第八章　企業(yè)投資決策戰(zhàn)略績(jī)效協(xié)商評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)

一、企業(yè)投資決策戰(zhàn)略績(jī)效協(xié)商評(píng)價(jià)與決策支持系統(tǒng)

企業(yè)投資決策績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)是個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，績(jī)效評(píng)價(jià)涉及的指標(biāo)多、數(shù)據(jù)多，指標(biāo)的篩選、評(píng)價(jià)方法和模型的選擇，是隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的改變和經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的實(shí)施而不斷發(fā)生著變化，運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助有利于提高企業(yè)投資決策績(jī)效評(píng)價(jià)的水平和效率。決策支持系統(tǒng)概念最早出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代［150］，決策支持系統(tǒng)DSS ( Decision Support System)，是以特定形式實(shí)現(xiàn)輔助決策的一種科學(xué)工具。它通過(guò)人機(jī)對(duì)話等方式為決策者提供了一個(gè)將知識(shí)性、主動(dòng)性、創(chuàng)造性和信息處理能力相結(jié)合、定性與定量相結(jié)合的工作平臺(tái)，協(xié)助決策者分析問(wèn)題、探索決策方法，進(jìn)行評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)和優(yōu)化。DSS是信息系統(tǒng)研究的最新發(fā)展階段。決策支持系統(tǒng)為企業(yè)投資決策績(jī)效評(píng)價(jià)提供了重要的決策支持，新一代DSS主要向以下幾個(gè)方向發(fā)展:群決策支持系統(tǒng)( GDSS)、分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)( DDSS)、智能決策支持系統(tǒng)( IDSS)、決策支持中心( DSC)、綜合決策支持系統(tǒng)( SDSS)等。盡管DSS在形態(tài)上各種各樣，但它們?cè)诮Y(jié)構(gòu)上具有一個(gè)基本特征:集成性。對(duì)不同形態(tài)的DSS進(jìn)行分解時(shí)，可以得到DSS主要由人機(jī)接口、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)和方法庫(kù)五個(gè)部件組成的結(jié)論。每個(gè)庫(kù)又帶有各自的管理系統(tǒng)，即對(duì)話管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、模型庫(kù)管理系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)、方法庫(kù)管理系統(tǒng)。因此，大部分DSS都可以認(rèn)為是這十個(gè)基本部件的不同的集成和組合，這十個(gè)部件可以組成實(shí)現(xiàn)支持任何層次和級(jí)別的DSS系統(tǒng)。DSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖8－1所示。

圖8－1　DSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，隨著計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)( CIMS)概念的出現(xiàn)，人們對(duì)DSS結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)發(fā)生了一些改變。有人提出，DSS是由語(yǔ)言系統(tǒng)LS、問(wèn)題處理系統(tǒng)PPS和知識(shí)系統(tǒng)KS三部分組成，如圖8－2所示。

圖8－2　DSS的基本結(jié)構(gòu)

這三種系統(tǒng)實(shí)際上是由上面提到的基本部件發(fā)展而來(lái)的。LS系統(tǒng)實(shí)際上就是一個(gè)人機(jī)接口，它特別強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言，尤其是自然語(yǔ)言在接口中的重要作用。由于突出了自然語(yǔ)言的重要性，因此，在DSS中建立了相應(yīng)的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)( PPS)。根據(jù)知識(shí)工程研究成果，一些人傾向于把數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)和知識(shí)庫(kù)統(tǒng)一為知識(shí)系統(tǒng)(模型庫(kù)與方法庫(kù)一般放在一起)。

二、企業(yè)投資決策戰(zhàn)略績(jī)效集成協(xié)商評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)

(一)系統(tǒng)功能需求分析

企業(yè)投資決策績(jī)效集成化綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)主要通過(guò)衡量投資決策的績(jī)效情況，為企業(yè)的相關(guān)利益者提供決策參考和借鑒。作為決策支持工具，它支持企業(yè)相關(guān)利益者通過(guò)對(duì)企業(yè)投資決策績(jī)效的獨(dú)立評(píng)價(jià)，橫向、縱向?qū)Ρ仍u(píng)價(jià)進(jìn)而達(dá)到對(duì)企業(yè)投資決策績(jī)效綜合評(píng)價(jià)和把握的目的。該系統(tǒng)為實(shí)現(xiàn)這一評(píng)價(jià)目標(biāo)，提供所需的交互式評(píng)價(jià)機(jī)制、多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型的動(dòng)態(tài)管理，從而支持得出企業(yè)投資決策績(jī)效綜合評(píng)價(jià)的全過(guò)程，并以簡(jiǎn)捷、直觀的方式向決策者提供企業(yè)投資決策績(jī)效的具體情況。

根據(jù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)基本功能的要求，結(jié)合企業(yè)投資決策績(jī)效評(píng)價(jià)的具體情況，對(duì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)投資決策績(jī)效集成化綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)的需求分析如下:

1.實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能夠建立多套多級(jí)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系

