Coursera(一流大學(xué)免費(fèi)在線課程平臺(tái))如今是在線教育全球性的品牌，超過(guò)700萬(wàn)的注冊(cè)用戶和12種語(yǔ)言的課程教學(xué)，有著科學(xué)/工程背景的人都傾向于規(guī)?；厝ソ鉀Q一個(gè)問(wèn)題。所以當(dāng)年成立Coursera的使命是為了更好的規(guī)?；靥峁┰诰€教育體驗(yàn)，還是要通過(guò)科技改變線下教育的現(xiàn)狀呢？

Coursera成立的初衷并不是為了改變線下教育的現(xiàn)狀，而是為了解決高等教育的延續(xù)性問(wèn)題。從2007年開(kāi)始，我和我的團(tuán)隊(duì)成員都在嘗試不同的在線教育體驗(yàn)，譬如早期的Open Classroom，我們一直想要做的就是可以讓所有人都獲得免費(fèi)的高等教育資源，但是并不是要取代線下教育。線下教育可以有很好的及時(shí)交互，線上教育更多的是點(diǎn)播式的，線下教育對(duì)學(xué)生的深度理解和啟發(fā)是線上教育無(wú)法取代的，而線上教育的靈活性也是線下教育無(wú)法取代的，所以二者更多的是一種互補(bǔ)關(guān)系而非競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，我們的團(tuán)隊(duì)也從來(lái)沒(méi)有考慮過(guò)要改變甚至取代線下教育體驗(yàn)。

但是我們注意到了Rick作為耶魯大學(xué)任期最長(zhǎng)的校長(zhǎng)加盟Coursera，人們不可避免地會(huì)聯(lián)想到，這是不是Coursera要向傳統(tǒng)高等教育市場(chǎng)進(jìn)軍的一個(gè)信號(hào)？畢竟如今美國(guó)社會(huì)最需要顛覆的，一個(gè)是醫(yī)療市場(chǎng)，另一個(gè)就是教育市場(chǎng)。如今美國(guó)高等教育平均學(xué)費(fèi)（私立大學(xué)）約4.5萬(wàn)美元/年，基本和美國(guó)中產(chǎn)家庭年收入相當(dāng)，在高昂的學(xué)費(fèi)壓力下，顛覆傳統(tǒng)高等教育難道不是Coursera未來(lái)的方向么？

顛覆傳統(tǒng)高等教育并不是我們的目的。首先，大學(xué)本科的教育我個(gè)人覺(jué)得非常重要，而且是在線教育無(wú)法取代的，至少現(xiàn)在的技術(shù)還沒(méi)有達(dá)到那個(gè)程度。假設(shè)你被加州理工大學(xué)錄取，同時(shí)加州理工大學(xué)提供本科在線教育，你在糾結(jié)選擇哪一個(gè)，我會(huì)毫無(wú)疑問(wèn)地建議你去傳統(tǒng)的線下大學(xué)教育而不是線上的；其次，我們的定位不是18到21歲的目標(biāo)人群，我們要做的是解決高等教育延續(xù)性的問(wèn)題。

Coursera的平均用戶年齡是35歲，并且75%的用戶已經(jīng)擁有學(xué)士學(xué)位。我們認(rèn)為高等基礎(chǔ)教育是無(wú)法取代的，在有了線下高等教育基礎(chǔ)后，對(duì)于那些需要繼續(xù)學(xué)習(xí)或者擴(kuò)展知識(shí)面的專業(yè)人士，Coursera線上的課程才是更好的選擇。所以我們更多定位是在高等再教育或者研究生課程，因此在Coursera線上的課程一般專業(yè)性的要求都相對(duì)要高。我們這樣做的目的是，對(duì)于所有像你和我這樣的職業(yè)從業(yè)者，我們需要繼續(xù)學(xué)習(xí)保持競(jìng)爭(zhēng)力，但是卻沒(méi)有整塊的時(shí)間或者條件去大學(xué)課堂進(jìn)行再教育，這個(gè)時(shí)候Coursera就是一個(gè)很好的選擇。

