定量資料的統(tǒng)計(jì)分析常分為參數(shù)檢驗(yàn)法和非參數(shù)檢驗(yàn)法，一元定量資料參數(shù)檢驗(yàn)法常用的有t檢驗(yàn)和方差分析。在具體的參數(shù)檢驗(yàn)方法的名稱之前，應(yīng)該加上具體的設(shè)計(jì)類型，不要籠統(tǒng)地說(shuō)。如單組設(shè)計(jì)定量資料t檢驗(yàn)、配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料t檢驗(yàn)與成組設(shè)計(jì)定量資料t檢驗(yàn)；單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料方差分析、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)定量資料方差分析與拉丁方設(shè)計(jì)定量資料方差分析，等等。多元定量資料參數(shù)檢驗(yàn)法常用的有T2檢驗(yàn)和Wilks′λ檢驗(yàn)，如單組設(shè)計(jì)定量資料T2檢驗(yàn)、配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料T2檢驗(yàn)與成組設(shè)計(jì)定量資料T2檢驗(yàn)；單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料Wilks′λ檢驗(yàn)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)定量資料Wilks′λ檢驗(yàn)與拉丁方設(shè)計(jì)定量資料Wilks′λ檢驗(yàn)，等等。

一般來(lái)說(shuō)，參數(shù)檢驗(yàn)法要求定量資料滿足獨(dú)立性、正態(tài)性和方差齊性。獨(dú)立性即無(wú)論組間還是組內(nèi)各定量數(shù)據(jù)之間互相獨(dú)立；正態(tài)性即各組定量資料應(yīng)服從正態(tài)分布；方差齊性即每個(gè)因素各水平組的總體方差應(yīng)相等。若定量資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的3個(gè)前提條件，通常有兩種補(bǔ)救措施：其一，尋找合適的變量變換方法使變換后的數(shù)據(jù)滿足前述3個(gè)前提條件，對(duì)變換后的數(shù)據(jù)仍采用相應(yīng)設(shè)計(jì)定量資料參數(shù)檢驗(yàn)法。其二，直接選用相應(yīng)設(shè)計(jì)定量資料秩和檢驗(yàn)（注：多因素設(shè)計(jì)定量資料對(duì)應(yīng)的非參數(shù)檢驗(yàn)方法十分有限）；多元分析時(shí)，若各組定量資料服從多元正態(tài)分布，同時(shí)，各因素所對(duì)應(yīng)的各組定量資料的協(xié)方差陣相等，應(yīng)選用相應(yīng)設(shè)計(jì)定量資料Wilks′λ檢驗(yàn)，否則，就需要尋找合適的變量變換方法，使變換后的數(shù)據(jù)滿足進(jìn)行多元方差分析的前提條件，再用前述的方法處理。