實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能夠建立多套多級(jí)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，以便于不同的評(píng)價(jià)目的。對(duì)于各個(gè)評(píng)價(jià)體系的創(chuàng)建，系統(tǒng)設(shè)計(jì)成目標(biāo)層次清晰的智能化向?qū)綄?duì)話框形式，由用戶(hù)依據(jù)向?qū)л斎敫鲗哟沃笜?biāo)信息，系統(tǒng)自動(dòng)生成用于保存新建評(píng)價(jià)體系的各層指標(biāo)及其信息的表，并對(duì)每一套評(píng)價(jià)體系能夠獨(dú)立地實(shí)現(xiàn)其對(duì)目標(biāo)評(píng)價(jià)的功能。

2.可以方便地修改評(píng)價(jià)系統(tǒng)的指標(biāo)體系

對(duì)于建立企業(yè)投資決策績(jī)效綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)的指標(biāo)體系，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)具體各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的增加、刪除、修改等功能。

3.具備方便、靈活、多樣的數(shù)據(jù)查詢(xún)統(tǒng)計(jì)功能

企業(yè)投資決策績(jī)效綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系確定后，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的具體指標(biāo)數(shù)據(jù)、權(quán)系數(shù)數(shù)據(jù)、平均值數(shù)據(jù)的錄入、刪除、修改、查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)等功能?？梢砸造`活多樣的方式對(duì)單個(gè)條件或復(fù)合條件進(jìn)行查詢(xún)，可以以多種形式(柱狀圖、餅狀圖、條狀圖、曲線圖、區(qū)域圖等3D或2D形式)顯示統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

4.實(shí)現(xiàn)權(quán)系數(shù)確定方式的多樣性

對(duì)于企業(yè)投資決策績(jī)效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)系數(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)采用各種不同的方法(如直接給出點(diǎn)估計(jì)值法、環(huán)比評(píng)分法、比較矩陣法、層次分析法、目標(biāo)重要性排序法、Fuzzy子集法等)確定結(jié)果。

5.能夠?qū)崿F(xiàn)參與評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的科學(xué)性和柔性

系統(tǒng)能夠先通過(guò)主成分分析、隸屬度分析、相關(guān)分析等確定指標(biāo)體系的指標(biāo)，再根據(jù)專(zhuān)家意見(jiàn)，對(duì)選出的指標(biāo)體系進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)能夠根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的特點(diǎn)選取最能反映評(píng)價(jià)對(duì)象績(jī)效狀況的指標(biāo)體系，最大限度地達(dá)到對(duì)不同評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)目的。

6.能夠根據(jù)不同的評(píng)價(jià)方式選擇實(shí)現(xiàn)不同的評(píng)價(jià)目的

系統(tǒng)能夠選擇不同的評(píng)價(jià)方法(如模糊綜合評(píng)價(jià)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià))、不同的評(píng)價(jià)方式(如:企業(yè)投資決策績(jī)效的橫向?qū)Ρ?、縱向?qū)Ρ?、與平均值比較等)以及不同的權(quán)系數(shù)賦值方法，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的評(píng)價(jià)目的。

(二)系統(tǒng)的總體功能設(shè)計(jì)

根據(jù)集成綜合評(píng)價(jià)的基本原理以及對(duì)系統(tǒng)功能的需求分析，系統(tǒng)總體功能框架的設(shè)計(jì)，如圖8－3所示。

圖8－3　系統(tǒng)總體功能設(shè)計(jì)框架圖

(三)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能設(shè)計(jì)

企業(yè)投資決策績(jī)效集成化綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)，將開(kāi)發(fā)成一個(gè)人機(jī)交互界面友好性強(qiáng)、操作簡(jiǎn)便、便于維護(hù)和擴(kuò)展的開(kāi)放式自主發(fā)展的集成系統(tǒng)，適應(yīng)于大部分現(xiàn)有工作人員的一般知識(shí)和技能水平。系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)采用功能強(qiáng)大的PowerBuilder 8. 0作為開(kāi)發(fā)工具，以PB自有的Adaptive Server Anywhere 7. 0創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了功能集成化、技術(shù)集成化和人機(jī)集成化，形成了支持集成運(yùn)行的體系結(jié)構(gòu)，如圖8－4所示。

圖8－4　系統(tǒng)集成結(jié)構(gòu)與層次

系統(tǒng)由智能人機(jī)接口、系統(tǒng)總控模塊、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系生成與管理子系統(tǒng)、集成式綜合評(píng)價(jià)子系統(tǒng)、系統(tǒng)自學(xué)習(xí)模塊、評(píng)價(jià)結(jié)果輸出模塊組成，如圖8－5所示。

系統(tǒng)各組成部分具有下述功能:

1.智能人機(jī)接口

它是系統(tǒng)與用戶(hù)交互的界面，具有菜單選擇、問(wèn)題詢(xún)問(wèn)、圖形顯示、打印輸出等功能。在整個(gè)系統(tǒng)的推理和運(yùn)行過(guò)程中，允許決策者直接干預(yù)、給出提示、接受決策者的主觀判斷和經(jīng)驗(yàn)信息。

