關(guān)于幾種形式的中國部門生產(chǎn)函數(shù)的齊次性檢驗
關(guān)于幾種形式的中國部門生產(chǎn)函數(shù)的齊次性檢驗
汪同三 張昕竹
一、概述
近幾十年來關(guān)于生產(chǎn)函數(shù)的研究結(jié)果表明,需要全面考慮各種投入要素——資本(K)、勞動力(L)、能源投入(E)和其他原材料投入(M)——對產(chǎn)出的影響。對真實生產(chǎn)函數(shù)
的二階近似在生產(chǎn)理論和生產(chǎn)函數(shù)的應用研究中具有重要意義。一個生產(chǎn)函數(shù)是F的二階近似則必須在定義域的任何點滿足:
F=F
▽2=▽2F
另一種二階近似的解釋是Taylor展開近似,設(shè)X=(x1,…,xn)為包括K,L,E,M在內(nèi)的n種生產(chǎn)過程的投入要素,真實生產(chǎn)函數(shù)具有如下形式:
其中f1,…,fn分別為x1,…,xn的任意二次可微變換,則通過對(1.3)式的二次可微變換,有:
對于(f1(x1),…,fn(xn)),(1.4)式的Taylor展開為
福斯(Fuss)等人總結(jié)了7種主要的參數(shù)線性形式的生產(chǎn)函數(shù)。其中:
1.C-D函數(shù)
其中:φ(y)=logy,fi(xi)=logxi并限制bij=0,(i,j=1,…,n)。
2.CES函數(shù)
式中:φ(y)=y-ρ,f(x)=,并限制bij=0,(i,j,=1,…,n)。當然,當ρ未知時,(1.8)式是參數(shù)非線性形式。
3.Translog(超越對數(shù)型)函數(shù)
式中:φ(y)=logy,fi(xi)=logxi。
4.G-L(廣義線性-Generalized linear)函數(shù)
式中:φ(y)=y,fi(xi)=。
以上函數(shù)形式是福斯等人所列舉的7種參數(shù)線性形式的生產(chǎn)函數(shù)中的4種,當它們的系數(shù)a0,ai,bij滿足特定條件時,函數(shù)具有線性齊次性。(另外廣義C-D函數(shù)也能在某種限制條件下滿足線性齊次性及二階近似形式的對稱性,本文未予討論)。本文的工作就是利用中國7個部門的有關(guān)數(shù)據(jù)估計上述4種生產(chǎn)函數(shù)的KLEM形式的參數(shù),并對它們各自的一階齊次性和對稱性做檢驗(這7個部門的序號見表1)。
表1
二、估計和檢驗方法
對于C-D和CES兩個一階近似函數(shù),可以直接從函數(shù)原型估計參數(shù),而對Translog和G-L兩個二階近似函數(shù),則應從生產(chǎn)的平衡條件,即要素投入份額與產(chǎn)出對投入的彈性相等來估計參數(shù)。要素投入份額為
式中:pi為投入要素價格;q為產(chǎn)出價格。而產(chǎn)出對投入的彈性為
則平衡條件為:
且有Vi=1。
7個部門的VE,VM可以根據(jù)各部門的能源和其他中間投入的價值量直接計算,VL由PLl/qy計算,其中PL為人均年工資額,VK由1-VE-VMVL計算得到。我們的數(shù)據(jù)樣本從1966年到1987年共22個。在我們的工作中,(2.3)式是由若干個方程組成的聯(lián)立方程組,我們使用的是三階段最小二乘法(3SLS)以得到參數(shù)的聯(lián)立估計值。
我們的參數(shù)估計分兩個步驟:第一步,對原型函數(shù)(一階近似條件下)或(2.3)式(二階近似條件下)做無約束參數(shù)估計,得到a0,ai(i=K,L,E,M)(在一階近似條件下)或,a0,ai,bij(i,j=K,L,E,M)(在二階近似條件下)的估計值。第二步,在齊次性限制條件下得到上述各參數(shù)的有限制的估計值。
為簡單起見,我們以一階近似為例討論有關(guān)的有限制參數(shù)估計和檢驗問題,在此情形下,(1.6)式簡化為
設(shè)Y=(y1,…,yn)為(2.4)左端的數(shù)據(jù)向量,這里n為樣本數(shù); X為(2.4)式右端的由1和fi(xi)生成的數(shù)據(jù)矩陣(n×m陣,m為參數(shù)個數(shù)),γ為參數(shù)向量(m維)。則(2.4)式的估計方程為
