大數(shù)據(jù)最早由社會學(xué)家阿爾文·托夫勒在1980年出版的《未來的沖擊》一書中提出，但受制于缺乏相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)測與處理技術(shù)，這一概念在當時并未受到廣泛的關(guān)注；與其相類似的是20世紀90年代美國提出的“knowledge discovery in database”，即使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來存儲數(shù)據(jù)，使用機器學(xué)習(xí)的方法對數(shù)據(jù)進行分析，以挖掘大量數(shù)據(jù)背后所隱藏的知識，與之相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)隨即得到了科學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界與各國政府的高度重視。近年來隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、智能便攜終端、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等IT技術(shù)的飛速發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”這一概念再一次成為了社會各界關(guān)注的焦點，知名管理咨詢公司麥肯錫甚至斷言人類社會已經(jīng)進入了“大數(shù)據(jù)時代”，在其2011年發(fā)布的題為《海量數(shù)據(jù)、創(chuàng)新、競爭和提高生產(chǎn)率的下一個新領(lǐng)域》報告中指出：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！?/p>

雖然近年來大數(shù)據(jù)得到各界的廣泛關(guān)注，并在諸多商業(yè)領(lǐng)域中得到大量應(yīng)用，但是目前尚未形成準確的大數(shù)據(jù)的定義，相對被廣為接受的大數(shù)據(jù)定義為：大數(shù)據(jù)指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達到截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。

一般認為大數(shù)據(jù)的特點可概括為4V: Volume（數(shù)據(jù)量大）、Velocity（輸入和處理速度快）、Variety（數(shù)據(jù)多樣性）、Value（價值密度）。相比于傳統(tǒng)意義的數(shù)據(jù)，其Volume（數(shù)據(jù)量大）、Variety（數(shù)據(jù)多樣性）的特點尤為重要。

（1）Volume：目前個人計算機的儲存容量為TB量級，一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量已達到EB量級（1 EB=1024 PB，1 PB=1024 TB），在更高的層面，人類社會從文明伊始到21世紀初所創(chuàng)造的信息總量僅為5 TB，而據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的測算，2011年僅互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就達1800 EB，這一數(shù)字在2020年將達到35 000 EB，見圖1。數(shù)據(jù)量的巨大及飛速增長為其研究與運用造成了巨大的困難。

圖1　2009—2020年全球數(shù)據(jù)量增長趨勢

（2）Variety：傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)一般是指結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)字、符號等能夠用統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)加以表示的數(shù)據(jù)，典型的代表為企業(yè)ERP系統(tǒng)、財務(wù)管理系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫中所儲存的數(shù)據(jù)；而隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括視頻、音頻、圖片、地理位置信息等形式，以及介于兩者之間的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如郵件、HTML、報表等；數(shù)據(jù)的多樣化對數(shù)據(jù)的處理分析能力提出了更高的要求。

21世紀以來，大數(shù)據(jù)得到學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界及各國政府的高度重視，相關(guān)的研究、應(yīng)用及支持政策層出不窮。

在學(xué)術(shù)界，Nature于2008年出版了Big Data專刊，從網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算、生物醫(yī)藥等多個方面闡述了大數(shù)據(jù)為人類社會帶來的機遇與挑戰(zhàn)；Science于2011年出版了Dealing with Data專輯，討論了大數(shù)據(jù)對于科學(xué)研究的重要性，指出了大數(shù)據(jù)對科技發(fā)展與人類社會進步所發(fā)揮的強大助推作用。

在產(chǎn)業(yè)界，IBM、Amazon、Microsoft、Facebook、Oracle、Google等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)先后研發(fā)或在其業(yè)務(wù)中運用了大數(shù)據(jù)分析手段，并取得了良好的應(yīng)用效果。典型的例子如在線拍賣網(wǎng)站eBay，通過分析其交易數(shù)據(jù)（用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)等）、用戶的行為數(shù)據(jù)（用戶在搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、eBay站內(nèi)搜索的數(shù)據(jù)等）、促銷數(shù)據(jù)等進行了搜索優(yōu)化、用戶個性化推薦、商品目錄優(yōu)化、賣家分類、戶外廣告效果評估等大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，有力地促進了其在線交易量的增長。

在政府層面，美國、英國、歐盟等國家和地區(qū)都相繼出臺了扶持大數(shù)據(jù)研發(fā)的政策，由美國聯(lián)邦政府、國防部、能源部等多部門聯(lián)合推出的“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”更是被列為其戰(zhàn)略計劃，旨在加強大數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)的研發(fā)以保障美國的社會安全。我國也對大數(shù)據(jù)的研究發(fā)展給予了高度重視，“數(shù)據(jù)分析軟件開發(fā)和服務(wù)”于2012年被列入國家發(fā)改委轉(zhuǎn)向指南，國務(wù)院在2013年出臺的《國務(wù)院關(guān)于推進物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》中明確指出要加快大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新，2014年大數(shù)據(jù)計算更是被列入國家年度重點支持方向，北京、上海、廣州等地方政府也相繼出臺了地區(qū)性的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。

電子商務(wù)的概念由IBM公司于1996年提出，廣義的電子商務(wù)定義為：使用各種電子手段進行的商業(yè)事務(wù)活動，通過使用互聯(lián)網(wǎng)等電子工具，使公司內(nèi)部、供應(yīng)商、客戶和合作伙伴之間，利用電子業(yè)務(wù)共享信息，實現(xiàn)企業(yè)間業(yè)務(wù)流程的電子化，配合企業(yè)內(nèi)部的電子化生產(chǎn)管理系統(tǒng)，提高企業(yè)的生產(chǎn)、庫存、流通和資金等各個環(huán)節(jié)的效率；狹義的電子商務(wù)是指：通過使用互聯(lián)網(wǎng)等、電報、電話、廣播、電視、傳真、計算機、計算機網(wǎng)絡(luò)、移動通信等電子工具，在全球范圍內(nèi)進行的商務(wù)貿(mào)易活動，是以計算機網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的各種商務(wù)活動，包括商品和服務(wù)的提供者、廣告商、消費者、中介商等有關(guān)各方行為的總和。無論采用何種定義，由于互聯(lián)網(wǎng)等電子工具的運用，電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)必然具有不可分割的聯(lián)系。根據(jù)大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)用的應(yīng)用過程中企業(yè)所發(fā)揮的不同作用，可將企業(yè)分為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供者以及大數(shù)據(jù)分析的使用者，見圖2。

