在商業(yè)營(yíng)銷過(guò)程中，用戶就是“上帝”，但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)成了真正的“上帝”。

從全球范圍看，商業(yè)營(yíng)銷已經(jīng)進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。未來(lái)，商家只有越來(lái)越多地掌握用戶瞬間興趣內(nèi)容標(biāo)簽，才能占領(lǐng)市場(chǎng)，因此，挖掘利用動(dòng)態(tài)標(biāo)簽越多，才能越接近用戶，才能更清楚地判斷用戶的“興趣點(diǎn)”。數(shù)據(jù)越完善，呈現(xiàn)的信息越貼近用戶的需求。

現(xiàn)在有的電商已經(jīng)掌握了每個(gè)顧客的一萬(wàn)多個(gè)“標(biāo)簽”，也就是一萬(wàn)多個(gè)特征標(biāo)志，這個(gè)特征標(biāo)志就是數(shù)據(jù)，它才是商家心中的“上帝”。

1913年，創(chuàng)始人馬里奧·普拉達(dá)在意大利米蘭的市中心創(chuàng)辦了第一家精品店，設(shè)計(jì)手袋、旅行箱、皮質(zhì)配件及化妝箱等系列產(chǎn)品。這就是意大利奢侈品牌PRADA（普拉達(dá)）。后來(lái)，馬里奧·普拉達(dá)的孫女繆西婭·普拉達(dá)成為奢侈品牌PRADA的繼承人，同時(shí)，她也是首屈一指的時(shí)裝設(shè)計(jì)師。

繆西婭·普拉達(dá)獨(dú)特的天賦在于對(duì)新創(chuàng)意的不懈追求，融合了對(duì)知識(shí)的好奇心和文化興趣，因此，PRADA不僅能夠預(yù)測(cè)時(shí)尚趨勢(shì)，更能夠引領(lǐng)時(shí)尚潮流。在美國(guó)，PRADA的名氣甚至可以與LV·GUCCI等世界一流名品并駕齊驅(qū)。

從2001年開始，普拉達(dá)就利用最新的IT技術(shù)來(lái)提升它的銷售。普拉達(dá)的服裝也是人們的鐘愛，但人們卻沒有發(fā)現(xiàn)，在服裝的商品標(biāo)簽里嵌入了一個(gè)很小的RFID芯片。RFID是一種不需要電源的芯片，里面存儲(chǔ)的信息可以被專門的閱讀器發(fā)出的無(wú)線電波探測(cè)出來(lái)，然后再根據(jù)這些數(shù)據(jù)生成的信息調(diào)整營(yíng)銷戰(zhàn)略。

另外，普拉達(dá)專賣店的試衣間也是數(shù)據(jù)搜集最理想的地方。

普拉達(dá)的試衣間是智能的，它能夠做的事情遠(yuǎn)不止收集試衣的次數(shù)和時(shí)間這些簡(jiǎn)單的信息，它有一個(gè)“智能”屏幕，不僅能夠讓顧客從各個(gè)方位“看”到自己試穿上一件衣服或者戴上圍巾、皮具的效果，而且它還可以讓顧客看到自己“試穿“不同尺碼、不同顏色類似服裝的效果，這樣顧客就不需要拿一大堆衣服到試衣間，而能夠“試穿”不同款式的衣服，搭配不同功能的皮具，圍上不同顏色的圍巾。過(guò)去，顧客如果沒有一些合適的顏色和尺寸搭配，常常轉(zhuǎn)身就走了，從而影響了銷售?，F(xiàn)在，顧客可以通過(guò)試衣間的屏幕，大致了解自己“試穿”那些自己并沒有試的服裝的效果，這使得顧客的購(gòu)物選擇增大了許多。普拉達(dá)的專賣店可以隨時(shí)隨地從其他地方為顧客調(diào)來(lái)他們所喜歡的服裝，而不需要增加庫(kù)存。