這里u~N(0,σ2In),u=(u1,…,un),ui與uj獨立(i≠j)。
由于齊次性和對稱性限制條件可以化為一組等式約束,因此限制條件下的估計方程為
式中:Hγ=c為限制條件;且秩(H)=q≤m;秩(X)=m;c為m維向量。
在有限制條件下的參數(shù)估計實際上是求解下述二次規(guī)劃問題
服從F(q,n-m)分布。
更一般地,如果(2.6)式中增加另一限制
H1γ=c1且 秩(H1)=q1
服從F(q1-q,n-m+q)分布。
一方面由于CES函數(shù)在ρ未定時不是參數(shù)線性的函數(shù),故需要采用迭代的非線性估計方法;另一方面,CES的參數(shù)估計是單方程的,因此,對CES函數(shù)的齊次性及一階齊次性檢驗采用的是t檢驗方法(這將在第四節(jié)中討論)。
三、C-D函數(shù)
C-D函數(shù)最早是柯布-道格拉斯由經(jīng)驗研究發(fā)現(xiàn)的,在那里僅考慮了資本和勞動力兩種投入要素。后來多馬將C-D函數(shù)推廣到多投入要素的形式。C-D函數(shù)的KLEM形式為
其一階線性齊次條件為
關(guān)于C-D函數(shù)的無限制與有限制條件下的參數(shù)估計值及有關(guān)的統(tǒng)計檢驗值和(2.8)式所示的F檢驗結(jié)果見表2(見附表)。這里有5個部門的n=22,m=5,q=1,所以(2.8)式所示統(tǒng)計量服從F(1,17)分布。其他兩個部門——非能源重工業(yè)和工業(yè)因為樣本期內(nèi)有關(guān)變量的數(shù)據(jù)序列波動過于劇烈,我們做了一些必要的野點舍棄,這兩個部門的n分別為12和18。表2的1-5列中,每個部門的第一行數(shù)據(jù)為無限制的(3.1)式的參數(shù)估計值,第二行為在(3.2)式限制下的參數(shù)估計值,表中第二—五列括號中的數(shù)字為有關(guān)參數(shù)的t檢驗值。第六列S2與分別為無限制條件和有限制條件下的擬合值殘差平方和,第七列F為(2.8)式所示F值,第八列f.d為(2.8)式所示的自由度,第九列α0.01為相應自由度的F檢驗的臨界值和顯著性水平。表中的e表示可由限制條件推導得出的參數(shù)(以下各表中除特別說明外,意義相同)。
表2表明,除工業(yè)部門為,其他6個部門均通過了f檢驗,即一階齊次性限制條件下的參數(shù)估計與無限制的參數(shù)估計沒有顯著性區(qū)別。這說明就C-D生產(chǎn)函數(shù)而言,規(guī)模收益不變在中國的多數(shù)生產(chǎn)部門中是較為普遍的情況,而總量程度較高的部門劃分(工業(yè))則出現(xiàn)非規(guī)模收益不變的情況,其中輕工業(yè)的一階齊次性最為明顯。表中某些部門的aK,aL,aE出現(xiàn)負數(shù),這是中國部門C-D生產(chǎn)函數(shù)經(jīng)常出現(xiàn)的問題,但除了重工業(yè)部門的無限制的aL,不包括能源工業(yè)的重工業(yè)的有限制的aL,以及運輸郵電部門的有限制的aE外,其他7個負值參數(shù)的t檢驗值均說明它們與0無顯著性區(qū)別。
四、CES函數(shù)
阿羅(Arrow)等人提出的兩投入要素的CES生產(chǎn)函數(shù)為:
這一形式是一階齊次的,以后(4.1)式又被推廣為u階齊次的
當u≠1時,它是非不變規(guī)模收益的,但仍保留齊次性。尤贊瓦(Uzawa)將(4.2)式推廣為多投入要素的情況
其中要求ai>0,(i=1,…,n),ρ>-1。
與前面的(1.8)式相比較,我們檢驗的CES函數(shù)的KLEM形式為:
同樣要求,均大于0,且ρ>-1。為了保證上述條件被滿足,我們對下式進行估計:
這里S(a0)為估計值的標準誤差,n=22,m=7。
其次對(4.4)式進行一階齊次性檢驗,即假設(shè)檢驗為H0∶∶u=1統(tǒng)計量為:
其中:S(u)為估計值的標準差。