圖2　企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于電子商務(wù)時的角色

大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)來源主要包括：交易信息、日志數(shù)據(jù)、事件信息、電子郵件、社交媒體、傳感器、外部來源、RFID掃描或POS數(shù)據(jù)、自由格式文本、地理信息、音頻、靜態(tài)圖像或視頻。IBM公司通過對全球95個國家、26個行業(yè)的1 144名專業(yè)人員的調(diào)研，在2013年發(fā)布了《大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的運用白皮書》，指出：“內(nèi)部數(shù)據(jù)是企業(yè)內(nèi)最成熟并且被熟知的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)已經(jīng)通過多年的企業(yè)資源計劃、主數(shù)據(jù)管理、商業(yè)智能和其他相關(guān)工作而收集、整合、結(jié)構(gòu)化和標準化處理。通過利用分析方法，從客戶交易、交互、事件和電子郵件中獲得的內(nèi)部數(shù)據(jù)可以提供寶貴的洞察力?！?/p>

在電子商務(wù)領(lǐng)域，平臺型電子商務(wù)企業(yè)由于其用戶量大、用戶黏性強、交易量大，是大數(shù)據(jù)的主要產(chǎn)生者。以淘寶平臺為例，據(jù)統(tǒng)計2013年淘寶的活躍用戶數(shù)達到2.3億，全年訂單數(shù)為113億，用戶的年重復(fù)購買次數(shù)為49次；同年京東商城的活躍用戶數(shù)為4 740萬，年訂單數(shù)為3.2億，用戶年重復(fù)購買次數(shù)為6.8次。平臺型電子商務(wù)企業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)涉及用戶的歷史交易數(shù)據(jù)、用戶在其網(wǎng)站的瀏覽數(shù)據(jù)、在其合作伙伴網(wǎng)站的瀏覽信息以及用戶的評論信息等。

與平臺型企業(yè)類似，搜索引擎、門戶網(wǎng)站、社交網(wǎng)絡(luò)等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)同樣由于其用戶數(shù)量多、訪問量大，成為重要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生者，這些類型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)同樣能夠在電子商務(wù)中發(fā)揮不可替代的重要作用。例如搜索引擎所記錄的用戶搜索行為信息，通過對用戶的檢索行為、瀏覽行為進行分析、發(fā)現(xiàn)人群的興趣點、消費特征等信息，其分析結(jié)果既可以不斷提高用戶的搜索體驗，也可以幫助企業(yè)進行科學(xué)的消費者細分。社交網(wǎng)絡(luò)同樣產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，新浪微博、微信等社交網(wǎng)絡(luò)都已吸引了數(shù)以億計的用戶，由于其巨大的用戶數(shù)量，社交網(wǎng)絡(luò)早已成為電子商務(wù)的重要營銷平臺，同時通過對社交網(wǎng)絡(luò)用戶的社交、興趣、購物等信息進行大數(shù)據(jù)分析，有助于電子商務(wù)企業(yè)了解用戶的購物傾向以實現(xiàn)廣告的精準投放，此外越來越多的用戶通過移動設(shè)備登陸社交網(wǎng)絡(luò)，伴隨產(chǎn)生了大量的基于地理位置的服務(wù)（LBS）數(shù)據(jù)，為電子商務(wù)企業(yè)開展線下業(yè)務(wù)提供了決策支持。而門戶網(wǎng)站作為歷史最為悠久的大眾互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，往往擁有數(shù)億用戶在多年間所累積的訪問數(shù)據(jù)，可供數(shù)據(jù)挖掘。表1展示的是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的典型企業(yè)。

表1　產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的典型企業(yè)

從技術(shù)層面而言，大數(shù)據(jù)是一系列信息技術(shù)的集合，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、計算處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)等5個關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，因此對于大部分企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析具有相當?shù)募夹g(shù)門檻，且大數(shù)據(jù)分析所需的硬件設(shè)備也成為大部分中小企業(yè)的沉重負擔。然而，一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)所研發(fā)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其提供的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，使得大量企業(yè)有機會利用大數(shù)據(jù)改善其經(jīng)營現(xiàn)狀。

Hadoop是目前最受歡迎的能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架，可以幫助用戶在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序，具有高可靠性、高擴展性、高效性、高容錯性與低成本等優(yōu)點。目前Hadoop已成為Intel、IBM、Yahoo、淘寶等企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)。國際上主流的大數(shù)據(jù)研究、產(chǎn)品和服務(wù)廠商的技術(shù)大部分建立在開元的Hadoop分布式計算和存儲的基礎(chǔ)支撐平臺之上，這些產(chǎn)品和服務(wù)主要包括大數(shù)據(jù)硬件基礎(chǔ)設(shè)施（大數(shù)據(jù)一體機等）、大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施（商業(yè)化Hadoop等）、大數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)設(shè)施（NOSQL數(shù)據(jù)庫）、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和DAAS云服務(wù)、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析與可視化、日志應(yīng)用、廣告應(yīng)用、垂直行業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)咨詢與媒體服務(wù)等領(lǐng)域。表2展示的是一些能提供大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及服務(wù)典型企業(yè)。

表2　大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及服務(wù)典型企業(yè)

國內(nèi)也有部分優(yōu)秀企業(yè)已經(jīng)涉足大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，如曙光、浪潮、華為等公司生產(chǎn)的大數(shù)據(jù)硬件基礎(chǔ)設(shè)施，華為開發(fā)的FusionInsight Hadoop等商業(yè)化Hadoop發(fā)行版，及淘寶、騰訊等公司在開源基礎(chǔ)上自主開發(fā)的NOSQL數(shù)據(jù)庫。在基于自身大數(shù)據(jù)平臺和海量用戶分析的基礎(chǔ)上提供大數(shù)據(jù)分析云服務(wù)這一方面，新浪、騰訊、百度、阿里巴巴等大型互聯(lián)網(wǎng)公司均已初具規(guī)模。