2.系統(tǒng)總控模塊

它用于輔助人機(jī)接口對(duì)給定問(wèn)題進(jìn)行目標(biāo)分析和問(wèn)題分解，協(xié)調(diào)組織系統(tǒng)內(nèi)各模塊。

3.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系生成與管理子系統(tǒng)

該子系統(tǒng)可以生成具體評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)已有

指標(biāo)體系、原始指標(biāo)數(shù)據(jù)、生成指標(biāo)數(shù)據(jù)等綜合信息進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。其中，指標(biāo)體系構(gòu)造模塊( ISCM)應(yīng)用主成分分析和模糊聚類(lèi)分析方法生成評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并可以方便地修改評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu);評(píng)價(jià)指標(biāo)提取模塊( EIDM)用于提取或生成指定評(píng)價(jià)對(duì)象與指定評(píng)價(jià)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)屬性值(形成屬性值矩陣)，綜合信息查詢(xún)模塊( CIQM)負(fù)責(zé)對(duì)指定評(píng)價(jià)對(duì)象的各方面或某些方面進(jìn)行查詢(xún);數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)( DBMS)具有定義數(shù)據(jù)庫(kù)( DB)結(jié)構(gòu)、操作DB、控制數(shù)據(jù)的安全保密性和完整性、維護(hù)和恢復(fù)DB等功能;中心數(shù)據(jù)庫(kù)( CDB)中用于存放與不同評(píng)價(jià)對(duì)象相關(guān)的原始指標(biāo)屬性值;標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)( SDB)中存放已形成指標(biāo)體系評(píng)價(jià)對(duì)象結(jié)構(gòu)化的指標(biāo)屬性值，并按規(guī)定結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織;數(shù)據(jù)庫(kù)字典( DBD)主要存放DB的結(jié)構(gòu)信息。

圖8－5　系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)

4.集成式綜合評(píng)價(jià)子系統(tǒng)

該子系統(tǒng)綜合運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型和模糊綜合評(píng)價(jià)模型，完成了對(duì)指定評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)。其中，評(píng)價(jià)問(wèn)題求解模塊( EPSM)綜合運(yùn)用已有的模型、方法，對(duì)評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行求解;評(píng)價(jià)結(jié)果分析模塊( ERAM)用于引導(dǎo)決策者以多種形式分析評(píng)價(jià)結(jié)果;綜合調(diào)度管理模塊( CSMM)可為EPSM和ERAM調(diào)用所需的模型和方法程序，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果和分析結(jié)果進(jìn)行存貯，并為系統(tǒng)自學(xué)習(xí)提供相應(yīng)的樣本模式和模擬模型;知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)( KBMS)負(fù)責(zé)知識(shí)獲取，并對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)所需的各種知識(shí)進(jìn)行維護(hù)與管理;模型方法管理系統(tǒng)( MAMS)負(fù)責(zé)對(duì)系統(tǒng)中的模型和方法進(jìn)行操作、維護(hù)與管理，實(shí)現(xiàn)知識(shí)引導(dǎo)下模型與方法的調(diào)用與鏈接;推理機(jī)根據(jù)評(píng)價(jià)的具體目標(biāo)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)( NNKB)和系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)( SKB)推理，并給出問(wèn)題求解的途徑;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)( NNKB)中用于存放不同評(píng)價(jià)原則(評(píng)價(jià)的側(cè)重點(diǎn))下評(píng)價(jià)目標(biāo)，同已有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)模型之間匹配知識(shí)，據(jù)此可以實(shí)現(xiàn)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)模型的調(diào)度;系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)( SKB)中存放系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程的控制知識(shí)，問(wèn)題求解與目標(biāo)分析知識(shí)，模型與方法知識(shí)，評(píng)價(jià)原則、評(píng)價(jià)模型、多目標(biāo)權(quán)系數(shù)賦值方法、指標(biāo)量化隸屬函數(shù)等的描述和選擇知識(shí);模型庫(kù)( MB)中用于存放各種模型(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)模型、模糊綜合評(píng)價(jià)模型、評(píng)價(jià)結(jié)果分析模型、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)自學(xué)習(xí)模型等) ;方法庫(kù)( AB)中用于存放一些標(biāo)準(zhǔn)方法程序，如評(píng)價(jià)指標(biāo)量化的隸屬函數(shù)程序、多目標(biāo)權(quán)系數(shù)賦值的各種方法程序等，以供綜合評(píng)價(jià)和分析模塊調(diào)用;樣本管理系統(tǒng)( SMS)則負(fù)責(zé)提取訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的樣本模式，并對(duì)其進(jìn)行維護(hù)與管理;樣本庫(kù)( SB)中用于存放各種樣本模式;評(píng)價(jià)分析結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)( EADB)則用于存放系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)生成的評(píng)價(jià)結(jié)果、分析結(jié)果的數(shù)據(jù)和文件。

5.系統(tǒng)學(xué)習(xí)模塊

該模塊應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不斷從樣本模式中學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)專(zhuān)家用于綜合評(píng)價(jià)的、定性的和經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí)，使系統(tǒng)具有知識(shí)獲取和知識(shí)完善能力。

