2014年已是編制“中國(guó)城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)”的第七個(gè)年頭。七年來(lái)，我們始終懷揣著探索、開拓和創(chuàng)新的理念，力求通過(guò)不斷改進(jìn)指標(biāo)體系，來(lái)使這項(xiàng)工作日趨完善，真正做到為各有關(guān)城市制定發(fā)展戰(zhàn)略和相關(guān)政策提供依據(jù)，進(jìn)而為中國(guó)服務(wù)經(jīng)濟(jì)的健康持續(xù)發(fā)展提供智力支持。

表1，是“中國(guó)城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)· 2014”的排名。我們運(yùn)用2010年的數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)35個(gè)城市（直轄市、省會(huì)和自治區(qū)首府市、計(jì)劃單列市，除拉薩市）的服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了總體排名。從這張表中可以看到各城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在全國(guó)的位次，也可以看到各城市以及區(qū)域在服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的差距。從該表不難發(fā)現(xiàn)，各城市之間的服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在相當(dāng)大的差距。其中，排名前兩位的北京和深圳與排名最后一位的南寧市，絕對(duì)值分別相差2.33和2.28。不僅如此，北京、深圳、上海和廣州四個(gè)城市的服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已經(jīng)遠(yuǎn)超出其他31個(gè)城市。通過(guò)聚類分析可知，北京和深圳的城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)得分相近，歸為一類；上海和廣州也可以歸為一類。

表1　“中國(guó)城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)·2014”排名

2014年，我們繼續(xù)沿用2013年改進(jìn)過(guò)的指標(biāo)體系，即：5大類，26個(gè)指標(biāo)（參見表2）。為了進(jìn)一步直觀地反映各個(gè)城市在不同指標(biāo)方面所具有的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，我們繼續(xù)運(yùn)用臉譜分析，根據(jù)我們?cè)O(shè)計(jì)的“城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)”指標(biāo)體系，建立與臉譜圖多元統(tǒng)計(jì)模型的變量轉(zhuǎn)換關(guān)系。

表2　“中國(guó)城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)· 2013”的指標(biāo)體系

（續(xù)表）

①指標(biāo)后面的“逆”表示該項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值越高，其對(duì)系統(tǒng)的負(fù)作用越大。我們已對(duì)其作了調(diào)整，即求倒數(shù)的方式。這樣，通過(guò)調(diào)整使具有“逆”作用的指標(biāo)和其他的指標(biāo)保持同一。

臉譜圖由Chernoof H.于1970年提出，其思想是將每個(gè)指標(biāo)用人臉形的某一部位的形狀或大小來(lái)表達(dá)，這樣利用p個(gè)指標(biāo)的數(shù)值就可以勾畫出一個(gè)人的臉譜，利用這些臉譜之間的差異，就反映了所對(duì)應(yīng)的樣本之間的差異，利用臉譜圖的直觀性，可以為我們的數(shù)據(jù)分析帶來(lái)極大的方便。下面介紹的是Chernoof臉譜圖的指標(biāo)含義及其與“中國(guó)城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)”的指標(biāo)對(duì)應(yīng)。

Chernoof臉譜圖的繪制方法如下。假設(shè)有一個(gè)多維數(shù)據(jù)集{xj∈Rd，j=1，2，…，N}，若直接對(duì)每個(gè)原始數(shù)據(jù)做臉譜圖通常沒有實(shí)際意義，需要把各變量變換到預(yù)定義的區(qū)間，其線性變換公式為：

整個(gè)臉譜圖的各部位，可以用18個(gè)變量X1，X2，…，X18刻畫出來(lái)，當(dāng)變量p=18時(shí)，可以將臉譜中某n個(gè)部位采用某一固定常數(shù)或者標(biāo)準(zhǔn)臉譜參數(shù)；當(dāng)p>18時(shí)，可以考慮將臉譜中再增加一些部位，或者將關(guān)系系數(shù)較大的變量進(jìn)行合并，使得p=18，并且，記標(biāo)準(zhǔn)臉譜的18個(gè)變量為Z1，Z2，…，Z18。

