?谷歌在 4 月曾推出了一款網頁繪畫工具 AutoDraw，用 AI 猜你畫的是什么，并推薦設計師畫好的作品。這個實驗中，神經網絡學習的涂鴉來自去年 11 月發(fā)布的項目 Quick, Draw!，其中用戶根據(jù)文本提示繪制簡單對象，AI 再猜測所畫的是什么。

同樣是在 4 月，Google 公布了使用這些涂鴉訓練的另一個 AI 項目 Sketch-RNN。昨天，研究人員發(fā)布了這個項目的進展，AI 不僅能解析用戶手繪的內容，并且能夠將畫了一半的畫補全到特定的圖像，目前已經訓練了約 100 種常見的圖形。

在學習了用戶提供的大量涂鴉后，AI 嘗試理解人類繪畫的方法，并重現(xiàn)這些筆劃。通過這些研究，谷歌可以優(yōu)化現(xiàn)有的圖像識別工具，也可以訓練 AI 來幫助機器人更好地識別周圍的環(huán)境。

Sketch-RNN 是一個網頁演示，分為幾個不同的工具。最基礎的演示就是幫你完成未竟的涂鴉，例如在預選對象的列表中選擇“鑰匙”，并且畫一個圓作為匙柄，就可以等 AI 來幫你補全各式各樣的匙牙了。

你可以隨時選擇不同的對象，讓 AI 基于你所給同樣的開頭畫出各異的圖形。你也可以隨時中斷 AI 的繪制并加以補充，它總會接著你的筆畫畫下去。

Sketch-RNN 雖然不能預測你想畫的任意內容，但預選對象的列表中充滿了奇思妙想，有花園、蒙娜麗莎、“一切”這種復雜龐大的主題，也有“狗兔子”、“蟹椅子”和“蛙沙發(fā)”這種不知所云的合成詞。

名為“多重預測”的演示會一口氣生成 9 種可能的畫法，讓你直觀地感受一千個人筆下的一千只哈姆太郎，探索一種涂鴉的多元視角。

“插曲”演示可以生成兩個隨機圖像之間漸變的過程。例如“瑜伽自行車”這樣的合成詞在這里可以憑空將車變沒。

“變形自編碼”演示則能模仿你的畫作，產生相仿的涂鴉。在這個演示中，你可以嘗試畫選定類別以外的內容，來看看 AI 怎么理解你的繪圖。比如你畫一只貓，但 AI 受到的訓練是畫螃蟹，你就能得到長得像貓的螃蟹了。

這個項目展示了谷歌在計算機視覺和圖像識別方面的進展。有興趣的話，不妨來看看 Sketch-RNN 能讓你的畫增光添彩，還是雪上加霜。