在形成正式問卷前,需要通過前測(cè),對(duì)相關(guān)變量測(cè)量的有效性進(jìn)行分析,從而對(duì)問卷題項(xiàng)進(jìn)行凈化。對(duì)測(cè)量項(xiàng)目的評(píng)估,主要用效度(Validity)和信度(Reliability)兩個(gè)指標(biāo)(李懷祖,2004)。

信度(Reliability)又稱可靠性,指測(cè)驗(yàn)的可信程度,主要表現(xiàn)測(cè)驗(yàn)結(jié)果的一貫性、一致性、再現(xiàn)性和穩(wěn)定性。信度可視為測(cè)量結(jié)果受隨機(jī)誤差影響的程度。信度好的指標(biāo)受隨機(jī)誤差的影響較小,容易得到一致穩(wěn)定的結(jié)果。信度評(píng)價(jià)分內(nèi)在信度和外在信度兩類。內(nèi)在信度是指調(diào)查量表中一組問題是否測(cè)量的是同一個(gè)概念,也即這些問題之間的內(nèi)在一致性如何。外在信度是指在不同時(shí)間進(jìn)行測(cè)量時(shí),調(diào)查量表結(jié)果的一致性程度。一般實(shí)證研究只進(jìn)行內(nèi)在信度分析。

效度(Validity)是指實(shí)際測(cè)量值能夠測(cè)出其所要測(cè)量的特征的準(zhǔn)確性程度。效度越高,表示測(cè)量結(jié)果越能顯示其所要測(cè)量的特征。效度分析一般可分為內(nèi)容效度(Content Validity)與結(jié)構(gòu)效度(Construct Validity)。內(nèi)容效度指的是測(cè)量?jī)?nèi)容在多大程度上反映或代表了研究者所要測(cè)量的概念,反映了測(cè)量的內(nèi)容與測(cè)量目標(biāo)之間是否適合。內(nèi)容效度分析一般不借助統(tǒng)計(jì)計(jì)算,大多依賴文獻(xiàn)分析和專家判斷。結(jié)構(gòu)效度是指測(cè)量結(jié)果體現(xiàn)出來的某種結(jié)構(gòu)與測(cè)值之間的對(duì)應(yīng)程度,包括收斂效度(Convergent Validity)與區(qū)別效度(Discriminate Validity)(Haynesetal,1995)。收斂效度是指在通過不同方式測(cè)量同一概念時(shí),所觀測(cè)到的數(shù)值之間應(yīng)該高度相關(guān);而區(qū)別效度則是指在應(yīng)用不同方法測(cè)量不同概念時(shí),所觀測(cè)到的數(shù)值之間應(yīng)該能夠加以區(qū)分。

信度的判斷標(biāo)準(zhǔn)通常采用Cronbachα信度系數(shù)。Marija(2008)等學(xué)者指出,信度系數(shù)α值大于0．7,表明量表可靠性較高,尤其是當(dāng)量表的題項(xiàng)數(shù)目低于6個(gè)時(shí),信度系數(shù)大于0．6,數(shù)據(jù)就是可以接受的。有的學(xué)者認(rèn)為α≥0．70時(shí),就屬于高信度;0．35≤α≤0．70時(shí),信度尚可;而如果α≤0．35,則為低信度(榮泰生, 2009)。

效度檢驗(yàn)最常用的方法是因子分析。以因子分析檢驗(yàn)測(cè)量工具的效度,并有效地抽取共同因素,如果共同因素的抽取與理論結(jié)構(gòu)的特征甚為接近,則測(cè)量量表具有良好的效度(吳明隆,2003)。因子分析主要分為探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)與驗(yàn)證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA)兩種形式。兩種分析方法的主要區(qū)別在于,對(duì)EFA而言,測(cè)量變量的理論架構(gòu)是因子分析后的產(chǎn)物,即理論架構(gòu)的出現(xiàn)在EFA程序中是一個(gè)事后概念;而CFA的進(jìn)行必須有特定的理論觀點(diǎn)或概念架構(gòu)作為基礎(chǔ),理論架構(gòu)對(duì)CFA的影響是在分析之前發(fā)生的,其計(jì)量模型具有先驗(yàn)性,理念是一種事前的概念(邱皓政,2005)。EFA是要建立量表或問卷的結(jié)構(gòu)效度,而CFA則是要檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)效度的真實(shí)性。此外,CFA同時(shí)也可以對(duì)變量測(cè)量進(jìn)行信度分析。

CFA屬于SEM(結(jié)構(gòu)方程模型)的一種次模型,是SEM分析的一種特殊應(yīng)用。由于SEM的模型界定能夠處理潛在變量的估計(jì)與分析,具有高度的理論先驗(yàn)性,因此若是研究者對(duì)于潛在變量的內(nèi)容與屬性,能夠提出適當(dāng)?shù)臏y(cè)量變量以組成測(cè)量模型,借由SEM的分析程序,便可以對(duì)潛在變量的結(jié)構(gòu)或影響關(guān)系進(jìn)行有效的分析。

本研究是在深入理論整合的基礎(chǔ)上提出的理論研究框架,研究框架中的相關(guān)變量具有明確的內(nèi)涵以及決策神經(jīng)科學(xué)理論依據(jù),變量的測(cè)量也均參考借鑒了已有的成熟量表或其設(shè)計(jì)邏輯,相關(guān)潛在變量的測(cè)量模型有著較高的理論先驗(yàn)性,因此,本研究選擇采用CFA對(duì)前測(cè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度評(píng)估。