張志武

（南京郵電大學(xué)圖書館，南京郵電大學(xué)科技情報(bào)研究所，江蘇南京　210003）

【摘　要】　隨著社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的范圍、方式、途徑發(fā)生了翻天覆地的變化，全球進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代。文章闡述了大數(shù)據(jù)給圖書館帶來(lái)的挑戰(zhàn)，分析了大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的典型特征，并結(jié)合圖書館的工作列舉了知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)在圖書館的具體應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】　大數(shù)據(jù)；知識(shí)發(fā)現(xiàn)；知識(shí)服務(wù)；數(shù)據(jù)挖掘

1　引言

“大數(shù)據(jù)”概念最早出現(xiàn)于2008年9月的Nature雜志上，2012年美國(guó)奧巴馬政府宣布推出的“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”，真正確立了“大數(shù)據(jù)”作為未來(lái)信息技術(shù)發(fā)展核心地位。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為社會(huì)資源的一部分被加以重視，基于數(shù)據(jù)的處理、分析、挖掘等服務(wù)都將被信息服務(wù)機(jī)構(gòu)所應(yīng)用和開(kāi)展。隨著我們賴以生存的環(huán)境日趨復(fù)雜、動(dòng)態(tài)與不確定性信息越來(lái)越多，現(xiàn)有的技術(shù)已經(jīng)逐漸無(wú)法解決當(dāng)前的復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題，這對(duì)承載著知識(shí)存儲(chǔ)、組織、開(kāi)發(fā)與傳播重任的圖書館造成了強(qiáng)烈沖擊，圖書館已經(jīng)感受到其所帶來(lái)的轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)的巨大壓力［1］。很多學(xué)者已圍繞大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、綜合集成、人機(jī)交互和可視化等前沿技術(shù)展開(kāi)了廣泛的研究［2～4］。基于以上考慮，筆者從圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的角度，論述了大數(shù)據(jù)為圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，分析了大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的典型特征，列舉了圖書館工作中知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的應(yīng)用，以引起業(yè)界學(xué)者對(duì)相關(guān)問(wèn)題的共同關(guān)注與探討。

2　大數(shù)據(jù)給圖書館帶來(lái)的挑戰(zhàn)

2.1　大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)就是能從各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，快速獲取有價(jià)值信息的能力。它具有四種基本特性：（1）數(shù)據(jù)量大；（2）數(shù)據(jù)多樣性強(qiáng)；（3）處理速度快；（4）價(jià)值密度低。而RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將會(huì)成為圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)未來(lái)大數(shù)據(jù)的幾個(gè)主要來(lái)源［5］。

2.2　大數(shù)據(jù)給圖書館帶來(lái)的新挑戰(zhàn)

最早將“大數(shù)據(jù)服務(wù)”引入圖書館中并著手實(shí)施的是Harvard［6］。結(jié)合現(xiàn)階段信息技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r及信息資源的利用需求，大數(shù)據(jù)給當(dāng)前圖書館各個(gè)方面帶來(lái)巨大的沖擊及挑戰(zhàn)。

（1）數(shù)據(jù)類型增多、數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)及數(shù)據(jù)復(fù)雜性的增強(qiáng)給現(xiàn)有的存儲(chǔ)能力及計(jì)算能力帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。第一，計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力的增強(qiáng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)及數(shù)據(jù)復(fù)雜性的變化；第二，物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使得數(shù)據(jù)移動(dòng)較之以往更為頻繁，而數(shù)據(jù)的移動(dòng)亦成為信息資源管理最大的開(kāi)銷；第三，可信計(jì)算、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高可用性的規(guī)模、語(yǔ)義、統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)性等數(shù)據(jù)分析技術(shù)、新的數(shù)據(jù)表示方法等都是亟待解決的技術(shù)問(wèn)題；第四，用戶流失分析及價(jià)值分析促使圖書館不得不尋求新的解決方案。價(jià)值質(zhì)疑、技術(shù)障礙等重大危機(jī)已經(jīng)嚴(yán)重困擾著圖書館，高校教職工已經(jīng)逐步弱化了圖書館的存在價(jià)值，用戶流失異常嚴(yán)重，而大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以通過(guò)數(shù)據(jù)了解用戶、行為、意愿、業(yè)務(wù)需求、知識(shí)應(yīng)用能力及知識(shí)服務(wù)需求等需要什么，更可以利用數(shù)據(jù)對(duì)用戶的科研創(chuàng)新合作過(guò)程及合作交互型知識(shí)服務(wù)過(guò)程將要發(fā)生什么進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而應(yīng)對(duì)圖書館未來(lái)所面對(duì)的生存危機(jī)。例如，美國(guó)Hiptype公司用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)研究電子書讀者閱讀習(xí)慣和喜好，這也是國(guó)內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域首例利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建知識(shí)服務(wù)社區(qū)實(shí)體（包括用戶及資源）行為的智能分析引擎。

