計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)環(huán)境中大學(xué)生英語學(xué)習(xí)動機(jī)調(diào)查研究

高春梅^[1]

摘　要：本文基于Keller的ARCS動機(jī)模式，運(yùn)用定量研究的方法調(diào)查研究了浙江大學(xué)部分非英語專業(yè)大學(xué)生在計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)環(huán)境中的英語學(xué)習(xí)動機(jī)。研究結(jié)果表明在計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)環(huán)境中，大學(xué)生英語學(xué)習(xí)動機(jī)得到激發(fā)。ARCS動機(jī)模式中注意、相關(guān)、自信、滿意四個(gè)方面以及該模式的11個(gè)分支對學(xué)生動機(jī)存在不同程度的影響。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)（CALL）；ARCS動機(jī)模式；學(xué)習(xí)動機(jī)

一、研究背景

2004年1月《大學(xué)英語課程教學(xué)要求》（試行本）的正式發(fā)行標(biāo)志著大學(xué)英語改革試點(diǎn)的正式啟動。這一改革已經(jīng)在全國180所大學(xué)展開。較之1999年的《大學(xué)英語教學(xué)大綱》（修訂本），新的《大學(xué)英語課程教學(xué)要求》（試行本）重點(diǎn)突出了兩個(gè)轉(zhuǎn)變：1．從注重培養(yǎng)大學(xué)生的英語閱讀能力到著重訓(xùn)練大學(xué)生的聽說能力的轉(zhuǎn)變。2．教學(xué)模式由課堂上老師講解為主的傳統(tǒng)教學(xué)模式到計(jì)算機(jī)輔助語言教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變。國外學(xué)者的研究表明計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)（CALL）是一種理想的語言學(xué)習(xí)模式，并得到廣泛的使用（Warschauer 2000）。但是作為一種先進(jìn)的教學(xué)模式，計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)在我國才剛剛受到關(guān)注，尤其是在大學(xué)英語教學(xué)改革開展以來，越來越多的學(xué)校才開始采用這一新的教學(xué)模式。正是因?yàn)檫@點(diǎn)，計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)環(huán)境下中國大學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，尤其是大學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)狀況，還沒有得到系統(tǒng)的調(diào)查研究。筆者正是在這樣的背景下使用Keller的ARCS動機(jī)模式問卷調(diào)查研究中國大學(xué)生在計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)環(huán)境中的動機(jī)水平，他們對計(jì)算機(jī)輔助語言教學(xué)模式所持的態(tài)度以及計(jì)算機(jī)輔助語言教學(xué)模式如何從注意（Attention）、相關(guān)（Relevance）、自信（Confidence）和滿足（Satisfaction）四個(gè)方面影響大學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)。

二、理論基礎(chǔ)

（一）ARCS動機(jī)模式

Keller經(jīng)過大量文獻(xiàn)研究，在前人動機(jī)研究成果的基礎(chǔ)上提出了ARCS動機(jī)模式。與以往的動機(jī)理論不同的是Keller將動機(jī)分成具體的四個(gè)部分：注意（Attention）、相關(guān)（Relevance）、自信（Confidence）和滿意（Satisfaction）。為教師和研究者在設(shè)計(jì)和實(shí)施教學(xué)過程中激發(fā)和維持動機(jī)提供了科學(xué)的參考框架。注意、相關(guān)、自信和滿意是一個(gè)整體，沒有主要和次要之分，缺少任何一個(gè)要素，都會使學(xué)習(xí)者喪失學(xué)習(xí)動機(jī)（楊開城2001）。

（二）計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)

自20世紀(jì)60年代以來隨著語言教學(xué)理論的發(fā)展，計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)也相應(yīng)地經(jīng)歷了三個(gè)階段：行為主義CALL，交際CALL和綜合CALL（Warschauer 2000）。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)模式的優(yōu)勢較之傳統(tǒng)的教學(xué)模式越來越明顯。在教學(xué)上兩者也存在很大的差異。

首先，計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)最大的優(yōu)點(diǎn)在于它有利于真正建立以學(xué)生為中心的教學(xué)模式，轉(zhuǎn)變教師為中心的大學(xué)英語教學(xué)模式。

其次，計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)模式為學(xué)習(xí)者創(chuàng)造真實(shí)的語言學(xué)習(xí)環(huán)境。

第三，計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)模式有利于激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機(jī)。

第四，計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)教學(xué)模式可以大大豐富和完善大學(xué)英語教學(xué)的內(nèi)容，做到充分利用課堂教學(xué)時(shí)間，增加課堂信息量，從根本上提高教學(xué)效率。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究對象

