打造智能工廠雖挑戰(zhàn)很大，但這仍不妨礙我們現(xiàn)在就著手做些什么，以期讓我們距離智能工廠的遠(yuǎn)期目標(biāo)更加接近一步。當(dāng)前什么才是我們首先要做到的呢？對(duì)此，姜亞春給出了自己的建議。那就是解決好當(dāng)前工業(yè)企業(yè)最迫切的提升需求。

什么是當(dāng)前工業(yè)各行業(yè)最迫切的、最有普遍性的需求呢？姜亞春介紹說：拿石油石化行業(yè)舉例，可視化協(xié)同是這個(gè)行業(yè)企業(yè)一個(gè)比較迫切的需求。特別是對(duì)那些綜合性的部門，像總調(diào)度，或者是生產(chǎn)部門想解決的問題就是可視化。此前，大屏幕顯示是有的，但是有七八套系統(tǒng)的信息需要顯示。操作員要在每套系統(tǒng)的顯示界面之間來回切換，然后去找信息，很不方便。信息化系統(tǒng)是建了很多套，但建完以后，控制室操作員意識(shí)到信息變成了海洋，想找到其最關(guān)心的核心信息反而比較難了。

智能化工廠的第一個(gè)特征就是要做到可視化?？梢暬⒉坏韧凇按笃聊弧保菑?qiáng)調(diào)對(duì)信息的實(shí)時(shí)把握。很多不同職能部門的人需要的信息不一樣。生產(chǎn)管理者、運(yùn)營者最關(guān)注的指標(biāo)與信息并非越多越好。可視化就是要通過統(tǒng)一的界面讓不同角色的人能看到其需要的準(zhǔn)確信息。不同部門交流的時(shí)候，在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上就可以直接交流。可視化有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，而解決問題時(shí)，在工作流的具體執(zhí)行上需要協(xié)同、交流，形成結(jié)論并貫徹執(zhí)行，對(duì)進(jìn)程有可追溯的進(jìn)度報(bào)告。協(xié)同很可能涉及多個(gè)部門，甚至涉及外部的咨詢專家。協(xié)同平臺(tái)的好處就在于大家可以基于統(tǒng)一的在線平臺(tái)互相交流，而不是離線的。據(jù)姜亞春說，智能化工廠，最起碼要有這樣一個(gè)統(tǒng)一的可視化的協(xié)作平臺(tái)?；裟犴f爾下一代的協(xié)同工作站，就重點(diǎn)解決可視化和協(xié)同的問題。

另外，無論是霍尼韋爾的下一代操作員站，還是其最新版本的報(bào)警管理系統(tǒng)，都可支持在平板電腦和手機(jī)上進(jìn)行可視化和協(xié)同。本來這個(gè)報(bào)警信息是只有中心控制室的操作員才能看到的，受眾范圍很??；而現(xiàn)在可以通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的方式，讓更多的人更方便地看到。這有助于現(xiàn)場(chǎng)和控制中心，乃至其他部門的人，非常方便地進(jìn)行協(xié)同工作。移動(dòng)互聯(lián)也是工廠智能化的一個(gè)比較明確的發(fā)展方向。

從工程角度看，每一個(gè)行業(yè)都有行業(yè)特性，所以企業(yè)不要試圖建一個(gè)符合統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的智能化工廠，而要根據(jù)企業(yè)自身需求量身定做。姜亞春說：智能化工廠目前沒有一個(gè)統(tǒng)一的架構(gòu)。企業(yè)真要實(shí)施智能化工廠這樣一個(gè)項(xiàng)目的話，那么這一定是一個(gè)行業(yè)特征性很強(qiáng)的項(xiàng)目，而且是跟各個(gè)工廠自身特點(diǎn)有關(guān)聯(lián)的定制化項(xiàng)目。所以，完全照搬復(fù)制的模式幾乎不可行。

知識(shí)的傳承和共享的電子化也是一大趨勢(shì)。有經(jīng)驗(yàn)的操作員退休后，新的操作員要接得上。那么，他如何將腦袋里形成的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)有效地傳遞給新人，是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題?；裟犴f爾現(xiàn)在的報(bào)警管理系統(tǒng)的新功能，叫報(bào)警管理數(shù)據(jù)庫。其作用就是對(duì)各種報(bào)警的價(jià)值、意義做出說明，如一個(gè)報(bào)警發(fā)生的原因是什么、如果不處理造成的后果是什么、如果要處理的話應(yīng)該怎么去處理。這些信息，正是企業(yè)有經(jīng)驗(yàn)的操作員作為知識(shí)經(jīng)驗(yàn)應(yīng)該記錄下來的。

姜亞春的觀點(diǎn)是：若從小處著眼，那么即便報(bào)警管理系統(tǒng)再先進(jìn)，它也只是一個(gè)系統(tǒng)工具。要較好地運(yùn)用這個(gè)工具，就要提升運(yùn)用這個(gè)工具的企業(yè)的整體水平，包括人員素質(zhì)水平。若從大處著眼，構(gòu)建智能工廠所面臨的問題也是一樣的。姜亞春連續(xù)設(shè)問：“企業(yè)要做智能工廠，你的基礎(chǔ)在哪，你達(dá)到了什么水平，你的總體架構(gòu)師在哪？”你的基礎(chǔ)在哪？基礎(chǔ)不只是拿錢砸出來的硬件基礎(chǔ)，還包括人的素質(zhì)基礎(chǔ)。你達(dá)到了什么水平？臺(tái)階總要一個(gè)一個(gè)上，跨越式發(fā)展談何容易？關(guān)于智能工廠，不管是預(yù)測(cè)維護(hù)，還是要做產(chǎn)品升級(jí)，要先把基礎(chǔ)做好，比如儀表檢測(cè)。感知層要有足夠的數(shù)據(jù)量，有足夠的數(shù)據(jù)源。只有這樣，智能化決策才不至于淪為無源之水、無本之木的斷頭方案。你的總體架構(gòu)師在哪？

