情緒情感影響因素的回歸分析
二、情緒情感影響因素的回歸分析
被試對(duì)于媒體的不同偏好與其人口變量,都可能會(huì)影響其接觸食品安全報(bào)道時(shí)產(chǎn)生的情緒情感。為了驗(yàn)證這些變量哪一個(gè)對(duì)于情感變異的貢獻(xiàn)更大、更顯著,筆者使用線形回歸分析方法對(duì)其進(jìn)行分析。表4-29是采用向后剔除法進(jìn)行變量選擇的分析結(jié)論,數(shù)據(jù)顯示在所有12人口變量和4個(gè)媒介接觸習(xí)慣的變量中,“每周接觸廣播的平均時(shí)間長(zhǎng)度”、“最高學(xué)歷”、“離退休人員”、“收入”、“醫(yī)務(wù)人員”、“學(xué)生”、“國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員”、“年齡”、“待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員)”、“每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度”、“每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度”、“性別”等12個(gè)變量由于顯著性水平不夠,先后被一一剔除,剩下“教師或者研究人員”、“普通職工”、“公司企業(yè)職員”、“每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度”四個(gè)變量被初步認(rèn)定為顯著影響變量。隨后的表4-30是對(duì)于包含不同數(shù)量預(yù)設(shè)自變量的13個(gè)模式的回歸模型統(tǒng)計(jì)概要表,我們發(fā)現(xiàn),在前11個(gè)模式中調(diào)整判斷系數(shù)一直隨著變量的減少而不斷增加,這證明雖然這13個(gè)變量對(duì)因變量沒(méi)有顯著影響,但是其中“每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度”、“性別”變量還是多少有些影響,只不過(guò)沒(méi)有達(dá)到顯著的程度。
表4-29 變量的進(jìn)入與剔除
續(xù)表
續(xù)表
a:Tolerance=.000 limits reached.
b:Dependent Variable:總體上感覺(jué)食品是否安全
表4-30 多元回歸模型的統(tǒng)計(jì)概要
a:Predictors:(Constant),收入,教師或者研究人員,醫(yī)務(wù)人員,每周接觸廣播的平均時(shí)間長(zhǎng)度,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,離退休人員,公司企業(yè)職員,最高學(xué)歷,學(xué)生,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
b:Predictors:(Constant),收入,教師或者研究人員,醫(yī)務(wù)人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,離退休人員,公司企業(yè)職員,最高學(xué)歷,學(xué)生,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
c:Predictors:(Constant),收入,教師或者研究人員,醫(yī)務(wù)人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,離退休人員,公司企業(yè)職員,學(xué)生,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
d:Predictors:(Constant),收入,教師或者研究人員,醫(yī)務(wù)人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,學(xué)生,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
e:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,醫(yī)務(wù)人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,學(xué)生,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
f:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,學(xué)生,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
g:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
h:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
i:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
j:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,性別,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
k:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,性別,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
l:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,性別,普通職工,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
m:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,普通職工,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
n:Dependent Variable:總體上感覺(jué)食品是否安全
從表4-31中可以看出,所有模型的概值都小于0.05的顯著性水平,說(shuō)明配合回歸模型是有意義的,但是隨著無(wú)效變量被逐步剔除,F(xiàn)值呈現(xiàn)越來(lái)越大的趨勢(shì),這表明包含“教師或者研究人員”、“普通職工”、“公司企業(yè)職員”、“每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度”四個(gè)變量的模型的擬合度是最好的。表4-32是根據(jù)13個(gè)包含不同數(shù)量自變量的回歸模型,分別給出回歸系數(shù)、回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差、標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)、T檢驗(yàn)值、T檢驗(yàn)值的顯著性水平、容限度和方差膨脹因子。數(shù)據(jù)表明無(wú)效變量的T檢驗(yàn)值都達(dá)不到0.1的顯著性水平,只有保留在第13個(gè)模型中的最后四個(gè)變量才是有效變量。
表4-31 多元回歸模型的方差分析
續(xù)表
續(xù)表
a:Predictors:(Constant),收入,教師或者研究人員,醫(yī)務(wù)人員,每周接觸廣播的平均時(shí)間長(zhǎng)度,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,離退休人員,公司企業(yè)職員,最高學(xué)歷,學(xué)生,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
b:Predictors:(Constant),收入,教師或者研究人員,醫(yī)務(wù)人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,離退休人員,公司企業(yè)職員,最高學(xué)歷,學(xué)生,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
c:Predictors:(Constant),收入,教師或者研究人員,醫(yī)務(wù)人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,離退休人員,公司企業(yè)職員,學(xué)生,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
d:Predictors:(Constant),收入,教師或者研究人員,醫(yī)務(wù)人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,學(xué)生,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
e:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,醫(yī)務(wù)人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,學(xué)生,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
f:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,學(xué)生,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
g:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),國(guó)家機(jī)關(guān)或事業(yè)單位工作人員,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
h:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,年齡,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
i:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,性別,待業(yè)或無(wú)業(yè)人士(非離退休人員),每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
j:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,性別,每周接觸報(bào)紙雜志的平均時(shí)間長(zhǎng)度,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
k:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,性別,普通職工,每周接觸電視的平均時(shí)間長(zhǎng)度,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
l:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,性別,普通職工,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
m:Predictors:(Constant),教師或者研究人員,普通職工,公司企業(yè)職員,每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度
n:Dependent Variable:總體上感覺(jué)食品是否安全
表4-32 多元回歸模型的回歸系數(shù)表
續(xù)表
續(xù)表
續(xù)表
續(xù)表
續(xù)表
續(xù)表
a:Dependent Variable:總體上感覺(jué)食品是否安全
通過(guò)多元回歸分析我們可以得出結(jié)論:受眾的媒介偏好習(xí)慣中只有“每周接觸互聯(lián)網(wǎng)的平均時(shí)間長(zhǎng)度”對(duì)其觀看食品安全報(bào)道時(shí)產(chǎn)生的情緒情感存在顯著影響;受眾的人口變量中是否“教師或者研究人員”、“普通職工”、“公司企業(yè)職員”,這三個(gè)職業(yè)變量也對(duì)情感的變異產(chǎn)生顯著性影響。
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