加權(quán)特征分析在維拉斯托銀鉛鋅多金屬礦找礦靶區(qū)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
5.2 加權(quán)特征分析在維拉斯托銀鉛鋅多金屬礦找礦靶區(qū)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
5.2.1 找礦預(yù)測(cè)方法選擇與找礦靶區(qū)定性預(yù)測(cè)
1.找礦預(yù)測(cè)方法選擇
找礦預(yù)測(cè)方法種類繁多,目前還沒(méi)有找到普遍行之有效的統(tǒng)一方法,故應(yīng)根據(jù)具體地質(zhì)情況和預(yù)測(cè)對(duì)象、預(yù)測(cè)過(guò)程的不同階段及研究程度等因素合理選擇預(yù)測(cè)方法。
(1)地質(zhì)類比法
與甘肅大水金礦找礦靶區(qū)預(yù)測(cè)一樣,地質(zhì)類比法也是維拉斯托銀、鉛、鋅多金屬礦區(qū)成礦預(yù)測(cè)方法體系的基本出發(fā)點(diǎn)。它包括單項(xiàng)地質(zhì)分析方法、成礦模式預(yù)測(cè)方法及勘查模型預(yù)測(cè)方法等。其中單項(xiàng)地質(zhì)分析方法,實(shí)質(zhì)上是利用關(guān)鍵性的地質(zhì)控礦因素進(jìn)行不同級(jí)別與不同階段的找礦預(yù)測(cè)。比如,在工作區(qū)區(qū)域找礦預(yù)測(cè)過(guò)程中,利用近東西向的“S”型壓扭性斷裂構(gòu)造、石英閃長(zhǎng)巖體、多金屬礦床“三位一體”成礦規(guī)律進(jìn)行地質(zhì)類比預(yù)測(cè),利用北西向斷裂控制礦田的規(guī)律預(yù)測(cè)成礦遠(yuǎn)景地區(qū);依據(jù)遠(yuǎn)景區(qū)石英閃長(zhǎng)巖巖枝、巖株、巖脈的空間形態(tài)、產(chǎn)狀及含礦性預(yù)測(cè)成礦有利地段。成礦模式預(yù)測(cè)法是單項(xiàng)地質(zhì)分析方法的拓寬與發(fā)展,其關(guān)鍵在于成礦規(guī)律的研究與成礦可能性的分析,主要運(yùn)用已知典型礦床、礦體成礦模式進(jìn)行類比預(yù)測(cè),它是工作區(qū)成礦預(yù)測(cè)的基本內(nèi)容或有效內(nèi)核??辈槟P皖A(yù)測(cè)方法又是成礦模式預(yù)測(cè)方法的進(jìn)一步發(fā)展與補(bǔ)充,它將大量的找礦信息進(jìn)行了采集與提取,擴(kuò)大了信息量。進(jìn)行綜合信息類比,增加了預(yù)測(cè)的可靠性與有效性。
(2)綜合信息找礦預(yù)測(cè)
運(yùn)用地質(zhì)、物化探綜合信息進(jìn)行找礦預(yù)測(cè),具有較強(qiáng)的探索性。預(yù)測(cè)工作首先全面系統(tǒng)搜集已有的地質(zhì)、物化探資料,進(jìn)行成礦地質(zhì)背景與礦床自身識(shí)別特征的研究。依據(jù)礦床成礦模式,著重于構(gòu)造、石英閃長(zhǎng)巖體、含礦有利地層與巖性、蝕變與礦體物化探異常的空間展布規(guī)律的深入研究。通過(guò)維拉斯托銀鉛鋅多金屬礦成礦區(qū)成礦規(guī)律的分析與研究,特別是構(gòu)造與石英閃長(zhǎng)巖脈、多金屬礦體“三位一體”構(gòu)造控巖控礦容巖容礦的分析,篩選與確定最佳成礦控礦找礦綜合標(biāo)志預(yù)測(cè)信息,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行找礦靶區(qū)的預(yù)測(cè)與優(yōu)選。本次找礦預(yù)測(cè)研究工作表明,綜合信息找礦預(yù)測(cè)方法對(duì)于深部隱伏礦床預(yù)測(cè)具有較強(qiáng)的優(yōu)越性,提高了找礦預(yù)測(cè)的可信度。
