9.4.2　學(xué)科情景日益復(fù)雜

多學(xué)科交叉是情報學(xué)的本質(zhì)屬性，通過吸取其他學(xué)科的養(yǎng)分，情報學(xué)將外來的理論和方法在自身學(xué)科框架下進行內(nèi)化、吸收和重組。在情報學(xué)產(chǎn)生初期，圖書館學(xué)、計算機科學(xué)、傳播學(xué)等都為情報學(xué)的發(fā)展提供了豐富的學(xué)科養(yǎng)分，來自這些學(xué)科的學(xué)者成為情報學(xué)領(lǐng)域的先驅(qū)者。隨著外部環(huán)境的變化以及學(xué)科的深化，學(xué)科之間的交叉屬性更為顯著。從實踐層面上看，情報學(xué)的角色是支持用戶對情報和知識的獲取與利用。除了研究信息和情報本身的特點、規(guī)律以外，情報用戶和技術(shù)工具也同時納入到情報學(xué)者的研究視野。Ron Summers等學(xué)者認(rèn)為，與情報學(xué)相交叉的多個學(xué)科可劃分為“硬—軟”兩個類別，面向技術(shù)工具的學(xué)科屬于“硬”學(xué)科(如計算機科學(xué)、軟件設(shè)計、數(shù)據(jù)庫設(shè)計等)，面向用戶的學(xué)科屬于“軟”學(xué)科(如心理學(xué)、社會學(xué)、人類學(xué)等)⁽⁶⁷⁾。然而，并不是所有的學(xué)科都對情報學(xué)有著同等的貢獻。在應(yīng)用領(lǐng)域，計算機科學(xué)和人工智能與情報學(xué)的交叉更為明顯；在理論研究和實驗方面，認(rèn)知科學(xué)與情報學(xué)的關(guān)系更為密切⁽⁶⁸⁾。

在梳理了關(guān)于“情報科學(xué)”界定的基礎(chǔ)上，ISA(Information Science Abstracts)的主編Donald T.Hawkins描繪了情報學(xué)與其相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)系圖(見圖9-6)。圖中顯示，與情報學(xué)關(guān)系最為密切的是計算機科學(xué)、行為科學(xué)、圖書館學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、通信科學(xué)、法律與政府、交流學(xué)等。這些學(xué)科與情報學(xué)互有交叉和重疊，同時也具有各自的學(xué)科圖景。

進入21世紀(jì)后，情報學(xué)研究者正逐步打破學(xué)科壁壘，廣泛地吸取其他學(xué)科的方法，將問題放置在更為廣闊的社會背景之下，力求從多角度多視野多方法來剖析社會中的各種情報現(xiàn)象。例如，運用領(lǐng)域分析方法(Domain Analysis)考察情報學(xué)與社會學(xué)的關(guān)系，關(guān)注情報學(xué)社會層面的屬性；從傳播學(xué)的角度探討網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息交流新規(guī)則；借鑒心理學(xué)的理論與實驗分析，從單純的情報用戶心理研究轉(zhuǎn)向情報全過程的情報認(rèn)知研究；通過經(jīng)濟學(xué)分析模型，研究信息資源的共享效率和優(yōu)化配置⁽⁶⁹⁾。

學(xué)科間的相互影響和滲透是學(xué)科發(fā)展的趨勢，它為情報學(xué)特定主題的研究提供了多維的方法和路徑，并達成一些共同的認(rèn)識理念。而隨著學(xué)科融合的加深，情報學(xué)與相關(guān)學(xué)科之間的界限將越來越模糊，其應(yīng)用的情景也越來越多樣化。正如Buckland所說，孤立性的減弱以及日益開放的邊界并沒有使問題和方法變得更簡單，相反，這種情形可能會使情報學(xué)和信息管理的孤島成為一塊大型而復(fù)雜的景地，而不是一個同質(zhì)化的領(lǐng)域。面對日益復(fù)雜的學(xué)科情景，情報學(xué)需要做出積極的應(yīng)對。

圖9-6　情報科學(xué)圖譜

資料來源：D Hawkins.Information Science Abstracts：Tracking the Literature of Information Science.Part 1：Definition and Map［J］.Journal of the American Society for Information Science and Technology(JASIST)，2001，52(1)：44-53.