山東師范大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院的呂蕾和劉弘針對目前房地產(chǎn)市場上的小區(qū)規(guī)劃方案大多是由人工來評價這一現(xiàn)實狀況以及由此帶來的各種不規(guī)范性，提出了一種新的基于支持向量機的小區(qū)規(guī)劃方案評價方法。他們歸納了小區(qū)規(guī)劃方案具體的評價指標(biāo)體系及量化方法，構(gòu)建了一個基于二叉樹的多類分類評價模型；并通過仿真實驗，證明了基于支持向量機的小區(qū)規(guī)劃方案評價模型的可行性和實用性。

隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，房地產(chǎn)的相關(guān)經(jīng)濟活動越來越頻繁，而在房地產(chǎn)開發(fā)中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是小區(qū)規(guī)劃，因此，對小區(qū)規(guī)劃方案評價的需求也隨之增大。無論從房地產(chǎn)開發(fā)商的角度看，還是從購房者的角度看，小區(qū)規(guī)劃的精確衡量都是個永恒的話題。當(dāng)前使用的市場比較法、成本法和調(diào)查問卷法這三種傳統(tǒng)評價方法在實際評價運用中過多依賴于評價者的經(jīng)驗，對數(shù)理模型運用較少，在實際應(yīng)用中成本較高。開發(fā)商在進(jìn)行小區(qū)建設(shè)之前對規(guī)劃設(shè)計方案進(jìn)行評價時，往往是由評價人員根據(jù)自己的經(jīng)驗和個人的喜好得出評價結(jié)果，很難得出一個讓大多數(shù)人滿意的評價結(jié)果，導(dǎo)致銷售情況不好。

由Vapnik提出的基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機 （Support Vector Machine，SVM）是數(shù)據(jù)挖掘中一種新的方法，能成功地處理回歸問題和模式識別問題?；诖耍瑓卫俸蛣⒑朐O(shè)計了小區(qū)規(guī)劃方案的評價模型，從設(shè)計者和消費者對小區(qū)的需求角度理解規(guī)劃，進(jìn)行規(guī)劃方案評價研究。

這種評價方法對我們進(jìn)行旅游規(guī)劃評價也有著很大的借鑒意義、價值。