企業(yè)邊界是一個非常重要的企業(yè)管理學(xué)概念。企業(yè)邊界問題的提出始于科斯那篇《企業(yè)的性質(zhì)》（1937）的經(jīng)典文獻。明確規(guī)定企業(yè)邊界是企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的基本特征之一。

企業(yè)邊界是以企業(yè)核心能力為基礎(chǔ)，強調(diào)企業(yè)與市場之間的相互作用過程，在此過程中形成的經(jīng)營范圍和經(jīng)營規(guī)模。依據(jù)交易承諾經(jīng)濟學(xué)的解釋，企業(yè)邊界的決定因素是交易成本。

科斯對企業(yè)存在問題進行了精彩的回答：“企業(yè)家也許不能成功地將生產(chǎn)要素用到它們價格最大的地方，即不能導(dǎo)致生產(chǎn)要素的最佳使用?！彼J為，企業(yè)擴張會帶來自身的組織成本，這主要是因為對企業(yè)家的管理才能（新古典經(jīng)濟學(xué)中的生產(chǎn)要素之一）來說，收益可能是遞減的。但如果通過市場安排協(xié)調(diào)資源的費用（即交易費用）超過了企業(yè)內(nèi)部管理資源的費用，企業(yè)內(nèi)部管理的資源配置就是十分必要的和合理的。

實質(zhì)上，內(nèi)部資源的管理成本在某種意義上可以理解為一種內(nèi)部交易成本，亦屬于交易成本的范疇。根據(jù)傳統(tǒng)說法，企業(yè)邊界的最終含義是需要確定哪些經(jīng)營活動由企業(yè)自身來完成，哪些經(jīng)營活動應(yīng)該通過市場手段來完成。因此，我們過去可以使用內(nèi)部交易成本和外部交易成本來指代企業(yè)邊界的兩個決定因素。

但是，在大數(shù)據(jù)時代，影響企業(yè)邊界的主要因素發(fā)生了變化，主要表現(xiàn)在交易成本的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，同時企業(yè)與政府的邊界發(fā)生變化，即公權(quán)與私權(quán)的邊界被突破。也就是：

（1）交易成本構(gòu)成要素變化。

科斯對市場和企業(yè)兩種制度安排做了替代性的分析，并據(jù)此得出一個關(guān)鍵結(jié)論：企業(yè)組織的邊界決定于外部交易成本和內(nèi)部交易成本的比較。然而，科斯僅僅提出了一個關(guān)于交易成本的概念性框架和研究視角，對交易成本的構(gòu)成及其度量方法并未給出明確的答案。

隨后，阿爾欽、德姆塞茨、威廉姆斯和張五常等人對交易成本的具體構(gòu)成作了進一步的補充和改進，形成事前搜索信息、討價還價、決策、監(jiān)督和售后服務(wù)等交易成本內(nèi)容的一般性理解。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)、云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，交易成本（核心為不對稱信息等）的主要成分發(fā)生重大變化。上述對交易成本構(gòu)成的理解作為一種空間交易成本。

除此之外，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟使得數(shù)據(jù)處理（數(shù)據(jù)收集、處理成本）的交易成本演變?yōu)榻灰壮杀镜闹饕愋?。大多商業(yè)模式發(fā)生變化就是基于這兩種成本發(fā)生變化。

一方面，空間交易成本呈現(xiàn)下降趨勢。空間成本從存儲、管理上急速下降，因為企業(yè)決策更依賴于數(shù)據(jù)處理和分析結(jié)果，科學(xué)、合理地配置資源、調(diào)節(jié)存貨，傳統(tǒng)的倉儲、管理環(huán)節(jié)要求逐步減少，空間交易成本只剩下物流成本的成分。另一方面，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)成本提升。

當前的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等數(shù)據(jù)處理成本急速上升，新的大數(shù)據(jù)集對硬件所需開支方面管理提出更高層次的要求。Hadoop實際上是一個將大量數(shù)據(jù)集處理流程分發(fā)到多臺計算機上的框架，它能夠從單臺服務(wù)器縱向擴展到成千上萬臺分布式服務(wù)器，提供一個高度可伸縮的、高可用性的大數(shù)據(jù)解決方案。假如，管理者一開始管理使用10個節(jié)點的Hadoop集群，是比較容易操作的。但如果是相當規(guī)模的海量數(shù)據(jù)及其數(shù)據(jù)速度，這樣就可以迅速突破100個節(jié)點，這就對產(chǎn)生許多數(shù)據(jù)管理費用，包括額外的員工和技術(shù)資源管理環(huán)境，潛在的軟件等。

（2）公權(quán)私有現(xiàn)象出現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)經(jīng)濟的一個重要影響是導(dǎo)致了數(shù)據(jù)使用權(quán)的公權(quán)私有化問題，數(shù)據(jù)使用權(quán)從公權(quán)性質(zhì)轉(zhuǎn)化為私權(quán)性質(zhì)，有可能使得企業(yè)邊界朝著更深廣的方向發(fā)展。數(shù)據(jù)支配和使用，即大數(shù)據(jù)最終產(chǎn)品的使用過程中涉及權(quán)利的分配問題、數(shù)據(jù)的權(quán)利歸屬問題。

大數(shù)據(jù)滋生出公民權(quán)、公權(quán)和私權(quán)的問題。

第一個要素是事關(guān)個人信息、個人隱私的公民權(quán)，它的界定范圍和保護，特別是企業(yè)家對它的敏感程度發(fā)生了變化。過去發(fā)送個人照片相對比較安全，現(xiàn)在發(fā)照片加了微信就能看到。

第二個要素是一般政府必須依法才可以行使的公權(quán)，平臺是否可以隨便下載并查看用戶的資料？公權(quán)是大數(shù)據(jù)依據(jù)平臺在私權(quán)基礎(chǔ)上衍生出來的，幾乎到了失控的狀態(tài)。

現(xiàn)實中，Google、Facebook都存在我們說的公權(quán)私化的問題。在這種情況下，公權(quán)私有化與我們公民權(quán)利的歸屬問題息息相關(guān)。大數(shù)據(jù)使得這種權(quán)利爭議和權(quán)利歸屬更加顯化。

目前，在Facebook世界最大的分布式文件系統(tǒng)里，單個集群中的數(shù)據(jù)存儲量就超過100PB。在Facebook內(nèi)部，從一開始就沒有在不同的部門之間（比如廣告部和用戶支持部）設(shè)立障礙或者分割數(shù)據(jù)，構(gòu)建信息不對稱。

作為普通用戶都會對如此海量的數(shù)據(jù)心存不安，擔心自己的數(shù)據(jù)被隨意瀏覽。數(shù)據(jù)使用權(quán)的公權(quán)私有化，大多是為了能夠為電商業(yè)務(wù)鋪平道路，從而進行精準的營銷。掌握了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用權(quán)，就可以輕易地了解和挖掘一些掩藏在用戶個人信息背后的潛在偏好，據(jù)此相應(yīng)地拓展和調(diào)整企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍和經(jīng)營規(guī)模，對企業(yè)邊界造成影響。其背后的真正邏輯是不言而喻的：如果你研究的用戶正在尋找某樣?xùn)|西，你就可以準確賣給他們想要的東西。

整體而言，由于在離散化的大數(shù)據(jù)空間缺乏明確的法律體系，目前公權(quán)與私權(quán)之間的界限存在模糊化的趨勢。這正是本文下面所說的，組織界限發(fā)生了無界化、跨界化或者離散化的特點。這里，組織既包括企業(yè)組織，也包括政府組織。