(3)定量預(yù)測(cè)
定量預(yù)測(cè)是地質(zhì)類比法和綜合信息找礦預(yù)測(cè)方法的進(jìn)一步深化,對(duì)找礦靶區(qū)進(jìn)行量化,難度很大。本書對(duì)維拉斯托銀鉛鋅多金屬礦找礦靶區(qū)預(yù)測(cè)采用加權(quán)特征分析,僅僅是一種嘗試。
2.找礦靶區(qū)定性預(yù)測(cè)
(1)找礦標(biāo)志
根據(jù)維拉斯托銀鉛鋅多金屬礦床成礦規(guī)律與成礦模式的分析與研究,以及大量的野外地質(zhì)調(diào)查,維拉斯托銀鉛鋅多金屬礦找礦標(biāo)志可概括為以下幾個(gè)方面。
①近東西向構(gòu)造巖漿成礦帶標(biāo)志
維拉斯托銀鉛鋅多金屬礦礦體主要賦存于近東西向的“S”型壓扭性斷裂構(gòu)造中。北西向斷裂為礦區(qū)成礦物質(zhì)來(lái)源提供了良好通道,形成礦區(qū)內(nèi)北西向出露的中酸性侵入巖,近東西向壓扭性斷裂為成礦物質(zhì)的充填、沉淀提供了良好的空間。斷裂發(fā)育處地表風(fēng)化剝蝕較強(qiáng),近東西向負(fù)地形為找礦的間接標(biāo)志。
②石英閃長(zhǎng)巖標(biāo)志
華力西期石英閃長(zhǎng)巖為成礦作用提供了物質(zhì)來(lái)源,是多金屬礦體賦存地質(zhì)體。石英閃長(zhǎng)巖的發(fā)育,是維拉斯托巖漿熱液型多金屬礦直接找礦標(biāo)志之一。
③與鉛、鋅礦化有關(guān)的次生蝕變標(biāo)志
礦體圍巖蝕變主要發(fā)育于賦礦斷裂帶及局部斷裂帶上下盤的圍巖中,中心部位發(fā)育閃鋅礦化、磁黃鐵礦化及黃銅礦化、硅化等,邊部主要為高嶺土化、絹云母化及螢石化、綠泥石化,指示成礦熱液活動(dòng)的存在是維拉斯托銅多金屬礦深部與外圍找礦預(yù)測(cè)的重要標(biāo)志之一。
④褐鐵礦化、鎢礦化標(biāo)志
地表氧化帶發(fā)育的褐鐵礦化、構(gòu)造破碎帶含鎢石英脈是尋找深部原生多金屬礦的直接的指示標(biāo)志。
⑤地球化學(xué)標(biāo)志
區(qū)域上為Ag的異常地球化學(xué)省;1∶5萬(wàn)化探異常元素組合為As、Ag、Cu、Au、Pb、Zn、W,濃集中心明顯,套合好,可以作為區(qū)域多金屬礦找礦的直接標(biāo)志之一。
⑥地球物理標(biāo)志
異常表現(xiàn)為高極化、低電阻、高磁的特點(diǎn)。
(2)綜合信息找礦模型
根據(jù)礦床地質(zhì)、地球化學(xué)特征、地球物理特征,以及找礦標(biāo)志,石英閃長(zhǎng)巖是維拉斯托銅巖漿熱液型多金屬礦地質(zhì)找礦的首要前提條件;近東西向斷裂構(gòu)造和蝕變破碎帶,是成礦物質(zhì)運(yùn)移富集沉淀成礦的關(guān)鍵因素和賦存空間;黑云斜長(zhǎng)片麻巖地層強(qiáng)烈的磁黃鐵礦化、閃鋅礦化及硅化、高嶺土化、孔雀石化分布,更進(jìn)一步表明石英閃長(zhǎng)巖的存在、巖漿熱液型多金屬礦成礦熱液蝕變礦化作用;地表氧化帶褐鐵礦黑鎢礦化,往往指示深部原生硫化物的存在。地球化學(xué)Ag、Pb、Zn、W、Sn、As、Sb異常元素組合,以及地球物理高極化、低電阻、高磁異常,這些地質(zhì)、化探、物探找礦標(biāo)志信息,構(gòu)成了維拉斯托銀鉛鋅多金屬礦綜合信息找礦模型,為加權(quán)特征分析靶區(qū)定量預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的主要統(tǒng)計(jì)變量。
5.2.2 加權(quán)特征分析與找礦靶區(qū)定量預(yù)測(cè)
1.加權(quán)特征分析