以阿里巴巴為例，針對客戶的不同需求先后推出了數(shù)據(jù)魔方、量子恒道、聚石塔等三種大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。其中，數(shù)據(jù)魔方于2009年11月上線，主要功能是幫助淘寶平臺上的商家進行市場環(huán)境分析，包括店鋪定位、品牌定位、產(chǎn)品定位，為商家的運營提供決策支持，包括產(chǎn)品熱銷特征的定位、不同產(chǎn)品價格區(qū)間的成交情況分析，以及對消費者購買行為和瀏覽行為的分析，包括購買時段和網(wǎng)頁訪問時段、賣家的年齡分布分析。在數(shù)據(jù)魔方的幫助下，淘寶平臺上的商家可以運用大數(shù)據(jù)分析進行店鋪定位，及制訂有效的營銷推廣方案。

量子恒道的主要用途是為電商提供精準實時的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、多維的數(shù)據(jù)分析、權(quán)威的數(shù)據(jù)解決方案。主要功能包括：網(wǎng)站的流量分析，如各個時段的網(wǎng)點流量情況；頁面的訪問詳情，如瀏覽量、訪客停留時間、跳失率、用戶在站內(nèi)搜索的關(guān)鍵詞等；頁面點擊熱圖，以直觀的方式展現(xiàn)用戶在頁面不同位置的點擊熱度。通過使用量子恒道，淘寶平臺商家可以根據(jù)顧客訪問數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行頁面布局調(diào)整、關(guān)鍵詞設(shè)置調(diào)整、廣告效果評估和運營成本分析等。

聚石塔是阿里巴巴推出的又一項大數(shù)據(jù)服務(wù)，采用“云+軟件運營服務(wù)（SAAS）”模式。賣家在接受聚石塔服務(wù)后，可將交易的全過程數(shù)據(jù)存儲在阿里的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，既避免了受到黑客攻擊的風險，又簡化了賣家的IT處理流程，保證了后臺處理的速度和穩(wěn)定性，尤其是訂單激增時的處理速度。而淘寶平臺可將聚石塔中海量的電商數(shù)據(jù)（如訂單數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)）實現(xiàn)實時全量推送。

百度于2014年4月正式開放“大數(shù)據(jù)引擎”向外界提供大數(shù)據(jù)存儲、分析和挖掘技術(shù)（見表3），其合作機構(gòu)和企業(yè)可以在線使用百度的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，處理自身積累的大數(shù)據(jù)，同時融合百度大數(shù)據(jù)技術(shù)進行挖掘處理。目前百度推出的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已包括：百度預(yù)測、百度司南、百度精算、百度統(tǒng)計、百度推薦、百度指數(shù)等。其中的百度司南是一款基于百度大數(shù)據(jù)的一站式營銷決策平臺，可以提供人群分析、品牌分析、輿情分析和媒體分析等服務(wù)。百度司南通過分析網(wǎng)民的行為數(shù)據(jù)為廣告組提供精準的營銷決策依據(jù)，幫助廣告主找到更多更合適的潛在用戶。百度精算是一款衡量廣告效果的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，通過跟蹤用戶的搜索行為衡量廣告對品牌認知的效果，衡量廣告投放之后消費者在全網(wǎng)的行為特征，如點擊、搜索、抵達廣告主網(wǎng)站、瀏覽、注冊、購買等，多維度衡量廣告價值。百度統(tǒng)計是一款網(wǎng)站流量分析工具，通過分析訪客是如何找到并瀏覽用戶的網(wǎng)站，幫助用戶持續(xù)改善訪客在用戶網(wǎng)站上的使用體驗，目前已具有的功能包括：趨勢分析、來源分析、頁面分析、訪客分析、定制分析等多種統(tǒng)計分析服務(wù)。

表3　百度統(tǒng)計的大數(shù)據(jù)服務(wù)

在電子商務(wù)領(lǐng)域，使用大數(shù)據(jù)分析手段的企業(yè)構(gòu)成復(fù)雜，他們中既包括上文提到的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的企業(yè)，也包括提供大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的企業(yè)，還包括大量的中小型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如淘寶等交易平臺上的商家，以及具有電子商務(wù)業(yè)務(wù)的非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。下面將集中分析這些企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式。

電子商務(wù)的涵蓋范圍廣泛，包括了B2B、B2C、C2C、B2G、O2O、B2F、P2D、O2P等8種模式，但一般認為最為主要的是企業(yè)對企業(yè)（Business to Business，B2B），企業(yè)對消費者（Business to Consumer，B2C）這兩種模式。大數(shù)據(jù)在這兩種模式的電子商務(wù)企業(yè)的營銷、運營、系統(tǒng)設(shè)計、融資、產(chǎn)品策略等方面都有著很廣泛的應(yīng)用。

1．商品精準推薦

顧客的網(wǎng)上購物的購買過程大致是這樣的：顧客從他的需求開始，知道什么產(chǎn)品最能吸引他、什么產(chǎn)品比較有價值、什么產(chǎn)品比較有風險，這當中也包括一些顧客的體驗。電商大數(shù)據(jù)就是對用戶全渠道、全生命周期的收集。

消費者在電商的網(wǎng)站上將一款商品放置到購物車里之后，網(wǎng)站的特定位置會馬上推薦一些與之相關(guān)的產(chǎn)品，比如，消費者在京東商城選購了一臺筆記本電腦之后，網(wǎng)頁的下部便會在購物車的界面推薦一些品牌的電腦、鼠標、耳機、無線路由器等與之相關(guān)的產(chǎn)品。這便是大數(shù)據(jù)給電商帶來的極大商機。電商可以通過所有消費者的點擊、瀏覽、購買的相關(guān)記錄，為特定的消費者推薦一些特定的產(chǎn)品組合，減少消費者繼續(xù)搜索相關(guān)產(chǎn)品的時間成本，給消費者帶來優(yōu)質(zhì)的購物體驗。

與此同時，好的推薦系統(tǒng)可以大幅度提升網(wǎng)站瀏覽轉(zhuǎn)化率，為網(wǎng)站帶來新的銷售機會，這既能提升電商網(wǎng)站的交叉銷售能力，又能改善對于顧客的忠誠度。因此，大多數(shù)電子商務(wù)網(wǎng)站都會提供商品推薦服務(wù)，但并不是所有商家都能夠達到理想的瀏覽轉(zhuǎn)化率，推薦效果并不理想。這其中的一個重要的原因是電商的網(wǎng)站受技術(shù)和資金實力的限制，并沒有很好地利用它所收集到的大量的瀏覽和消費數(shù)據(jù)，因而，此種情況催生了商品推薦系統(tǒng)的產(chǎn)生。

