（一）農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型

C-D生產(chǎn)函數(shù)是Charles Cobb與Paul Dauglas在哈羅德—多馬模型的資本產(chǎn)出比及資本儲(chǔ)蓄率不變的假設(shè)基礎(chǔ)上加以突破，用簡(jiǎn)單的形式對(duì)生產(chǎn)投入與產(chǎn)出的關(guān)系進(jìn)行了分析。C-D生產(chǎn)函數(shù)的最初形式為：Y=AKαLβ。為測(cè)算農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，本文將根據(jù)羅默（Paul M.Romer）提出的新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，對(duì)C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行修正。在當(dāng)今的信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息要素已成為促進(jìn)科技進(jìn)步的最主要來(lái)源，因此可以用信息要素近似替代科技進(jìn)步作為決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第三因素，并將C-D生產(chǎn)函數(shù)修正為：

其中，Y代表我國(guó)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值；A代表剔除了農(nóng)業(yè)信息化因素后的技術(shù)進(jìn)步，由于本文討論的時(shí)間跨度有限，因此設(shè)定為常數(shù)；K表示了農(nóng)村全社會(huì)的固定資產(chǎn)投資總額，用于代表資本；L表示第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口，用于代表勞動(dòng)力；I表示北京市農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化指數(shù)，用于代表信息化發(fā)展水平。

兩邊取對(duì)數(shù)：

令Y’=log（Y），A’=log（A），K’=log（K），L’=log（L），I=log（I），代入到公式（2）中，可得出新的線(xiàn)性回歸模型：

（二）農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化指數(shù)模型回歸

根據(jù)之前建立的道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，提取相應(yīng)數(shù)據(jù)。為了保證數(shù)據(jù)的一致性，必須將影響2004年至2013年之間價(jià)格指數(shù)剔除。以2004年為基年，剔除因價(jià)格浮動(dòng)可能造成影響的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村全社會(huì)固定資產(chǎn)投資兩項(xiàng)數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響，最終將農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展水平總指數(shù)I、剔除價(jià)格因素的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值Y、剔除價(jià)格因素的農(nóng)村全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額K、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口L分別取對(duì)數(shù)，得到公式3所需的數(shù)據(jù)，整理后如表3-5所示：

表3-5　取對(duì)數(shù)后北京市農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化貢獻(xiàn)率測(cè)算的模型數(shù)據(jù)

續(xù)表

運(yùn)用SPSS19.0，采用Enter 法對(duì)表3-5中數(shù)據(jù)Y′Y′、K′K′、L′L′、I′I′進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析，回歸分析結(jié)果如表3-6。

表3-6　總指數(shù)模型回歸結(jié)果

根據(jù)表3-6總指數(shù)模型回歸的結(jié)果看，R2檢驗(yàn)為0.966，表明所選樣本與總體的擬合優(yōu)度較好；F檢驗(yàn)109.336，表明整個(gè)模型的線(xiàn)性程度很好；T檢驗(yàn)的各項(xiàng)數(shù)值表明模型中各自變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋度較高；并且，常數(shù)項(xiàng)、K、L和I分別以99%、90%、99%和99%的概率通過(guò)檢驗(yàn)。回歸結(jié)果表明，模型整體上能夠通過(guò)檢驗(yàn)，且對(duì)現(xiàn)實(shí)具有良好的模擬效果。據(jù)此，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化總指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響模型如下：

公式（4）又可變形轉(zhuǎn)換為：

（三）信息化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

由前面的測(cè)算數(shù)據(jù)，我們得出了2004—2013年10年間北京農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平指數(shù)的增長(zhǎng)情況，根據(jù)指數(shù)增長(zhǎng)情況以及指數(shù)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，可以測(cè)算出近10年農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，如表3-7所示。

表3-7　北京農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化貢獻(xiàn)率測(cè)算結(jié)果

由圖3-6可知，10年來(lái)北京市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增速波動(dòng)較大，從曲線(xiàn)本身來(lái)看沒(méi)有形成穩(wěn)定的變化趨勢(shì)。由于2006年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為負(fù)值，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值回到了相對(duì)的低位，甚至低于2004年的產(chǎn)值，因而2006年成為10年間增長(zhǎng)率曲線(xiàn)的極值波谷，從而較大地拉升了2007年的增長(zhǎng)率，其后受?chē)?guó)際金融危機(jī)造成經(jīng)濟(jì)整體低迷的影響，在2009年和2010年再次出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下滑的態(tài)勢(shì)，近3年增長(zhǎng)率變化較為穩(wěn)定。盡管10年間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率變化趨勢(shì)波動(dòng)明顯，但是其中信息化的貢獻(xiàn)一直較為平穩(wěn)，基本維持在2%—3%之間，也即信息化能夠?qū)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)2—3個(gè)百分點(diǎn)，表明加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要手段。

圖3-6　2004—2013年北京市農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化貢獻(xiàn)率的變化情況