這樣，每一次顧客把時(shí)裝拿到試衣間試穿，店里都能把顧客的數(shù)據(jù)“痕跡”記錄下來(lái)。普拉達(dá)的數(shù)據(jù)分析師根據(jù)這些數(shù)據(jù)就能了解時(shí)裝的銷售情況，并且能夠分析出在設(shè)計(jì)、制作或是銷售方面存在的問題。

普拉達(dá)的全球銷售額從2001年的15億美元左右，提高到2013年的40多億美元，這是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和思維進(jìn)行經(jīng)營(yíng)的成功范式。

亞馬遜公司是美國(guó)最大的一家網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)公司，位于華盛頓州的西雅圖。它是在1995年7月16日由杰夫·貝佐斯創(chuàng)立的，并以地球上孕育最多種生物的亞馬遜河命名。亞馬遜一開始只經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)的書籍銷售業(yè)務(wù)，然而具有遠(yuǎn)見的貝佐斯看到了網(wǎng)絡(luò)的潛力和特色，當(dāng)實(shí)體的大型書店提供20萬(wàn)本書時(shí)，網(wǎng)絡(luò)書店能夠提供比20萬(wàn)本書更多的選擇給讀者。目前。它已成為全球商品品種最多的網(wǎng)上零售商和全球第二大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

亞馬遜的優(yōu)勢(shì)在于它擁有顧客全面的信息，比如一個(gè)顧客上周買了一臺(tái)數(shù)碼相機(jī)，之前他還購(gòu)買了幾個(gè)玩具，而同一個(gè)地址的另一個(gè)顧客又來(lái)買了嬰兒用的浴液。那么可以聯(lián)想到這兩個(gè)顧客可能是一家人，他們有個(gè)出生不久的嬰兒，買數(shù)碼相機(jī)或許是為了給孩子照相。那么，與照相相關(guān)的商品和服務(wù)如在線沖印照片、電子相框、藝術(shù)制作等，就可以成為推薦的對(duì)象。如果再將他們的地址和美國(guó)個(gè)人住宅信息網(wǎng)站zillow.com聯(lián)系起來(lái)，很容易了解到他們的住房?jī)r(jià)值，進(jìn)而估計(jì)出他們的收入和消費(fèi)水平和能力，這個(gè)推薦的針對(duì)性就更強(qiáng)了。

今天，亞馬遜的個(gè)性化推薦不僅能針對(duì)個(gè)人的喜好，而且有較強(qiáng)的時(shí)效性。亞馬遜就是利用客戶過(guò)去的點(diǎn)擊記錄和購(gòu)物信息來(lái)預(yù)測(cè)顧客未來(lái)可能會(huì)想買什么類型的書籍。亞馬遜是通過(guò)客戶數(shù)據(jù)信息來(lái)判定客戶購(gòu)物傾向的，因此，它能向我們推薦我們可能會(huì)買的書籍、光碟及其他東西。亞馬遜的收入中有三分之一來(lái)自于這個(gè)有針對(duì)性的推薦服務(wù)。由于他們采用“由商品直接推薦商品”的辦法，才使亞馬遜的推薦系統(tǒng)變得準(zhǔn)確而有時(shí)效性。

不僅是商品營(yíng)銷，電視劇制作的營(yíng)銷也使得大數(shù)據(jù)成為重要工具。

我們都非常熟悉美劇《紙牌屋》，它是由奈飛公司出品的政治題材電視劇，改編自邁克爾·多布斯創(chuàng)作的同名小說(shuō)，由詹姆斯·弗雷、大衛(wèi)·芬奇等執(zhí)導(dǎo)，該劇講述一個(gè)冷血無(wú)情的美國(guó)國(guó)會(huì)議員及與他同樣野心勃勃的妻子在華盛頓白宮中運(yùn)作權(quán)力的故事。

本劇由鮑爾·威利蒙開發(fā)和制作，他精通政治，曾做過(guò)查爾斯·舒默、霍華德·迪恩和希拉里·克林頓的助理，還寫過(guò)電影劇本《總統(tǒng)殺局》。

