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        學(xué)科結(jié)構(gòu)的演變_IRM-KM范式

        時間:2023-07-01 理論教育 版權(quán)反饋
        【摘要】:學(xué)科結(jié)構(gòu)的演變_IRM-KM范式8.1.3 學(xué)科結(jié)構(gòu)的演變?nèi)魏我婚T學(xué)科,都可以劃分為若干個領(lǐng)域和子學(xué)科,并表現(xiàn)出一定的結(jié)構(gòu)形式和特征。在情報學(xué)學(xué)科結(jié)構(gòu)的研究中,作者同被引分析是一種比較典型的可視化分析方法。與此同時,三個圖形之間也存在著一些差異,這些差異在一定程度上反映出情報學(xué)結(jié)構(gòu)的細微演變。

        學(xué)科結(jié)構(gòu)的演變_IRM-KM范式

        8.1.3 學(xué)科結(jié)構(gòu)的演變

        任何一門學(xué)科,都可以劃分為若干個領(lǐng)域和子學(xué)科,并表現(xiàn)出一定的結(jié)構(gòu)形式和特征。情報學(xué)也不例外(9)。在情報學(xué)學(xué)科結(jié)構(gòu)的研究中,作者同被引分析(Author Co-citation Analysis,ACA)是一種比較典型的可視化分析方法。

        1981年,White和Griffith合作發(fā)表了《作者同被引:科學(xué)結(jié)構(gòu)的文獻測量方法》一文,選取39位情報學(xué)核心著者,以1972~1979年間的SSCI為數(shù)據(jù)來源,分析得出了情報學(xué)的五大分支,從而開創(chuàng)了作者同被引(ACA)的先河。1998年,White和McCain沿用ACA方法,對1972~1979年,1980~1987年,1988~1995年期間的12種期刊的120位高頻被引作者進行統(tǒng)計分析,反映出情報學(xué)的學(xué)科結(jié)構(gòu)以及各領(lǐng)域著者的分布情況。

        在1981年的ACA分析中,通過二維體系圖反映出的結(jié)果是,情報學(xué)劃分為五大分支:科學(xué)交流、文獻計量、一般理論、情報檢索以及以Zipf和Shannon為代表的先驅(qū)者集團。其中,文獻計量位于中心位置,科學(xué)交流和情報檢索分別位于其兩側(cè);一般理論處于文獻計量與情報檢索之間;而體系圖下方是先驅(qū)者集團(10)。

        與1981年相比,1998年的研究涉及的時間跨度更長,選取的作者人數(shù)也更多。在統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上,分別得出了三個時期的情報學(xué)領(lǐng)域著者分布圖。雖然時段不同,但這三個圖呈現(xiàn)出一個共同的特征,即類似于澳大利亞版圖(圖8-2、圖8-3、圖8-4):沿海地區(qū)發(fā)展迅速,而中部地區(qū)卻人口稀少(11)。按照聚類分析,情報學(xué)學(xué)科主要分為文獻與交流、情報檢索這兩大領(lǐng)域,分別位于分布圖的左、右兩邊。具體來看,文獻與交流領(lǐng)域中,引文分析處于上方,科學(xué)交流處于下方。在右邊的情報檢索領(lǐng)域中,實驗型檢索(experimental retrievalists)位居上方,而實踐型檢索(practical retrievalists)以及用戶理論位于下方。兩大領(lǐng)域的上端是較為分散的文獻計量學(xué),下端是一些理論為情報學(xué)所引入的外來學(xué)科(12)。(123shoppingwar.com)

        三個分布圖所表現(xiàn)出來的共性說明情報學(xué)在整體上具有穩(wěn)定性。與此同時,三個圖形之間也存在著一些差異,這些差異在一定程度上反映出情報學(xué)結(jié)構(gòu)的細微演變。在研究者的數(shù)量上,情報檢索較文獻與交流而言,占據(jù)著明顯優(yōu)勢,但這種優(yōu)勢隨著時間的推移在慢慢減小。這表明兩大領(lǐng)域的研究力量正逐漸趨于平衡。從領(lǐng)域內(nèi)部來看,文獻與交流最初主要側(cè)重于文獻計量研究,而后加入了引文分析。隨著研究范圍的擴展,“領(lǐng)域分析”(domain analysis)成為這個分支的新名稱,它包含了比文獻計量更為廣闊的主題。例如,科學(xué)與專業(yè)交流、科學(xué)社會學(xué)、知識社會學(xué)、學(xué)科間的交互影響等(13)。在情報檢索聚類區(qū)域,著者可以分為兩類:一類主要從事算法研究,稱為情報檢索的“硬”區(qū)域;另一類關(guān)注用戶與系統(tǒng)之間的關(guān)系,稱為情報檢索的“軟”區(qū)域(14)。20世紀80年代之后,認知觀開始為越來越多的學(xué)者所倡導(dǎo),面向用戶、注重人機交互的情報檢索成為情報學(xué)研究的主要課題,這一類的研究學(xué)者也隨之增多。

        雖然領(lǐng)域分析與情報檢索各自都形成了較為集中的研究群落,但作為情報學(xué)的子領(lǐng)域,兩者之間卻相互隔離,缺乏交流。因為除了有少數(shù)的著者散布之外,這兩大領(lǐng)域之間幾乎是空白區(qū)域。Saracevic曾經(jīng)預(yù)言:當(dāng)領(lǐng)域分析與情報檢索這兩大領(lǐng)域能夠互相連通之時,就是情報學(xué)羽翼豐滿之日(15)。這也意味著待基礎(chǔ)研究和實踐應(yīng)用有機結(jié)合的時候,情報學(xué)就會成為一門成熟的學(xué)科。

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