用進(jìn)行簡單線性相關(guān)分析
五、用SPSS進(jìn)行簡單線性相關(guān)分析
相關(guān)分析是考察變量間是否存在線性相關(guān)關(guān)系,簡單線性相關(guān)分析是最簡單的一種。分析兩個變量的線性相關(guān)關(guān)系,其分析步驟如下:
第一步,選擇分析變量。按Analyze—Correlate—Bivariate順序展開Bivarite Correlations二元變量相關(guān)分析主對話框。在變量表中選擇要進(jìn)行相關(guān)分析的兩個變量。然后,用鼠標(biāo)單擊向右箭頭按鈕,將選擇的變量移至Variables矩形框中。
從主對話框中可以看出Correlation Coefficients相關(guān)系數(shù)系統(tǒng)默認(rèn)為Pearson,即皮爾遜相關(guān),只有間隔尺度以上的變量才使用這種相關(guān)分析。對Test of Significance顯著性檢驗(yàn)系統(tǒng)默認(rèn)Two-tailed,即雙側(cè)T檢驗(yàn);Flag Significant correlations選項要求在結(jié)果中標(biāo)注統(tǒng)計檢驗(yàn)顯著的相關(guān)系數(shù)。
第二步,二元變量相關(guān)分析的選擇項。
1.分析方法選擇項
主對話框中Correlation Coefficients欄中列出了三種相關(guān)系數(shù),對應(yīng)著以下三種分析方法:
(1)Pearson皮爾遜相關(guān)復(fù)選項,調(diào)用Correlation過程計算連續(xù)變量或間隔尺度的變量間的相關(guān)分析。
(2)Kendall's tau-b,肯德爾t-b復(fù)選項。
(3)Spearman,斯皮爾曼相關(guān)復(fù)選項。
2.選擇顯著性檢驗(yàn)類型
(1)Two-tailed雙層檢驗(yàn)選項。當(dāng)事先不知道相關(guān)方向(正還是負(fù))時選擇此項。
(2)One-tailed單尾檢驗(yàn)選項。如果事先知道相關(guān)方向可以選擇此項。
3.Flag significant Correlations復(fù)選項
如果選中該項,輸出結(jié)果中在相關(guān)系數(shù)右上方使用“*”表示在顯著性水平為5%時顯著;用“**”表示其在顯著性水平為1%時顯著。
第三步,Options對話框中的選擇項。在主對話框中用鼠標(biāo)單擊Options按鈕,展開Options對話框。
1.統(tǒng)計量選擇項
在Statistics欄中有兩個有關(guān)統(tǒng)計量的選擇項。只有當(dāng)選擇了Pearson相關(guān)分析方法時才可以選擇這兩個選擇項。
(1)Means and standard deviations均值與標(biāo)準(zhǔn)差復(fù)選項。
(2)Cross-product deviations and covariances叉積離差陣和協(xié)方差陣復(fù)選項。
2.缺失值處理方法選擇項
(1)Exclude cases pairwise選項,僅剔除正在參與計算的兩個變量值是缺失值的觀測量。這樣有可能當(dāng)計算多個相關(guān)關(guān)系時,相關(guān)系數(shù)矩陣中的相關(guān)系數(shù)是根據(jù)不同數(shù)量的觀測量計算出來的。
(2)Exclude cases listwise選項,剔除在主對話框中Variables矩形框中列出的變量帶有缺失值的所有觀測量。這樣計算出的相關(guān)系數(shù)矩陣,每個相關(guān)系數(shù)都是依據(jù)相同數(shù)量的觀測量計算出來的。
不過只對兩個變量進(jìn)行相關(guān)分析,選哪個選項都是一樣的。
第四步,用鼠標(biāo)單擊OK按鈕,將系統(tǒng)默認(rèn)參數(shù)的相關(guān)分析過程提交系統(tǒng)運(yùn)行。
以上是對兩個變量進(jìn)行的簡單線性相關(guān)的分析過程,實(shí)際上,對若干個變量分析它們兩兩之間的相關(guān)關(guān)系的過程也是同樣的,只不過在選擇分析變量時把它們?nèi)窟x入Variables矩形框中。分析的結(jié)果是一個相關(guān)分析矩陣,即把所有的變量依次放到表格的行和列,并列出兩兩交叉之處的相關(guān)系數(shù)。
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