2．管理系統(tǒng)評(píng)價(jià)的方法

2.1集成研討廳法

企業(yè)管理從本質(zhì)上包括科學(xué)性和社會(huì)性兩個(gè)方面，二者是相互影響和不可分割的。20世紀(jì)80年代初，我國(guó)著名科學(xué)家錢學(xué)森提出將科學(xué)理論、經(jīng)驗(yàn)和專家判斷相結(jié)合的半理論、半經(jīng)驗(yàn)方法?！把杏憦d”是一個(gè)思想柜架體系，通過研討廳把人的思維、思維的成果、人的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、智慧以及各種情報(bào)、資料、信息統(tǒng)統(tǒng)集成起來。同頭腦風(fēng)暴、德爾菲法等專家會(huì)議法的目的一樣，都是一種集體評(píng)價(jià)的方法，但研討廳法可以解決傳統(tǒng)專家會(huì)議法的部分弊端。它具有以下一些特點(diǎn)：

①研究問題是在一個(gè)分布式的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行的，可免除旅差、交通等煩瑣問題，信息溝通方便快捷；

②研討時(shí)間沒有嚴(yán)格限制，可以深入的思考問題；

③集成網(wǎng)絡(luò)通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以方便地利用模型、數(shù)據(jù)等各種分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與處理；

④可以采用匿名方式，避免權(quán)威人士左右研討局面的結(jié)果；

⑤任何專家的意見具有同等效用，避免了傳統(tǒng)會(huì)議研討可能為某些權(quán)威的專家或領(lǐng)導(dǎo)所控制的局面，體現(xiàn)了民主集中制和公正性；

⑥主持人可以對(duì)研討進(jìn)程可能出現(xiàn)的情況進(jìn)行協(xié)調(diào)，對(duì)專家的意見進(jìn)行集中，還可以通過電子表決的辦法及時(shí)研究確定某種問題；

⑦可以大大提高研討的效率。

從定性到定量綜合集成研討廳不是一門具體技術(shù)，而是一種研究問題的思想，是一種指導(dǎo)分析復(fù)雜巨系統(tǒng)問題的總體規(guī)劃、分步實(shí)施的方法和策略。這種思想、方法和策略的實(shí)現(xiàn)綜合運(yùn)用了以下幾種技術(shù)：定性定量相結(jié)合、專家研討、綜合集成、決策支持技術(shù)和分布式交互網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等。這幾種技術(shù)的每一種只能從某一個(gè)側(cè)面解決復(fù)雜巨系統(tǒng)問題，它們的綜合運(yùn)用是研究復(fù)雜巨系統(tǒng)問題的有效途徑之一。

2.2多指標(biāo)排序法

多指標(biāo)排序法是指給每個(gè)衡量指標(biāo)分配一個(gè)權(quán)重，將評(píng)價(jià)方案各項(xiàng)指標(biāo)的取值進(jìn)行可比性處理（統(tǒng)一量綱，統(tǒng)一指標(biāo)極性），再將各指標(biāo)的處理結(jié)果與其權(quán)重線性加權(quán)（乘積求和），作為系統(tǒng)方案的定量評(píng)價(jià)結(jié)果。線性加權(quán)是目前定量評(píng)價(jià)最常見的方式。

這種評(píng)價(jià)方法的不足之處在于：簡(jiǎn)單地對(duì)評(píng)價(jià)方案各項(xiàng)指標(biāo)的取值進(jìn)行可比性處理，然后加權(quán)求和，所以處理方法過于簡(jiǎn)化，評(píng)價(jià)信息利用不充分，容易導(dǎo)致誤差。此外，評(píng)價(jià)結(jié)果僅對(duì)方案決策或排序比較有效，所以反映不出現(xiàn)實(shí)中評(píng)價(jià)目標(biāo)的真實(shí)重要性程度。也就是說，只能進(jìn)行方案排序，不能回答評(píng)價(jià)方案的技術(shù)是否可行、經(jīng)濟(jì)是否合理等關(guān)鍵問題，即不能確立各個(gè)方案的綜合評(píng)價(jià)等級(jí)。因此，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，一是要求評(píng)價(jià)對(duì)象的各因素有具體的數(shù)據(jù)值，最好全部都是定量指標(biāo)；二是在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等單項(xiàng)評(píng)價(jià)都可行的方案中，進(jìn)行方案的排序優(yōu)選時(shí)采用此法才有意義。