精誠集團旗下的大數(shù)據(jù)品牌Etu知意圖發(fā)布了一款專門為電商設(shè)計的精準推薦系統(tǒng)Etu Recommender，用于為電子商務(wù)網(wǎng)站提供商品推薦服務(wù)。Etu Recommender是一個基于大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)的軟硬一體系統(tǒng)，它以數(shù)據(jù)挖掘、分析為基礎(chǔ)，收集網(wǎng)站訪客的點擊信息，并結(jié)合消費者相似的群體行為，模擬傳統(tǒng)賣場的銷售人員向顧客提供商品推薦，一方面幫助訪客找到所需信息，同時還可以通過推薦系統(tǒng)來提高網(wǎng)站的點擊率和用戶的忠誠度。

采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的解決方案在實踐中都的效果比較明顯，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，蘭繆內(nèi)衣采用Etu知意圖的商品推薦系統(tǒng)之后，銷售轉(zhuǎn)化率提升了15%~30%；而采用百分點的推薦服務(wù)的庫巴網(wǎng)站其電子郵件推送服務(wù)打開率超過了70%，銷售轉(zhuǎn)化率也達到了14%以上。

由此可見，精準的商品推薦可以極大的提高商家的銷售額，也能夠相應(yīng)地提升消費者的購物體驗，讓消費者感受到商家對于消費者的了解程度和熱心程度，提高消費者對于商家的忠誠度。

2．廣告精準投放

對于商家來說，廣告的投放是一項很有挑戰(zhàn)性的工作，在合適的時機、合適的地點向企業(yè)目標客戶群投放了合適的廣告，可能使得企業(yè)的投入事半功倍。以禮品行業(yè)為例，每到節(jié)假日，禮品行業(yè)都是旺季，這個時候做促銷是相當有效的。與此同時，精準促銷要求商家將促銷精確到某一天甚至到某一時刻。這就意味著，如果廣告投放的時間不準確，就容易錯失潛在的消費者。而今，隨著大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用，電商可以精準地投放所需要的廣告，以達到精準廣告投放，精準促銷的目的。

近些年來，互聯(lián)網(wǎng)廣告的投放形式已有多種多樣，比如：搜索引擎競價廣告、第三方平臺廣告投放等。通過對于大數(shù)據(jù)的運用，電商可以將針對不同目標客戶的不同類型的廣告通過不同的形式投放，可以強化廣告投放人群的精準度，比如，搜索引擎競價廣告能夠?qū)崿F(xiàn)精準區(qū)域、精準時間廣告投放，還能通過受眾互聯(lián)網(wǎng)行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫進行受眾劃分，從而發(fā)送相關(guān)的廣告。

阿里巴巴公司會對于淘寶網(wǎng)每天數(shù)以億計的成交量進行分析，得到每一位消費者的瀏覽記錄、購買偏好以及消費習(xí)慣，便可以在搜索頁面的適當位置為一些進駐商家提供付費的快速搜索功能，使得消費者在搜索需要的商品時，得到一些推薦商家，這樣可以增加這些商家的訪問量和成交量。此外，淘寶網(wǎng)還會與新浪微博等社交網(wǎng)站進行合作，對于用戶推出一些個性化的廣告，這些廣告的內(nèi)容是根據(jù)該用戶最近瀏覽電商網(wǎng)站的瀏覽記錄來決定的，通常具有個性化的特點，能夠較為成功地吸引用戶的眼球，使其點擊鏈接進入電商的網(wǎng)站。新浪微博和阿里巴巴合作成功的基礎(chǔ)是深層數(shù)據(jù)的打通，新浪微博一定要進行個性化的推薦，將營銷內(nèi)容和投放場景緊密地結(jié)合起來，而阿里巴巴則需要將用戶的近期瀏覽記錄進行分析，投放較為吸引用戶的商品廣告，從而提高銷售轉(zhuǎn)化率。

此外，由于在不同的垂直領(lǐng)域中用戶的購買行為的不同，電商則需要在不同的領(lǐng)域設(shè)置不同的廣告投放方案。比如在服裝銷售領(lǐng)域，由于對于營銷信息的反應(yīng)期較長，則需要格外注重品牌的形象以及給用戶帶來的感受，過多地植入廣告可能給用戶帶來負面的印象，降低品牌的形象，驅(qū)走了潛在的消費者。

總的來說，電商的廣告投放是一項艱難而漫長的任務(wù)，電商企業(yè)應(yīng)當在投放精準廣告之前，對于其現(xiàn)有的消費者數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)做以深入的研究和分析，這樣才能夠達到精準投放廣告的目的。

1．高效的物流配送

物流配送在電子商務(wù)活動中扮演著非常重要的角色，但是國內(nèi)電商企業(yè)的物流配送卻一直被人詬病。配送效率低下、商品配送費用高、包裹受損等問題屢見不鮮，嚴重影響了用戶體驗。

我國電子商務(wù)是在傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代物流發(fā)展的道路上開展的，相對落后的傳統(tǒng)物流配送體系極大地制約了電子商務(wù)發(fā)揮其高效快捷的優(yōu)勢，成為電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸。但隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和普及，電子商務(wù)企業(yè)的物流活動也借助大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了長足的發(fā)展。對于物流包裹的實時監(jiān)控、統(tǒng)一調(diào)度，可以使得快遞包裹及時、準確地到達消費者的手中。對于電子商務(wù)企業(yè)來講，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對于物流配送環(huán)節(jié)而加以優(yōu)化，可以大大減少企業(yè)所需要承擔的成本，提升消費者的體驗，增強消費者對于企業(yè)的忠誠度。

2013年的淘寶天貓“雙十一”促銷活動中，“物流雷達預(yù)警”投入使用，該技術(shù)通過和各大物流公司打通接口，能夠直觀地看到每個配送點目前的發(fā)貨和收貨情況，提醒賣家選擇相對暢通的快遞公司，通過對線路的預(yù)測來減少“爆倉”的可能性。這個系統(tǒng)充分利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)，通過收集用戶和快遞公司的信息來對于物流包裹進行監(jiān)控，同時將監(jiān)控結(jié)果及時反饋給商家，為商家的物流策略及時調(diào)整提供了依據(jù)。商家通過其中的訂單監(jiān)控系統(tǒng)，可以清楚地看到攬收率、在途率、簽收率等數(shù)據(jù)，可以主動跟進出現(xiàn)異常情況的包裹。同時物流監(jiān)測中還首次加入了天氣預(yù)測維度，我們能夠看到某一條路是雨雪還是晴天，基于這樣的天氣變化，物流公司能以最快速度調(diào)撥資源，避免出現(xiàn)因為天氣造成包裹擁堵。

