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        從數(shù)據(jù)線性無量綱化方法到分割程度變量的獲得

        時間:2023-03-28 理論教育 版權(quán)反饋
        【摘要】:常用的線性無量綱化方法形式有多種,在此主要介紹無量綱化方法中的線性比例法。線性無量綱化后的數(shù)據(jù)保留原有數(shù)據(jù)之間的序關(guān)系。為了更好地反映勞動力市場的分割程度大小,在接下來的章節(jié)中,引入勞動力市場城鄉(xiāng)分割程度、行業(yè)分割程度、地區(qū)分割程度和單位性質(zhì)分割程度等變量,采用上述介紹的線性比例法無量綱化方法,獲得城鄉(xiāng)分割程度、行業(yè)分割程度、地區(qū)分割程度和單位性質(zhì)分割程度系數(shù)變量。
        從數(shù)據(jù)線性無量綱化方法到分割程度變量的獲得_勞動力市場分割與農(nóng)民工就業(yè)實證研究

        在討論勞動力市場諸分割程度變量以前,先簡述一下量綱和無量綱化概念。

        在物理學(xué)中,將一個物理導(dǎo)出量用若干個基本量的乘方之積表示出來的表達(dá)式,稱為該物理量的量綱式,簡稱量綱。它是在選定了單位制之后,由基本物理量單位表達(dá)的式子。有量綱的物理量都可以進行無量綱化處理,無量綱化出現(xiàn)在流體力學(xué)發(fā)展的早期,當(dāng)時的數(shù)學(xué)方法和數(shù)值計算水平都很有限,在模型編制中,為了對一些流體現(xiàn)象做出理論分析(如機翼和船體附近邊界層的流動現(xiàn)象),需要將黏性流體控制方程加以簡化,于是對目標(biāo)流體賦予一個特征長度和特征速度。利用特征長度和特征速度(通常相對于邊界層是一個較大的數(shù))使得某些變量,如x,y,v變成,這樣就可以減少控制方程的變量數(shù)目。對于邊界層外的流動則采用不考慮粘性勢流模型求解,無須簡化。所以無量綱化在整個流體力學(xué),尤其是空氣動力學(xué)的發(fā)展歷史中占有極為重要的地位。

        在應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)中,指標(biāo)無量綱化處理是經(jīng)濟統(tǒng)計領(lǐng)域內(nèi)綜合評價中的一項重要研究內(nèi)容,其研究已取得了豐碩的成果。在綜合評價中,一般要經(jīng)過指標(biāo)體系構(gòu)建、指標(biāo)無量綱化處理、指標(biāo)權(quán)系數(shù)確定及信息合成等4個步驟,其中,指標(biāo)無量綱化是進行綜合評價的第一步,其結(jié)果會對后續(xù)的評價結(jié)論產(chǎn)生較大的影響,其過程的合理與否直接關(guān)系到最終結(jié)論的合理性。數(shù)據(jù)無量綱化是實現(xiàn)信息綜合集成的先決條件,對此學(xué)者們提出了多種行之有效的無量綱化方法,而線性無量綱化方法是絕大部分評價工作中首選的指標(biāo)處理方法(郭亞軍,2008)。

        指標(biāo)的無量綱化也叫做指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化,它是通過數(shù)學(xué)變換來消除原始指標(biāo)量綱影響的方法。常用的線性無量綱化方法形式有多種,在此主要介紹無量綱化方法中的線性比例法。

        記指標(biāo)xj(j=1,2,…,m)的觀測值為{xij︱i=1,2,…,n;j=1,2,…,m},xij表示第i個被評價對象在第j個指標(biāo)上的值。

        x'ij為一取定的特殊點,一般可取為mj,Mj。其中Mj=max{xij},mj=min{xij}

        線性比例法無量綱方法有如下性質(zhì):

        性質(zhì)1 單調(diào)性。線性無量綱化后的數(shù)據(jù)保留原有數(shù)據(jù)之間的序關(guān)系。

        假設(shè)極大型指標(biāo)x中的任意兩個觀測數(shù)據(jù),記為x1,x2,其無量綱化后的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)為x*1,x*2,x*i=f(xi)(i=1,2),f為無量綱化函數(shù)。

        (1)當(dāng)x1=x2時,x*1=x*2; 當(dāng)x1>x2時,x*1?x*2,此時稱f為弱單調(diào)性的。

        (2) 當(dāng)x1=x2時,x*1=x*2;當(dāng)x1>x2時,x*1>x*2,此時稱f為強單調(diào)性的。

        對于極大型指標(biāo)來說,“單調(diào)性”是指單調(diào)遞增性,而對極小型指標(biāo)則指單調(diào)遞減性。

        性質(zhì)2 差異比不變性。要求無量綱化后的數(shù)據(jù)保留原有數(shù)據(jù)之間對于某個標(biāo)準(zhǔn)量的比較關(guān)系。

        即有:

        x1,x2為極大型指標(biāo)x的任意兩個觀測值; x'為一特定的標(biāo)準(zhǔn)值。

        性質(zhì)3 縮放無關(guān)性。對原始數(shù)據(jù)進行“縮小”或“放大”變換不會影響無量綱化后的結(jié)果。即有f(c4x) =f(x)(c4為任意一非零常數(shù))成立。

        勞動力市場分割粗略看來是一虛擬變量,只存在兩個取值,要么是存在分割,要么是不存在分割,但這樣的賦值方法在本章的研究中明顯達(dá)不到研究目的。事實上,勞動力市場分割在不同國家的分割程度是不同的,即使在同一個國家,在不同的發(fā)展階段,其分割程度也明顯不同。為了更好地反映勞動力市場的分割程度大小,在接下來的章節(jié)中,引入勞動力市場城鄉(xiāng)分割程度、行業(yè)分割程度、地區(qū)分割程度和單位性質(zhì)分割程度等變量,采用上述介紹的線性比例法無量綱化方法,獲得城鄉(xiāng)分割程度、行業(yè)分割程度、地區(qū)分割程度和單位性質(zhì)分割程度系數(shù)變量。

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