6.評(píng)價(jià)結(jié)果輸出模塊

該模塊可把用戶(hù)所需要的信息按其要求方式生成表格、曲線圖、直方圖、扇形圖等輸出到屏幕/打印機(jī)。

該系統(tǒng)具有通用性、交互性、規(guī)范性、智能性、集成性和開(kāi)放性等特點(diǎn)，有機(jī)地將專(zhuān)家群體的判斷與知識(shí)、數(shù)據(jù)及信息、相關(guān)技術(shù)和模型與方法、計(jì)算機(jī)綜合集成于一體，實(shí)現(xiàn)從定性到定量的綜合評(píng)價(jià)，從而為企業(yè)管理決策者提供強(qiáng)有力的支持工具，推進(jìn)管理現(xiàn)代化、決策科學(xué)化進(jìn)程。

三、群決策支持系統(tǒng)與企業(yè)投資決策戰(zhàn)略績(jī)效協(xié)商評(píng)價(jià)

群決策支持系統(tǒng)的概念與組成結(jié)構(gòu):

企業(yè)投資決策績(jī)效協(xié)商評(píng)價(jià)涉及股東、經(jīng)營(yíng)管理者、員工和客戶(hù)等等，企業(yè)投資決策績(jī)效協(xié)商評(píng)價(jià)實(shí)際上是一個(gè)群決策GDSS ( Group Decision Support System)問(wèn)題，群決策的概念出現(xiàn)于20世紀(jì)80年代早期，群決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)理論的重要發(fā)展與擴(kuò)充［151］。在當(dāng)今現(xiàn)實(shí)社會(huì)中人們所面臨問(wèn)題的難度越來(lái)越大，越來(lái)越復(fù)雜，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了個(gè)人決策的能力范圍，如同企業(yè)戰(zhàn)略績(jī)效評(píng)價(jià)，各種決策方案的制訂，往往需要由組織中的一個(gè)決策群體通過(guò)協(xié)調(diào)合作完成。GDSS正是為適應(yīng)這一形勢(shì)下的迫切需要而提出的。有關(guān)GDSS的研究始于20世紀(jì)80年代初期，并在80年代中期得到快速發(fā)展，現(xiàn)在已成為DSS研究的重要前沿。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用領(lǐng)域的研究已取得了顯著成果，其理論體系正在逐步建立并完善，在我們的社會(huì)生活中扮演一個(gè)重要的角色，在企業(yè)績(jī)效的評(píng)價(jià)中無(wú)疑也起到了重要推動(dòng)作用。GDSS體系結(jié)構(gòu)圖如圖8－6所示。

圖8－6　GDSS體系結(jié)構(gòu)圖

GDSS將決策科學(xué)、計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)融為一體，為組織中的群決策行為提供技術(shù)支持。一般來(lái)說(shuō)，這些技術(shù)工作可以分為三類(lèi):第一類(lèi)主要是利用計(jì)算機(jī)來(lái)消除組織中的通信障礙，加強(qiáng)成員間的交流活動(dòng)，增強(qiáng)信息流通與共享，提升組織的合作能力，這類(lèi)系統(tǒng)通常稱(chēng)為CSCW ( Computer- supp port Cooperative Work) ;第二類(lèi)支持工作主要通過(guò)各種定量、定性的決策方法與手段，輔助決策群體進(jìn)行決策形勢(shì)判斷、合作問(wèn)題求解、發(fā)現(xiàn)可行方案并對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，完成這類(lèi)工作的系統(tǒng)也就是從DSS引申來(lái)的;第三類(lèi)支持工作是輔助群體通過(guò)談判與協(xié)商達(dá)成彼此都能接受的一致結(jié)論，通常稱(chēng)之為談判支持系統(tǒng)NSS ( Negotiation Support System)。

以上的支持工作均與組織的決策行為有關(guān)，將其統(tǒng)稱(chēng)為GDSS。GDSS實(shí)際上是一個(gè)支持群體決策過(guò)程的信息系統(tǒng)，決策群體可以是集中或分散的，決策行為可以是同時(shí)或異步的。系統(tǒng)物質(zhì)結(jié)構(gòu)一般由計(jì)算機(jī)及其外圍設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、通信設(shè)備組成，邏輯結(jié)構(gòu)一般由數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、方法庫(kù)、規(guī)程庫(kù)以及各庫(kù)的管理模塊，加上系統(tǒng)總控、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、通信管理與人機(jī)界面等工具構(gòu)成。系統(tǒng)的職能為輔助決策群體完成通信、規(guī)劃、方案生成、問(wèn)題求解、專(zhuān)題討論、協(xié)商談判、沖突解決、系統(tǒng)分析等任務(wù)。與傳統(tǒng)的DSS相比，GDSS強(qiáng)調(diào)了組織行為與通信技術(shù)的職能。

