在第1章中講到，科學技術(shù)的作用是輔人，科學技術(shù)所使用的方法是擬人，科學技術(shù)的前景是與世界共生?？茖W技術(shù)在經(jīng)過體質(zhì)能力的模擬、體力能力的模擬后來到了智力模擬的偉大時代，智能科學技術(shù)便是人類智力能力模擬的一門學科［1］。

第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束的半個多世紀以來，傳感、控制、通信、計算等領(lǐng)域突飛猛進，取得了長足的進步。信息科學技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)出“萬事齊備，只待智能”的態(tài)勢。一方面，傳感、控制、通信、計算等科學技術(shù)的進步為處于核心前沿和制高點的人工智能科學技術(shù)的發(fā)展準備了必要的基礎(chǔ)。另一方面，也為它們自身的智能化以及整個科學技術(shù)和經(jīng)濟社會的智能化孕育了強大的社會需求。事實上，“智能化”已經(jīng)成為當今世界社會各行各業(yè)普遍而強烈的共同呼喚。

智能科學技術(shù)是研究智能的本質(zhì)和研究擴展人類智力能力的原理和方法的科學技術(shù)，是一個引領(lǐng)未來的新學科，在2008年11月16日，中國科協(xié)成立50周年的新聞發(fā)布會上，經(jīng)過2　000多萬公眾的網(wǎng)上投票，在10項引領(lǐng)未來的科學技術(shù)中智能科學技術(shù)占了2項，分別是未來家庭機器人和人工智能技術(shù)。由此看出，智能科學技術(shù)已經(jīng)成為前沿的、具有影響力的科學技術(shù)。

那么，什么是智能呢？

現(xiàn)代漢語詞典對“智能”的解釋非常簡明:智慧能力。

韋氏大字典的解釋是“Capacity for understanding and for other forms of adaptive behavior（理解能力以及各種適應(yīng)行為的能力）”。

牛津字典的解釋則是“Power of seeing，learning，understanding，and knowing（觀察、學習、理解和認識的能力）”。

為了科學研究的需要，鐘義信教授在《高等人工智能原理》中給出兩個不同層次而又互相密切關(guān)聯(lián)的智能概念［7］。

（1）人類智能

總的來說，人類智能就是人類認識世界和優(yōu)化世界的能力。

具體地說，人類智能是指:人類為了追求不斷改善生存發(fā)展條件這一永恒目的而憑借已有的先驗知識去發(fā)現(xiàn)和定義所處環(huán)境中需要解決而且可能解決的問題，并預(yù)設(shè)求解的目標；在獲得問題和目標這些信息的基礎(chǔ)上，提取必要的專門知識，進而在目標引導(dǎo)下運用信息和專門知識來制定求解策略，并把策略轉(zhuǎn)化成行為，從而解決問題實現(xiàn)目標的能力；以及在解決老問題之后又發(fā)現(xiàn)新問題和解決新問題的能力。

需要注意:“目的”是指永恒的戰(zhàn)略追求；“目標”是指求解具體問題的具體追求，后者是前者的局部體現(xiàn)?！跋闰炛R”是先前已經(jīng)具備的綜合知識，求解問題所必要的“專門知識”是指直接與問題和目標相關(guān)的具體知識，在先驗知識不足以支持問題求解的情況下也包括通過學習所獲取的新知識。它們是“先驗知識”的子集。

（2）人工智能

總的來說，人工智能是人造機器所擁有的智能。

具體來說，人工智能是指:針對人類設(shè)計者所給定的問題、領(lǐng)域知識、目標，機器根據(jù)這些初始信息去提取求解問題所必要的專門知識，進而在目標引導(dǎo)下運用信息和專門知識制定求解策略，并把策略轉(zhuǎn)化成行為，從而解決問題實現(xiàn)目標的能力。

同樣需要注意的是，一般求解問題所需要的專門知識可以從領(lǐng)域知識提取，但在領(lǐng)域知識不足以支持問題求解的情況下，就需要通過學習來提取新的知識。

不難看出，這里給出的兩個智能概念與各家詞典所做的解釋之間不存在矛盾，因為上述人類智能和人工智能的定義顯然都需要觀察、學習、理解、認識和適應(yīng)能力的支持。然而這兩個定義卻更為明確更為深入，更具有科學研究的可操作性:不僅闡明了兩類智能概念的內(nèi)涵和相互關(guān)系，而且揭示了生成智能的科學途徑，使它們不僅可望，而且可即。這是科學研究所特別期待的。

