(1)β1=－5908．688＜0，β1＜0能否通過t假設檢驗呢?

零假設H0: β1=0

備擇假設H1: β1＜0

顯著水平α=1%，d．f． =n－5=21－5=16

查t分布表得臨界值tc=tα，16=t1%，16=2．583

從(5－10)可知，t=－6．637

因為=6．637＞tc=2．583，所以拒絕零假設H0:β1=0，從而接受備擇假設H1: β1＜0，說明農(nóng)民工就業(yè)與勞動力城鄉(xiāng)分割程度負相關，即農(nóng)民工就業(yè)數(shù)量越多，勞動力城鄉(xiāng)分割程度系數(shù)越小。

通過以上t假設檢驗可以對β1=－5908．688＜0作出如下解釋: 表明其他因素不變的條件下，農(nóng)民工就業(yè)與勞動力城鄉(xiāng)分割程度顯著負相關，勞動力市場城鄉(xiāng)分割程度系數(shù)每增加1，則農(nóng)民工就業(yè)數(shù)量將減少約5908萬人。

(2)β2=－5393．200＜0，β2＜0能否通過t假設檢驗呢?

零假設H0: β2=0

備擇假設H1: β2＜0

顯著水平α=1%，d．f． =n－5=21－5=16

查t分布表得臨界值tc=tα，16=t1%，16=2．583

從(4－2)可知，t=－2．417

因為=2．417＜tc=2．583，所以接受零假設H0:β2=0，從而不能接受備擇假設H1: β2＜0，說明農(nóng)民工就業(yè)與勞動力行業(yè)分割程度不相關。

現(xiàn)在將顯著水平放寬到α=5%的情況下進行t單邊檢驗:

零假設H0: β2=0

備擇假設H1: β2＜0

顯著水平α=5%，d．f． =n－5=21－5=16

查t分布表得臨界值tc=tα，16=t5%，16=1．746

從(4－2)可知，t=－2．417

因為=2．417＞tc=1．746，所以拒絕零假設H0:β2=0，從而接受備擇假設H1: β2＜0，說明農(nóng)民工就業(yè)與勞動力行業(yè)分割程度負相關，即農(nóng)民工就業(yè)數(shù)量越多，勞動力行業(yè)分割程度系數(shù)越小。

當顯著水平α=1%時，t檢驗不能通過，但當顯著水平α=5%時，t檢驗可以通過。因此可以認為α=1%屬于小概率事件，在研究誤差許可范圍之內接受α=5%通過t檢驗的情形。對β2=－5393．200＜0作出如下解釋: 表明其他因素不變的條件下，農(nóng)民工就業(yè)與勞動力行業(yè)分割程度顯著負相關，勞動力市場行業(yè)分割程度系數(shù)每增加1，則農(nóng)民工就業(yè)數(shù)量將減少約5393萬人。

(3)β3=－188．584＜0，β4=18．732＞0，根據(jù)上面的檢驗方法，在通常的顯著水平α=1%，α=5%，α=10%下都不能單個通過t檢驗，說明在模型(5－10)中，在其他條件不變的情況下，農(nóng)民工就業(yè)與勞動力市場的地區(qū)分割和單位性質分割不相關。

(4)判定系數(shù)R2=0．977，意味著模型以97．7%的比例解釋農(nóng)民工就業(yè)數(shù)量的變動。

(5)F值為170．810，對模型(5－10)做F檢驗如下:

零假設H0: β1=β2=β3=β4=0即β1，β2，β3，β4聯(lián)合或同時為零

備擇假設H1: β1≠0，β2≠0，β3≠0，β4≠0，即β1，β2，β3，β4至少有一個同時非零假定顯著水平α=1%

分子自由度d．f．為4，分母自由度d．f．為16

查F分布表得臨界值Fc=F1%(4，16)=4．77

因為F=170．810＞Fc=4．77，所以拒絕零假設H0: β1=β2=β3=β4=0即β1，β2，β3，β4聯(lián)合或同時為零，從而接受備擇假設H1: β1≠0，β2≠0，β3≠0，β4≠0，即β1，β2，β3，β4至少有一個同時非零。也就是說，在其他條件不變的情況下，勞動力市場的城鄉(xiāng)分割、行業(yè)分割、地區(qū)分割和單位性質分割聯(lián)合對農(nóng)民工就業(yè)數(shù)量有顯著影響。