6．2．1　研究綜述

1997年，戴晶萍在侯漢清教授指導(dǎo)下，在其學(xué)位論文中指出計算機(jī)實現(xiàn)分類號與對應(yīng)主題詞標(biāo)引的必要性^［3］。

1998年，Goetz具體說明了Log L方法，并將其用于對《美國國會圖書館標(biāo)題表》（LCSH）標(biāo)題詞與《杜威十進(jìn)分類法》（DDC）分類號的自動匹配，并進(jìn)行了實驗研究，說明利用Log L方法可以過濾LCSH與DDC對照數(shù)據(jù)庫中的錯誤記錄^［4］。

1999年，張雪英在研究經(jīng)濟(jì)分類表－敘詞表轉(zhuǎn)換系統(tǒng)時，采用MI和Log L方法對標(biāo)引詞－分類號進(jìn)行統(tǒng)計分析，得出某一標(biāo)引詞或詞串所對應(yīng)的最相關(guān)的分類號，試驗結(jié)果論證了Log L方法優(yōu)于MI方法。Log L的篩選標(biāo)準(zhǔn)為：將樣本庫中標(biāo)引詞小于3的記錄刪除。實驗結(jié)果表明，利用MI方法，分類號與標(biāo)引詞的對應(yīng)正確率可達(dá)72．3%；利用Log L方法，正確率達(dá)80．3%^［5］。

2001年，薛鵬軍在進(jìn)行網(wǎng)頁的自動分類研究時，繼續(xù)采用MI 和Log L方法，結(jié)果論證了后者優(yōu)于前者。在此基礎(chǔ)上有所改進(jìn)的是采用新的篩選標(biāo)準(zhǔn)，他認(rèn)為：分類號、主題詞頻次對MI和Log L值的影響程度遠(yuǎn)不如共現(xiàn)頻次顯著，即共現(xiàn)頻次與MI、Log L值的關(guān)聯(lián)程度較大，所以通過共現(xiàn)頻次來進(jìn)行篩選更具有合理性和科學(xué)性。實驗結(jié)果表明，利用MI方法，分類號與標(biāo)引詞的對應(yīng)正確率可達(dá)57．4%，利用Log L方法正確率達(dá)74．5%^［6］。