影響GDSS組成結(jié)構(gòu)的因素較多，其中最主要的有三個(gè)，即群體大小、成員接近程度與任務(wù)類(lèi)型，后兩個(gè)因素決定了GDSS的四種基本結(jié)構(gòu):①?zèng)Q策室;②局部決策網(wǎng)絡(luò);③會(huì)議室會(huì)議;④遠(yuǎn)程電話會(huì)議。

GDSS對(duì)企業(yè)的投資決策績(jī)效評(píng)價(jià)群體提供的最基本的支持，就是在很大程度上減少或排除通信障礙，增進(jìn)群體成員間的信息交流，增強(qiáng)成員的參與，使群體決策更民主，議題更集中并趨于一致，從而提高群體績(jī)效協(xié)商評(píng)價(jià)的有效性與效率。依照GDSS對(duì)投資決策績(jī)效評(píng)價(jià)群體的支持程度，可將其劃分為三個(gè)等級(jí):第一等級(jí)只提供較低層次的決策支持，只為投資決策績(jī)效評(píng)價(jià)群體消除通信障礙，以提高信息交互效率。如提供公共顯示設(shè)備，對(duì)表決進(jìn)行簡(jiǎn)單管理與統(tǒng)計(jì)，協(xié)調(diào)成員間的通信等。第二級(jí)在第一級(jí)的基礎(chǔ)上，為投資決策績(jī)效評(píng)價(jià)主體提供了強(qiáng)有力的定量與定性分析手段及各種群決策技術(shù)，以支持半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題求解。這一級(jí)GDSS是DSS與群體組織行為相結(jié)合的產(chǎn)物。第三級(jí)GDSS的典型特征在于智能型，例如在機(jī)器誘導(dǎo)下完成各種模式的選擇以及進(jìn)程度自動(dòng)管理等，整個(gè)會(huì)議是在自動(dòng)組織下進(jìn)行的。

四、企業(yè)投資決策戰(zhàn)略績(jī)效協(xié)商評(píng)價(jià)分布式智能決策支持系統(tǒng)

(一)傳統(tǒng)智能決策系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其局限性

智能決策支持系統(tǒng)是在普通決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，集成人工智能研究領(lǐng)域內(nèi)的專(zhuān)家系統(tǒng)而形成的一種新型決策支持系統(tǒng)，其中的專(zhuān)家系統(tǒng)主要由知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)和知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)組成。智能決策支持系統(tǒng)既充分發(fā)揮了專(zhuān)家系統(tǒng)以知識(shí)推理形式實(shí)現(xiàn)定性分析問(wèn)題的特點(diǎn)，又充分發(fā)揮了決策支持系統(tǒng)以模型計(jì)算為核心的解決定量分析問(wèn)題的優(yōu)勢(shì)，從而做到了定性分析與定量分析的有機(jī)結(jié)合，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解決問(wèn)題的能力和范圍得到了很大的提高。盡管智能決策支持系統(tǒng)比普通決策支持系統(tǒng)有了很大的改進(jìn)，但是它還存在著許多不盡如人意的地方，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

( 1)傳統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)是非嵌入式的，不能與環(huán)境發(fā)生直接的交互，它們自制性不好，不是從傳感器而是從用戶(hù)那里獲得信息，不能依靠自身的能力完成任務(wù)。

( 2)傳統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)一般不提供實(shí)時(shí)操作的功能，在時(shí)間緊迫的環(huán)境下，它不能夠做出及時(shí)反應(yīng)來(lái)輔助人們進(jìn)行決策，從而失去它的功效。

( 3)傳統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)無(wú)法預(yù)測(cè)所有情況和環(huán)境的變化，在運(yùn)行時(shí)不能獲取更多的有關(guān)環(huán)境和問(wèn)題求解的信息，從而不能調(diào)整行為實(shí)現(xiàn)更高效地解決問(wèn)題。

( 4)傳統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)一般采用的是直接操縱式界面，隨著任務(wù)復(fù)雜性的增加，用戶(hù)的操縱過(guò)程將越來(lái)越煩瑣，使系統(tǒng)的預(yù)期效果難以實(shí)現(xiàn)。

(二)分布式企業(yè)投資決策績(jī)效評(píng)價(jià)智能支持系統(tǒng)( PEIDIDSS)

分布式企業(yè)投資決策績(jī)效評(píng)價(jià)智能決策支持系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展，將要在以下幾個(gè)方面獲得突破:

( 1)大規(guī)模復(fù)雜的不良結(jié)構(gòu)決策問(wèn)題，它的求解需要眾多領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，因而PEIIDSS必須擁有一個(gè)龐大的知識(shí)系統(tǒng)。然而一個(gè)包括眾多專(zhuān)業(yè)知識(shí)、集中式的知識(shí)系統(tǒng)，不僅在知識(shí)的表達(dá)、管理、維護(hù)上存在諸多困難，而且會(huì)降低推理的效率，延長(zhǎng)系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間，不能及時(shí)產(chǎn)生問(wèn)題的答案。

( 2)各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域緊密聯(lián)系，解決復(fù)雜決策問(wèn)題的方式和過(guò)程取決于各領(lǐng)域相關(guān)聯(lián)系。IDSS若采用集中式知識(shí)處理模式將不能有效地支持這種跨領(lǐng)域問(wèn)題求解。