除了阿里巴巴，其他電商平臺也在加快應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將這些來自每一個快遞包裹的數(shù)據(jù)，當作提升用戶體驗的“殺手锏”，以京東商城為例，京東已投資高達20億人民幣建設(shè)一期數(shù)據(jù)存儲中心，可容納10萬臺服務(wù)器，能實現(xiàn)13萬TB的存儲能力和24萬GB的計算能力。與此同時，京東還成立了“京東商城-中國人民大學(xué)”電子商務(wù)實驗室，著力電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的分析與合作。

而對于快遞公司來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)則不僅僅意味著解決網(wǎng)購“爆倉”問題，未來還可能成為它們的一棵“搖錢樹”。申通信息技術(shù)部總監(jiān)邱成表示：“淘寶做大數(shù)據(jù)是以訂單為核心，快遞企業(yè)做大數(shù)據(jù)是以快遞為核心。申通也有自己的信息化智能平臺，現(xiàn)在我們在做淘寶、商業(yè)客戶的一些數(shù)據(jù)采集，在構(gòu)成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之后，再做第三方的增值應(yīng)用。”

因此，電子商務(wù)企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)對于物流配送的方式和信息平臺進行革新，建立起電商企業(yè)和快遞公司暢通無阻的信息溝通渠道，可以達到雙贏的目標。

2．科學(xué)的庫存管理

有資料顯示，全球零售商因盲目進貨導(dǎo)致的銷售損失每年達1 000億美元。與傳統(tǒng)零售商相比，要達到同樣的交易量，電子商務(wù)企業(yè)對于倉儲面積的要求就小了很多。盡管如此，由于電子商務(wù)企業(yè)所涉及的商品種類比傳統(tǒng)零售商要多，因此其倉儲成本還是很高。利用大數(shù)據(jù)能夠更好地對用戶行為進行分析，包括其興趣、喜好、購物頻率等，得出各種商品在一段時間內(nèi)的需求量，實現(xiàn)對采購和合理庫存量的管理，實現(xiàn)倉儲資源的最佳配置，節(jié)約運營成本，提升企業(yè)競爭力。

如今，各大電商企業(yè)都會對于自己倉儲環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，其中包括庫存水平、貨品位置、貨品擺放、揀貨路徑等等。對于倉庫空間的合理優(yōu)化，可以更大程度地降低電子商務(wù)企業(yè)的倉庫運營成本，可以更合理地利用倉庫空間，達到更有效率的倉儲水平。通過對于消費者消費習(xí)慣信息的匯總和分析，企業(yè)可以將區(qū)域內(nèi)較為受歡迎的產(chǎn)品集中在該區(qū)域內(nèi)的配送中心，并擺放于易于揀貨的位置，可以更大程度地降低揀貨時間、提高揀貨速度，以滿足顧客較短的時間窗口。

此外，通過對于企業(yè)自身銷售信息和供應(yīng)商的生產(chǎn)信息的分析，可以做出較為合理的采購策略，能夠幫助企業(yè)更好地保持較為優(yōu)化的庫存水平，降低庫存成本、提升庫存周轉(zhuǎn)率，為企業(yè)的正常運轉(zhuǎn)提供更多的資金支持。

1．改善網(wǎng)站布局

2011年，百度統(tǒng)計推出了大數(shù)據(jù)應(yīng)用新工具——頁面點擊圖，新功能剛嶄露頭角便成為了電子商務(wù)領(lǐng)域爭相追捧的焦點，許多網(wǎng)絡(luò)平臺瘋搶應(yīng)用的“邀請碼”，一時間，利用大數(shù)據(jù)規(guī)劃系統(tǒng)頁面設(shè)計的奢華愿景成為了現(xiàn)實。百度頁面點擊圖的原理是根據(jù)訪客的瀏覽痕跡，通過后臺以不同的顏色變化呈現(xiàn)出來，可以讓電商更加直觀地掌握訪客的點擊信息、瀏覽信息、收藏信息，從而了解哪些產(chǎn)品最受顧客歡迎，頁面的哪個位置更能吸引顧客注意，對于企業(yè)改進網(wǎng)頁布局，按照訪客偏好進行網(wǎng)頁設(shè)計提供了方向。

新東方官方網(wǎng)站采用百度統(tǒng)計的頁面點擊圖應(yīng)用實現(xiàn)了頁面流量價值的最大化。用戶在網(wǎng)頁上用鼠標點擊時，點擊圖會通過不同的顏色顯示出來，根據(jù)冷暖色調(diào)的差別確定網(wǎng)頁的點擊密度。

同時該應(yīng)用支持“時間選擇”，將每天分時段獲得點擊數(shù)據(jù)，可以在點擊率高的地方多投放廣告，將用戶感興趣的內(nèi)容重點展示，刪減點擊率差的服務(wù)項目，百度統(tǒng)計頁面點擊圖幫助新東方實現(xiàn)了網(wǎng)頁布局的重新定位，用戶體驗的大幅改善。新東方集團CIO官沖說：“隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，新東方官網(wǎng)的推廣愈發(fā)重要起來。百度統(tǒng)計頁面點擊圖的出現(xiàn)，讓曾經(jīng)的‘奢華’功能走入大眾視線，使我們的數(shù)據(jù)分析者在獲取網(wǎng)站統(tǒng)計數(shù)據(jù)更加直觀?！?/p>

2．系統(tǒng)支持

淘寶網(wǎng)是中國最大的網(wǎng)絡(luò)零售平臺，根據(jù)中國電子商務(wù)研究中心監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，在2010年世界杯期間，僅6月2日至6月22日的3周時間，淘寶網(wǎng)和天貓商城售出高達500余萬件世界杯相關(guān)商品。截至2013年3月末，淘寶網(wǎng)和天貓商城的交易額突破10 000億元人民幣。

