二、心理逆反與人口特征

(一)麻木與人口變量的回歸分析

我們?nèi)匀皇紫韧ㄟ^線形回歸分析人口變量對于心理逆反變量的影響，表5-16至表5-18是針對“麻木”變量的向后剔除法回歸分析。表5-16的數(shù)據(jù)顯示，按照自變量使F值最小且T檢驗達不到顯著性水平的依次順序，“學(xué)生”、“教師或者研究人員”、“普通職工”、“醫(yī)務(wù)人員”、“公司企業(yè)職員”、“離退休人員”、“待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)”、“最高學(xué)歷”、“年齡”等9個人口變量都被一一剔除了，因為它們都不能使F值的概率達到0.1的顯著性水平，即對“麻木”變量的影響都不夠顯著。表5-17和表5-18的回歸結(jié)果顯示，最終只有“個體營業(yè)者”、“性別”、“收入”、“國家機關(guān)及事業(yè)單位工作人員”四個變量被最終保留下來，它們對模型的擬合優(yōu)度最好，是影響受眾“麻木”心理的顯著影響因素。

表5-16　人口變量的進入和剔除

續(xù)表

a:All requested variables entered.

b:Dependent Variable:麻木

表5-17　多元回歸模型統(tǒng)計概要

a:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，公司企業(yè)職員，年齡，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

b:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，公司企業(yè)職員，年齡，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

c:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，公司企業(yè)職員，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

d:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，公司企業(yè)職員，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

e:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，公司企業(yè)職員，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

f:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，公司企業(yè)職員，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

g:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

h:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

i:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

j:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，性別，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

k:Dependent Variable:麻木

表5-18　多元回歸模型的方差分析

續(xù)表

a:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，公司企業(yè)職員，年齡，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

b:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，公司企業(yè)職員，年齡，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

c:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，公司企業(yè)職員，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

d:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，公司企業(yè)職員，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

e:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，公司企業(yè)職員，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

f:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，公司企業(yè)職員，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

g:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

h:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

i:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

j:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，性別，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

k:Dependent Variable:麻木

(二)歸咎政府與人口變量的回歸分析

“歸咎政府”是受眾心理逆反的另外一種表現(xiàn)，我們同樣擬通過線性回歸分析探討人口變量對其產(chǎn)生的影響。

表5-19　人口變量的進入和剔除

續(xù)表

a:All requested variables entered.

b:Dependent Variable:歸咎政府

回歸統(tǒng)計方法與前面類似，表5-19的數(shù)據(jù)顯示:只有“最高學(xué)歷”，“待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)”，“離退休人員”三個變量的對“歸咎政府”變量具有顯著影響，其他10個變量都因為顯著性水平不夠而被依次剔除了。表5-20通過對幾個模型的調(diào)整判定系數(shù)的描述，證明這10個無關(guān)變量中“個體營業(yè)者”和“年齡”對因變量也多少有一些影響，但是影響不夠顯著。

表5-20　多元回歸模型的統(tǒng)計概要

續(xù)表

a:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，公司企業(yè)職員，年齡，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

b:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，公司企業(yè)職員，年齡，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

c:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，年齡，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

d:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，年齡，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

e:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，年齡，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

f:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，年齡，收入

g:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，年齡，收入

h:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，年齡

i:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，年齡

j:Predictors:(Constant)，最高學(xué)歷，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，年齡

k:Predictors:(Constant)，最高學(xué)歷，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員

l:Dependent Variable:歸咎政府

表5-21　多元回歸模型的方差分析

續(xù)表

a:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，公司企業(yè)職員，年齡，收入，普通職工，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

b:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，公司企業(yè)職員，年齡，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

c:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，性別，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，年齡，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

d:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，教師或者研究人員，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，年齡，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

e:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，年齡，收入，國家機關(guān)或事業(yè)單位工作人員

f:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，醫(yī)務(wù)人員，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，年齡，收入

g:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，年齡，收入

h:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，學(xué)生，離退休人員，年齡

i:Predictors:(Constant)，個體營業(yè)者，最高學(xué)歷，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，年齡

j:Predictors:(Constant)，最高學(xué)歷，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員，年齡

k:Predictors:(Constant)，最高學(xué)歷，待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)，離退休人員

l:Dependent Variable:歸咎政府

(三)小結(jié)

通過線性回歸分析我們發(fā)現(xiàn)，人口變量對于受眾兩種逆反心理的影響有明顯區(qū)別:“個體營業(yè)者”、“性別”、“收入”、“國家機關(guān)及事業(yè)單位工作人員”四個變量對受眾的麻木心理有顯著影響；“最高學(xué)歷”、“待業(yè)或無業(yè)人士(非離退休人員)”、“離退休人員”三個變量對“歸咎政府”心理有顯著影響。表5-22和表5-23是基于上述兩個結(jié)論的交互分析結(jié)果。

從表5-22中可以發(fā)現(xiàn)，收入在1000元以下的低收入者和5001～ 8000元的高收入者的麻木人數(shù)比例相對較高，而中間收入階層的麻木比例只有不到30％；公務(wù)員的麻木感很高，個體營業(yè)者的麻木感較低；男性比女性更容易感到麻木。

表5-23的數(shù)據(jù)顯示，所有的無業(yè)人士(包括離退休人員)都認(rèn)同“歸咎政府”的觀念；被試學(xué)歷越低，“歸咎政府”的傾向就越高，被試學(xué)歷達到“大?！被颉氨究萍氨究埔陨稀睍r，對“歸咎政府”的看法就更加多元化，甚至出現(xiàn)理解政府、反對歸咎的觀點。

表5-22　麻木與相關(guān)人口變量的交互分析

表5-23　“歸咎政府”與相關(guān)人口變量的交互分析表