改變AF的值可以改變SAR點(diǎn)位的密集或松散度，從而改變系統(tǒng)對(duì)市場(chǎng)運(yùn)動(dòng)的敏感度。如果AF增長(zhǎng)了，點(diǎn)位更加密集，系統(tǒng)更為敏感；如果AF減少了，點(diǎn)位更為松散，系統(tǒng)反應(yīng)減慢。我們可以通過(guò)下圖比較增長(zhǎng)值為0.01的AF與增長(zhǎng)值為0.03的AF。從下圖（圖2-67）中你可以看到，其差別非常大。

圖2-67

當(dāng)用歷史數(shù)據(jù)測(cè)試顯示利潤(rùn)的拋物線(xiàn)（或任何研究）時(shí)，總可以找到初始值和增長(zhǎng)值。我們建議使用標(biāo)準(zhǔn)默認(rèn)值。要盡力回避曲線(xiàn)擬合，使指標(biāo)適合數(shù)據(jù)的做法。

科爾比和米爾斯在《技術(shù)性市場(chǎng)指標(biāo)百科全書(shū)》中用18年的周紐約綜合指數(shù)數(shù)據(jù)測(cè)試了拋物線(xiàn)，他們是把它嚴(yán)格地作為反轉(zhuǎn)系統(tǒng)使用的，感興趣者可查閱此書(shū)。他們的測(cè)試顯示使用標(biāo)準(zhǔn)AF值時(shí)可獲得的利潤(rùn)微薄，進(jìn)行最優(yōu)化處理后，當(dāng)然利潤(rùn)可觀(guān)。他們得到的最佳結(jié)果是把AF從0.02提高到0.20。我們寧可相信使用標(biāo)準(zhǔn)值的測(cè)試結(jié)果，我們對(duì)這種優(yōu)化處理持懷疑態(tài)度。例如，如果科爾比和米爾斯當(dāng)初用的是15年的數(shù)據(jù)，而不是18年的數(shù)據(jù)，他們得到的最佳AF肯定會(huì)不同。如果他們當(dāng)初依次單獨(dú)測(cè)試了每年的數(shù)據(jù)，每年的AF也一定與上一年的不同。你每年都改變AF值嗎，還是每個(gè)月？我們認(rèn)為找到自始至終都能合理運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)值遠(yuǎn)勝于追尋著為明天找到完美值的不可能的夢(mèng)。