（2）超越常規(guī)報(bào)表分析的多維度分析需求的挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)的常規(guī)報(bào)表分析相比，大數(shù)據(jù)分析正向?qū)崟r(shí)分析、知識(shí)預(yù)測(cè)的深度分析、知識(shí)拓展的廣度分析等多維度分析轉(zhuǎn)變。圖書館也就面臨著更加復(fù)雜、更大規(guī)模的多維度分析需求來(lái)了解現(xiàn)有知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)體系發(fā)生了什么，更需要利用大數(shù)據(jù)分析對(duì)將要發(fā)生什么進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。

（3）對(duì)圖書館的軟硬件資源、網(wǎng)絡(luò)資源、人力資源等基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。考慮到經(jīng)濟(jì)成本、人力成本等要素，許多知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)將軟硬件資源的建設(shè)由以前的追求高端服務(wù)設(shè)施向中低端軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的大規(guī)模計(jì)算機(jī)集群轉(zhuǎn)變，對(duì)支持半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜結(jié)構(gòu)化的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)和能力提出了更高要求，從而要求將大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算過(guò)程轉(zhuǎn)移到為大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用而設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施中，將分塊的大數(shù)據(jù)集復(fù)制到集群服務(wù)器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建具有保護(hù)高度分布式基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)的可信應(yīng)用體系的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，從而幫助建立更加靈活的、智能的網(wǎng)絡(luò)化信息資源智能組合方式，并且培養(yǎng)專業(yè)服務(wù)能力更強(qiáng)、專業(yè)面更廣、技術(shù)要求更高的圖書館館員。

3　大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的典型特征

與已有的信息服務(wù)模式相比，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)越來(lái)越趨向于個(gè)性化、自主化、虛擬化、智能化、透明化和體驗(yàn)化，知識(shí)創(chuàng)造模式、組織模式、傳播模式和應(yīng)用模式也呈現(xiàn)出規(guī)模化、集約化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的趨勢(shì)，在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、規(guī)模化和集約化等共性技術(shù)特征的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)更為突出的典型特征可以概括為以下幾點(diǎn)［7］：

（1）是面向智慧服務(wù)和自主需求的知識(shí)服務(wù)。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)的核心是知識(shí)服務(wù)全生命周期活動(dòng)中用戶、技術(shù)、管理、知識(shí)、能力、資源和過(guò)程的有機(jī)集成和優(yōu)化。為此，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)體系融合了物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、云計(jì)算、可信計(jì)算和信息物理融合系統(tǒng)等新興信息技術(shù)，提出要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)用戶、技術(shù)、管理、知識(shí)、能力、資源和過(guò)程的全方位、全生命周期地接入和感知。

（2）是不確定性服務(wù)。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)對(duì)于用戶大數(shù)據(jù)處理需求不具備唯一解，而是用大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中所提供的技術(shù)和方法，依據(jù)用戶大數(shù)據(jù)處理需求，形成知識(shí)服務(wù)解集合。大數(shù)據(jù)用戶通過(guò)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)提出大數(shù)據(jù)處理需求，并按用戶自主需求構(gòu)建的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)組合模型，部署服務(wù)實(shí)施方案。

