依照經(jīng)驗(yàn)，工業(yè)制造領(lǐng)域運(yùn)用數(shù)據(jù)分析所創(chuàng)造的價值當(dāng)中，很大一部分來自實(shí)體資產(chǎn)。

位置檢測也許是迄今為止最常見的用例。知道某個實(shí)體資產(chǎn)、組件、移動機(jī)器、工具或人在供應(yīng)鏈中處于哪個位置，就掌握了價值豐富的信息，因?yàn)檫@些信息可以直接帶來效率提升。

第二大常見用例或許是通過數(shù)據(jù)分析尋找實(shí)時答案，以解決機(jī)器是否正常運(yùn)轉(zhuǎn)、裝配線和機(jī)器人是否在規(guī)定的容錯范圍內(nèi)運(yùn)行等問題。

久而久之，數(shù)據(jù)分析將不再單純用于監(jiān)控，而是用來進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，最終實(shí)現(xiàn)未卜先知，即從傳感器反饋的數(shù)據(jù)中預(yù)測某個機(jī)械組件會發(fā)生故障，或是提高組件質(zhì)量，從而徹底避免故障出現(xiàn)。

一家全球領(lǐng)先的建筑、采礦和發(fā)電設(shè)備制造商很早就應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)，但多年過去，該企業(yè)需對其各項(xiàng)能力進(jìn)行全面快速的改革——包括成本結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)模式、體系架構(gòu)和技術(shù)能力。

此外，該公司服務(wù)的關(guān)鍵行業(yè)——采礦、建筑、油氣等行業(yè)——都面臨挑戰(zhàn)，其主要精力也都集中在資產(chǎn)效率上。因此，這些行業(yè)需要調(diào)整策略，努力通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)成果，而不再僅僅關(guān)注機(jī)器本身，因?yàn)闄C(jī)器不再是區(qū)分企業(yè)優(yōu)劣的關(guān)鍵因素。

他們首先確定了一套完備的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)想，并宣布結(jié)盟。該構(gòu)想涵蓋業(yè)務(wù)模式以及新型數(shù)字化服務(wù)的方案架構(gòu)、開發(fā)和運(yùn)營。

對現(xiàn)有云平臺的利用大大加快了變革進(jìn)程。短短幾周，原型應(yīng)用程序就被嵌入到正在使用的實(shí)體設(shè)備中。如今，該制造商向全球客戶售出的機(jī)器和設(shè)備中，實(shí)現(xiàn)直接聯(lián)網(wǎng)的有數(shù)十萬臺，已嵌入傳感器數(shù)百萬個，企業(yè)的年業(yè)務(wù)量高達(dá)數(shù)十億單。

在高速雙向通信的幫助下，企業(yè)現(xiàn)已推出新一代先進(jìn)服務(wù)，如無線軟件升級、遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障檢修和機(jī)器配置以及自主技術(shù)應(yīng)用等等。

這些技術(shù)為推出下一代服務(wù)——結(jié)合來自傳感器、交易商和眾多企業(yè)的實(shí)時數(shù)據(jù)——奠定了基礎(chǔ)，目的是提供預(yù)測性故障檢測和前瞻性商機(jī)管理。如此一來，企業(yè)將為客戶創(chuàng)造巨大價值。