16．1．1　城市湖泊變遷遙感監(jiān)測(cè)

對(duì)湖面比較開(kāi)闊的水域，可基于中低分辨率遙感影像，直接利用水面和陸地的光譜特性差異，采用邊緣檢測(cè)算子或者面向?qū)ο蟮姆指钏惴?，提取出湖泊的邊緣，進(jìn)而確定湖面的變化。圖16-1為分辨率為15m的某湖泊衛(wèi)星遙感影像，采用直接面向?qū)ο蠓指钏惴?，可得到如圖16-2所示的湖泊邊緣，進(jìn)一步提取得到如圖16-3所示的湖泊矢量信息。

圖16-1　分辨率為15m的某湖泊衛(wèi)星遙感影像

除了城市湖泊外，城市還存在大量的魚塘和觀賞類湖泊水面，相對(duì)面積較小，則需要采用更高分辨率的衛(wèi)星遙感影像或航空影像來(lái)監(jiān)測(cè)其變化。例如，基于圖16-4所示的城市QuickBird衛(wèi)星影像，采用面向?qū)ο蟮姆诸惡筇崛》椒?，?jīng)過(guò)圖16-5所示的預(yù)分割后，合并同類項(xiàng)得到如圖16-6所示的結(jié)果，因此可得到如圖16-7所示的分類結(jié)果，進(jìn)而提取到圖16-8所示的湖泊邊界。

圖16-2　基于面向?qū)ο蠓指钏惴ǖ玫降暮催吘?/p>

圖16-3　提取到的城市湖泊邊緣(水涯線)

圖16-4　武漢城區(qū)包含5個(gè)魚塘的QuickBird影像數(shù)據(jù)

圖16-5　自動(dòng)預(yù)分割尺度為30時(shí)的預(yù)分割結(jié)果

圖16-6　同類合并后的結(jié)果

圖16-7　分類結(jié)果

圖16-8　所示的湖泊邊界