加拿大著名旅游學(xué)者Stephen L．J．Smith指出：“一個能更加準(zhǔn)確、客觀地確定布點(diǎn)格局屬性的方法就是最近鄰點(diǎn)分析法?！保?］在區(qū)域尺度上，通常把旅游景區(qū)（點(diǎn)）近似成點(diǎn)狀目標(biāo)。點(diǎn)集的空間特征分為三類：規(guī)則分布、隨機(jī)分布和集群分布［4］。測度點(diǎn)狀目標(biāo)的空間分布格局，研究其空間分布類型和密度，主要使用最鄰近距離和最鄰近點(diǎn)指數(shù)分析法。最近鄰點(diǎn)分析法是指地理空間中的點(diǎn)狀事物相互鄰近程度的地理指標(biāo)，在旅游空間結(jié)構(gòu)的研究中應(yīng)用較為廣泛。測出每個點(diǎn)與其最鄰近點(diǎn)之間的距離r，取這些距離的平均值ri，即表示鄰近程度的平均（簡稱最近鄰距離），最鄰近點(diǎn)指數(shù)計算公式［5］為：

式中：rE表示理論最鄰近距離；A表示所研究區(qū)域面積；n表示測算點(diǎn)數(shù)；D表示點(diǎn)密度。

式中：ri表示實(shí)際最鄰近直線距離的平均值；犚表示最鄰近點(diǎn)指數(shù)。

公式（5-2）中犚可對旅游資源空間分布的集中和離散程度進(jìn)行定量刻畫，反映空間事物的分布性質(zhì)：當(dāng)R＜1表明呈集聚分布趨勢，當(dāng)R＝0表示完全集中，當(dāng)R＝1表明呈隨機(jī)分布趨勢，當(dāng)R＞1表明趨于均勻分布。

據(jù)公式（5-1）（5-2）計算出上海三種不同形態(tài)工業(yè)旅游景區(qū)、全國工業(yè)旅游示范點(diǎn)及所有工業(yè)旅游景區(qū)的最鄰近點(diǎn)指數(shù)犚，其中A＝6340．5km2（表5-2）。

表5-2 上海工業(yè)旅游景區(qū)最鄰近點(diǎn)指數(shù)

表5-2顯示，無論是整體上還是以不同類型的工業(yè)旅游景區(qū)劃分，計算所得的最鄰近點(diǎn)指數(shù)均小于1，這說明上海市工業(yè)旅游資源區(qū)總體上呈集聚分布，但集聚程度有強(qiáng)弱之分。上海市三種類型工業(yè)旅游景區(qū)中，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、工業(yè)博物館和工業(yè)企業(yè)的R值分別為0．26，0．83和0．97，表明創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的集聚程度遠(yuǎn)高于其他兩類工業(yè)旅游景區(qū)，呈強(qiáng)集聚形態(tài)；而工業(yè)企業(yè)景點(diǎn)集聚程度最弱，接近均勻或隨機(jī)分布；全國工業(yè)旅游示范點(diǎn)的犚值為0．90，其空間分布也呈集聚型，盡管集聚程度不高，但其不呈均勻分布，在一定程度上可以在相對小的空間尺度上起到帶動其他非全國工業(yè)旅游示范點(diǎn)的作用。總之，現(xiàn)有總體集聚的分布格局，一方面有利于上海工業(yè)旅游資源整合，組織有特色的工業(yè)旅游線路和工業(yè)旅游區(qū)；另一方面工業(yè)旅游景區(qū)相對集中分布也有利于減少游客出行成本，從而吸引更多游客。