有了Rick的加入，Andrew你會(huì)繼續(xù)為Coursera發(fā)展添磚加瓦么？

那是當(dāng)然的。首先我成立了Coursera，出于一個(gè)很簡(jiǎn)單的想法，而且我在Coursera線上教課，并且是Coursera線上800多位教授中的一員，我比任何人都希望未來(lái)Coursera能做得更好，未來(lái)我也會(huì)不遺余力地為Coursera的發(fā)展作貢獻(xiàn)的。

你對(duì)硅谷最近幾年炙手可熱的大數(shù)據(jù)浪潮有什么看法么？“大數(shù)據(jù)”是在2011年之后開(kāi)始有了指數(shù)增長(zhǎng)的關(guān)注度，我甚至覺(jué)得這個(gè)標(biāo)簽已經(jīng)是被過(guò)度濫用了，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)太泛且太不明確。你對(duì)“大數(shù)據(jù)”現(xiàn)象怎么看？你覺(jué)得真正的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)該是如何定義呢？

“Big Data”在Google的搜索熱度趨勢(shì)

“大數(shù)據(jù)”是在兩種趨勢(shì)的發(fā)展下催生出的產(chǎn)物。第一個(gè)趨勢(shì)：隨著我們進(jìn)入數(shù)字化社會(huì)，越來(lái)越多的行為是在數(shù)字世界中進(jìn)行的，隨之而來(lái)是大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，特別是由人們行為產(chǎn)生的機(jī)器數(shù)據(jù)；第二個(gè)趨勢(shì)：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及計(jì)算的成本降低讓我們有能力去存儲(chǔ)和處理這些數(shù)據(jù)。百度在北京的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室做的就是如何能在同一時(shí)間計(jì)算/處理更多的數(shù)據(jù)量，并且使用這些數(shù)據(jù)去作更好的預(yù)測(cè)，我認(rèn)為所有可以有效利用這種海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和功能優(yōu)化的產(chǎn)品，都是大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用層面上你認(rèn)為未來(lái)可能的突破點(diǎn)會(huì)有哪些呢？

我們現(xiàn)在在百度的策略，是先把基礎(chǔ)建設(shè)以及算法層面的技術(shù)難點(diǎn)攻破，然后再去考慮有什么可以產(chǎn)品化的應(yīng)用。產(chǎn)品不是難點(diǎn)，技術(shù)瓶頸一旦突破產(chǎn)品化是分分鐘的事情。有許多商業(yè)化的應(yīng)用，譬如電子商務(wù)里的圖像識(shí)別，都是因?yàn)榧夹g(shù)層面的精準(zhǔn)度達(dá)不到要求而無(wú)法很好地進(jìn)行應(yīng)用。雖然我們?cè)谔剿饕恍┛赡芸梢援a(chǎn)品化的應(yīng)用，但是現(xiàn)在沒(méi)有任何可以對(duì)外公布的產(chǎn)品。譬如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)和人工智能，這些都是基礎(chǔ)層面的技術(shù)需要我們進(jìn)一步去加強(qiáng)和改進(jìn)，只有基礎(chǔ)層面的技術(shù)成熟了之后，我們才能進(jìn)行應(yīng)用層面的選擇和開(kāi)發(fā)。譬如當(dāng)年我在Google Brain，我們團(tuán)隊(duì)也是利用我們的深度學(xué)習(xí)技術(shù)大大改善了Google Now語(yǔ)音識(shí)別的表現(xiàn)，其他應(yīng)用還有譬如Google Keep，這些都是產(chǎn)品化的例子。

很好奇你當(dāng)年是如何選擇了人工智能這個(gè)研究方向，因?yàn)楹苡锌赡苓@個(gè)領(lǐng)域在你有生之年都沒(méi)有重大突破，也許在50年后這個(gè)領(lǐng)域連你設(shè)想的1%都沒(méi)有達(dá)到，那么是什么動(dòng)力驅(qū)動(dòng)你在人工智能領(lǐng)域不斷前行呢？