特征分析是一種多元統(tǒng)計(jì)分析,它通過(guò)對(duì)研究區(qū)內(nèi)已知單元的研究,查明成礦控礦找礦各地質(zhì)變量之間的內(nèi)在聯(lián)系并確定它們的找礦意義,從而建立起特定類型礦床或礦體的定量模式。預(yù)測(cè)時(shí)將預(yù)測(cè)對(duì)象的成礦控礦找礦各種地質(zhì)特征地質(zhì)標(biāo)志與模型對(duì)比,進(jìn)行已知模型與未知預(yù)測(cè)單元之間的定量類比,用相似程度關(guān)聯(lián)度表示預(yù)測(cè)對(duì)象的成礦找礦可能性,進(jìn)而圈定出有利成礦的各找礦靶區(qū)。
特征分析包括一般特征分析和加權(quán)特征分析,原理簡(jiǎn)單,方法容易,便于實(shí)施,用之較廣。
(1)一般特征分析
一般特征分析,稱之為簡(jiǎn)單匹配特征分析,主要包括以下幾個(gè)步驟:
①變量賦值
特征分析使用的變量是離散型的狀態(tài)變量,把成礦控礦找礦的綜合信息轉(zhuǎn)化為二態(tài)(1,0)或三態(tài)(1,0,-1)賦值的變量。將成礦控礦找礦的綜合信息地質(zhì)變量轉(zhuǎn)換成邏輯變量,是多元結(jié)構(gòu)的地質(zhì)數(shù)據(jù)應(yīng)用特征分析的前提,是表達(dá)不同性質(zhì)的成礦控礦找礦綜合信息地質(zhì)變量。在定義邏輯變量時(shí),+1和-1必須是邏輯上互相對(duì)立的概念,賦值的原則是以變量對(duì)成礦找礦的有利程度為標(biāo)準(zhǔn),有利為+1,不利為-1,介于兩者之間或情況不明者為0。
②模型單元的選取及統(tǒng)計(jì)模型的建立
特征分析所選用的模型單元,是勘探評(píng)價(jià)工作較高的已知有礦模型單元,如地質(zhì)體(巖體、礦體、蝕變礦化體等)、控礦信息聚集中心(成礦控礦信息組合)、綜合信息異常(地質(zhì)、物化探等綜合信息找礦模型標(biāo)志信息組合)。最佳統(tǒng)計(jì)模型的建立,又是在已知模型單元中選取具有典型特征的單元。
③計(jì)算變量權(quán)
一個(gè)模型單元或預(yù)測(cè)單元,有多個(gè)成礦控礦找礦的綜合信息地質(zhì)變量,但對(duì)控制礦床的形成或指示礦床的有無(wú)而論,各成礦控礦找礦的綜合信息地質(zhì)變量的重要性或權(quán)是不等的。在已知有礦的模型統(tǒng)計(jì)單元中選取有代表性的典型單元n個(gè),在每個(gè)單元內(nèi)取m個(gè)狀態(tài)變量(1,0),用乘積矩陣求變量權(quán)。本次預(yù)測(cè)工作運(yùn)用多金屬礦體規(guī)模大小計(jì)算變量權(quán)。
④計(jì)算單元的關(guān)聯(lián)度
用有礦模型單元和未知預(yù)測(cè)單元各變量的邏輯值,求得各有礦模型單元和未知預(yù)測(cè)單元的關(guān)聯(lián)度f(wàn)。f值越大,表明未知預(yù)測(cè)單元的成礦控礦找礦的綜合信息特征越接近已知有礦的模型單元,發(fā)現(xiàn)礦床或礦體的概率越大。
(2)加權(quán)特征分析
加權(quán)特征分析與一般特征分析的不同之處就在于“加權(quán)”?!凹訖?quán)”指的是顯示礦床、礦體成礦規(guī)模大小的儲(chǔ)量權(quán)。
由于數(shù)學(xué)模型在變量匹配矩陣中增加了儲(chǔ)量權(quán),使加權(quán)特征分析模型具有功能強(qiáng)、優(yōu)選度高、與礦床礦體規(guī)模大小關(guān)聯(lián)密切等突出的優(yōu)點(diǎn)。
①原始數(shù)據(jù)及加權(quán)矩陣
設(shè)取n個(gè)模型統(tǒng)計(jì)單元,m個(gè)變量,n組儲(chǔ)量,用離散型的變量數(shù)據(jù),建立了兩個(gè)數(shù)據(jù)陣。
a.原始數(shù)據(jù)陣