談到總體架構(gòu)師，姜亞春對(duì)這個(gè)職位的描述是：這個(gè)人級(jí)別很高，要達(dá)到集團(tuán)副總裁級(jí)別的，而且他不管人，只管統(tǒng)一架構(gòu)設(shè)計(jì)。這個(gè)人在業(yè)務(wù)上很厲害，很有權(quán)威。他擁有IT部門的背景，對(duì)行業(yè)、應(yīng)用也非常熟悉。他把握整個(gè)集團(tuán)公司的架構(gòu)，包括硬件架構(gòu)、軟件架構(gòu)、流程架構(gòu)等架構(gòu)的規(guī)劃設(shè)計(jì)。國外的超級(jí)工業(yè)企業(yè)都有這樣一個(gè)職位的人，而在國內(nèi)還沒有看到過?！翱傮w架構(gòu)師確實(shí)能自上而下、有效地推動(dòng)解決很多問題，然而，如果你企業(yè)生產(chǎn)底層仍有一大堆的技術(shù)細(xì)節(jié)遺留問題，那智能工廠項(xiàng)目一樣還是走不下去。頂層要往下走，但是下面也要往上走?，F(xiàn)場(chǎng)感知層的數(shù)據(jù)采集源要逐漸地建起來。水漲自然船高。就企業(yè)而言，無論是硬件條件，還是人員素質(zhì)，只有提升整體水平，才是我們能逐漸走近智能工廠概念的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)?！苯獊喆喝缡钦f。

從與姜亞春的交流中，我們發(fā)現(xiàn)智能工廠的目標(biāo)宏大，既涉及設(shè)備、生產(chǎn)線的自動(dòng)化之上的智能化，更涉及打通企業(yè)自身“全身經(jīng)脈”，根據(jù)市場(chǎng)需求約束，合理高效配置各種生產(chǎn)資源的復(fù)雜變化；同時(shí)還要讓供應(yīng)鏈都能圍繞中心企業(yè)形成一動(dòng)皆動(dòng)、一變皆變的快速響應(yīng)狀態(tài)。這對(duì)于大型企業(yè)推進(jìn)如此之多的改變而言，難度很大，可以稱得上革命了。此外，除了大量采用新技術(shù)的技術(shù)革命之外，難度還在于創(chuàng)新對(duì)傳統(tǒng)流程、傳統(tǒng)管理模式的挑戰(zhàn)。做企業(yè)的人大多有這樣的感觸：要在管理上謀求重大改變遠(yuǎn)比技術(shù)上大刀闊斧地破舊立新所面臨的壓力大，挑戰(zhàn)更多、更復(fù)雜。

姜亞春作為工程專家給出了他對(duì)智能工廠概念的冷思考。如果智能工廠發(fā)展的最終面貌真的沒有標(biāo)準(zhǔn)的答案，那么或許沒有“標(biāo)準(zhǔn)的答案”就是“答案”本身。智能工廠作為一個(gè)愿景概念，很可能在實(shí)踐中因每個(gè)致力于構(gòu)建智能工廠的企業(yè)的訴求不同，自身基礎(chǔ)條件不同，而發(fā)展并呈現(xiàn)出形態(tài)各異的結(jié)果。

可能是因?yàn)榻獊喆簜€(gè)人的工程師背景，他其實(shí)更欣賞現(xiàn)實(shí)一些的企業(yè)。這些企業(yè)不一定要去戴“智能工廠”這頂帽子，而是對(duì)供應(yīng)商說明他現(xiàn)在想解決哪一方面的問題，如解決這個(gè)問題需要多少預(yù)算、解決此問題的國外最新技術(shù)是什么、最佳實(shí)踐又是什么。這就是不斷取得進(jìn)步的務(wù)實(shí)做法?！芭c之相反，你現(xiàn)在想到一個(gè)宏大的目標(biāo)，恨不得馬上明天就去實(shí)現(xiàn)，這就容易犯類似大躍進(jìn)的錯(cuò)誤。一口氣吃個(gè)胖子的可能性幾乎為零，特別是國內(nèi)工業(yè)整體技術(shù)水平還沒有特別高?！苯獊喆簩?duì)當(dāng)前我國工業(yè)技術(shù)整體水平不能估計(jì)過高的論斷，顯然是其建議“發(fā)展要力求務(wù)實(shí)”的根本出發(fā)點(diǎn)。

姜亞春感覺談智能工廠項(xiàng)目目前看還是有些風(fēng)險(xiǎn)的。這是因?yàn)槔碚撝笇?dǎo)性的東西都處于摸索階段，不太成熟?？紤]到這還是一個(gè)技術(shù)與管理相結(jié)合的復(fù)雜項(xiàng)目，故很可能在實(shí)施中走偏，或達(dá)不到我們的規(guī)劃預(yù)期。風(fēng)險(xiǎn)是完全可能存在的。當(dāng)然，無論結(jié)果如何，國內(nèi)有雄心的大型工業(yè)企業(yè)希望朝著這個(gè)方向加速前進(jìn)。它們正在積極研究、評(píng)估如何實(shí)踐智能化工廠的愿景目標(biāo)。但是姜亞春在這個(gè)方向上提出的一些可貴的觀點(diǎn)，無疑讓用戶企業(yè)在面對(duì)“智能制造”“智能工廠”這一大象無形的概念時(shí)，能夠采取更加務(wù)實(shí)的策略。這是非?？少F的。