龐大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和用戶數(shù)量的飛速增長，淘寶平臺以每分鐘數(shù)萬筆交易量的速度為億萬用戶提供著便捷的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，如此強大的前臺交易量也產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)總量，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能滿足存儲海量數(shù)據(jù)的存儲需求，為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，淘寶網(wǎng)在2010年自主研發(fā)了高性能分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)OceanBase，與傳統(tǒng)的關(guān)系型系統(tǒng)不同，OceanBase能夠記錄數(shù)百TB級的數(shù)據(jù)，這也為淘寶網(wǎng)注入了新的動力。然而，除了存儲容量大以外，后臺系統(tǒng)的高性能、高可靠性更為重要，企業(yè)迫切需要尋找新的系統(tǒng)資源。2012年，英特爾為淘寶網(wǎng)提供了全新的硬件平臺——固態(tài)硬盤和至強處理器，在強大的硬件系統(tǒng)支持下，淘寶網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析處理能力又一次獲得了質(zhì)的飛躍。

1．強化風險控制

以余額寶和P2P（Peer to Peer）網(wǎng)絡(luò)貸款業(yè)務(wù)為代表、基于電子商務(wù)平臺的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)在2013年發(fā)展迅猛，作為以金錢為核心的網(wǎng)絡(luò)交易服務(wù)，隨之而來的風險與日俱增，風險管控理念是企業(yè)長久發(fā)展不容忽視的范疇。

2013年6月上市的余額寶可謂是基金市場最大的奇跡，2014年1月余額寶的市場規(guī)模就已經(jīng)達到了2 500億元，據(jù)專業(yè)人士估計，目前余額寶的用戶數(shù)量超過8 100萬，市場規(guī)模在5 000億元以上，就連與之合作的天弘基金也一躍成為中國市場規(guī)模最大的基金。身處金融行業(yè)，余額寶的成功與企業(yè)有效地風險管控是分不開的。用戶數(shù)量是金融企業(yè)的核心競爭力，傳統(tǒng)的貨幣基金行業(yè)主要的投資來源于機構(gòu)，導(dǎo)致了資金數(shù)量多、用戶數(shù)量少的狀態(tài)，余額寶規(guī)定單戶投資金額不得超過100萬元，實現(xiàn)了用戶數(shù)量的激增，積累了大量的大數(shù)據(jù)資源，這樣在企業(yè)遇到“雙十一”、春節(jié)等需求量暴漲的階段時就能夠提前通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測，掌握消費者的購買習(xí)慣，降低資本流動性的風險。阿里小微金融服務(wù)集團金融事業(yè)部總經(jīng)理袁雷鳴認為：“要去了解、預(yù)測單個用戶的行為是非常困難的，但是因為支付寶有長達十年的數(shù)據(jù)積累，能夠?qū)δ硞€階段絕大部分的人，尤其是趨勢做出預(yù)測，難度就會降低?！?/p>

2014年3月，“91金融”推出旗下互聯(lián)網(wǎng)直接理財平臺“91旺財”，它是一種類P2P的理財平臺，旨在為金融企業(yè)和消費者雙方提供安全、公平、透明、高效的互聯(lián)網(wǎng)直接理財服務(wù)，與傳統(tǒng)的線下風險管控模式不同，“91旺財”基于大數(shù)據(jù)倉庫建模，建立了從線上到線下的閉合式風險控制體系，收到了較好的風險防范效果，同時也是業(yè)界公認的安全系數(shù)相對較高的風險控制模型。

2．推進網(wǎng)絡(luò)融資

市場化競爭環(huán)境的激烈讓中小型企業(yè)融資難的問題日益凸顯，而大數(shù)據(jù)時代的到來為電子商務(wù)企業(yè)的融資提供了新的突破口：

（1）電子商務(wù)平臺與互聯(lián)網(wǎng)社交模式的發(fā)展積累了海量的數(shù)據(jù)，電子商務(wù)領(lǐng)域扁平化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)使得大數(shù)據(jù)的挖掘能夠得到規(guī)律的信息，這要比傳統(tǒng)的統(tǒng)計抽樣手段得到的數(shù)據(jù)更具有真實性，能夠全面地反映出市場需求，大數(shù)據(jù)與信貸業(yè)務(wù)的結(jié)合為企業(yè)構(gòu)建完善的信息結(jié)構(gòu)、削減交易成本提供了可能。

（2）在大數(shù)據(jù)時代，人們不再一味地追求數(shù)據(jù)的精準化，而是將概率作為戰(zhàn)略決策的參考標準。對于一組借貸方案而言，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行全數(shù)據(jù)分析，在概率上顯示企業(yè)能夠長期穩(wěn)健的盈利，銀行及其他資金融出方即可考慮采納。通常這種方法建立的融資業(yè)務(wù)具有較高的安全性。

（3）隨著大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的改變，銀行等融資機構(gòu)的風險管控理念發(fā)生了根本性的變化，過去在風險規(guī)避理念的驅(qū)使下，融資機構(gòu)要求企業(yè)提供抵押擔保作為彌補風險發(fā)生時的損失，目前的融資機構(gòu)對申請企業(yè)的衡量重點放在企業(yè)的穩(wěn)健經(jīng)營與還款能力上面，并進行持續(xù)的監(jiān)控與防范；過去對企業(yè)資產(chǎn)、利潤、現(xiàn)金流量的關(guān)注逐漸轉(zhuǎn)移到“軟信息”方面。傳統(tǒng)的融資理念認為，授信額度與企業(yè)抵押的固定資產(chǎn)的數(shù)量、質(zhì)量成正比，但當風險發(fā)生時，在融資機構(gòu)積壓的固定資產(chǎn)會面臨難以變現(xiàn)、折舊幅度大等風險，大數(shù)據(jù)技術(shù)在信貸領(lǐng)域的應(yīng)用大大規(guī)避了壞賬情況出現(xiàn)的可能，提升了信貸業(yè)務(wù)的效率，也符合中小型電子商務(wù)企業(yè)靈活性、隨時性、多樣性的融資需求特點。

大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)融資模式主要分為三類：第一類以阿里巴巴為代表，電商企業(yè)利用自身交易平臺產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，為網(wǎng)絡(luò)商家提供融資服務(wù)；第二類以美國Kabbage為代表的獨立互聯(lián)網(wǎng)公司，依據(jù)其他平臺型企業(yè)如亞馬遜、eBay的大數(shù)據(jù)為其提供融資服務(wù)；第三類是傳統(tǒng)的金融機構(gòu)與平臺型企業(yè)合作，建立共同的融資服務(wù)平臺。其中，第一類融資模式是中國大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)融資方面采取的主要戰(zhàn)略模式。

