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        統(tǒng)計處理中的常見錯誤

        時間:2023-04-19 理論教育 版權(quán)反饋
        【摘要】:對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的統(tǒng)計學(xué)處理是提高科研質(zhì)量的必要手段。有些資料未加適當(dāng)統(tǒng)計處理,不考慮抽樣誤差而憑表面數(shù)字差別就輕易下結(jié)論,更多的見于處理方法不恰當(dāng)。醫(yī)學(xué)論文中常見的錯誤是多組均數(shù)間仍用t檢驗做循環(huán)比較。這是率與構(gòu)成比兩者的誤用,此處,應(yīng)為構(gòu)成比,而非率,其指在本醫(yī)院死亡病例中因肝硬化而死者,表示的意思是在各類死亡者中,因肝硬化死亡所占比重。若不符合則作相應(yīng)的處理。

        對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的統(tǒng)計學(xué)處理是提高科研質(zhì)量的必要手段。隨著現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)展,特別是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)和電子計算機在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用,廣大臨床工作者越來越有必要更多地熟悉一些數(shù)理統(tǒng)計知識,以便獲得可靠的資料,從而得出正確的結(jié)論。

        在各種醫(yī)學(xué)期刊論文中,對統(tǒng)計學(xué)處理與統(tǒng)計指標(biāo)的合理運用問題,已比過去有所重視,但尚存在不少問題。

        1.標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤的誤用 標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤是兩個不同的概念。標(biāo)準(zhǔn)差表示變量值個體間離散情況,而標(biāo)準(zhǔn)誤表示樣本群體間差異程度,衡量抽樣誤差大小。兩者在臨床實際應(yīng)用中的主要區(qū)別在于:標(biāo)準(zhǔn)差用以計算正常值范圍,標(biāo)準(zhǔn)誤用以估計總體均數(shù)的可信區(qū)間。在醫(yī)學(xué)論文中這兩個指標(biāo)的應(yīng)用是很常見的,而達(dá)到合理運用尚存在一些問題。例如,在比較兩樣本統(tǒng)計量時只考慮平均水平(均值),而忽視了離散情況(標(biāo)準(zhǔn)差)和抽樣誤差(標(biāo)準(zhǔn)誤);在正常值研究時,如資料近似正態(tài)分布,應(yīng)當(dāng)用均值加減t倍標(biāo)準(zhǔn)差(X±tS)來確定95%的正常值范圍(t根據(jù)樣本大小查t值表而定),而有不少論文錯用了標(biāo)準(zhǔn)誤。

        臨床正常值確定方法依資料頻數(shù)分布類型而定,主要有兩種:一是均值加減標(biāo)準(zhǔn)差法適用于近似正態(tài)分布資料:二是百分位數(shù)法,適用任意分布資料。此外,角度資料(如腦血流圖、心電圖等的角度數(shù)據(jù))運用圓形分布法,Poisson分布資料用Poisson分布法,正偏態(tài)分布資料用對數(shù)正態(tài)分布法等來處理?,F(xiàn)今全國發(fā)表的一些醫(yī)學(xué)論文中,正常值方面的問題也較多。如在“遷延性、慢性肝炎患者植物血凝素皮試應(yīng)用價值的探討”一文中寫道:“正常人甲組156人……平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤為15.4±0.4mm(平均值±標(biāo)準(zhǔn)差為15.4±5.6mm)。”那么,正常值是用標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差哪個統(tǒng)計量來計算的呢?是加減1倍還是2倍標(biāo)準(zhǔn)差(或標(biāo)準(zhǔn)誤)呢?作者均未說明。

        2.R×C表的處理問題 在臨床及動物實驗研究中常遇到多組多級頻數(shù)的比較,統(tǒng)計學(xué)中稱R×C表資料,論文中不少忽視此類數(shù)據(jù)的合理統(tǒng)計處理。有些資料未加適當(dāng)統(tǒng)計處理,不考慮抽樣誤差而憑表面數(shù)字差別就輕易下結(jié)論,更多的見于處理方法不恰當(dāng)。對此類數(shù)據(jù)可采用χ2檢驗,但其應(yīng)用條件為雙向無序分類,而且對樣本量有要求(理論數(shù)小于5者不大于1/5),若不符合應(yīng)用條件,則應(yīng)采用超幾何概率計算法、秩和檢驗與等級指數(shù)法等。

        另外,作兩組計數(shù)資料比較時,若一組有零反應(yīng),即出現(xiàn)0或100%情況時,可用零反應(yīng)公式處理。

        3.t檢驗與F檢驗誤用 當(dāng)研究對象不同組別進(jìn)行比較時,兩組均數(shù)間比較用t檢驗,多組均數(shù)間比較可用F-Q檢驗。醫(yī)學(xué)論文中常見的錯誤是多組均數(shù)間仍用t檢驗做循環(huán)比較。

        4.率與構(gòu)成比誤用 率與構(gòu)成比是兩個不同的、論文中使用十分普遍的概念,但亦存在諸多不合理應(yīng)用與表達(dá)問題。主要有兩點:概念不清和兩者的誤用。例如:有論文中表述,“近幾年通過本醫(yī)院肺癌病人治療情況的觀察,肺癌死亡率30%?!边@是率的概念混亂,應(yīng)為病死率,而非死亡率。又如有論文中寫到,“對本醫(yī)院近幾年死亡病例分析顯示,肝硬化病死率15%?!边@是率與構(gòu)成比兩者的誤用,此處,應(yīng)為構(gòu)成比,而非率,其指在本醫(yī)院死亡病例中因肝硬化而死者,表示的意思是在各類死亡者中,因肝硬化死亡所占比重。

        5.不做標(biāo)化處理直接比較問題 比較兩個或多個總的頻率指標(biāo)時,若兩組或多組對象內(nèi)部構(gòu)成存在差別且足以影響結(jié)論時,應(yīng)使用率的標(biāo)準(zhǔn)化法加以校正,如直接比較必然會出現(xiàn)錯誤結(jié)論。該法是在某種統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成條件下進(jìn)行率的對比的方法。如不同地區(qū)的某病死亡率、患病率、發(fā)病率,不同醫(yī)院某病的病死率、治愈率、病床周轉(zhuǎn)率等相互比較,作標(biāo)準(zhǔn)化處理后再作比較,才能正確地對比其率的高低。

        6.不考慮資料的應(yīng)用條件 各種統(tǒng)計分析方法都有其適應(yīng)條件,在選用統(tǒng)計方法時,應(yīng)嚴(yán)格把握,考慮所分析的資料是否符合其條件。計量資料在計算均數(shù)或顯著性檢驗時,其基本條件是正態(tài)分布、方差齊性,可通過圖示或檢驗(正態(tài)性檢驗、方差分析)看是否符合這基本條件。若不符合則作相應(yīng)的處理。計算集中趨勢指標(biāo)可使用中位數(shù)法(用于離散分布)或幾何均數(shù)(對數(shù)正態(tài)分布)。做統(tǒng)計學(xué)檢驗可通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換或者改非參數(shù)檢驗。

        計數(shù)資料各種方法均有其自身的適應(yīng)條件,χ2檢驗基本條件是某一事件概率不會太小,若發(fā)生概率太低,則改用小概率事件顯著性檢驗。如河水中細(xì)菌數(shù)的測定、某人群惡性腫瘤發(fā)生頻率的調(diào)查等。常用方法有二項分布、泊松分布、精確概率檢驗。

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