（1）多指標(biāo)綜合排序原理

對(duì)系統(tǒng)方案的評(píng)價(jià)可以從多個(gè)角度入手，例如：對(duì)系統(tǒng)方案進(jìn)行技術(shù)評(píng)價(jià)是考察其技術(shù)可行性；進(jìn)行財(cái)務(wù)分析是從經(jīng)濟(jì)管理的視角，考察其經(jīng)濟(jì)合理性；分析結(jié)果存在可行性的系統(tǒng)方案不唯一，就涉及系統(tǒng)方案的排序問題。如果有n個(gè)可行的系統(tǒng)方案，方案序號(hào)為s即s＝l，2，…，n，每個(gè)方案都有m個(gè)大類衡量指標(biāo)U_i（i＝1，2，…，m），其權(quán)重向量記為α＝（α₁，α₂，……α_m）。方案s對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)U_i的取值用d_i（s）表示，n個(gè)系統(tǒng)方案對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)Ui的取值組成一個(gè)序列d_i＝（d_i

（1），d_i

（2），…，d_i

（n））（如表1.18所示）對(duì)各方案進(jìn)行價(jià)值分析，就可以得出方案的優(yōu)劣。

表1.18　多指標(biāo)綜合排序表

但是，在這m個(gè)指標(biāo)中，有一類指標(biāo)是越大越好，另一類指標(biāo)是越小越好，即指標(biāo)極性不統(tǒng)一；并且各指標(biāo)的量綱也不一致，各方案在同一指標(biāo)上的數(shù)值又不完全相等，從而造成無法直接比較方案優(yōu)劣的情形。因此，需先對(duì)各指標(biāo)值進(jìn)行無量綱化和無極性化處理，以便使各指標(biāo)的評(píng)價(jià)尺度統(tǒng)一，然后才能對(duì)各方案的價(jià)值進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。

需要特別說明的是：在具體問題的解決和處理中若極性一致，為便于比較需進(jìn)行無量綱化處理，不需進(jìn)行無極性化處理，而對(duì)于極性不一致的問題則只需進(jìn)行無極性處理，因?yàn)樵跓o極性化處理的同時(shí)也就消除了量綱不一致的影響。

（2）指標(biāo)值無量綱化

從上表可知，n個(gè)系統(tǒng)方案對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)Ui的取值組成一個(gè)序列di＝（d_i

（1），d_i

（2），…，d_i（n）），不同指標(biāo)的原始序列的量綱是不一致的，因此，需進(jìn)行無量綱化，以統(tǒng)一量綱，得無量綱化值d_i^′。常見方法如下：

①初始值化法。對(duì)序列di的指標(biāo)數(shù)據(jù)作初始值化處理，即將序列di的各元素與該序列的初始值d_i

（1）相比，即：

②均值化法。對(duì)序列di的指標(biāo)數(shù)據(jù)作均值化處理，即先求出序列di的均值，再將該序列的各元素與其均值相比，即：

③區(qū)間值化法。對(duì)序列di的指標(biāo)數(shù)據(jù)作區(qū)間值化處理，即先求出序列di的極差（最大值與最小值之差），然后將該序列的各元素減去最小值之差再與其極差值相比，變換公式如下：

此外，還有線性插值法、均值方差法等無量綱化方法。根據(jù)指標(biāo)性質(zhì)，選擇合適的無量綱化方法，處理得評(píng)價(jià)指標(biāo)的無量綱化值序列為：

（3）指標(biāo)值極性變換

由于不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的無量綱化值序列的極性是不一致的，因此，需對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)Ui的無量綱化值序列d′_i進(jìn)行極性變換，以統(tǒng)一極性，得無量綱、無極性的序列vi方法如下：

①極大值極性的無極性化。對(duì)極大值極性序列，將序列d′_i的各元素與該序列的最大值進(jìn)行比較，即按以下方式進(jìn)行變換：

②極小值極性的無極性化。對(duì)極小值極性序列，將序列的最小值與該序列的各元素相比，即按以下方式進(jìn)行變換：

③適中值極性的無極性化。對(duì)適中值極性序列，越接近適中值越好。設(shè)為指標(biāo)Ui的適中值，則按以下方式進(jìn)行變換：

變換后即可得到指標(biāo)Ui的無量綱、無極性的序列vi，組成其評(píng)價(jià)值向量：

（4）方案的價(jià)值分析

用大類指標(biāo)的權(quán)重向量α進(jìn)行綜合權(quán)衡，即將評(píng)價(jià)方案s的評(píng)價(jià)值與指標(biāo)Ui的權(quán)重αi相乘求和，得方案的綜合評(píng)價(jià)值為：

按照綜合評(píng)價(jià)值的大小，確定方案的優(yōu)劣次序。最優(yōu)方案根據(jù)下式確定：

optv=maxv（s）