5．2．1　利用引文庫構(gòu)造同被引矩陣的原理及特殊數(shù)據(jù)的處理

收集著者同被引數(shù)據(jù)的過程就是統(tǒng)計(jì)兩兩著者之間的同被引強(qiáng)度、形成同被引矩陣的過程。

需要注意的是，關(guān)于著者之間的同被引強(qiáng)度，國內(nèi)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方面的著作很多都把兩個(gè)著者的同被引強(qiáng)度解釋為同時(shí)引用這兩個(gè)著者發(fā)表的文獻(xiàn)的作者的數(shù)量，這是不符合實(shí)際的。根據(jù)McCain 1990年所做的關(guān)于著者同被引分析技術(shù)的綜述^［1］，通過SCI獲取兩個(gè)著者的同被引頻次時(shí)，解釋為同時(shí)引用這兩個(gè)著者的文獻(xiàn)的篇數(shù)。因此，著者同被引頻次（強(qiáng)度）應(yīng)該以論文數(shù)量來計(jì)量，而不應(yīng)該以著者數(shù)量來計(jì)量。同樣地，期刊同被引強(qiáng)度、類目同被引強(qiáng)度都應(yīng)該以同時(shí)引用它們的論文的數(shù)量來計(jì)量，實(shí)際上，《期刊引證報(bào)告》（JCR）對某一類目被其他類目引用的頻次也是以文獻(xiàn)數(shù)量來計(jì)量的。

統(tǒng)計(jì)著者同被引強(qiáng)度的原理可歸結(jié)為：

①找出引用了著者i的文獻(xiàn)集合DB_i；

②找出引用了著者j的文獻(xiàn)集合DB_j；

③比較DB_i與DB_j中的對象，相同的文獻(xiàn)數(shù)目即為著者i與j的同被引強(qiáng)度。

為了便于分析，我們統(tǒng)計(jì)到N個(gè)著者兩兩之間的同被引強(qiáng)度后，常把這些數(shù)據(jù)排列成規(guī)定的形式，表的上方從左到右、表的左方從上到下依次列出分析對象序號1，2，…，N，表中的數(shù)據(jù)X_ij表示第i個(gè)與第j個(gè)著者的同被引強(qiáng)度（i，j＝1，2，…，N），如表5-3所示。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，如果不考慮表頭，將表中數(shù)據(jù)單獨(dú)列出就是同被引數(shù)據(jù)的矩陣。顯然，同被引矩陣是對稱方陣（行數(shù)與列數(shù)相同）（X_ij＝X_ji；i，j＝1，2，…，N）。當(dāng)i＝j(luò)時(shí)，X_ij也就是主對角線中的數(shù)據(jù)，實(shí)際上表示的是著者自己與自己之間的同被引強(qiáng)度。究竟應(yīng)該怎么算著者和自己之間的同被引強(qiáng)度，剛開始并沒有一個(gè)明確的共識。H．D．White和B．C．Griffith在1981年發(fā)表的文章中，用他們的矩陣中最高的同被引頻次來替代全部對角線中的數(shù)據(jù)^［17］。隨著著者同被引分析的發(fā)展，更多的學(xué)者認(rèn)為把其計(jì)零或作為缺失值比較合適^［1］。

表5-3　著者之間同被引統(tǒng)計(jì)表樣例