《紙牌屋》之所以創(chuàng)造了收視奇跡，都是大數(shù)據(jù)挖掘、運(yùn)用的結(jié)果。鮑爾·威利蒙和播放簽約方在策劃過(guò)程中，并沒有憑主觀臆想去制作這部大戲，而是通過(guò)大數(shù)據(jù)的技術(shù)和思維挖掘用戶對(duì)現(xiàn)實(shí)題材的需求，以及演員喜好、故事情節(jié)的選擇等。最后，根據(jù)幾千萬(wàn)用戶客觀喜好的數(shù)據(jù)分析來(lái)確定誰(shuí)來(lái)寫這個(gè)劇本？誰(shuí)來(lái)執(zhí)導(dǎo)這部片子？誰(shuí)來(lái)演這部劇的主角和配角？這是典型的C2B，由用戶需求決定生產(chǎn)的應(yīng)用模式。

奈飛公司成立于1997年，是一家美國(guó)公司，總部設(shè)在加利福尼亞州洛斯蓋圖，它以在線訂閱模式開展電影DVD租賃業(yè)務(wù)。今天，它在美國(guó)的注冊(cè)用戶為2700萬(wàn)，在美國(guó)以外有3300萬(wàn)。

奈飛公司是互聯(lián)網(wǎng)流媒體內(nèi)容提供商，推薦引擎是它的一個(gè)關(guān)鍵性的服務(wù)。由于實(shí)行注冊(cè)付費(fèi)觀看制，因此，它可以追蹤注冊(cè)（或者非注冊(cè)）訪客的點(diǎn)擊和下載數(shù)據(jù)。這些注冊(cè)用戶的登錄觀看（實(shí)際是下載）的數(shù)字化蹤跡就成為影劇制作過(guò)程中營(yíng)銷大數(shù)據(jù)的分析基礎(chǔ)。

用戶每天在奈飛公司的數(shù)據(jù)庫(kù)中有3000多萬(wàn)的收視選擇、400多萬(wàn)的建議及評(píng)論、300多萬(wàn)次的主題搜索。當(dāng)這些用戶通過(guò)瀏覽器登錄奈飛公司的賬號(hào)時(shí)，它的后臺(tái)技術(shù)就將用戶位置數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等悄悄地記錄下來(lái)。同時(shí)，用戶收看過(guò)程中所做的收藏、推薦到社交網(wǎng)絡(luò)等動(dòng)作都作為一個(gè)行為單元轉(zhuǎn)化成記憶代碼存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里。

另外，奈飛公司開展一項(xiàng)影片評(píng)級(jí)業(yè)務(wù)，就是每個(gè)用戶都能在一個(gè)個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)上對(duì)影片做出1～5檔的評(píng)級(jí)。它將這些評(píng)級(jí)放在一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)集里，該數(shù)據(jù)集容量超過(guò)了30億條，然后，使用推薦算法和軟件來(lái)標(biāo)識(shí)具有相似品味的觀眾對(duì)影片可能做出的評(píng)級(jí)。這一分析過(guò)程絕不僅僅是分析觀眾喜歡看哪些主題的電影和偏好，奈飛公司還統(tǒng)計(jì)觀眾如何觀看電影和觀看過(guò)程，比如，觀看過(guò)程中暫停的次數(shù)、回放的次數(shù)以及播放時(shí)間的長(zhǎng)短、什么時(shí)間關(guān)閉視頻等，這些操作都會(huì)被作為數(shù)據(jù)進(jìn)入后臺(tái)分析。除此之外，用戶喜歡什么懸念？喜歡什么話題？喜歡什么場(chǎng)面？也都在后臺(tái)分析之中。

過(guò)去，奈飛公司只是用這些數(shù)據(jù)來(lái)做影片推薦。如今，奈飛公司則“投其所好”，根據(jù)這些內(nèi)容拍攝用戶感興趣的電影。他們從數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)，如果在其影視劇數(shù)據(jù)庫(kù)中為所有的節(jié)目文件附加任意的元數(shù)據(jù)，例如劇本類型、演員陣容、故事情節(jié)、節(jié)目情調(diào)、導(dǎo)演名氣等，然后成為分析參數(shù)，將大大提高收視率。