( 3)認(rèn)知科學(xué)的研究表明，人類(lèi)的智力活動(dòng)是在互相聯(lián)系的腦細(xì)胞之間并行進(jìn)行的。如果模擬人類(lèi)智力活動(dòng)的智能系統(tǒng)僅僅包含孤立的智能單元，將不易達(dá)到高級(jí)的智能水平。PEIIDSS要具有較高級(jí)的智能，其內(nèi)部也應(yīng)當(dāng)具有與人腦相似的結(jié)構(gòu)，即應(yīng)當(dāng)包含相互聯(lián)系的若干智能單元，通過(guò)單元之間的協(xié)作求解復(fù)雜問(wèn)題。

為解決上述問(wèn)題，PEIIDSS應(yīng)在如下幾個(gè)方面取得進(jìn)展:

( 1)充分使用AI技術(shù)和知識(shí)工程技術(shù)，提升PEIDSS的智能化程度，增加它提供主動(dòng)形式支持的能力。

( 2)基于分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，未來(lái)PEIIDSS的構(gòu)建將采用物理分布結(jié)構(gòu)，內(nèi)部子系統(tǒng)擁有自主權(quán)或半自主權(quán)。

( 3)基于DAI、特別是分布式問(wèn)題求解技術(shù)，通過(guò)PEIIDSS內(nèi)部若干智能子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)合作，為企業(yè)大型復(fù)雜問(wèn)題提供支持。

以上三個(gè)方面的要求不僅是PEIIDSS，而且也是專(zhuān)家系統(tǒng)( ES)及其他類(lèi)型的智能系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢(shì)，即向分布式方向發(fā)展。

PEIDIDSS除了具有一般分布式系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，如更高的可靠性與安全性外，還具有如下優(yōu)點(diǎn):

( 1)啟動(dòng)模塊化設(shè)計(jì)。整個(gè)系統(tǒng)劃分為若干較小的子系統(tǒng)，這些子系統(tǒng)作為相對(duì)自含的模塊，容易開(kāi)發(fā)、調(diào)試與維護(hù)。啟動(dòng)系統(tǒng)的模塊化還有利于依據(jù)具體需要靈活地增減某些子系統(tǒng)，增加新的功能，很方便地重新構(gòu)建整個(gè)系統(tǒng)。

( 2)化解復(fù)雜性。隨知識(shí)系統(tǒng)規(guī)模的增加，問(wèn)題處理系統(tǒng)的復(fù)雜性快速增長(zhǎng)。將PEIDIDSS劃分為具有不同領(lǐng)域知識(shí)的N個(gè)子系統(tǒng)，將使問(wèn)題處理系統(tǒng)的復(fù)雜性以因子1/ ( 2N－1)降低。

( 3)提升問(wèn)題求解能力和速度。一般原理認(rèn)為，系統(tǒng)的專(zhuān)門(mén)性越強(qiáng)，問(wèn)題求解能力越高。子系統(tǒng)具有較強(qiáng)的、不同領(lǐng)域的專(zhuān)門(mén)性。具有不同專(zhuān)門(mén)性子系統(tǒng)的合作配合使系統(tǒng)整體問(wèn)題求解能力將會(huì)大于各個(gè)子系統(tǒng)問(wèn)題求解能力的簡(jiǎn)單相加，產(chǎn)生1 +1＞2的協(xié)同效應(yīng)。而且，系統(tǒng)內(nèi)處理與控制功能的分布以及各子系統(tǒng)具有相對(duì)獨(dú)立性，因此，可以將某個(gè)復(fù)雜問(wèn)題分解為較小的子問(wèn)題分配到各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行處理，這樣就大大加快了問(wèn)題求解速度。

(三)企業(yè)投資決策戰(zhàn)略績(jī)效協(xié)商評(píng)價(jià)群決策求解系統(tǒng)支持

利用多Agent［152］的協(xié)調(diào)方法，基于協(xié)商的問(wèn)題分配求解實(shí)現(xiàn)投資決策績(jī)效協(xié)商評(píng)價(jià)體系的決策支持功能。問(wèn)題的分配分為兩個(gè)步驟:

1.實(shí)施問(wèn)題的劃分

全部的決策Agent依次參與問(wèn)題的劃分，直到某一可行方案的出現(xiàn)，其中沒(méi)有全局協(xié)調(diào)者的參與，是分布式的劃分。

2.進(jìn)行問(wèn)題的分配

這個(gè)過(guò)程是問(wèn)題的招聘和問(wèn)題應(yīng)聘的過(guò)程，整個(gè)過(guò)程中也沒(méi)有全局協(xié)調(diào)者的直接參與。問(wèn)題的招聘，指將所有子問(wèn)題對(duì)所有決策Agent進(jìn)行發(fā)布，來(lái)招聘其他決策Agent進(jìn)行問(wèn)題合作求解。問(wèn)題的應(yīng)聘，指在決策Agent接到另一Agent所發(fā)布的子問(wèn)題后，充分利用知識(shí)庫(kù)的知識(shí)計(jì)算出子問(wèn)題的能力向量，顯示具備了成為問(wèn)題求解聯(lián)盟小組成員的資格。

