在進(jìn)行預(yù)警時(shí)，仍有必要對(duì)上述指標(biāo)體系進(jìn)行檢驗(yàn)以保證指標(biāo)體系在企業(yè)外包時(shí)預(yù)警的準(zhǔn)確性。預(yù)警指標(biāo)的檢驗(yàn)包括前期檢驗(yàn)和后期檢驗(yàn)。

（一）前期檢驗(yàn)

前期檢驗(yàn)主要指對(duì)預(yù)警指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。上述預(yù)警指標(biāo)體系在對(duì)服務(wù)外包風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警時(shí)，部分指標(biāo)可能在評(píng)價(jià)服務(wù)外包風(fēng)險(xiǎn)時(shí)可能有相互重疊現(xiàn)象。這樣在計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值對(duì)服務(wù)外包風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的過程中，不僅會(huì)加大管理人員的工作量，而且在評(píng)價(jià)過程中，不同指標(biāo)之間的權(quán)重難以確切把握，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理人員在因素指標(biāo)評(píng)價(jià)時(shí)對(duì)權(quán)重錯(cuò)誤估計(jì)，從而導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的錯(cuò)誤報(bào)警，因此有必要對(duì)指標(biāo)的相關(guān)性做處理。通常采用的相關(guān)性處理方法有相關(guān)系數(shù)矩陣法、主成份法和因子分析法等。

本文采用因子分析法，其基本分析步驟如下：

1．選擇分析的變量。

首先用定性和定量分析方法選擇變量，做因子分析的前提是變量之間存在一定的相關(guān)性，如果原始變量之間無相關(guān)性或者相關(guān)性很小的話，它們之間不會(huì)有公共因子，所以，要求原始變量之間應(yīng)該存在一定的或者較強(qiáng)的相關(guān)性。

2．計(jì)算原始變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。

相關(guān)系數(shù)矩陣描述了原始變量之間的相關(guān)關(guān)系，如果所選變量之間無關(guān)系，說明不適合做因子分析，因此，計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣是判別是否做因子分析的一個(gè)基礎(chǔ)。

3．提取公共因子。

根據(jù)因子方差的大小來確定因子個(gè)數(shù)，方差大于1或者特征值大于1的因子其貢獻(xiàn)率可能較大，而方差小于1的因子貢獻(xiàn)率可能較小。

4．因子旋轉(zhuǎn)。

通過坐標(biāo)變換使得每個(gè)原始變量在較少的因子之間有密切關(guān)系，會(huì)使因子變量的實(shí)際意義更容易解釋。

5．計(jì)算因子得分值。

因子得分是公共因子F1，F(xiàn)2，K，F(xiàn)m，在每一個(gè)樣品點(diǎn)上的得分，在最小二乘定義下，得到F的估計(jì)值：^F=A/R-1X。其中A為因子載荷矩陣，R為原始變量的相關(guān)陣，X為原始變量向量，當(dāng)?shù)玫綐颖局抵螅霉惨蜃尤ッ枋鲈甲兞康娜≈怠?/p>

6．根據(jù)因子得分值做進(jìn)一步分析。

根據(jù)因子在每一個(gè)指標(biāo)上的得分，解釋說明公共因子的含義。

（二）后期檢驗(yàn)

后期檢驗(yàn)主要用來評(píng)價(jià)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況的有效性，即預(yù)警結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的吻合度。為此采用迭代的方法，利用預(yù)警輸出結(jié)果和實(shí)際警情、專家診斷相互比較，根據(jù)比較結(jié)果，不斷地調(diào)整預(yù)警指標(biāo)體系，以提高和改善指標(biāo)體系的科學(xué)性。在具體的操作過程中，如果服務(wù)外包風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)中某一底層指標(biāo)發(fā)出警號(hào)，根據(jù)實(shí)際調(diào)查或?qū)＜以\斷，實(shí)際外包企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況中也出現(xiàn)了相應(yīng)的警情，則反映出這一指標(biāo)的確能對(duì)企業(yè)某方面的狀況進(jìn)行準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)，可以保留該指標(biāo)。相反，如果通過與實(shí)際警情的對(duì)比，發(fā)現(xiàn)該指標(biāo)發(fā)出的警號(hào)與實(shí)際警情不符，說明該指標(biāo)不能準(zhǔn)確地分析和評(píng)價(jià)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，說明該指標(biāo)存在一定的問題，此時(shí)，應(yīng)該通過進(jìn)一步的分析以檢驗(yàn)預(yù)警指標(biāo)的取舍。

（三）檢驗(yàn)結(jié)果

預(yù)警本身也存在風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)警的結(jié)果和實(shí)際結(jié)果有可能會(huì)出現(xiàn)偏差并帶來不利影響，主要包括兩種情況：

1．誤警[195][196]

誤警主要包括兩種情況，其一是警報(bào)出現(xiàn)，但是實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)程度顯示的等級(jí)與預(yù)報(bào)的等級(jí)不是同一等級(jí)，或者預(yù)報(bào)時(shí)間和出現(xiàn)結(jié)果的時(shí)間不一致，其二是某一風(fēng)險(xiǎn)發(fā)出警報(bào)，但是實(shí)際中并沒有出現(xiàn)。出現(xiàn)誤警的原因：（1）收集的數(shù)據(jù)和信息不可靠或者缺乏完整性。（2）所選指標(biāo)設(shè)置不合理，把一些對(duì)服務(wù)外包風(fēng)險(xiǎn)影響并不是很大的因素設(shè)置為預(yù)警指標(biāo)，出現(xiàn)誤警。（3）有可能出現(xiàn)警限設(shè)置過于嚴(yán)格，危險(xiǎn)區(qū)間設(shè)計(jì)過于寬松，而狀態(tài)良好區(qū)間過于狹窄，使得風(fēng)險(xiǎn)程度變大，出現(xiàn)誤警。

2．漏警。

漏警是指風(fēng)險(xiǎn)因素已經(jīng)發(fā)生，但是預(yù)警系統(tǒng)未發(fā)出警報(bào)。出現(xiàn)漏警的原因：（1）警限設(shè)置過松，危險(xiǎn)區(qū)間設(shè)計(jì)過于狹窄，而狀態(tài)良好區(qū)域設(shè)計(jì)過寬，忽視了實(shí)際中的風(fēng)險(xiǎn)程度。（2）一些小概率事件的因素發(fā)生，影響服務(wù)外包風(fēng)險(xiǎn)有諸多因素，而為了減少預(yù)警的工作量，排除一些不重要的小概率事件是有必要的，因此，一旦小事件概率發(fā)生，會(huì)導(dǎo)致漏警的發(fā)生。

為了減少服務(wù)外包預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，要運(yùn)用定性分析和定量分析相結(jié)合，認(rèn)真分析風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果值，注意預(yù)警指標(biāo)的選取和權(quán)重的設(shè)定，以及預(yù)警區(qū)間的設(shè)置是否科學(xué)合理，同時(shí)運(yùn)用多種預(yù)警方法，提高預(yù)警的準(zhǔn)確性，開發(fā)適合自身的預(yù)警系統(tǒng)，更好地掌握數(shù)據(jù)和信息的反饋，及時(shí)調(diào)整預(yù)警結(jié)果，調(diào)整預(yù)警系統(tǒng)，做好服務(wù)外包風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)的工作，保證預(yù)警結(jié)果輸出的有效性。