典型的阿里巴巴旗下的阿里小貸成立于2010年，是阿里集團金融的重要組成部分，也是國內(nèi)首個面向網(wǎng)絡(luò)電商提供放貸服務(wù)的公司。阿里小貸從2010年成立至2014年2月中旬，累計投放貸款超過1 700億元，如此迅猛的發(fā)展速度要歸功于其背后強大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及與之配套的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)庫是阿里金融的核心競爭力，企業(yè)金融的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，平臺型企業(yè)逐漸著眼于為顧客提供個性化、定制化的服務(wù)，以增加消費者的忠誠度，擴大品牌知名度，優(yōu)化產(chǎn)品形象。阿里進軍金融業(yè)僅有5年時間，但是其數(shù)據(jù)庫的規(guī)?？膳c央行征信系統(tǒng)相比，截至2012年，阿里征信系統(tǒng)中僅淘寶用戶就有600萬之多，包括賣家的基本信息、交易清單、商鋪活躍度、用戶點評等，海量的數(shù)據(jù)為阿里金融的發(fā)展提供了保障，阿里金融還將把天貓、支付寶、聚劃算等各平臺的商家信息和顧客信息貫通起來，進行更深入的數(shù)據(jù)挖掘。

電商企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)來分析和細分市場，對于顧客需求進行更深刻更準確的研究，從而開發(fā)出適應(yīng)不同種類消費者的不同產(chǎn)品，實現(xiàn)個性化產(chǎn)品設(shè)計的目的，能夠達到更好的目標。

電商企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析顧客需求，能夠?qū)τ陬櫩托袨楹拖M過程有著更加深入的研究，深度挖掘顧客需求的偏好、溝通方式、價格彈性、接觸方式等，從而實現(xiàn)對于顧客更精確的分類，分類定位每類顧客的產(chǎn)品需求特征，實現(xiàn)個性化、精細化服務(wù)的目的。此外，由于移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不斷深入，大數(shù)據(jù)的分析和使用就可以為電商企業(yè)設(shè)計個性化產(chǎn)品服務(wù)提供了更可靠的保障。移動互聯(lián)網(wǎng)可以更加精確地研究顧客的消費行為和消費場景，更可以實時地為研發(fā)人員提供產(chǎn)品創(chuàng)意的靈感。

新浪將通過大數(shù)據(jù)整合門戶與微博等諸多業(yè)務(wù)，推動微博從此前的單純媒體平臺提升為一個開放的、綜合服務(wù)平臺。大數(shù)據(jù)將是新浪未來商業(yè)產(chǎn)品與規(guī)劃的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)并不只是微博的業(yè)務(wù)，而是服務(wù)于大新浪的基礎(chǔ)架構(gòu)，將整個新浪的業(yè)務(wù)與資產(chǎn)整合在一起。新浪將為廣告主與商家提供一站式的廣告服務(wù)，通過大數(shù)據(jù)幫助他們合理優(yōu)化廣告預(yù)算安排，橫跨電腦、平板、手機甚至未來的電視屏幕。而在用戶方面，微博也將繼續(xù)推進粉絲頭條、服務(wù)平臺等增值服務(wù)。

新浪微博幾個月前發(fā)布了大數(shù)據(jù)移動產(chǎn)品Page，這是一個聚合了用戶興趣愛好社交關(guān)系數(shù)據(jù)的綜合展示頁面，無論是話題、圖書、音樂、餐飲美食等內(nèi)容都能在微博上生成專屬的Page頁面。通過Page頁面，網(wǎng)友可以很方便地查看到有價值的微博內(nèi)容。不同于其他社交網(wǎng)絡(luò)的強關(guān)系聯(lián)合，微博是以用戶興趣為驅(qū)動力的節(jié)點組合，而大數(shù)據(jù)的目的就把人、興趣、物有效地串聯(lián)在一起。

此外，微博還與空調(diào)廠商海信推出了智能空調(diào)產(chǎn)品，用戶可以通過微博私信遠程操控空調(diào)，并在微博上實時獲知空調(diào)運行狀況與家中環(huán)境狀況。這樣的通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)設(shè)計的產(chǎn)品會在未來的生活中逐漸涌現(xiàn)，為生活帶來便利。電商企業(yè)則需要對于各方面的信息加以綜合和優(yōu)化，才能夠在未來的市場競爭中獲得較好的成果。

大數(shù)據(jù)時代的到來為電子商務(wù)領(lǐng)域開啟了全新的盈利模式，有效地運用大數(shù)據(jù)資源將為企業(yè)的發(fā)展指明方向，傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造型企業(yè)已經(jīng)逐步將更多的線下業(yè)務(wù)發(fā)展為線上交易，基于電子商務(wù)的平臺型企業(yè)更是緊握這一商機，不斷開發(fā)基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)模式，獲取更多的用戶資源。但是，海量數(shù)據(jù)的爆炸式增長也不可避免地給電子商務(wù)領(lǐng)域帶來了諸多障礙與挑戰(zhàn)。

1．數(shù)據(jù)獲取與存儲

在大數(shù)據(jù)時代背景下，電子商務(wù)企業(yè)間的競爭已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)運用能力之間的競爭，企業(yè)內(nèi)部的商品交易、物流信息、網(wǎng)頁瀏覽、用戶評價等信息都是大數(shù)據(jù)資源的重要組成部分，相比于傳統(tǒng)的以文字形式呈現(xiàn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，視頻、音頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)交易的主要信息。巨大的信息量已經(jīng)遠遠超出了企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)的承載能力，大數(shù)據(jù)價值密度低的特點更是增加了數(shù)據(jù)獲取工作的難度，提取有價值的信息猶如大海撈針，因此，企業(yè)如果不具備與之匹配的信息化基礎(chǔ)設(shè)施與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將難以在激烈的市場競爭中謀求生存。