定義表明，一方面，人類智能和人工智能兩者是相通的，表現(xiàn)在兩者都要通過獲取信息、提取知識和在目標引導(dǎo)下制定策略解決問題。另一方面，它們之間又存在原則的差別:人類具有自身的目的和一定的先驗知識，因而在面對具體環(huán)境的時候能夠自主發(fā)現(xiàn)和定義需要解決的問題并預(yù)設(shè)求解問題的目標，而且人類可以通過獲取信息和提取知識創(chuàng)造性地制定策略解決問題；而機器則沒有自身固有的目的和知識，因此機器本身不能自主地發(fā)現(xiàn)和定義問題以及預(yù)設(shè)求解目標，它的問題、知識和目標都是人類設(shè)計者事先給定的，因而機器只能在人類給定的框架內(nèi)解決問題，而且，由于人類所給定的“問題—領(lǐng)域知識—目標”不一定充分和合理，因此，機器解決問題的“創(chuàng)造性”也會受到局限。

應(yīng)當指出，“面對具體環(huán)境，根據(jù)永恒目的和先驗知識來發(fā)現(xiàn)和定義問題，并預(yù)設(shè)求解目標”的能力是人類創(chuàng)造力的首要前提，沒有這個前提就談不上人類智能。這是人類智能特有而機器所沒有的能力，而且通常在人類的思維過程中完成，因此，可以稱為“隱性智能”；相應(yīng)地，可以把“獲取信息、提取知識、制定策略和解決問題”的能力稱為“顯性智能”?？梢?，人類智能同時包含隱性智能和顯性智能以及它們之間的交互；人工智能只有顯性智能。本書中主要關(guān)注人工智能科學技術(shù)。

那么，我們應(yīng)當怎樣研究智能科學技術(shù)呢？

智能科學技術(shù)本身性質(zhì)所固有的基礎(chǔ)性和深刻性、智能科學技術(shù)研究工作所特有的復(fù)雜性和前沿性、智能科學技術(shù)應(yīng)用所具有的普遍性和廣泛性、以及智能科學技術(shù)應(yīng)用可能給社會發(fā)展帶來的革命性和轉(zhuǎn)型性，這一切就決定了:智能科學技術(shù)的研究（包括自然智能的研究和人工智能的研究），決不可以等閑視之。

從科學研究的縱深角度看，由于智能科學技術(shù)研究的對象實質(zhì)是信息（而不是人們所熟悉的物質(zhì)和能量），是以信息為主導(dǎo)因素的開放復(fù)雜系統(tǒng)（而不是人們所熟悉的封閉系統(tǒng)和簡單系統(tǒng)），是通過新穎的生成機制所演化的奇妙智能（而不是人們所熟悉的普通信息處理機制和普通的信息能力），深深地觸及到了學術(shù)研究的科學觀和方法論問題，而且都不是傳統(tǒng)科學觀和方法論所能解釋清楚的問題。因此，智能科學技術(shù)的研究不應(yīng)當期望在傳統(tǒng)的科學觀和方法論框架內(nèi)就能求得滿意的結(jié)果，而必須從根本的科學觀和方法論的考察做起。

換言之，智能科學技術(shù)的研究需要新的科學觀和新的方法論。

從科學研究的橫斷角度看，由于智能科學技術(shù)的研究內(nèi)容既涉及信息科學技術(shù)（包括信息理論、知識理論、智能理論、決策理論以及傳感技術(shù)、通信技術(shù)、存儲技術(shù)、計算技術(shù)和控制技術(shù)等），又涉及生命科學技術(shù)（神經(jīng)生理科學、特別是腦神經(jīng)科學），還涉及人類學、社會學、心理學、思維科學、認知科學、哲學等等眾多學科，自然地形成了一個以智能科學為核心的學科群。因此，智能科學技術(shù)的研究不應(yīng)當期望僅僅局限在某些個別學科領(lǐng)域內(nèi)就可以解決問題，而應(yīng)當在整個學科群的綜合視野內(nèi)探尋智能生成的根本規(guī)律?；蛘哒f，智能科學技術(shù)的研究應(yīng)當是學科群的研究。

下面簡要回顧一下半個多世紀以來人工智能發(fā)展的歷程，其中各種成功的經(jīng)驗和不成功的教訓都發(fā)人深省，并且都可以追溯到科學觀方法論的根源。