（3）是強(qiáng)調(diào)用戶參與的知識(shí)服務(wù)。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源、知識(shí)服務(wù)能力、服務(wù)資源、服務(wù)過(guò)程及知識(shí)本身都是嵌入到網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)環(huán)境中的，且所有大數(shù)據(jù)主要都是來(lái)自于大數(shù)據(jù)用戶，使得大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)關(guān)注的重心應(yīng)該轉(zhuǎn)移或回歸到用戶自身的需求。在大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式下，強(qiáng)調(diào)用戶參與不僅僅局限于傳統(tǒng)的用戶提出需求和用戶評(píng)價(jià)，而是滲透到大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)過(guò)程及大數(shù)據(jù)自身全生命周期管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

（4）是支持按需使用、按需付費(fèi)的知識(shí)服務(wù)模式。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是一種由用戶需求驅(qū)動(dòng)的、按需付費(fèi)的知識(shí)服務(wù)新模式。用戶往往需要通過(guò)海量非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)了解現(xiàn)在發(fā)生了什么，甚至需要利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)將要發(fā)生什么，以便在行動(dòng)上做出利于發(fā)展的主動(dòng)準(zhǔn)備。在這些過(guò)程中，用戶不需要過(guò)多關(guān)注大數(shù)據(jù)處理的細(xì)節(jié)，只需要根據(jù)自身的數(shù)據(jù)處理需求調(diào)用或知識(shí)服務(wù)組合，占用大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)資源，并支付相應(yīng)的費(fèi)用即可。彼此之間的關(guān)系是一種按需使用、按需付費(fèi)、用完即解散的關(guān)系。

（5）是共性技術(shù)目標(biāo)與異性技術(shù)特征相輔相成的知識(shí)服務(wù)模式。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)通過(guò)第三方構(gòu)建服務(wù)平臺(tái)，將大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策過(guò)程中所涉及的所有資源、知識(shí)、能力及過(guò)程都虛擬化為大單項(xiàng)數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)，再聚合成大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)虛擬資源池，進(jìn)行統(tǒng)一的管理與處理。針對(duì)不同的行業(yè)、領(lǐng)域或不同需求，大數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策的管理和處理方法有共性，但必然也存在著異性，因此，針對(duì)不同行業(yè)、領(lǐng)域及大數(shù)據(jù)處理需求，就需要在原有共性技術(shù)體系的基礎(chǔ)上，形成專業(yè)性較強(qiáng)的專業(yè)化大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)體系，從而針對(duì)獨(dú)特的專業(yè)化要求，形成其獨(dú)有的大數(shù)據(jù)異性技術(shù)體系。

（6）是基于知識(shí)、能力、資源、過(guò)程共享和交易的知識(shí)服務(wù)模式。與傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)模式相比，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式共享的不僅僅是服務(wù)資源，還有知識(shí)、能力及服務(wù)過(guò)程。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策過(guò)程進(jìn)行管理的基本策略不是移動(dòng)數(shù)據(jù)，而是將計(jì)算、知識(shí)及服務(wù)推向數(shù)據(jù)，在相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)、專家?guī)?、?shù)據(jù)處理模型、數(shù)據(jù)處理框架的支持下，實(shí)現(xiàn)資源、知識(shí)、能力及過(guò)程的虛擬化封裝、描述、發(fā)布、配置、調(diào)用和顯示，真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策過(guò)程中的知識(shí)、能力、資源、過(guò)程的全面共享和交易。

（7）是基于群體創(chuàng)新的知識(shí)服務(wù)模式。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)旨在促進(jìn)管理、分析、可視化和從大量多樣分散異構(gòu)的數(shù)據(jù)集中提取有用信息，并充分利用群體創(chuàng)新的力量，創(chuàng)造有意義的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以及一體化水平的數(shù)據(jù)和工具，以支持科學(xué)和教育。