參加研究的受試者共84名。他們是浙江大學(xué)二年級的學(xué)生，分別來自計(jì)算機(jī)科學(xué)系、日語系、機(jī)械自動化系、法律系、數(shù)學(xué)系和教育系。受試者使用的教材是浙江大學(xué)編著的《新編大學(xué)英語》以及這套教材配套的網(wǎng)絡(luò)課件。每位受試者至少具有一個(gè)學(xué)期使用網(wǎng)絡(luò)課件學(xué)習(xí)英語的經(jīng)歷。

（二）研究工具

研究工具是問卷調(diào)查。“計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)環(huán)境中大學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)調(diào)查問卷”是筆者在Keller的IMMS問卷基礎(chǔ)上修改而成的。問卷由兩個(gè)部分組成。第一部分是受試者的個(gè)人信息。第二部分是36道與注意、相關(guān)、自信和滿足相關(guān)的選擇題。問卷中有9道題目采用反向計(jì)分，以防止受試者進(jìn)行問卷過程中傾向于迎合研究者的意圖，使問卷調(diào)查的結(jié)果更客觀。該部分全部問題采用從“完全不同意”到“完全同意”五個(gè)等級的量表測量。問卷采取匿名回答的方式。

（三）數(shù)據(jù)收集和分析

筆者在兩位老師的幫助下讓學(xué)生填寫了問卷。問卷的數(shù)據(jù)輸入電腦后，運(yùn)用社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件（SPSS11．5）對數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。

（1）計(jì)算全部受試者的問卷平均數(shù)以及ARCS動機(jī)模型中四個(gè)部分的平均數(shù)，并使用單樣本T檢驗(yàn)是否在統(tǒng)計(jì)上有意義。

（2）用線性回歸方法分析注意、相關(guān)、自信以及滿意與學(xué)生動機(jī)水平的具體關(guān)系。得出注意、相關(guān)、自信和滿意對受試者動機(jī)不同程度的影響。

四、研究結(jié)果與討論

（一）計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)環(huán)境下受試者動機(jī)得到激發(fā)

這一部分通過單樣本T檢驗(yàn)計(jì)算出所有受試者問卷題目的平均數(shù)以及這一平均數(shù)與假設(shè)平均值3（本研究將假設(shè)平均數(shù)設(shè)定為3）相比較是否具有統(tǒng)計(jì)意義。表1和表2顯示所有受試者的問卷平均數(shù)是3．3965，并且單樣本檢驗(yàn)的結(jié)果表明與3比較達(dá)到0．000的顯著性水平。可見所有受試者的問卷平均數(shù)大于假設(shè)平均值并且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。那么可以說所有受試者在計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)英語的動機(jī)得到激發(fā)。

表1　單樣本T檢驗(yàn)描述統(tǒng)計(jì)

表2　單樣本T檢驗(yàn)

同樣地，所有受試者在注意、相關(guān)、自信和滿意這四個(gè)方面的問卷題目的平均數(shù)由單樣本T檢驗(yàn)進(jìn)行計(jì)算，得出各自的平均數(shù)（見表3）。

表3　受試者注意、相關(guān)、自信和滿意的問卷平均數(shù)

表3顯示受試者在注意、相關(guān)、自信和滿意四個(gè)方面的平均數(shù)及其與假設(shè)平均數(shù)3相比較的顯著性結(jié)果。這四個(gè)方面中，注意、相關(guān)和滿意的平均數(shù)均在3．4以上。只有自信的平均數(shù)較低。但是單樣本T檢驗(yàn)都具有0．000的顯著性。因此，受試者的學(xué)習(xí)動機(jī)在計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)環(huán)境中從注意、相關(guān)、自信和滿意這四個(gè)方面都得到激發(fā)。說明在中國大學(xué)英語教育中實(shí)施計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)模式同樣具有激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)的效果。

（二）注意、相關(guān)、自信和滿意對學(xué)生動機(jī)的不同程度的影響

線性回歸分析中，受試者的學(xué)習(xí)動機(jī)水平即全部受試者的問卷平均數(shù)（MEAN）是因變量。注意、相關(guān)、自信和滿意的平均數(shù)（AMEAN，RMEAN，CMEAN，SMEAN）是自變量?；貧w分析之前，因變量和自變量的相關(guān)分析（見表4）和散點(diǎn)圖結(jié)果表明因變量和自變量之間存在顯著正相關(guān)以及線性關(guān)系。因此，因變量和自變量符合進(jìn)行線性回歸分析的條件。分析結(jié)果見表5，表6，表7和表8。

表4　相關(guān)分析結(jié)果

＊＊Correlation is significant at the 0．01level（2－tailed）．

表5　引入和剔除變量表

（a）All requested variables entered． （b）Dependent Variable：MEAN

表5顯示線性回歸分析以強(qiáng)迫進(jìn)入法（Enter）作為分析方法，并且自變量和因變量全部進(jìn)入回歸模型，沒有變量被剔除。

表6顯示回歸方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)是0．999，表明自變量和因變量之間的相關(guān)密切程度非常強(qiáng)。R2決定系數(shù)是0．998，說明注意、相關(guān)、自信和滿意能夠解釋受試者動機(jī)水平99．8%的方差。由此可見，受試者動機(jī)水平能夠很好地被注意、相關(guān)、自信和滿意這四個(gè)自變量解釋。

