功能主義也是較早出現(xiàn)的關(guān)于人工智能的一個(gè)分支，由于功能主義方法一開始就用“Artificial Intelligence（人工智能）”這一名稱，后來有很多人就把人工智能等同于功能主義。功能主義者不關(guān)心系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征，只關(guān)注系統(tǒng)的功能表現(xiàn)，刻意回避了結(jié)構(gòu)模擬的困難。這種功能主義起始于1956年一批年輕學(xué)者在美國達(dá)特茅斯（Dartmouth）會(huì)議期間倡導(dǎo)了以計(jì)算機(jī)硬件平臺(tái)支撐、用符號(hào)邏輯描寫、由軟件編寫程序?qū)崿F(xiàn)的“符號(hào)主義”方法［5，6］。

功能主義者深受圖靈測(cè)試的影響，他們的目標(biāo)是盡可能地對(duì)功能的模擬，使之通過圖靈測(cè)試。圖靈測(cè)試是圖靈提出的一個(gè)關(guān)于機(jī)器人的著名判斷原則。所謂圖靈測(cè)試是一種測(cè)試機(jī)器是不是具備人類智能的方法。被測(cè)試的有一個(gè)人，另一個(gè)是聲稱自己有人類智力的機(jī)器。圖靈測(cè)試是測(cè)試人在與被測(cè)試者（一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測(cè)試者隨意提問。問過一些問題后，如果測(cè)試人不能確認(rèn)被測(cè)試者30%的答復(fù)哪個(gè)是人、哪個(gè)是機(jī)器的回答，那么這臺(tái)機(jī)器就通過了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能。圖靈預(yù)測(cè)直到2000年將會(huì)出現(xiàn)足夠好的計(jì)算機(jī)，但是直到目前為止依然不存在通過圖靈測(cè)試的電腦程序。圖靈隨后又發(fā)表了一篇題為“機(jī)器能思考嗎”的論文，成為劃時(shí)代之作。因?yàn)檫@些成果圖靈贏得了“人工智能之父”的桂冠。

功能主義研究者的一大突出的具有代表性的成果是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠利用人類專家的知識(shí)和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題。也就是說，專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量的專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題，簡(jiǎn)而言之，專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。

專家系統(tǒng)出現(xiàn)較早，20世紀(jì)60年代初，出現(xiàn)了運(yùn)用邏輯學(xué)和模擬心理活動(dòng)的一些通用問題求解程序，它們可以證明定理和進(jìn)行邏輯推理。但是這些通用方法無法解決大的實(shí)際問題，很難把實(shí)際問題改造成適合于計(jì)算機(jī)解決的形式，并且對(duì)于解題所需的巨大的搜索空間也難于處理。1968年，費(fèi)根鮑姆等人在總結(jié)通用問題求解系統(tǒng)的成功與失敗經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合化學(xué)領(lǐng)域的專門知識(shí)，研制了世界上第一個(gè)專家系統(tǒng)dendral，可以推斷化學(xué)分子結(jié)構(gòu)。20多年來，知識(shí)工程的研究，專家系統(tǒng)的理論和技術(shù)不斷發(fā)展，應(yīng)用滲透到幾乎各個(gè)領(lǐng)域，包括化學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、生物、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、氣象、地質(zhì)勘探、軍事、工程技術(shù)、法律、商業(yè)、空間技術(shù)、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和制造等眾多領(lǐng)域，開發(fā)了幾千個(gè)的專家系統(tǒng)，其中不少在功能上已達(dá)到，甚至超過同領(lǐng)域中人類專家的水平，并在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。專家系統(tǒng)的發(fā)展已經(jīng)歷了3個(gè)階段，正向第四代過渡和發(fā)展。第一代專家系統(tǒng)（dendral、macsyma等）以高度專業(yè)化、求解專門問題的能力強(qiáng)為特點(diǎn)。但在體系結(jié)構(gòu)的完整性、可移植性、系統(tǒng)的透明性和靈活性等方面存在缺陷，求解問題的能力弱。第二代專家系統(tǒng)（mycin、casnet、prospector、hearsay等）屬單學(xué)科專業(yè)型、應(yīng)用型系統(tǒng)，其體系結(jié)構(gòu)較完整，移植性方面也有所改善，而且在系統(tǒng)的人機(jī)接口、解釋機(jī)制、知識(shí)獲取技術(shù)、不確定推理技術(shù)、增強(qiáng)專家系統(tǒng)的知識(shí)表示和推理方法的啟發(fā)性、通用性等方面都有所改進(jìn)。第三代專家系統(tǒng)屬多學(xué)科綜合型系統(tǒng)，采用多種人工智能語言，綜合采用各種知識(shí)表示方法和多種推理機(jī)制及控制策略，并開始運(yùn)用各種知識(shí)工程語言、骨架系統(tǒng)及專家系統(tǒng)開發(fā)工具和環(huán)境來研制大型綜合專家系統(tǒng)。在總結(jié)前三代專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法和實(shí)現(xiàn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，已開始采用大型多專家協(xié)作系統(tǒng)、多種知識(shí)表示、綜合知識(shí)庫、自組織解題機(jī)制、多學(xué)科協(xié)同解題與并行推理、專家系統(tǒng)工具與環(huán)境、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)獲取及學(xué)習(xí)機(jī)制等最新人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)具有多知識(shí)庫、多主體的第四代專家系統(tǒng)。

現(xiàn)階段國內(nèi)外專家系統(tǒng)應(yīng)用停留在相對(duì)狹義的以規(guī)則推理為基礎(chǔ)的階段，應(yīng)用也更多針對(duì)的是實(shí)驗(yàn)室研究以及一些輕量級(jí)應(yīng)用，遠(yuǎn)不能滿足大型商業(yè)應(yīng)用的需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)智能推理以及大數(shù)據(jù)處理的需求。從專家系統(tǒng)的缺點(diǎn)我們也可以看出當(dāng)前人工智能功能主義的缺點(diǎn)，功能主義者主要是利用程序去模擬功能，不考慮系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征，設(shè)計(jì)出來的系統(tǒng)就像一個(gè)黑盒子，使用者不用關(guān)心其內(nèi)部結(jié)構(gòu)，只需要使用這個(gè)黑盒子的功能。雖然目前看來，功能主義者已經(jīng)研制實(shí)現(xiàn)和投入使用很多的產(chǎn)品，但是因?yàn)槠渚窒扌?，功能主義者遇到了很多的困難，甚至對(duì)于某些事情是不能用這種功能主義來實(shí)現(xiàn)的。