4　大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館工作中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館提供的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)，到目前為止基本上只是對(duì)顯性知識(shí)進(jìn)行組織存儲(chǔ)和開(kāi)展?jié)M足顯性知識(shí)需求的用戶服務(wù)，而開(kāi)創(chuàng)滿足用戶隱性知識(shí)需求的服務(wù)新領(lǐng)域是圖書館面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，可以分為三類：（1）知識(shí)挖掘。把各類現(xiàn)有信息源存儲(chǔ)的信息知識(shí)中客觀隱性知識(shí)發(fā)掘出來(lái)，凝聚成對(duì)相關(guān)事物運(yùn)動(dòng)及相互規(guī)律的揭示。（2）知識(shí)顯化。把個(gè)人的隱性知識(shí)引導(dǎo)出來(lái)，現(xiàn)代圖書館信息咨詢服務(wù)中專家指南服務(wù)是其基礎(chǔ)。（3）知識(shí)提煉。把融入日常工作活動(dòng)中的隱性知識(shí)提煉出來(lái)，結(jié)晶成明確表達(dá)的顯性知識(shí)［8］。

4.1　圖書館用戶管理中的應(yīng)用

在圖書館管理中利用知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，可以理解用戶訪問(wèn)的目的和趨勢(shì)，了解用戶的興趣和需求，改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，變被動(dòng)服務(wù)為主動(dòng)服務(wù)。圖書館管理主要應(yīng)用了三種數(shù)據(jù)挖掘方法：（1）對(duì)于讀者感興趣的圖書進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘可對(duì)用戶借閱行為進(jìn)行分析；（2）使用時(shí)間序列挖掘方法對(duì)流通數(shù)據(jù)庫(kù)或Web日志進(jìn)行挖掘；（3）利用分類模式挖掘方法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。可以利用知識(shí)發(fā)現(xiàn)的理念加深用戶服務(wù)，現(xiàn)代圖書館管理、知識(shí)管理等都提出了人性化服務(wù)，圖書館如果加強(qiáng)對(duì)用戶的人性化服務(wù)，將能更好地挖掘出用戶的隱性信息（其中很多可能使用戶自身都沒(méi)有注意的），轉(zhuǎn)化為圖書館的知識(shí)，這樣將為圖書館的針對(duì)性服務(wù)提供良好的前提。

4.2　提供圖書館網(wǎng)上信息服務(wù)方面的應(yīng)用

圖書館可以利用信息搜集器技術(shù)搜集信息并進(jìn)行分類；為用戶提供個(gè)性化主動(dòng)服務(wù)，為特定用戶群建立個(gè)人檔案庫(kù)；做好圖書館網(wǎng)頁(yè)建設(shè)，建立相關(guān)的鏈接和導(dǎo)航；經(jīng)常適當(dāng)?shù)卣{(diào)整檢索策略；搞好網(wǎng)絡(luò)信息用戶教育。圖書館可以利用自己的設(shè)備、資料、人員優(yōu)勢(shì)開(kāi)展良好的網(wǎng)上信息咨詢服務(wù)：科技查新；代查代檢；定題服務(wù)；原文傳遞等。還應(yīng)該定期下載網(wǎng)上最新的信息和科技成果，以為用戶提供參考和指引。

4.3　查新咨詢服務(wù)中的應(yīng)用

查新咨詢服務(wù)的任務(wù)是如何找到與需求相吻合的網(wǎng)絡(luò)相關(guān)信息，分為三步進(jìn)行：（1）網(wǎng)絡(luò)信息的挖掘；（2）網(wǎng)絡(luò)信息的序化；（3）網(wǎng)絡(luò)信息的應(yīng)用。為了增強(qiáng)查新服務(wù)的準(zhǔn)確性、有效性、快捷性，研究知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)是可靠的信息資源保障條件之一，使查新咨詢論證課題實(shí)現(xiàn)服務(wù)智能化、高效化，將極大促進(jìn)查新工作的開(kāi)展。

