精品欧美无遮挡一区二区三区在线观看,中文字幕一区二区日韩欧美,久久久久国色αv免费观看,亚洲熟女乱综合一区二区三区

        ? 首頁 ? 百科知識(shí) ?主成分影響因素的獲得

        主成分影響因素的獲得

        時(shí)間:2023-03-28 百科知識(shí) 版權(quán)反饋
        【摘要】:前面的研究表明,有8個(gè)因素對(duì)農(nóng)民工就業(yè)產(chǎn)生較大影響。本節(jié)利用主成分分析方法,對(duì)主要影響因素進(jìn)行更進(jìn)一步的分析研究,步驟如下:1. 因素(變量)名稱對(duì)前面影響農(nóng)民工就業(yè)的8個(gè)因素(變量),分別使用以下變量名x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8加以表示。也就是說,第一個(gè)主成分解釋農(nóng)民工就業(yè)影響變異量為21.43%,第二個(gè)為18.88%,第三個(gè)為14.27%,第四個(gè)為12.92%。
        主成分影響因素的獲得_勞動(dòng)力市場(chǎng)分割與農(nóng)民工就業(yè)實(shí)證研究

        前面的研究表明,有8個(gè)因素對(duì)農(nóng)民工就業(yè)產(chǎn)生較大影響。本節(jié)利用主成分分析方法,對(duì)主要影響因素進(jìn)行更進(jìn)一步的分析研究,步驟如下:

        1. 因素(變量)名稱

        對(duì)前面影響農(nóng)民工就業(yè)的8個(gè)因素(變量),分別使用以下變量名x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8加以表示。

        x1——?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)分割 x2——農(nóng)民工自身?xiàng)l件

        x3——工資待遇 x4——就業(yè)崗位

        x5——政府服務(wù)水平 x6——信息靈敏性

        x7——家庭條件 x8——思想文化等其他原因

        2. 求矩陣的相關(guān)系數(shù)

        利用調(diào)查數(shù)據(jù),求得的矩陣相關(guān)系數(shù)見表4-4。

        表4-4 農(nóng)民工就業(yè)影響因素相關(guān)系數(shù)表

        3. Bartlett's球形檢驗(yàn)結(jié)果

        Bartlett's球形檢驗(yàn)的值為69.996,達(dá)到顯著性要求,代表母群體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在,適合進(jìn)行主成分因素分析。

        4. 主成分陡坡圖

        因素的陡坡圖如圖4-1所示。從陡坡圖中,可以看出從第四個(gè)因素以后,特征值小于1,坡度變得較為平坦,因而以保留4個(gè)因素較為適宜。

        圖4-1 我國(guó)農(nóng)民工就業(yè)因素主成分分析陡坡圖

        5. 計(jì)算主成分的特征值和貢獻(xiàn)率值

        主成分的特征值和貢獻(xiàn)率值見表4-5。

        特征值大于1的共有4個(gè)因素,這也是因素分析所抽取的共同因素?cái)?shù)。即考慮了實(shí)測(cè)指標(biāo)信息量和主成分分析方法處理優(yōu)化的因素,取累計(jì)貢獻(xiàn)率為67.50%,主成分因子個(gè)數(shù)為4。也就是說,第一個(gè)主成分解釋農(nóng)民工就業(yè)影響變異量為21.43%,第二個(gè)為18.88%,第三個(gè)為14.27%,第四個(gè)為12.92%。

        表4-5 主成分特征值、貢獻(xiàn)率值和累計(jì)貢獻(xiàn)率值

        6. 轉(zhuǎn)軸因素負(fù)荷矩陣和主成分相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算

        采用Varimax(最大變異法)正交轉(zhuǎn)軸方法,得到表4-6轉(zhuǎn)軸后的因素矩陣和表4-7主成分相關(guān)系數(shù)矩陣。

        表4-6 轉(zhuǎn)軸后的因素負(fù)荷矩陣

        表4-7 主成分相關(guān)系數(shù)矩陣

        從表4-6可以看出x1,x2為第一主成分因素; x5,x8為第二主成分因素; x6,x4為第三主成分因素; x7,x3為第四主成分因素。題項(xiàng)在其所屬的因素層面順序是按照因素負(fù)荷量的高低排列。從表4-7可知,各主成分之間甚至主成分內(nèi)部各因素之間存在一定的相關(guān)關(guān)系,尤其值得注意的是第一與第二主成分、第二與第三主成分、第三與第四主成分、第四與第一主成分之間的相關(guān)系數(shù)分別為-0.613、0.811、0.952、0.577,其絕對(duì)值都較大。

        7. 構(gòu)造主成分模型和構(gòu)建農(nóng)民工就業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型

        根據(jù)表4-6,可以得到各主成分因素與原始農(nóng)民工就業(yè)影響因素的主成分模型:

        F1=0.865x1+0.758x2+0.175x3-0.258x4-0.052x5

        -0.162x6-0.054x7-0.148x8

        F2=0.137x1-0.394x2-0.297x3+0.179x4+0.734x5

        +0.041x6+0.258x7+0.699x8

        F3=0.152x1-0.394x2+0.496x3+0.638x4+0.118x5

        +0.795x6-0.159x7+0.006x8

        F4=-0.093x1+0.156x2+0.600x3-0.152x4-0.064x5

        +0.053x6+0.821x7+0.267x8

        根據(jù)各主成分因子貢獻(xiàn)率的大小,可得出農(nóng)民工就業(yè)主成分綜合評(píng)價(jià)模型為:

        Y=0.214F1+0.189F2+0.143F3+0.129F4

        8. 主成分因素分析摘要表

        根據(jù)因素的特征值和旋轉(zhuǎn)后的因素矩陣,采用了主成分分析法抽取出4個(gè)因素作為共同因素,并使用因素轉(zhuǎn)軸方法中的Varimax變異法,轉(zhuǎn)軸后按照因素負(fù)荷量從大到小的順序排列,得到第一、第二、第三、第四主成分因素。農(nóng)民工就業(yè)主成分因素分析摘要如表4-8所示。

        轉(zhuǎn)軸后的特征值為1.474,1.390,1.368,1.169,解釋變異量為18.42%,17.37%,17.10%,14.61%,累計(jì)的解釋變異量為18.42%,35.79%,52.89%,67.50%。轉(zhuǎn)軸后的特征值不同于轉(zhuǎn)軸前的特征值。

        表4-8 農(nóng)民工就業(yè)影響因素分析摘要表

        免責(zé)聲明:以上內(nèi)容源自網(wǎng)絡(luò),版權(quán)歸原作者所有,如有侵犯您的原創(chuàng)版權(quán)請(qǐng)告知,我們將盡快刪除相關(guān)內(nèi)容。

        我要反饋