圖5-3　美麗說(shuō)新版手機(jī)App功能發(fā)布

美麗說(shuō)2013年年底從時(shí)尚導(dǎo)購(gòu)網(wǎng)站轉(zhuǎn)型成為快時(shí)尚電商平臺(tái)，在這個(gè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)據(jù)智能技術(shù)在其中發(fā)揮了重要作用。美麗說(shuō)通過(guò)傳統(tǒng)門(mén)店無(wú)法比擬的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段，獲取了極其豐富的用戶(hù)行為信息，并且對(duì)比進(jìn)行深度分析與挖掘。簡(jiǎn)單地說(shuō)，用戶(hù)行為分析就是用戶(hù)在網(wǎng)站上發(fā)生的具體行為，如搜索、瀏覽、打分、點(diǎn)評(píng)、加入購(gòu)物車(chē)、取出購(gòu)物車(chē)、加入期待列表、購(gòu)買(mǎi)、使用減價(jià)券和退貨等操作。

在美麗說(shuō)平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析，能非常清楚地知道不同款式衣服的淡旺季、節(jié)點(diǎn)、熱點(diǎn)在哪里，也可以知道各個(gè)季節(jié)、地區(qū)的規(guī)律性變化。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搜集大數(shù)據(jù)，美麗說(shuō)可以為用戶(hù)快速精準(zhǔn)地找到最合適的潮流單品。此外，美麗說(shuō)圖片識(shí)別系統(tǒng)負(fù)責(zé)人還就如何用技術(shù)手段解決重復(fù)和沖突問(wèn)題進(jìn)行了分享。平臺(tái)瀑布流照片出現(xiàn)重復(fù)，會(huì)給用戶(hù)非常差的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)，就此美麗說(shuō)工程師通過(guò)搭建完整的圖片數(shù)據(jù)庫(kù)模型，通過(guò)多維度圖片檢索、篩選、對(duì)比以降低相同款式服飾圖片出現(xiàn)的幾率，很好地解決了撞衫問(wèn)題。

美麗說(shuō)作為國(guó)內(nèi)最大的女性快時(shí)尚垂直電商，一直堅(jiān)持快速、極致、創(chuàng)新的企業(yè)文化，將技術(shù)作為公司發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。得益于公司擁有大量專(zhuān)業(yè)度極高的工程師和技術(shù)大牛，美麗說(shuō)平臺(tái)經(jīng)受住了日活躍總用戶(hù)數(shù)超2000萬(wàn)的高負(fù)載，并在2014年的“雙11”期間大數(shù)據(jù)和流量高峰沖擊下保持高度穩(wěn)定，創(chuàng)下了28小時(shí)5.7億成交額的銷(xiāo)售奇跡。

（引自http://tech.huanqiu.com/new s/2014-12/5224481.htm l）

【案例解讀】

大數(shù)據(jù)所積蓄的價(jià)值將掀起一場(chǎng)商業(yè)模式和決策制定的管理變革。通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行分析，有助于企業(yè)在創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)模式和技術(shù)時(shí)更加貼近消費(fèi)者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預(yù)判，從而改善企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)水平、提升經(jīng)營(yíng)效率，這將是當(dāng)今企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。

【知識(shí)鏈接】

隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用普及，社會(huì)信息化、企業(yè)信息化日趨成熟，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)逐漸興起，傳感設(shè)備、移動(dòng)終端正在越來(lái)越多地接入到網(wǎng)絡(luò)，各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)正在源源不斷地從各行各業(yè)迅速生成，全球數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度之快前所未有、數(shù)據(jù)的類(lèi)型也變得越來(lái)越多。種類(lèi)廣泛、數(shù)量龐大、產(chǎn)生和更新速度加劇的大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著前所未有的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值，發(fā)展?jié)摿κ志薮蟆?/p>

對(duì)大數(shù)據(jù)的利用將成為企業(yè)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力、搶占市場(chǎng)先機(jī)的關(guān)鍵

在未來(lái)3到5年，我們將會(huì)看到那些真正理解大數(shù)據(jù)并能利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘的企業(yè)和不懂得大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘企業(yè)之間的差距。真正能夠利用好大數(shù)據(jù)、并將其價(jià)值轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力的企業(yè)必將具備強(qiáng)勁有力的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。據(jù)賽迪顧問(wèn)統(tǒng)計(jì)，2014年中國(guó)各行業(yè)大數(shù)據(jù)IT投資已經(jīng)超過(guò)4.5億元，年增長(zhǎng)率達(dá)78.9%，在三到五年內(nèi)總投資規(guī)模有望超過(guò)百億。