奈飛公司通過(guò)分析3000萬(wàn)北美用戶觀看視頻的行為數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)凱文·史派西、大衛(wèi)·芬奇和英劇《紙牌屋》3個(gè)關(guān)鍵詞的受眾存在交集，由此預(yù)測(cè)將三種元素結(jié)合在一起的片子將會(huì)“爆棚”。奈飛公司首席內(nèi)容執(zhí)行官泰德斯蘭德斯及其團(tuán)隊(duì)成員就是通過(guò)分析觀眾的觀影歷史、觀看的題材內(nèi)容、故事情節(jié)、演員選擇以及對(duì)不同影視劇的評(píng)分等數(shù)據(jù)得出了一個(gè)結(jié)論：拍攝一部有關(guān)一位參議員的政治連續(xù)劇，這就是后來(lái)大家看到的《紙牌屋》。為此，奈飛公司砸下1億美金投拍此劇進(jìn)行一場(chǎng)豪賭，甚至為了邀請(qǐng)凱文·史派西出演該劇，劇組又等了10個(gè)月才開機(jī)。

美國(guó)消費(fèi)者對(duì)媒體節(jié)目的需求非常之高?，F(xiàn)在美國(guó)消費(fèi)者每周在媒體節(jié)目上花費(fèi)40小時(shí)，其中不少時(shí)間是用手機(jī)和電腦接收流媒體。奈飛可靠的推薦引擎能夠滿足他們的需求。這就是奈飛公司通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析更改了電視劇的播放形式。

按照傳統(tǒng)連載美劇的習(xí)慣，基本都是每周播放1集，而奈飛公司根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，更多人不喜歡在固定時(shí)刻收看電視劇，而是“攢起來(lái)”，直到全集播放完畢再一次性看完。用《紙牌屋》制片人鮑爾·威利蒙的話說(shuō)：“如今人們希望不受束縛，想看就看，想看多少就看多少。”因此，奈飛公司做出了一次性播放13集《紙牌屋》的選擇。為此，奈飛公司擊敗所有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，買下兩年《紙牌屋》的獨(dú)家播放權(quán)。這意味著，用戶只能在奈飛公司上付費(fèi)觀看這部美劇。

之后，奈飛公司制作出的《紙牌屋》大獲成功，《紙牌屋》播出后一個(gè)季度內(nèi)就新增加300萬(wàn)流媒體用戶，全美總用戶數(shù)高達(dá)3340萬(wàn)，超越了美國(guó)有線電視業(yè)界老大HBO的用戶數(shù)。

2013年《紙牌屋》拿到三項(xiàng)艾美大獎(jiǎng)之后，又獲得了金球獎(jiǎng)，奈飛公司的影響力立即體現(xiàn)在商業(yè)價(jià)值上，股價(jià)狂飆26％，達(dá)到每股217美元，漲幅超三倍，奈飛公司2013年的營(yíng)業(yè)收入和利潤(rùn)增長(zhǎng)超過(guò)投資者和分析師預(yù)期。這一切，都源于從3000萬(wàn)付費(fèi)用戶的數(shù)據(jù)中總結(jié)出收視習(xí)慣，再將點(diǎn)點(diǎn)滴滴的習(xí)慣變成精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，并根據(jù)對(duì)用戶喜好的精準(zhǔn)分析進(jìn)行的創(chuàng)作。

由此可見，奈飛公司之所以買下美國(guó)版《紙牌屋》的制作權(quán)，并聘請(qǐng)芬奇擔(dān)任該劇導(dǎo)演，就是來(lái)自對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的判斷。

用《紙牌屋》制片人鮑爾·威利蒙的話說(shuō)，“奈飛與網(wǎng)絡(luò)客戶有直接的互動(dòng)關(guān)系，所以很了解受眾喜歡看什么，奈飛由此可以判斷什么樣的節(jié)目能夠帶來(lái)多少收益，為《紙牌屋》這樣的劇集找到合適的觀眾群并不困難。”