在某一決策Agent被觸發(fā)之時(shí)，這個(gè)決策Agent將會(huì)對(duì)某問(wèn)題P運(yùn)行求解工作。對(duì)于P，存在兩種情況:①P是不可再分解的問(wèn)題或子問(wèn)題，這時(shí)可直接運(yùn)行求解工作，同時(shí)，若此決策Agent是P的承包者，則還要將此問(wèn)題進(jìn)行發(fā)布，進(jìn)行招聘工作。②P可以進(jìn)一步分解為不同的子問(wèn)題，將分解后的所有子問(wèn)題向其他的決策Agent進(jìn)行發(fā)布，進(jìn)行問(wèn)題的招聘工作?，F(xiàn)在將兩者歸一化:問(wèn)題P可分解為子問(wèn)題集合P，集合內(nèi)容為{ P1，P2，…，Pi，…，Pm} ( n≥1)。所有子問(wèn)題都將實(shí)行對(duì)外招聘。全局協(xié)調(diào)Agent將根據(jù)能力矩陣生成所有的解決方案S1，S2，…，Si( i＜nm)，m為影響問(wèn)題求解因素的個(gè)數(shù)，當(dāng)生成的解決方案數(shù)為0時(shí)，表示問(wèn)題的劃分方案不可行( P可分為子問(wèn)題)或是此問(wèn)題不可解( P為不可劃分為子問(wèn)題)。當(dāng)解決方案數(shù)大于0時(shí)，根據(jù)利益最大化原則，全局協(xié)調(diào)Agent將從方案集合S中選擇能力向量最大的方案作為解決方案，由協(xié)調(diào)模塊將解決方案寫(xiě)入任務(wù)表，這些決策Agent形成臨時(shí)聯(lián)盟小組，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解，協(xié)調(diào)模塊通過(guò)任務(wù)表完成求解的流程控制及決策Agent的協(xié)調(diào)工作。當(dāng)P為可分解問(wèn)題且能力矩陣不能夠生成可解決方案時(shí)，則此決策Agent所提供的問(wèn)題劃分方案不可行，這時(shí)，此決策Agent將問(wèn)題P轉(zhuǎn)交給下一個(gè)未提供過(guò)解決方案的決策Agent。由下一個(gè)決策Agent利用其知識(shí)庫(kù)的知識(shí)，產(chǎn)生問(wèn)題P的新劃分方案，并進(jìn)行新招聘工作。如此不斷地重復(fù)此工作，直至提出問(wèn)題的可行方案。

如果所有決策Agent所提出的問(wèn)題劃分方案，都不能生成可行的解決方案。則將問(wèn)題P交與全局協(xié)調(diào)Agent，協(xié)調(diào)模塊將這些問(wèn)題重新進(jìn)行劃分，然后再進(jìn)行招聘，如未能招聘到求解此問(wèn)題的決策Agent，說(shuō)明這個(gè)GDSS系統(tǒng)不具備問(wèn)題P求解的能力，將問(wèn)題P放棄，返回給用戶(hù)。這個(gè)方案的一個(gè)前提:因?yàn)閱?wèn)題劃分的依據(jù)是知識(shí)庫(kù)的知識(shí)，每個(gè)決策Agent的知識(shí)庫(kù)的知識(shí)是不同的。因此，每個(gè)決策Agent產(chǎn)生的問(wèn)題劃分方案也不同，績(jī)效評(píng)價(jià)體系提出的問(wèn)題分配方案才能順利進(jìn)行。

(四)企業(yè)投資決策戰(zhàn)略績(jī)效評(píng)價(jià)分布式智能決策支持系統(tǒng)框架

1.企業(yè)投資決策績(jī)效評(píng)價(jià)分布式智能決策支持功能

一個(gè)智能決策支持系統(tǒng)首要的任務(wù)應(yīng)是為決策者提供必要的信息和協(xié)助其對(duì)這些信息進(jìn)行分析，而把決策留給決策者自己去做。其功能應(yīng)具備如下幾點(diǎn):

( 1)信息咨詢(xún)功能。系統(tǒng)可向決策者提供決策所需的基礎(chǔ)資料、數(shù)據(jù)信息，同時(shí)也可對(duì)基礎(chǔ)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)或綜合來(lái)提供綜合性或推論性的信息。

( 2)比較分析功能。比較分析通常應(yīng)包括兩個(gè)方面:①對(duì)某些信息進(jìn)行直接的或綜合比較，實(shí)現(xiàn)認(rèn)識(shí)現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。②對(duì)決策者提出多個(gè)決策方案從不同角度、用不同準(zhǔn)則進(jìn)行比較分析，實(shí)現(xiàn)決策參考功能。