i(i=1,2,…,n)為模型單元數(shù),j為(j=1,2,…,n)選取的變量數(shù)。b.儲(chǔ)量對(duì)數(shù)加權(quán)矩陣
lndi表示第i個(gè)單元儲(chǔ)量對(duì)數(shù)值。
②數(shù)學(xué)模型及計(jì)算a.相關(guān)系數(shù)加權(quán)矩陣
b.儲(chǔ)量加權(quán)乘積矩陣
用相應(yīng)儲(chǔ)量加權(quán):Q=Z′Z=RX′[D]2 XR
利用儲(chǔ)量加權(quán)乘積矩陣,分別計(jì)算變量權(quán):
計(jì)算統(tǒng)計(jì)單元礦床規(guī)模關(guān)聯(lián)度:
2.維拉斯托銀、鉛、鋅多金屬礦找礦靶區(qū)定量預(yù)測(cè)
取大、中礦體6個(gè),選取8個(gè)變量,運(yùn)用離散型二態(tài)0、1變量數(shù)據(jù),將10個(gè)礦體單元8個(gè)變量以及每個(gè)礦體單元的金屬儲(chǔ)量分別列入表5 5。
表5-5 維拉斯托銀、鉛、鋅多金屬礦加權(quán)特征分析原始數(shù)據(jù)表
注:儲(chǔ)量數(shù)據(jù)引自內(nèi)蒙古地質(zhì)勘查有限責(zé)任公司研究報(bào)告
(1)計(jì)算儲(chǔ)量加權(quán)矩陣
(2)計(jì)算變量權(quán)
同理,
(3)計(jì)算模型礦體的關(guān)聯(lián)度(fi)
同理
(4)求未知預(yù)測(cè)單元的關(guān)聯(lián)度,優(yōu)選找礦靶區(qū),指導(dǎo)找礦
根據(jù)10個(gè)未知預(yù)測(cè)單元的綜合信息找礦模型標(biāo)志信息特征,區(qū)分與選取8個(gè)主要找礦模型標(biāo)志信息為統(tǒng)計(jì)變量,利用以上計(jì)算的變量權(quán)系數(shù)可以得知10個(gè)預(yù)測(cè)區(qū)的關(guān)聯(lián)度,并根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小進(jìn)行找礦靶區(qū)的優(yōu)選。
在維拉斯托銀鉛鋅多金屬礦區(qū)10個(gè)預(yù)測(cè)單元中,求得無(wú)礦的預(yù)測(cè)單元2個(gè),有礦的預(yù)測(cè)單元8個(gè)。其中在有礦的8個(gè)單元中,指示中礦的單元4個(gè)。關(guān)聯(lián)度f(wàn)大于14的4個(gè)最有遠(yuǎn)景的找礦靶區(qū)得到項(xiàng)目評(píng)審專家和礦山管理者的認(rèn)可與采納,開展了部分驗(yàn)證工作,發(fā)現(xiàn)了一定規(guī)模的多金屬礦化與多金屬礦體。
總之,運(yùn)用加權(quán)特征分析方法進(jìn)行多金屬礦找礦靶區(qū)定量預(yù)測(cè),找礦效果明顯,在一定程度上有利于提高找礦靶區(qū)定量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。然而,找礦預(yù)測(cè)研究工作十分復(fù)雜,而作為數(shù)學(xué)模型的加權(quán)特征分析,雖然克服了一般特征分析的某些缺點(diǎn),但預(yù)測(cè)結(jié)果仍取決于復(fù)雜地質(zhì)情況的細(xì)致研究。因此,加權(quán)特征分析在維拉斯托銀鉛鋅多金屬礦找礦靶區(qū)定量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用與研究,僅僅是一次嘗試,還有待進(jìn)一步完善與發(fā)展。
免責(zé)聲明:以上內(nèi)容源自網(wǎng)絡(luò),版權(quán)歸原作者所有,如有侵犯您的原創(chuàng)版權(quán)請(qǐng)告知,我們將盡快刪除相關(guān)內(nèi)容。