為了解決大數(shù)據(jù)帶來(lái)的系列挑戰(zhàn)，需要從基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)兩個(gè)層面展開(kāi)具體研究。在基礎(chǔ)理論層面，需要對(duì)大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性進(jìn)行研究，并提出適合大數(shù)據(jù)的新型計(jì)算模型；在關(guān)鍵技術(shù)層面，則需要研究多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)感知、融合與表示，大數(shù)據(jù)內(nèi)容建模與語(yǔ)義理解，以及感知、存儲(chǔ)與計(jì)算融合的大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)體系。

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代平臺(tái)服務(wù)的新方向

1.重視企業(yè)用戶數(shù)據(jù)與信息

大數(shù)據(jù)時(shí)代，平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力是多類數(shù)據(jù)的擁有、融合、挖掘與利用水平。加強(qiáng)對(duì)多類信息資源的采集與擁有將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代平臺(tái)資源建設(shè)的一大內(nèi)容。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代平臺(tái)服務(wù)所需的數(shù)據(jù)量也是巨大的，其中包括了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，平臺(tái)服務(wù)只有對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析才能更好地支持自己的決策。

2.建立基于數(shù)據(jù)整合的一站式資源服務(wù)

對(duì)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中爭(zhēng)得一席之地，避免邊緣化，建立基于數(shù)據(jù)整合的一站式資源服務(wù)必不可少。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)資源是海量的，平臺(tái)收集的企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于不同的企業(yè)，平臺(tái)可以充分利用機(jī)構(gòu)優(yōu)勢(shì)有組織地通過(guò)對(duì)各類數(shù)據(jù)源的定位和連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、傳輸和匯聚一體化。由于數(shù)據(jù)資源具有數(shù)量巨大、類型多樣、變化快、無(wú)序等特點(diǎn)，因此很有必要建立數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，迎合對(duì)于飛速增長(zhǎng)的異構(gòu)系統(tǒng)進(jìn)行有效整合的需求。提供資源之間的無(wú)縫鏈接，提供各種數(shù)據(jù)管理服務(wù)，包括存儲(chǔ)備份、元數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)發(fā)布，數(shù)據(jù)共享等。在數(shù)據(jù)的洪流中，異構(gòu)、分布和海量的各種數(shù)據(jù)資源得以匯聚及融合，形成中心知識(shí)庫(kù)，通過(guò)預(yù)索引的方式，為用戶提供快速、簡(jiǎn)單、易用的資源發(fā)現(xiàn)及獲取服務(wù)，建立一站式數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺(tái)。

3.利用大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析技術(shù)與工具

挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值與隱藏在其背后的世界，簡(jiǎn)單的定性、定量分析都不能發(fā)揮作用，技術(shù)工具的作用將得到進(jìn)一步放大。因此，平臺(tái)對(duì)技術(shù)工具的應(yīng)用需求也更為迫切，這也對(duì)平臺(tái)的技術(shù)應(yīng)用水平提出了新的要求?！洞髷?shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》報(bào)告中不但首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，還對(duì)大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)與工具進(jìn)行了列舉，如目前已為廣大研究者所熟知的聚類分析、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化分析、數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)集成等，特別是聚類分析、可視化分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

4.提高平臺(tái)服務(wù)的智能化程度

大數(shù)據(jù)背景下的平臺(tái)服務(wù)，對(duì)技術(shù)提出更高的要求，服務(wù)的智能化程度也將達(dá)到一個(gè)新的水準(zhǔn)。一方面，從平臺(tái)主體本身來(lái)看，平臺(tái)應(yīng)用智能化技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)的高級(jí)、復(fù)雜的數(shù)據(jù)收集及處理工作，既能在一定程度上節(jié)省大量的人力物力，也能解決人工可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的工作需求，如對(duì)海量信息數(shù)據(jù)的智能抓取等，使得節(jié)省下來(lái)的大量人力去研究平臺(tái)建設(shè)的策略與更進(jìn)一步的智能化投入。另一方面，從平臺(tái)的服務(wù)對(duì)象——企業(yè)來(lái)看，服務(wù)內(nèi)容、手段的智能化程度提高與智能化技術(shù)、工具、平臺(tái)的服務(wù)實(shí)踐，以及所需的表格、文本等信息將能輕易獲取，這些數(shù)據(jù)也都能為平臺(tái)的智能化決策提供分析參考。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代平臺(tái)管理上的新方向

1.管理層次上

成立數(shù)據(jù)管理部門與機(jī)構(gòu)，制定數(shù)據(jù)管理政策、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)及共享平臺(tái)。大數(shù)據(jù)建設(shè)是一項(xiàng)有序的、動(dòng)態(tài)的、可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)工程，必須建立良好的運(yùn)行機(jī)制，以促進(jìn)建設(shè)過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)的正規(guī)有序，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)合，搞好頂層設(shè)計(jì)。為此，應(yīng)成立新的數(shù)據(jù)管理部門，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)獲取、使用、管理、分享的政策，加強(qiáng)平臺(tái)內(nèi)、外各部門的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)工作。

2.技術(shù)層次上

構(gòu)建平臺(tái)大數(shù)據(jù)架構(gòu)，解決大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)，處理及分析相關(guān)技術(shù)問(wèn)題。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類型的巨量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題的核心是大數(shù)據(jù)技術(shù)。迎戰(zhàn)大數(shù)據(jù)，進(jìn)行技術(shù)前傾是關(guān)鍵。要把大數(shù)據(jù)作為一個(gè)系統(tǒng)工程來(lái)考慮，從數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面考慮，構(gòu)成平臺(tái)大數(shù)據(jù)架構(gòu)。

3.隊(duì)伍建設(shè)上

培養(yǎng)一支高素質(zhì)的數(shù)據(jù)管理隊(duì)伍。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的管理模式、工作內(nèi)容、工作方式發(fā)生了本質(zhì)的變化。而目前不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)管理需求為平臺(tái)服務(wù)開(kāi)辟了新的領(lǐng)域，需要抓住這個(gè)機(jī)遇，盡快開(kāi)展數(shù)據(jù)管理服務(wù)，拓展支持研究的服務(wù)內(nèi)容和能力，使數(shù)據(jù)管理人員成為數(shù)據(jù)管理服務(wù)的提供者。