需要說(shuō)明的是，本報(bào)告中我們采用的分析軟件是S-Plus，該軟件提供的臉譜圖的做法只有15個(gè)變量，因此，在對(duì)所有25個(gè)指標(biāo)變量進(jìn)行合并處理之后，我們選取了15個(gè)指標(biāo)。因此，這里需要對(duì)這15個(gè)指標(biāo)變量的含義做簡(jiǎn)單解釋（詳見表3）。

表3　15個(gè)指標(biāo)變量在臉譜圖的含義

根據(jù)我們?cè)O(shè)計(jì)的“城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)”指標(biāo)體系，建立與臉譜圖多元統(tǒng)計(jì)模型的變量轉(zhuǎn)換關(guān)系。具體過(guò)程如下：先把原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（采用正規(guī)化標(biāo)準(zhǔn)方法）后，根據(jù)各個(gè)子要素分別對(duì)各自所包含的指標(biāo)進(jìn)行等權(quán)綜合，然后得到15個(gè)方面的競(jìng)爭(zhēng)力得分。根據(jù)這15個(gè)方面的分值情況，我們?cè)谀樧V圖的15個(gè)變量中對(duì)應(yīng)表示指標(biāo)體系中的子要素。有關(guān)城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)每個(gè)子要素對(duì)應(yīng)臉譜的各個(gè)部位，參見表4。

表4　臉譜中的特定位置所指代的含義

依據(jù)上文的設(shè)置，我們對(duì)35個(gè)城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)臉譜圖評(píng)價(jià)如圖1所示。

圖1　35城市臉譜圖

同時(shí)，取出每個(gè)要素中的最大、最小值做出城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)最好和最差的臉譜圖，可以看出，上述臉譜圖很能直觀地評(píng)價(jià)出35城市之間的服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異和優(yōu)劣勢(shì)特征的區(qū)別。

對(duì)照?qǐng)D1中35個(gè)城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的臉譜圖不難發(fā)現(xiàn)，總體而言，北京、深圳、上海和廣州四個(gè)城市均表現(xiàn)出色，其中：北京、深圳和上海的臉譜雖有個(gè)別部位接近最大值的臉譜圖，但是仍舊存在差異；而南寧和西寧的排名雖然分列倒數(shù)一二位，但仍然與最小臉譜圖有較大不同。接下來(lái)，我們將對(duì)照服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的臉部部位，對(duì)35個(gè)城市做出解析。

（1）臉的大小和臉的形狀。這兩個(gè)指標(biāo)分別表示各個(gè)城市的服務(wù)業(yè)增加值和社會(huì)消費(fèi)品零售總額。對(duì)照“最大值”和“最小值”兩個(gè)臉譜，可以看出：北京、上海、廣州和深圳4個(gè)城市表現(xiàn)相對(duì)較好，其中：北京和上海的臉最大、最寬，表示北京和上海在這兩方面的競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)最強(qiáng)。

（2）鼻子的長(zhǎng)度。這個(gè)部位代表金融業(yè)增加值，鼻子越長(zhǎng)表示該城市的服務(wù)業(yè)區(qū)位熵越大。對(duì)照?qǐng)D1的臉譜可以看出，上海、北京、深圳、廣州這4個(gè)城市在金融業(yè)增加值方面的競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較好，其中：上海在這方面最具競(jìng)爭(zhēng)力。

（3）嘴的位置。這個(gè)部位代表各個(gè)城市信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)增加值的大小，嘴的位置越高表示該方面的表現(xiàn)越好。從上面的臉譜圖中不難看出，這方面較好的城市是上海、廣州、北京了，其中：上海在這方面最具競(jìng)爭(zhēng)力。

（4）嘴的彎度和嘴的寬度。這兩個(gè)部位表示各城市的服務(wù)業(yè)就業(yè)人員和交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)增加值，若這兩個(gè)指標(biāo)值越大，則嘴的寬度和彎度越大；反之，嘴的寬度和彎度越小，則表示這兩個(gè)指標(biāo)的值也越小。結(jié)合各城市臉譜圖不難發(fā)現(xiàn)，除北京、上海、廣州3個(gè)城市外，其余城市在這兩方面的表現(xiàn)都不是十分明顯，尤其是嘴的寬度。