( 3)方便且友好的人機(jī)接口功能。系統(tǒng)不僅要使人機(jī)交互簡(jiǎn)單而直觀，且要使整個(gè)運(yùn)行過(guò)程靈活地適應(yīng)決策者的決策思路。

( 4)系統(tǒng)對(duì)決策者是透明的。系統(tǒng)應(yīng)使決策者不僅可掌握系統(tǒng)中重要信息的來(lái)源和依據(jù)，而且可掌握系統(tǒng)對(duì)信息的處理方法，提升決策者對(duì)系統(tǒng)的信任度。因此，績(jī)效評(píng)價(jià)的分布式智能決策應(yīng)包含以上三種決策形式，最大程度地為評(píng)價(jià)主體提供決策信息，并為企業(yè)管理者的決策進(jìn)行評(píng)估，來(lái)提高管理者的管理水平。

績(jī)效評(píng)價(jià)智能決策支持系統(tǒng)應(yīng)具有以下機(jī)制:自調(diào)整機(jī)制(自適應(yīng)機(jī)制)，系統(tǒng)關(guān)鍵在于識(shí)別環(huán)境的變化，實(shí)施正確的決策，使系統(tǒng)在環(huán)境變化時(shí)能夠與其適應(yīng)。自組織機(jī)制，當(dāng)指揮環(huán)境變化時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)環(huán)境的變化而自動(dòng)完善和改變自身結(jié)構(gòu)。自學(xué)習(xí)機(jī)制，當(dāng)有典型的專(zhuān)家進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，系統(tǒng)應(yīng)能進(jìn)行有目的的學(xué)習(xí)，并且增加或修改知識(shí)庫(kù)。因此一個(gè)智能化績(jī)效評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)功能有:

( 1)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化基層功能:系統(tǒng)根據(jù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)、企業(yè)自身資源能力模仿戰(zhàn)略規(guī)劃者選定標(biāo)桿企業(yè)、模仿績(jī)效評(píng)價(jià)小組指標(biāo)數(shù)理篩選方法選定和評(píng)價(jià)方法選定。

( 2)實(shí)現(xiàn)結(jié)果論證。根據(jù)指標(biāo)篩選合綜合評(píng)價(jià)的原則、理論、管理專(zhuān)家知識(shí)、模型的運(yùn)行結(jié)果，對(duì)結(jié)果加以評(píng)估和論證。

( 3)提供動(dòng)態(tài)顯示全程。根據(jù)給定初始態(tài)勢(shì)系統(tǒng)應(yīng)用各種知識(shí)、模型的推理、運(yùn)算進(jìn)行指標(biāo)篩選、標(biāo)桿企業(yè)選定和評(píng)價(jià)模型的選擇實(shí)時(shí)顯示最終結(jié)果。

( 4)提供人工干預(yù)。根據(jù)用戶(hù)的需要改變決策方案，比較幾個(gè)方案時(shí)可實(shí)施干預(yù)。

( 5)提供解釋。系統(tǒng)對(duì)一些結(jié)論、模型運(yùn)行給出解釋。

( 6)提供綜合評(píng)判。對(duì)于多種指標(biāo)篩選方案和評(píng)價(jià)方法選定方案進(jìn)行的優(yōu)劣評(píng)估，主要是對(duì)多個(gè)評(píng)價(jià)體系對(duì)于企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行進(jìn)行評(píng)估。

2.企業(yè)投資決策績(jī)效評(píng)價(jià)分布式智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

分布式智能決策系統(tǒng)應(yīng)包含:問(wèn)題綜合與交互系統(tǒng)、模型庫(kù)系統(tǒng)(由模型庫(kù)管理系統(tǒng)和模型庫(kù))、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù))、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)(由知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)和知識(shí)庫(kù))、推理機(jī)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)(由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))、數(shù)據(jù)開(kāi)采和信息融合系統(tǒng)、決策信息系統(tǒng)等。系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)如圖8－7所示。

圖8－7　智能決策系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)圖

五、本章小結(jié)

企業(yè)投資決策績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)是個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，績(jī)效評(píng)價(jià)涉及的指標(biāo)多、數(shù)據(jù)多。指標(biāo)的篩選、評(píng)價(jià)方法和模型的選擇是隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的改變與經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的實(shí)施而不斷發(fā)生著變化，運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助有利于提高企業(yè)投資決策績(jī)效協(xié)商評(píng)價(jià)的水平和效率。決策支持系統(tǒng)為企業(yè)投資決策績(jī)效協(xié)商評(píng)價(jià)的實(shí)施提供了重要的支持。協(xié)商評(píng)價(jià)其實(shí)就是群決策的一種，因此，群決策支持系統(tǒng)為企業(yè)投資決策績(jī)效協(xié)商評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了重要的支撐。分布式智能決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)重要的發(fā)展方向。本章研究的主要內(nèi)容如下:

( 1)企業(yè)投資決策績(jī)效協(xié)商評(píng)價(jià)與決策支持系統(tǒng)的關(guān)系。

( 2)企業(yè)投資決策集成評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。

( 3)企業(yè)投資決策評(píng)價(jià)分布式智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。