智能生成機(jī)制的第3個(gè)轉(zhuǎn)換是由知識到策略的轉(zhuǎn)換。由于策略比較集中地體現(xiàn)了求解問題的智能，因此也常常把它稱為“智能策略”。當(dāng)然，準(zhǔn)確地說，完整的智能概念應(yīng)當(dāng)包含智能生成的過程以及智能應(yīng)用的過程。所以，策略體現(xiàn)的其實(shí)只是狹義智能。

生成智能策略的重要條件是要具備相關(guān)問題及其環(huán)境的足夠知識和信息，以及要有明確的目標(biāo)。前者為生成智能策略提供必要的基礎(chǔ)，后者為生成智能策略提供引導(dǎo)的方向?；A(chǔ)和方向，兩者缺一不可。可以認(rèn)為，與其他問題不同，求解智能策略需要“目標(biāo)導(dǎo)引”。沒有目標(biāo)，就談不上智能。因此，生成智能策略的過程實(shí)質(zhì)上就是在給定“問題及其環(huán)境的知識和信息以及求解目標(biāo)的信息”的約束條件下求解問題的過程。其原理如圖7．5．1所示。

圖7．5．1　智能策略的生成

在圖中，“智能策略生成”的機(jī)制是:①按照問題、環(huán)境、目標(biāo)的約束，根據(jù)相關(guān)理論知識，通過計(jì)算和邏輯處理產(chǎn)生初始策略；②把初始策略作用于問題，使問題的原有狀態(tài)改變?yōu)樾聽顟B(tài)；③將問題的新狀態(tài)與目標(biāo)狀態(tài)進(jìn)行比較，如果新狀態(tài)與目標(biāo)之間的差異比原有狀態(tài)與目標(biāo)之間的差異小，就按照原有的計(jì)算與邏輯處理繼續(xù)前進(jìn)，產(chǎn)生策略的后續(xù)部分，直到問題最新狀態(tài)與目標(biāo)之間的差異足夠小，表示問題得到了滿意的解決。這時(shí)得到的策略就是既能滿足環(huán)境約束、又能解決問題、達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的“智能策略”；④否則就要回到步驟①，在給定的知識和信息驅(qū)動(dòng)下以及在目標(biāo)的引導(dǎo)下改變原先的計(jì)算與邏輯處理，產(chǎn)生新的初始策略。

不過需要注意，在給定“問題—環(huán)境的知識和信息”的條件下，上圖所示的這個(gè)求解過程可能有解，也可能無解，取決于設(shè)定的預(yù)期目標(biāo)是否合理。如果出現(xiàn)無解的情形，就只能退而求其次:或者接受非最優(yōu)解或滿意解；或者需要修訂原來設(shè)定的目標(biāo)重新求解。有時(shí)預(yù)期目標(biāo)本身是合理的，然而給定的“問題及其環(huán)境的知識和信息”不夠充分，也會導(dǎo)致不滿意的求解結(jié)果。在這種條件下就需要設(shè)法得到更充分的知識和信息，否則就只能接受非優(yōu)的求解結(jié)果。一般給定“問題約束的知識和信息以及預(yù)設(shè)目標(biāo)”之后，圖7．5．2所示的求解智能策略方法原則上是可行的。不過，由于所利用的知識處于不同的生長階段，這個(gè)一般性的原理將會有不同的具體實(shí)現(xiàn)方式。

生成求解問題的智能策略之后，后續(xù)的過程就是要執(zhí)行這個(gè)智能策略，即把智能策略轉(zhuǎn)換為智能行為，使實(shí)際問題得到真正的解決。從功能的意義上說，控制系統(tǒng)就是完成由智能策略到智能行為轉(zhuǎn)換的技術(shù)系統(tǒng)。由于這部分內(nèi)容比較熟悉，這里不再展開。