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷(xiāo)策略提供決策支持?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)主要特征之一是各種類(lèi)型的信息和數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，同時(shí)用戶(hù)行為和網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)群體變得更加多樣化、復(fù)雜化。Facebook通過(guò)對(duì)海量的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與在線(xiàn)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而提供點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的個(gè)性化廣告投放策略，廣告份額實(shí)現(xiàn)了從2011年到2012年翻番、2013年到2014年增長(zhǎng)95%，比Google的增速快了近3倍。百度通過(guò)搜集整理網(wǎng)絡(luò)玩家搜索需求與熱點(diǎn)，將用戶(hù)人群細(xì)分，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲的搜索行為數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉組織，建立用戶(hù)行為數(shù)據(jù)庫(kù)銷(xiāo)售給網(wǎng)絡(luò)游戲公司。

企業(yè)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)、實(shí)現(xiàn)智能決策的關(guān)鍵步驟

第一步，明確業(yè)務(wù)需求。來(lái)自業(yè)務(wù)的需求永遠(yuǎn)是新技術(shù)采用的第一驅(qū)動(dòng)力。也只有與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合的新技術(shù)戰(zhàn)略才能夠真正發(fā)揮作用。企業(yè)在考慮采用大數(shù)據(jù)相關(guān)分析處理技術(shù)推動(dòng)管理變革、提高效率、降低成本的時(shí)候，不能為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)。必須首先對(duì)自身業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理，找出瓶頸所在，不僅分析需要進(jìn)行哪些決策智能化變革，還應(yīng)分析應(yīng)用按照什么業(yè)務(wù)順序進(jìn)行大數(shù)據(jù)部署，從而確保大數(shù)據(jù)實(shí)施的成功率和實(shí)施效果。

第二步，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果進(jìn)入信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤的，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工處理后的結(jié)果就不可能正確。只有保證了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量、真實(shí)性、可靠性，基于大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能才能提供正確的決策支持，才能真正發(fā)揮作用。因此，企業(yè)要通過(guò)從意識(shí)、管理和技術(shù)等幾個(gè)方面，多管齊下來(lái)保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。首先，樹(shù)立全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)，使每一個(gè)操作使用信息系統(tǒng)的員工意識(shí)到“數(shù)據(jù)是系統(tǒng)的生命，保障數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確就是對(duì)自己工作的負(fù)責(zé)和對(duì)企業(yè)發(fā)展的支持”;第二，頒布并嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)管理規(guī)定，在制度上規(guī)范數(shù)據(jù)的管理;第三，通過(guò)引入主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，集中管理主數(shù)據(jù)，加強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)錯(cuò)誤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的檢查校驗(yàn)功能，把錯(cuò)誤數(shù)據(jù)堵在源頭。

第三步，選擇適合的大數(shù)據(jù)服務(wù)或架構(gòu)。一方面，不一定所有的企業(yè)都適合在企業(yè)內(nèi)部從IT基礎(chǔ)設(shè)施到數(shù)據(jù)管理工具、再到數(shù)據(jù)分析軟件構(gòu)件完整的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，這必然帶來(lái)非常巨大的一次性IT投入。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)租售業(yè)務(wù)、分析預(yù)測(cè)服務(wù)、決策外包服務(wù)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等大數(shù)據(jù)服務(wù)模式正逐漸興起。企業(yè)可以考慮外包采購(gòu)數(shù)據(jù)分析服務(wù)或租用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。另一方面，對(duì)于決定自己構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的企業(yè)而言，面對(duì)不同IT廠(chǎng)商提出的各種大數(shù)據(jù)解決方案，以及IBM的Pure System，Oracle的Exadata等IT廠(chǎng)商力推的大數(shù)據(jù)一體機(jī)，還有SAPHANA等內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)審慎選擇，從適合自身業(yè)務(wù)需求與兼容既有IT架構(gòu)等方面進(jìn)行考慮。

第四步，評(píng)估大數(shù)據(jù)實(shí)施效果。企業(yè)在采購(gòu)任何IT服務(wù)或部署任何IT系統(tǒng)時(shí)，都應(yīng)當(dāng)及時(shí)對(duì)IT新技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行科學(xué)合理的成效評(píng)估，從而及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，以調(diào)整完善IT戰(zhàn)略，確保企業(yè)IT對(duì)企業(yè)管理決策的支撐效果。大數(shù)據(jù)的實(shí)施將影響到企業(yè)管理決策模式的根本性變革，應(yīng)當(dāng)更加注重對(duì)實(shí)施效果的評(píng)估。