4.4　數(shù)字圖書館中的應(yīng)用

知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)可用于數(shù)字圖書館的信息發(fā)現(xiàn)與信息提供的全過(guò)程。知識(shí)發(fā)現(xiàn)在信息發(fā)現(xiàn)中有以下應(yīng)用：（1）Web數(shù)據(jù)開(kāi)采。難點(diǎn)在于文檔自動(dòng)分類和自動(dòng)摘要，目前相應(yīng)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)成功，如南京大學(xué)研制的CTDCS系統(tǒng)用于自動(dòng)分類和上海交大的王永成等開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)用于自動(dòng)摘要；Web數(shù)據(jù)開(kāi)采也有網(wǎng)絡(luò)智能體和智能信息捕捉器兩種實(shí)現(xiàn)形式。（2）多語(yǔ)種信息發(fā)現(xiàn)。作為數(shù)字圖書館項(xiàng)目的一個(gè)工作組，MIDAS在多語(yǔ)種電子文檔獲取、集成機(jī)器翻譯和多語(yǔ)種信息檢索方面取得階段性成果。（3）學(xué)科協(xié)同檢索。（4）智能搜索引擎。

5　結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)及大量相關(guān)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，將使得海量、復(fù)雜、多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的即時(shí)獲取、精確分析、深度挖掘成為現(xiàn)實(shí)，為圖書館等信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)手段、服務(wù)理念、服務(wù)思維、服務(wù)基礎(chǔ)、服務(wù)載體、服務(wù)管理等帶來(lái)支持與改變，也將為正在國(guó)內(nèi)外圖書館界興起的知識(shí)服務(wù)帶來(lái)諸多服務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)［9］。但如同Web 2.0、云計(jì)算等技術(shù)一樣，任何技術(shù)都是一把雙刃劍，大數(shù)據(jù)在為圖書館帶來(lái)全新的技術(shù)、方法、平臺(tái)、理念來(lái)幫助和促使人們通過(guò)數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從而揭示出數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，并且實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值增值的同時(shí)，也給圖書館帶來(lái)了諸多的其他問(wèn)題。如大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在推動(dòng)服務(wù)向以數(shù)據(jù)為中心的密集型、創(chuàng)新型服務(wù)轉(zhuǎn)化的過(guò)程中，用戶個(gè)人隱私卻無(wú)處遁形了。包括圖書館在內(nèi)的社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)，若想在大數(shù)據(jù)時(shí)代有所發(fā)展，解決諸如此類的相關(guān)問(wèn)題也就顯得非常必要和緊迫。

參考文獻(xiàn)

［1］張興旺.圖書館大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建的學(xué)術(shù)環(huán)境和戰(zhàn)略思考［J］.情報(bào)資料工作，2013（2）：12-17.

［2］李國(guó)杰.大數(shù)據(jù)研究的科學(xué)價(jià)值［J］.中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊，2012（9）：8-15.

［3］王珊，王會(huì)舉，覃雄派，等.架構(gòu)大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀和展望［J］.計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2011（10）：1741-1752.

［4］李晨暉，崔建明，陳超泉.大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究［J］.情報(bào)資料工作，2013（2）：29-34.

［5］覃雄派，王會(huì)舉，杜小勇，等.大數(shù)據(jù)分析：RDBMS與MapReduce的競(jìng)爭(zhēng)與共生［J］.軟件學(xué)報(bào)，2012（1）：32-45.

［6］郭自寬，張興旺，麥范金.大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)在圖書館中的應(yīng)用［J］.情報(bào)資料工作，2013（2）：23-28.

［7］秦曉珠，李晨暉，麥范金.大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵、典型特征及概念模型［J］.情報(bào)資料工作，2013（2）：18-22.

［8］楊江平.知識(shí)發(fā)現(xiàn)及其在圖書館的應(yīng)用研究［J］.圖書館學(xué)研究，2008（7）：92-93.

［9］王天泥.知識(shí)咨詢：大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的知識(shí)服務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)［J］.圖書與情報(bào)，2013（2）：74-77.

【注釋】

[1]本文系2013年學(xué)術(shù)年會(huì)論文。