對(duì)正式樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,評(píng)估變量測(cè)量的信度與效度,從而對(duì)樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量做出判斷,為后續(xù)的結(jié)構(gòu)方程模型分析做出準(zhǔn)備。

1)模型擬合評(píng)價(jià)

運(yùn)用AMOS17．0軟件,采取固定負(fù)荷法和極大似然法(ML),對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,模型得到有效識(shí)別,如圖5．1所示。

圖5．1 樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證性因子分析

運(yùn)行結(jié)果中,驗(yàn)證性因子分析的各項(xiàng)擬合指數(shù)值如表5．5所示。

表5．5 樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證性因子分析的擬合指數(shù)

表5．5的結(jié)果顯示,各項(xiàng)擬合指數(shù)均達(dá)到了理想標(biāo)準(zhǔn)?？ǚ阶杂啥缺?x2/df)為2．994,達(dá)到理想標(biāo)準(zhǔn);GFI與AGFI值分別為0．972和0．960,均達(dá)到理想標(biāo)準(zhǔn);NFI、CFI分別為0．982、0．988,也均達(dá)到理想標(biāo)準(zhǔn);RMSEA為0．036,小于0．05,達(dá)到理想標(biāo)準(zhǔn)。綜合各項(xiàng)擬合指數(shù)表明,模型擬合情況理想,可以被接受。

2)信度評(píng)估

對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析的結(jié)果如表5．6所示。

表5．6 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

依據(jù)題項(xiàng)信度的評(píng)估原則,各變量的題項(xiàng)信度處于0．536~0．884之間,均大于0．50的標(biāo)準(zhǔn),因此可以認(rèn)為單個(gè)題項(xiàng)的信度是可以接受的。依據(jù)因子信度的評(píng)估原則,根據(jù)公式計(jì)算出來(lái)的各因子組合信度,均在0．85以上,達(dá)到“非常好”的標(biāo)準(zhǔn),因此因子信度也是可以接受的。

3)效度評(píng)估

依據(jù)平均方差抽取量AVE評(píng)估收斂效度的原則,根據(jù)AVE公式計(jì)算出來(lái)的各變量AVE值均在0．66之上,大于0．50的標(biāo)準(zhǔn),表明變量測(cè)量具有良好的收斂效度。

采用將潛變量AVE的平方根與該潛變量與其他潛變量之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較的方法,來(lái)評(píng)估區(qū)別效度,計(jì)算結(jié)果如表5．7所示。其中,對(duì)角線數(shù)據(jù)為各變量AVE的平方根,對(duì)角線之外的數(shù)據(jù)為各變量之間的相關(guān)系數(shù)。比較結(jié)果顯示,各變量AVE的平方根均大于該變量與其他變量間的相關(guān)系數(shù),表明模型具有一定的區(qū)分效度。

表5．7 潛變量AVE平方根與變量間相關(guān)系數(shù)比較

基于對(duì)樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量的驗(yàn)證性分析,變量測(cè)量均通過(guò)了信度與效度評(píng)估,樣本數(shù)據(jù)與測(cè)量模型擬合良好,測(cè)量模型得到了較好的驗(yàn)證。適合進(jìn)行下一步的整合性SEM(結(jié)構(gòu)方程模型)分析。