2．數(shù)據(jù)分析與顯示

數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理的核心環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)的工作原理是抽取不同數(shù)據(jù)源中多種結(jié)構(gòu)類型的原始數(shù)據(jù)，根據(jù)應(yīng)用需求進行處理分析，提取大數(shù)據(jù)中蘊含的“微價值”。在整個分析過程中，大量的數(shù)據(jù)噪聲是大數(shù)據(jù)處理硬件的一大挑戰(zhàn)，同時，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果關(guān)乎企業(yè)運營各環(huán)節(jié)戰(zhàn)略的制定，因此，數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性尤為重要。目前，大多企業(yè)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不能滿足企業(yè)對準確性的要求，此外，分析的結(jié)果還需要通過可視化的技術(shù)手段來實現(xiàn)，這都是大數(shù)據(jù)時代帶來的技術(shù)難題。

3．數(shù)據(jù)安全與隱私

消費者在網(wǎng)站瀏覽商品時產(chǎn)生的圖片點擊紀錄、瀏覽記錄、個人偏好等數(shù)據(jù)都被企業(yè)記錄在案，企業(yè)根據(jù)消費者的行為數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為每位顧客制定跟蹤化的營銷策略，電子商務(wù)的網(wǎng)絡(luò)交易模式會讓消費者的隱私信息過多曝光，人們在網(wǎng)絡(luò)平臺交易時，首先需要注冊，輸入個人真實姓名、家庭住址、手機號碼等信息，到了支付環(huán)節(jié)還需綁定銀行卡號，同時電商還承擔著數(shù)據(jù)在云端可能會丟失或被竊取的風險，一系列的數(shù)據(jù)隱患也引發(fā)了人們對于網(wǎng)絡(luò)安全性的擔憂。

4．電商操縱的價格歧視

鑒于用戶個人瀏覽網(wǎng)頁時的獨立特性，電子商務(wù)中很容易產(chǎn)生價格歧視的現(xiàn)象。也就是說，電商企業(yè)完全可以對每一單位產(chǎn)品提供不同的價格，以達到自己利潤最大化的目的。原本這是一個很難實現(xiàn)的行為，不過隨著大數(shù)據(jù)的普及，對個體用戶的信息了解更加全面，在經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘后，電子商務(wù)公司可以盡可能接近對每一個消費者的全面了解。而這樣的了解來自于對大量數(shù)據(jù)的收集以及分析，這是普通實體零售業(yè)無法做到的。在2000年9月亞馬遜對所售DVD實行價格歧視。一個亞馬遜的老用戶在瀏覽DVD信息時，該DVD售價為26.24美元，但是當他清除自己瀏覽的cookies數(shù)據(jù)后，他被系統(tǒng)認定為新用戶，同樣的DVD售價變?yōu)?2.74美元。這次價格歧視的試驗沒有開始多久就被細心用戶發(fā)現(xiàn)，亞馬遜的聲譽因此受到巨大影響，同時帶來的銷量下降引起了更巨大的經(jīng)濟影響。由此可看出，電商企業(yè)所操縱的價格歧視雖然可以給企業(yè)帶來豐厚的利潤，但是卻可能給企業(yè)形象和聲譽帶來巨大影響，與此同時，給消費者帶來的則是購買產(chǎn)品時所付出的高昂成本，這是電商行業(yè)內(nèi)反常的現(xiàn)象。

盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展給電子商務(wù)企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)，同時也帶來了機遇，但是不可否認的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)帶給電子商務(wù)企業(yè)很大的發(fā)展空間，可以讓電子商務(wù)企業(yè)在未來的激烈競爭中立于不敗之地。

1．信息安全性和可信賴度

在未來的大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展過程中，首先要克服的就是大數(shù)據(jù)本身的安全性和用戶的隱私問題。如果不能夠保證數(shù)據(jù)的安全性和用戶的隱私權(quán)，電子商務(wù)企業(yè)則可能在之后的發(fā)展中失去消費者的信賴和忠誠度，便不能夠獲得較好的銷售表現(xiàn)，那么無論企業(yè)做出多么精準的推薦和有效果的廣告投放，也很難贏得消費者的青睞。

此外，信息的安全性也能夠代表大數(shù)據(jù)技術(shù)的完善程度，完善的大數(shù)據(jù)技術(shù)可以給商家?guī)砜煽康南M者和供應(yīng)商信息，能夠幫助商家做出更準確的決策。

2．運營環(huán)節(jié)的優(yōu)化

電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)當在保證數(shù)據(jù)安全和消費者隱私的條件下，充分利用電商平臺和商家所能夠捕捉并提供的信息對于自身運營環(huán)節(jié)進行優(yōu)化和整合，綜合大數(shù)據(jù)的信息，增加商家的倉庫利用率，提升物流配送環(huán)節(jié)中的表現(xiàn)，提高顧客的體驗滿意度，從而達到降低企業(yè)整體運營成本、擴大企業(yè)盈利的目的。此外，對于企業(yè)各個運營環(huán)節(jié)的優(yōu)化，還可以使得企業(yè)對于自身運營的各個環(huán)節(jié)有更好的掌控，從而達到更高水平的運營能力。

3．商業(yè)邏輯的重視

在商業(yè)邏輯里，電子商務(wù)企業(yè)必須先懂得市場，懂得某個領(lǐng)域的消費者真正訴求的變化；其次要懂行業(yè)，包括行業(yè)的特征、要求和規(guī)則；最后才是懂企業(yè)運營，把多個支持模塊資源有序地整合起來，從而共同創(chuàng)造價值。在這些都具備的情況下，再用量化的數(shù)據(jù)適度輔佐決策，在商業(yè)邏輯的主導(dǎo)下，真正發(fā)揮量化數(shù)據(jù)的作用。根據(jù)經(jīng)驗判斷，越是偏宏觀戰(zhàn)略層面的數(shù)據(jù)，實用性越高；越是偏微觀細小的數(shù)據(jù)，不確定性越高。因為宏觀的決策很大，大到細小的影響起不了作用，而微觀的決策則恰恰相反。例如，整個行業(yè)規(guī)模如何、市場增長力如何，本身是多樣本的綜合數(shù)據(jù)，每一個樣本的影響都只占一部分。而一旦到微觀層面，比如廣告用的顏色、打折力度大小、滿減的額度，某一項的數(shù)據(jù)會起決定作用。因此，重視商業(yè)邏輯和企業(yè)基本原則，是電商企業(yè)未來發(fā)展的中心點。

（執(zhí)筆：董明）