顛覆性技術(shù)的影響力：谷歌執(zhí)行董事長Eric Schmidt訪談錄

谷歌執(zhí)行董事長 Eric Schmidt分析了顛覆性技術(shù)的種種現(xiàn)象，指出可能會對經(jīng)濟、商業(yè)模式、人類產(chǎn)生最大影響的技術(shù)。本訪談由麥肯錫舊金山分公司全球資深董事James Manyika主持。下文為此次訪談的編輯稿。

生物學(xué)數(shù)字化

新奇有趣不應(yīng)該是篩選顛覆性技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，畢竟這樣的技術(shù)太多了。標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該是哪些技術(shù)會對大多數(shù)人，或者是龐大的社會群體產(chǎn)生巨大的影響。

在我們有生之年正經(jīng)歷著一場深遠(yuǎn)的轉(zhuǎn)變，信息的獲取從只屬于少數(shù)精英正在轉(zhuǎn)變到每一個人都有途徑獲得各種各樣的信息。這對許多層面形成了重大影響，包括隱私、通信、安全性、行為模式、信息傳播方式、審查制度和政府行為等。

我想這是當(dāng)今世界的主旋律，教育改變了，知識產(chǎn)權(quán)的運作改變了，企業(yè)的經(jīng)營改變了，媒體的工作方式改變了，不計其數(shù)。我們正身處這場變革之中。

第一個受影響的領(lǐng)域無疑是生物學(xué)。把組合計算的相同工具和技術(shù)（即目前的分析性計算）套用在生物系統(tǒng)上，產(chǎn)生的影響會更大。一旦我們 “把類比式的生物界（也就是基因、疾病的運作方式）套入數(shù)字化框架計算，讓機器學(xué)習(xí)這一切的運作”，我們就不單單能推動人類向前發(fā)展，而且還能預(yù)測個人健康狀況。凡是可以建立生物運作模型，尤其是人類大腦和DNA的運作方式，以及蛋白質(zhì)折疊系統(tǒng)，對人類而言都是極為重大的改變。它代表了所有重大挑戰(zhàn)，如人類基因排序。企業(yè)和基金會紛紛建立DNA數(shù)據(jù)庫，用模型來診斷個人疾病，意味著只要輕輕按一個鍵，排序就會顯示現(xiàn)，問題浮出水面。因此，在一個類比的世界開展分析工具的應(yīng)用，的確是非常大的改變。

“我想這是當(dāng)今世界的主旋律，教育改變了，知識產(chǎn)權(quán)的運作改變了，企業(yè)的經(jīng)營改變了，媒體的工作方式改變了，不計其數(shù)。我們正身處這場變革之中?！?/p>

Eric Schmidt

是谷歌公司執(zhí)行董事長，負(fù)責(zé)對外事務(wù)。

材料與制造

就技術(shù)革命而言，一些超強、超輕、超導(dǎo)電性的新材料如今可以大規(guī)模生產(chǎn)。在大學(xué)的驅(qū)動下，這些新型制造服務(wù)業(yè)出現(xiàn)了革命性變革，它或許將改變一切。

這種革命性變革，加上3D打印的誕生，理論上每個人都可以制作想要的東西。在我們有生之年，能夠用新材料，也就是具備各種新特性的材料，制作非常新奇的東西。

據(jù)我們所知，為數(shù)眾多的業(yè)余愛好者購買塑料3D打印機。假如能夠取得這些新材料，就能把其導(dǎo)入印刷機，過段時間3D打印機就能針對這些新材料進行機器加工、開采和制造。

電腦吾友

許多目前的創(chuàng)新可以稱為常規(guī)技術(shù)或演進性創(chuàng)新而已。云計算已經(jīng)存在了很長一段時間，不是嗎？它只不過是變得愈來愈好而已。云計算是用另一種方式進行的主機型計算，我小時候就學(xué)會的計算方式。因此說到底，這些“創(chuàng)新”并不是新生事物。它們會改變世界嗎？當(dāng)然它們會讓世界變得更好，但充其量不過是整個計算機架構(gòu)演進中的一步而已。

新一代用戶界面理論認(rèn)為，它根本不應(yīng)該存在，信息應(yīng)該就在我們周圍。我們有個安卓系統(tǒng)的產(chǎn)品叫做Google Now1（在用戶允許下觀察用戶當(dāng)下在做的事情，）嘗試提供一些建議。

假設(shè)Google Now大概知道我的住址和公司，就會告訴我通勤需要多長時間，這還蠻有用的，雖然我并沒有要求它這么做。它發(fā)現(xiàn)我每天往返這兩個地方，就會主動提示“今天堵車”等信息。這項技術(shù)的極限在哪里？這個問題屬于人工智能的范疇。但至少這個產(chǎn)品提出好建議是非常有用的。

之前的界面比較是指揮控制型，我們得發(fā)指令給計算機。現(xiàn)在計算機更像朋友，因為計算機傳達出的信息是“我知道你在乎什么”。當(dāng)然，這必須得到用戶的允許，允許計算機提議說“嗯，或許你應(yīng)該這么做”或“或許你不該那么做”。

最終是讓計算機做它擅長的事，去解決那些需要復(fù)雜分析、大海撈針、精準(zhǔn)記憶力的問題，而讓人類去做人類擅長的事，也就是判斷、享受和思考。這兩者之間存在著共生關(guān)系，盡管計算機提出有用建議，但最終做決定的還是人類。

人機競賽

媒體沒有報導(dǎo)的一場競賽存在于人類和自動化之間，競賽每天都在發(fā)生，而且并不容易應(yīng)對。我走進附近的一家便利店，發(fā)現(xiàn)低薪收銀員被淘汰了，現(xiàn)在改由一臺機器結(jié)賬。盡管那臺機器所費不貲，但我相信商店自認(rèn)為是個好決定。

那名被炒的收銀員又該何去何從呢？他們的收入或許更少了，或許現(xiàn)在正領(lǐng)著政府救濟金。廉價勞動力的出路在哪里？答案是更好的教育。在這場對抗自動化的競賽中，我們能夠遙遙領(lǐng)先的辦法乃是更好的教育，政治人物可不曾就此具體闡述。

1 目前Google Now通過Google Search應(yīng)用程序也可在iOS裝置上使用。

另外還有其他解決之道，如從別國引入高技能人才，而不是培養(yǎng)全部的美國人，就能幫我們解決難題。每一個國家都希望高技能人才越多越好，而且遍布各行各業(yè)。原因很簡單，因為他們是這場競賽中的贏家。

Eric Schmidt是谷歌公司執(zhí)行董事長。本訪談由麥肯錫舊金山分公司全球資深董事James Manyika主持。

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