當取顯著性水平α=0.02時,臨界值(15)為2.602。在(4.6)和(4.7)式中,當Ta0或Tu大于2.062時拒絕H0∶∶a0=0或u=1。表3(見附表)給出7個部門的CES函數(shù)(4.4)式的參數(shù)估計值和兩個t檢驗值,表中所示內(nèi)容如前節(jié)所述。
由表3可以看出,中國7個產(chǎn)業(yè)部門的KLEM形式的CES函數(shù)均不僅能通過齊次性檢驗,而且能通過一次齊次性檢驗。這說明用CES函數(shù)研究中國的部門生產(chǎn)的規(guī)模收益性質(zhì)是很有價值的。
五、超越對數(shù)型函數(shù)
(1.9)式所示的,由克里斯滕森、喬根森、劉遵義提出的超越對數(shù)型生產(chǎn)函數(shù)是對真實生產(chǎn)函數(shù)的一種二階近似形式。它的KLME形式為:
由(2.1)—(2.3)式給出的平衡條件為:
(5.1)式的對稱性條件為在(5.2)式中的兩次出現(xiàn)必須相等。(5.1)式的一階齊次性充分必要條件為:
由(5.3)式可以得到,超越對數(shù)型生產(chǎn)函數(shù)的對稱性和一階齊次性條件是相互等價的,因此對它的對稱性和一階齊次性檢驗可以一并完成。
由于在(5.3)式條件下,(5.2)式中任一方程可以由其他三個方程得到,這里我們選擇后三個方程進行估計。對(5.2)式的參數(shù)我們用三階段最小二乘法聯(lián)立估計,估計結(jié)果見表4。表4中15個參數(shù)的第一行是無限制的參數(shù)估計值,第二行是在條件(5.3)限制下的參數(shù)估計值,其中e表示限制,即在已知其他參數(shù)值的條件下,它們可由(5.2)及(5.3)式得出。表中的S2和分別為無限制條件下的擬合殘差平方的加權(quán)和,這里我們所估計的三個方程的權(quán)數(shù)分別為VL/(1-VK),VE/(1-VK),VM/(1-VK),顯然有
VL/(1-VK)+VE/(1-VK)+VM/(1-VK)=1
式中γ=(γL,γE,γM)T,=()為擬合值向量。
為權(quán)數(shù)對角陣。同樣可得到。
表4(見附表)中F值由(2.8)式計算得到,其中q=6,n=22×3=66,m=5×3=15,F(xiàn)檢驗的第一,第二自由度分別為6和51。檢驗結(jié)果表明只有輕工業(yè)部門通過了對稱性和一階齊次性檢驗。
六、G-L函數(shù)
(1.10)式所示由狄沃特提出的廣義線性函數(shù),也是對真實生產(chǎn)函數(shù)的一種二階近似。它的KLEM形式為
由(2.1)—(2.3)式給出的平衡條件為:
(6.1)式的對稱性條件為[bKL,bKE,bKM,bLE,bLM,bEM]在(6.2)中的兩次出現(xiàn)必須相等,也就是說(6.1)式的Hessian矩陣是對稱的。(6.1)式的一階齊次性的充分必要條件為:
由VK+VL+VE+VM=1及(6.2)得=0,這里我們需要對(6.2)中全部方程進行估計。與超越對數(shù)型函數(shù)不同的是廣義線性函數(shù)的對稱性與一階齊次性不等價,因此對這兩種性質(zhì)考慮分別檢驗。這里我們進行三次檢驗,即
檢驗Ⅰ:無限制→對稱性;檢驗Ⅱ:無限制→一階齊次性;檢驗Ⅲ:無限制→對稱性→一階齊次性。
檢驗Ⅰ和Ⅱ的F值計算公式使用(2.8)式,檢驗Ⅲ的F值計算公式使用(2.9)式。在三個檢驗中n=22×4=88,m=5×4=20,而檢驗Ⅰ中的q=6,檢驗Ⅱ中q=4,檢驗Ⅲ中q1=10,q=6,因此在三個檢驗中第一、第二自由度分別為(6,68),(4,68),(4,74)。
對(6.2)式仍用了3SLS法聯(lián)立估計參數(shù)值,7個部門的無限制估計值(0),對稱性限制估計值(Ⅰ),一階齊次性限制估計值(Ⅱ)以及同時滿足對稱性限制和一階齊次性限制估計值(Ⅲ)分別見表5.1—5.7(見附表)的第1—4列。上述7個表中e仍表示限制,即它們的值可由對稱性或一階齊次性條件得出,表中的S2,分別為無限制、對稱性限制、一階齊次性限制、同時對稱性和一階齊次性限制的擬合值殘差平方的加權(quán)和,其表達式類似于(5.4)式。
各部門的檢驗,Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ的F值見表6,檢驗結(jié)果表明只有商業(yè)部門通過了相對于無限制的對稱性檢驗和一階齊次性檢驗。
