小樣本測(cè)試是為了提高問(wèn)卷的信度與效度，確定問(wèn)卷的維度，最終得到精簡(jiǎn)有效的正式問(wèn)卷。為避免產(chǎn)生多維度難以接受問(wèn)卷中因子的含義，在進(jìn)行探索性因子分析前，先進(jìn)行問(wèn)卷項(xiàng)目的凈化，即刪除無(wú)關(guān)問(wèn)卷項(xiàng)目。本書(shū)使用糾正項(xiàng)目的總相關(guān)系數(shù)（Corrected－Item Total Correlation，CITC）進(jìn)行問(wèn)卷項(xiàng)目?jī)艋?dāng)CITC值小于0.3，并在刪除后提高α信度系數(shù)的值時(shí)，該項(xiàng)目應(yīng)被刪除（盧紋岱，2002），對(duì)問(wèn)卷項(xiàng)目?jī)艋那昂蠖紤?yīng)進(jìn)行α信度系數(shù)的測(cè)算。本書(shū)研究將CITC值0.3作為凈化問(wèn)卷項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)，并應(yīng)用α信度系數(shù)法（The Cronbach Alpha）檢驗(yàn)信度。問(wèn)卷項(xiàng)目被刪除后，α信度系數(shù)變大，則表示該問(wèn)卷項(xiàng)目的刪除是合理的。問(wèn)卷剩余項(xiàng)目需對(duì)α信度系數(shù)進(jìn)行重測(cè)，若α信度系數(shù)超過(guò)0.70，則認(rèn)為符合要求（Nully，1978）。

在進(jìn)行探索性因子分析前，需要檢驗(yàn)樣本是否適合因子分析，本書(shū)研究采用KMO樣本充分性測(cè)度（Kaiser－Meyer－Olykin Measure of Sampling Adequacy）和巴特萊特球形檢驗(yàn)（Bartlett Test of Sphericity）的方法。當(dāng)KMO值大于0.9時(shí)，樣本非常合適進(jìn)行因子分析；當(dāng)KMO值處于0.8～0.9時(shí)，適合進(jìn)行因子分析；當(dāng)KMO值處于0.7～0.8時(shí)，可以進(jìn)行因子分析；當(dāng)KMO值處于0.6以下時(shí)，則表示樣本不太適合進(jìn)行因子分析；當(dāng)KMO值小于0.5時(shí)，則樣本不能進(jìn)行因子分析。因此，對(duì)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，KMO值大于0.7時(shí)進(jìn)行探索性因子分析，小于0.7時(shí)則不再進(jìn)行分析。同樣，若對(duì)樣本進(jìn)行探索性因子分析，則巴特萊特球形檢驗(yàn)的結(jié)果顯著性概率不能大于顯著性水平。

探索性因素分析的目的是抽取問(wèn)卷項(xiàng)目中的共同因素，檢驗(yàn)問(wèn)卷的建構(gòu)效度，即變量間的區(qū)分程度（Anastiasi，1988）^[1]。區(qū)分效度通過(guò)評(píng)價(jià)測(cè)量項(xiàng)目的因子載荷實(shí)現(xiàn)。本書(shū)研究中使用主成分分析法（Principle Component Methods）和最大方差法（Varimax），采用特征值（Eigenvalue）大于1的標(biāo)準(zhǔn)選擇因子個(gè)數(shù)。當(dāng)某個(gè)因子僅由一個(gè)問(wèn)卷項(xiàng)目構(gòu)成時(shí)，說(shuō)明該因子不具有內(nèi)部一直性，則將該因子刪除。同時(shí)，問(wèn)卷項(xiàng)目在所屬的因子中載荷大于0.5才能說(shuō)明其具有收斂性，對(duì)于小于0.5的問(wèn)卷項(xiàng)目應(yīng)予以刪除。此外，每一項(xiàng)問(wèn)卷項(xiàng)目應(yīng)具有良好的區(qū)分效度，即問(wèn)卷項(xiàng)目在其對(duì)應(yīng)的因子上載荷應(yīng)接近1，在其他因子上應(yīng)接近于0。否則，問(wèn)卷項(xiàng)目在兩個(gè)或以上的因子的載荷大于0.5或在所有因子的載荷均小于0.5說(shuō)明該問(wèn)卷項(xiàng)目不具備區(qū)分效度，應(yīng)予以刪除。

探索性因子分析刪除問(wèn)卷項(xiàng)目后，應(yīng)再次重新計(jì)算信度。