表6　回歸模型綜述表

（a）Predictors：（Constant），SMEAN，CMEAN，AMEAN，RMEAN

表7的方差分析結(jié)果顯示模型1的回歸平方和是12．621。遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于殘差平方和。說明這個(gè)模型解釋了受試者動機(jī)的大部分方差。表中F統(tǒng)計(jì)量的顯著值為0．000，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0．05。這說明回歸方程有意義，即注意、相關(guān)、自信和滿意能夠解釋很好地受試者在計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)英語的動機(jī)水平。

表7　方差分析結(jié)果表

（a）Predictors：（Constant），SMEAN，CMEAN，AMEAN，RMEAN
（b）Dependent Variable：MEAN

表8　回歸系數(shù)表

（a）Dependent Variable：MEAN

表8列出了自變量和常數(shù)項(xiàng)的非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)、t值、顯著性水平和共線性統(tǒng)計(jì)量。結(jié)果顯示注意、相關(guān)、自信和滿意的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta分別是0．393、0．249、0．327和0．242。四個(gè)數(shù)值均為正數(shù)，說明ARCS動機(jī)模式的這四個(gè)方面對受試者動機(jī)的影響是正面的。并且他們對受試者動機(jī)的影響程度也有所不同。由非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)中B值的大小可以看出注意對受試者動機(jī)的影響最大，其次是自信和相關(guān)，影響程度最小的是滿意。由此可以得出回歸模型：

Mean＝0．053＋0．333＊AMEAN＋0．253＊CMEAN＋0．247＊RMEAN＋0．167 ＊SMEAN

回歸模型顯示注意對受試者動機(jī)水平的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他三個(gè)方面的影響。相關(guān)和自信對動機(jī)水平的影響雖然有所不同，但是相差不多，基本上處于相同的水平。而滿意對動機(jī)的影響最弱。從B值上可以看出它是注意影響力的一半左右，比相關(guān)和自信也小了很多。

這一線性回歸分析結(jié)果對今后教師和研究者在計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)環(huán)境中激發(fā)和維持學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī)具有指導(dǎo)和啟發(fā)作用。由于ARCS動機(jī)模式的注意、相關(guān)、自信和滿意這四個(gè)方面對學(xué)習(xí)者動機(jī)的影響程度不同，教師和研究者在激發(fā)和維持學(xué)習(xí)者動機(jī)過程中，抑或是網(wǎng)絡(luò)課件開發(fā)人員在設(shè)計(jì)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)課件過程中都可以從這具體的四個(gè)方面著手考慮。不是平均地關(guān)注這四個(gè)方面來激發(fā)并維持學(xué)習(xí)者動機(jī)，而是根據(jù)不同的影響力來付出相應(yīng)的力量，以更加高效地激發(fā)并維持學(xué)習(xí)者的動機(jī)。

五、結(jié)語

綜上所述，本研究得出以下結(jié)論：（1）計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)環(huán)境能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機(jī)。（2）ARCS動機(jī)模式的四個(gè)部分對學(xué)習(xí)者動機(jī)水平影響的程度各有不同。其中注意影響力最大，其次是自信和相關(guān)，滿意對動機(jī)的影響最小。

上述研究結(jié)果表明計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)模式能夠很好地激發(fā)并維持學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機(jī)。這從一個(gè)層面上為我國大學(xué)英語教學(xué)改革提供了理論和實(shí)踐支持。與此同時(shí)，本研究的其他結(jié)果也可以為計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)模式的實(shí)施提供一些有益的幫助。例如，不論是教師在教學(xué)過程中還是在網(wǎng)絡(luò)課件開發(fā)過程中，ARCS動機(jī)模式的四個(gè)部分及其分支對學(xué)習(xí)者動機(jī)的影響程度不同這一研究結(jié)果都可以被考慮進(jìn)去。它可以幫助教師或開發(fā)人員在激發(fā)和維持學(xué)習(xí)者動機(jī)過程中更加細(xì)致具體地從各個(gè)方面做出努力以達(dá)到目的。同時(shí)，激發(fā)學(xué)習(xí)者動機(jī)過程中，可以根據(jù)各個(gè)因素影響力的不同來付出不同程度的努力。這樣能更加有效地達(dá)到激發(fā)和維持學(xué)習(xí)者動機(jī)的目的。

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【注釋】

[1]高春梅，女，安徽合肥人，講師，研究方向：計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)。