表2
七、擬合優(yōu)度的顯著性檢驗
輕工業(yè)部門的C-D、CES和Translog函數(shù)均通過了一階齊次性檢驗。這樣我們可以通過F檢驗來檢驗這三種函數(shù)的擬合效果兩兩之間是否存在顯著性區(qū)別,其統(tǒng)計量為
在擬合誤差滿足正態(tài)性和獨立性時上述統(tǒng)計量服從,F(xiàn)(ni-1,nj-1)分布。
輕工業(yè)部門的上述三種函數(shù)的F檢驗值見表7。結(jié)果表明,除了CES和Translog之間存在顯著性差別外,其他函數(shù)形式兩兩間其擬合效果不存在顯著性區(qū)別。
表3
同樣,商業(yè)部門的C-D、CES和G-L函數(shù)均通過了一階齊次性檢驗,我們也可以通過F檢驗來檢驗這幾種函數(shù)的擬合效果兩兩之間是否存在顯著性差別。檢驗結(jié)果見表8。結(jié)果表明,三種函數(shù)兩兩之間均不存在擬合效果的顯著性區(qū)別。
表4
上述兩個檢驗結(jié)果說明,至少在函數(shù)滿足一階齊次性和/或?qū)ΨQ性條件時,一階近似函數(shù)和某些二階近似函數(shù)有基本相似的擬合效果。這為我們根據(jù)研究對象的不同特點和研究工作的不同目的選擇不同的生產(chǎn)函數(shù)形式提供了較寬的余地。
八、總結(jié)
1.本文討論了中國7個部門生產(chǎn)函數(shù)的4種形式的參數(shù)估計和一階齊次性及對稱性檢驗。我們發(fā)現(xiàn)C-D函數(shù)在劃分較細的6個部門中均能滿足一階齊次性條件,CES函數(shù)在7個部門中均能滿足一階齊次性條件,而兩個二階近似的Translog函數(shù)和G-L函數(shù)分別只在一個部門的生產(chǎn)函數(shù)中滿足一階齊次性。
2.我們的檢驗結(jié)果表明,總量水平較高的部門(如重工業(yè))的生產(chǎn)函數(shù)距離我們所檢驗的性質(zhì)較遠,而非總量水平較高的部門(如輕工業(yè))的生產(chǎn)函數(shù)距離我們所檢驗的性質(zhì)較近。這與理論生產(chǎn)函數(shù)所具有的多數(shù)性質(zhì)是由微觀層次的分析得來的有關(guān),同時說明了在中國的有計劃的商品經(jīng)濟中,生產(chǎn)函數(shù)的部門加總問題需要進一步研究。
3.Translog函數(shù)和G-L函數(shù)分別在輕工業(yè)和商業(yè)部門通過了一階齊次性及對稱性檢驗,這是一個十分有趣的現(xiàn)象。兩個二階近似函數(shù)的參數(shù)估計是以要素投入份額與產(chǎn)出對投入的彈性相等這一平衡條件為基礎(chǔ)的,而這一平衡條件反映的是新古典主義的價格調(diào)整、市場均衡原則。在中國,輕工業(yè)和商業(yè)的生產(chǎn)顯然是與市場狀況聯(lián)系較密切的,因此,這兩個部門的二階近似生產(chǎn)函數(shù)更有可能滿足平衡條件,進而滿足一階齊次性和/或?qū)ΨQ性條件。本文所討論的其他部門,如重工業(yè)、建筑業(yè)、運輸郵電業(yè)顯然較輕工業(yè)和商業(yè)對市場機制不敏感,具有較強的計劃經(jīng)濟性質(zhì),因此這些部門的二階近似生產(chǎn)函數(shù)難以通過齊次性和/或?qū)ΨQ性檢驗便不足為奇了。
4.由于中國的有計劃的商品經(jīng)濟與西方國家的市場經(jīng)濟機制存在著質(zhì)的區(qū)別,因此,結(jié)合中國的具體特點,借鑒西方生產(chǎn)理論的研究成果,以數(shù)量分析為基礎(chǔ)發(fā)展適合中國國情的生產(chǎn)函數(shù)的理論和應用研究是我們的一項重要的科研任務。
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(原載《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》1990年第4期)
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