（5）眼睛的位置。這個(gè)部位代表各個(gè)城市的人均服務(wù)業(yè)增加值水平，眼睛越高表示該城市的人均服務(wù)業(yè)增加值水平越高?？梢钥闯觯本?、廣州、深圳和上海4個(gè)城市在該指標(biāo)的表現(xiàn)較好，即眼睛的位置較高。

（6）兩眼之間的距離。這個(gè)部位表示各城市的區(qū)位熵，即：兩眼之間的距離越寬，表示各城市的區(qū)位熵水平越高。結(jié)合臉譜圖可知，35個(gè)城市中兩眼之間距離較大的城市有北京、廣州、深圳、上海和呼和浩特5個(gè)城市。

（7）眼睛的角度和形狀。這兩個(gè)部位分別代表各個(gè)城市地方法規(guī)條例健全程度和服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占比的大小。一般來(lái)講，眼角往上吊的、眼睛較大的（即：眼位置的縱坐標(biāo)越大）表現(xiàn)較好。結(jié)合圖1的臉譜圖，35個(gè)城市中這兩方面表現(xiàn)較好的有深圳、上海、北京和廣州4個(gè)城市。

（8）眼睛的寬度。這個(gè)部位代表各城市政府執(zhí)法能力的大小，眼睛的寬度越大，即：眼位置的橫坐標(biāo)越大，表示該城市政府執(zhí)法能力越大。在35個(gè)城市中該方面表現(xiàn)較好的城市有深圳、上海、寧波、廣州和北京5個(gè)城市。

（9）眉毛的位置。這個(gè)部位代表各個(gè)城市最具公共服務(wù)性質(zhì)的人均財(cái)政支出的大小，眉毛的位置越高，表示該城市最具公共服務(wù)性質(zhì)的人均財(cái)政支出越大，結(jié)合臉譜圖可知，35個(gè)城市當(dāng)中表現(xiàn)較好的城市有杭州、北京、上海、深圳和廈門，其中，杭州臉譜圖中眉毛的位置最高。

（10）眉毛的角度。這個(gè)部位代表城市化率的大小，眉毛的傾斜角越大，表示該城市的城市化率越高，不難看出，深圳、廣州、上海、南京、廈門、北京6個(gè)城市在這方面表現(xiàn)良好，其中：深圳和廣州在這方面的表現(xiàn)尤為突出。

（11）眉毛的寬度。這個(gè)部位代表各個(gè)城市在城鎮(zhèn)居民服務(wù)性消費(fèi)支出占人均消費(fèi)性支出比重方面的表現(xiàn)，一般來(lái)說(shuō)，眉毛越寬，表示該城市在服務(wù)性消費(fèi)支出占比方面的數(shù)值越高，結(jié)合圖1不難發(fā)現(xiàn)，在35個(gè)城市中該方面表現(xiàn)較好的有廣州、南京、深圳、北京4個(gè)城市。

（1）數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2011》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》、《中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力年鑒2011》、《中國(guó)工會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》、《中國(guó)城市年鑒2011》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》、35個(gè)城市2010年統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及35個(gè)城市10年的城市統(tǒng)計(jì)年鑒。

（2）財(cái)政數(shù)據(jù)源于華通數(shù)據(jù)庫(kù)。

[1]由于26個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)不屬于同一量綱，因此在運(yùn)算之前需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，這里，我們采用了正規(guī)化的標(biāo)準(zhǔn)化方法，將數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化到0~1的范圍內(nèi)，即：若經(jīng)過(guò)無(wú)量綱化處理后，有些數(shù)據(jù)會(huì)變成負(fù)數(shù)。將這些無(wú)量綱化數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件運(yùn)算，采用四次方最大法（Quartimax）進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，再經(jīng)計(jì)算便得到表1中的“城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)· 2014”得分，其中：一些負(fù)值得分表示該城市在所有被選城市中的相對(duì)低位，即：處于平均水準(zhǔn)之下，并不代表其綜合水平為真正的負(fù)值，它們只是一些具有可比性的數(shù)值，僅為排名提供依據(jù)。

[2]參考資料：方開泰．實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M]．上海：華東師范大學(xué)出版社，1989.