10.3　相關(guān)性原理

任何一種情報(bào)結(jié)構(gòu)都是按一定規(guī)則相互關(guān)聯(lián)的。研究和揭示情報(bào)相互關(guān)聯(lián)(即相關(guān)性)的規(guī)律和規(guī)則，是有效組織和檢索信息、知識(shí)、情報(bào)的基礎(chǔ)。

Saracevic認(rèn)為，一個(gè)研究領(lǐng)域的歷史實(shí)質(zhì)上就是一些重要思想和理念的歷史。情報(bào)學(xué)自產(chǎn)生至20世紀(jì)90年代末期，孕育了三個(gè)重要的思想：信息檢索、相關(guān)性和交互性。信息檢索為信息處理過程提供了邏輯基礎(chǔ)；相關(guān)性直接面向人類信息需求與評(píng)價(jià)過程；交互促成了人機(jī)之間的交流與反饋⁽⁵⁾。信息檢索的核心是用戶查詢行為與信息之間的相似性匹配，人機(jī)交流和反饋過程也是通過相關(guān)性來支配。在Saracevic觀點(diǎn)的基礎(chǔ)之上，我們對(duì)情報(bào)學(xué)相關(guān)性的理解可以從更全面的角度來展開。

第一，作為客體的信息(或情報(bào))之間有著極強(qiáng)的相關(guān)性，這使得對(duì)信息和情報(bào)的組織成為必要和可能。而各種情報(bào)標(biāo)引語言、分類、主題等組織方法，無論是語詞的還是符號(hào)的，都是表達(dá)一系列概括情報(bào)內(nèi)容的概念及其相互關(guān)系，都是基于情報(bào)的相關(guān)性采用概念邏輯來組織和存儲(chǔ)情報(bào)⁽⁶⁾。除了相關(guān)文獻(xiàn)(情報(bào))的組織之外，相關(guān)性原理在非相關(guān)文獻(xiàn)研究方面也得到了應(yīng)用。美國芝加哥大學(xué)的Don R.Swanson教授創(chuàng)立了基于非相關(guān)文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法⁽⁷⁾，同時(shí)也用試驗(yàn)的事實(shí)驗(yàn)證了情報(bào)學(xué)的相關(guān)性原理。單個(gè)的知識(shí)單元只是以獨(dú)立的個(gè)體存在，同一等級(jí)、不同等級(jí)的知識(shí)單元之間都存在著內(nèi)在的邏輯關(guān)系，只有利用關(guān)系鏈接才能從微觀層次表達(dá)概念之間的關(guān)聯(lián)。相關(guān)性正是揭示出了這種邏輯關(guān)聯(lián)的屬性，并為實(shí)現(xiàn)更深層次的知識(shí)組織提供原理。

第二，信息檢索過程是基于用戶檢索提問與所查詢信息之間的相關(guān)度匹配而進(jìn)行，包括Saracevic在內(nèi)的許多情報(bào)學(xué)家都側(cè)重于從檢索過程來理解相關(guān)性原理⁽⁸⁾。在具體的檢索過程，運(yùn)用到許多模型和方法，如布爾邏輯模型通過邏輯運(yùn)算符與檢索詞之間的組合來查找命中文獻(xiàn)，概率檢索模型將文件按相關(guān)概率排序原則輸出，向量空間檢索模型按向量空間相關(guān)系數(shù)大小對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行排序，模糊檢索用0和1之間的數(shù)值表示文獻(xiàn)論述標(biāo)引詞所達(dá)到的程度⁽⁹⁾。這些模型都體現(xiàn)出顯著的相關(guān)性理論，相關(guān)性也由此成為信息檢索的重要特性之一。

第三，情報(bào)的吸收和利用密切地依賴于背景知識(shí)，因而這一過程實(shí)際上是背景知識(shí)與新情報(bào)的匹配，也就是相關(guān)程度的衡量。相似程度越高，用戶所獲情報(bào)量越大。在布魯克斯方程式K(S)+ΔI=K(S+ΔS)中，用戶所獲得的新情報(bào)ΔI需經(jīng)過與原先的背景知識(shí)結(jié)構(gòu)K(S)的相關(guān)匹配之后，才能疊加產(chǎn)生ΔS，情報(bào)的吸收恰恰是K(S)與ΔI的相關(guān)性匹配結(jié)果⁽¹⁰⁾。換言之，如果用戶所獲得的情報(bào)與其知識(shí)結(jié)構(gòu)之間不相關(guān)，那么所獲得的情報(bào)也無法被吸收或被利用，更不用說改變用戶原有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，或者作用于用戶的決策。

人類情報(bào)行為與過程貫穿著相關(guān)性定理的體現(xiàn)與應(yīng)用，相當(dāng)多的情報(bào)單元操作或綜合作業(yè)都是依據(jù)相關(guān)性原理來展開⁽¹¹⁾。從以上的分析可以看出，情報(bào)空間的三個(gè)維度都與相關(guān)性原理有著密切的聯(lián)系，這為情報(bào)空間的深入研究提供了重要的理論支撐。

情報(bào)學(xué)中的相關(guān)性實(shí)際上存在于兩個(gè)方面：一是用戶的情報(bào)檢索，二是客觀知識(shí)體系的自組織建立起來的相關(guān)性。迄今為止，相關(guān)性研究僅僅注意到了前者卻忽視了后者。這不能不說是一個(gè)巨大的缺陷。