其實(shí)我的想法很簡(jiǎn)單，就是如果能讓計(jì)算機(jī)聰明些，那么人類社會(huì)的潛力是無(wú)窮大的。人工智能其實(shí)早已在我們?nèi)粘Ｉ钪杏辛藦V泛的應(yīng)用，不是只有科幻電影里的那些才叫人工智能，譬如最簡(jiǎn)單的數(shù)碼相機(jī)的笑臉捕捉，那個(gè)就是人工智能；電子商務(wù)里的推薦引擎，那個(gè)也是人工智能；還有電子郵件如果沒(méi)有spamfilter（垃圾郵件過(guò)濾器），估計(jì)電子郵件完全就成了垃圾信箱，這也是人工智能的功勞，這些都是讓計(jì)算機(jī)變得更聰明，從而改變?nèi)祟惿畹睦?。還有許多應(yīng)用的現(xiàn)階段瓶頸就是人工智能，譬如農(nóng)業(yè)上的自動(dòng)化收割，我要摘櫻桃怎么分辨好的和不好的？這個(gè)就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以解決的問(wèn)題。但是現(xiàn)在人工智能還有很長(zhǎng)的路要走，才能達(dá)到實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用的高度。我早年花了很大的精力在解決人工智能硬件層面的架構(gòu)問(wèn)題上，現(xiàn)在是時(shí)候進(jìn)一步提高技術(shù)的可用性了。

硅谷有很多選擇，為什么你最終選擇百度呢？

硅谷確實(shí)有很多在這個(gè)領(lǐng)域做得很好的企業(yè)，但是百度的優(yōu)勢(shì)不僅僅在于它的資源、技術(shù)側(cè)重點(diǎn)，更多是在于它強(qiáng)大的執(zhí)行力。百度作為一個(gè)如此大的企業(yè)，對(duì)于科技的強(qiáng)大執(zhí)行力是讓我非常吃驚的，我在百度的好朋友余凱（余凱為百度深度學(xué)習(xí)研究院常務(wù)副院長(zhǎng)）決定要在百度建GPU（圖形處理器）集群，執(zhí)行速度快得出乎我的意料，這種執(zhí)行力在許多大企業(yè)來(lái)說(shuō)非常難得。百度一個(gè)最大的優(yōu)勢(shì)就在于它對(duì)于想法的快速迭代和產(chǎn)品化，我知道中國(guó)國(guó)內(nèi)對(duì)百度、騰訊和阿里巴巴的評(píng)價(jià)，許多人覺(jué)得百度近幾年甚少創(chuàng)新，但是很多技術(shù)創(chuàng)新并不是用戶可見(jiàn)的，特別是對(duì)于人工智能或者深度學(xué)習(xí)這種后端技術(shù)。某個(gè)算法精準(zhǔn)度提高了1%，用戶不會(huì)有切身的體驗(yàn)，百度的強(qiáng)項(xiàng)絕對(duì)是在于后端技術(shù)，這個(gè)是著眼未來(lái)10年甚至20年的布局，并非短期內(nèi)的效益。

科技這個(gè)東西很有意思，往往最好的技術(shù)都是不可見(jiàn)的。如果有人說(shuō)這幾年百度什么都沒(méi)有做，那我看到的完全不是這樣。另外你要知道核心技術(shù)是非常難、門檻非常高的一項(xiàng)資產(chǎn)，而且非常難被模仿、復(fù)制或者超越，這些都是百度在技術(shù)端的優(yōu)勢(shì)所在。我覺(jué)得我加入百度能最好地為人工智能事業(yè)作貢獻(xiàn)，百度有強(qiáng)大的執(zhí)行力、技術(shù)支撐以及人工智能研究所需的大量數(shù)據(jù)和資本，綜合這些因素百度是我最好的選擇。