甘肅主要貧困區(qū)關(guān)鍵致貧因子的定量分析_甘肅省扶貧開發(fā)實踐成就與攻堅對策研究

以上初步的定性分析表明，導(dǎo)致甘肅貧困地區(qū)貧困發(fā)生率居高不下的似乎很多，涉及自然、經(jīng)濟(jì)、社會和人口等四個方面的15個影響因子。但是，如果將這15個因子與東部一些發(fā)達(dá)地區(qū)的同類因子做一直觀對比，一些因子顯然并不能作為導(dǎo)致甘肅貧困的因素了，如交通、歷史、制度、人口等等。同時，定性分析結(jié)果并不能很好地解釋在諸多的致貧因子中，究竟哪些因素是導(dǎo)致甘肅貧困的關(guān)鍵致貧因子或者說致貧因子的排序如何，為此，必須進(jìn)行科學(xué)理性的定量分析。

一、研究方法

目前，致貧因子定量分析的方法主要有灰色關(guān)聯(lián)度分析法和敏感因子分析法兩類。本研究在比較兩者方法優(yōu)劣的基礎(chǔ)上，擬定用灰色關(guān)聯(lián)度方法對甘肅主要貧困地區(qū)關(guān)鍵致貧因子進(jìn)行分析。

灰色關(guān)聯(lián)度分析法是基于灰色系統(tǒng)的灰色過程，主要根據(jù)空間理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，按照規(guī)范性、偶對稱性、整體性和接近性四條原則，確定參考數(shù)列和比較數(shù)列之間的關(guān)系，這種關(guān)系稱為關(guān)聯(lián)度。其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷因素間的關(guān)聯(lián)程度。曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度越大；反之就越小^[14][15]。

灰色關(guān)聯(lián)度分析法是一種比較客觀的分析方法，對樣本量的多少和樣本有無規(guī)律同樣適用，而且計算量小，比較方便。其步驟為^[16]：

首先，提取特征參數(shù)。設(shè)X_i為系統(tǒng)因素，其在序號k上的觀測數(shù)據(jù)為xi（k）（k=1，2，3，…n），則稱X_i=［x_i（1），x_i（2），x_i（3），…x_i（n）］為因素的行為序列。如果，系統(tǒng)為互相交織影響的多因子情形時，則：

其次，灰色絕對關(guān)聯(lián)度計算。稱α_0i=（1+s₀+s_i）/（1+s₀+s₀-s_i）為X₀與X_i的灰色絕對關(guān)聯(lián)度。

第三，灰色相對關(guān)聯(lián)度計算。稱為X₀與X_i的灰色相對關(guān)聯(lián)度。

第四，綜合關(guān)聯(lián)度計算。設(shè)θ∈［0，1］，則稱γ0_i=θα_0i+（1-θβ_0i）為X₀與X_i的灰色綜合關(guān)聯(lián)度，一般可以取θ=0.5，如果看重絕對量之間的關(guān)系，θ可以取大一些；反之，若看重變化的速率，θ可取小一些。

二、致貧因子的選取

（一）貧困因子選取原則

指標(biāo)的選擇是正確分析致貧因子的關(guān)鍵。按照韓林芝和鄧強(qiáng)（2009）^[17]觀點，指標(biāo)的選擇應(yīng)該遵循以下原則。

1.科學(xué)性原則

指標(biāo)體系一定要建立在科學(xué)的基礎(chǔ)上，具體指標(biāo)能客觀真實地反映農(nóng)村貧困狀態(tài)，能充分反映貧困的內(nèi)在機(jī)制。同時，每一個指標(biāo)必須概念明確，測算方法標(biāo)準(zhǔn)，計量方法規(guī)范，具體指標(biāo)能夠度量和反映貧困的特征，這樣才能保證方法的科學(xué)性、結(jié)果的真實性和客觀性。

2.系統(tǒng)性原則

反貧困系統(tǒng)是一個復(fù)雜的有機(jī)體系，它包含著生態(tài)、社會、經(jīng)濟(jì)等各方面的內(nèi)容，這就要求指標(biāo)體系的覆蓋面要廣，必須盡可能綜合全面地反映反貧困活動的各個方面。

3.動態(tài)性與穩(wěn)定性相結(jié)合的原則

由于反貧困結(jié)果一方面處于動態(tài)變化中，另一方面在一定時期內(nèi)又保持著相對的穩(wěn)定性，這就決定了在指標(biāo)體系中所選取的指標(biāo)必須能較好地描述、刻畫與度量系統(tǒng)未來的發(fā)展或發(fā)展趨勢，必須具有動態(tài)性與相對穩(wěn)定性相結(jié)合的特點。

4.可操作性

可操作性即指標(biāo)體系應(yīng)把簡明性和復(fù)雜性很好地結(jié)合起來，要充分考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和指標(biāo)量化的難易程度，要盡可能地利用現(xiàn)有的統(tǒng)計資料或易于直接從有關(guān)部門（科研部門和技術(shù)部門）獲得的資料。指標(biāo)要具有可測性和可比性，易于量化處理。另外，過多的信息會增加分析、計算時的難度，為避免大量冗余信息的干擾，在確定指標(biāo)時要有一定的針對性。

（二）致貧因子的選取

貧困，從經(jīng)濟(jì)增長視角分析，是真實的經(jīng)濟(jì)增長長期處于很低乃至負(fù)增長狀態(tài)，勞動力創(chuàng)造的財富低于維持個人和家庭基本的生存需要。進(jìn)一步地，可以理解為貧困與非貧困地區(qū)的勞均產(chǎn)值的差異。因此，以經(jīng)濟(jì)增長理論為框架，選擇影響勞均產(chǎn)出的相關(guān)因子作為致貧因子不失為研究本問題的一個出發(fā)點。

在增長理論中，無論是李嘉圖、馬歇爾等人的古典增長理論，還是現(xiàn)代增長理論中的外生增長的Harrod—Domar模型（1956）和Solow模型（1956）、內(nèi)生Romer模型（1986）還是Lucas模型（1988），均將勞動力作為經(jīng)濟(jì)增長的第一投入要素，只不過在現(xiàn)代增長理論中，考慮到勞動力和資本邊際收益遞減規(guī)律的作用，強(qiáng)調(diào)影響勞動力收益的知識、技術(shù)和管理等因素而已。如果再吸收發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)內(nèi)容，就可以將資源環(huán)境等要素也一并納入致貧因子中，基于這個分析框架，我們認(rèn)為，致貧因子應(yīng)該包括自然、社會、經(jīng)濟(jì)和人本身這四個方面。其中，自然類的因素至少應(yīng)該包括水資源、耕地、氣候、地理位置等生產(chǎn)條件類的因子；社會類的應(yīng)該包括社會文化意識；經(jīng)濟(jì)類的包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、資本豐裕程度、基礎(chǔ)設(shè)施等因子；人的條件應(yīng)該包括人口結(jié)構(gòu)、受教育程度、健康水平等因子。在剔除貧困地區(qū)與非貧困地區(qū)共同具備的限制增長因素的基礎(chǔ)上，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，結(jié)合甘肅的實際，我們將勞動力負(fù)擔(dān)人口、耕地面積、有效灌溉面積、大牲畜數(shù)量、現(xiàn)價農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)用電量、勞動力培訓(xùn)等直接或間接影響勞均增長的相關(guān)因子作為甘肅貧困地區(qū)關(guān)鍵致貧因子，為便于計算期間，我們將以上因子具體化為如下形式：

令：x1為勞均負(fù)擔(dān)人口；

x2為勞動力素質(zhì)，以萬人勞動力培訓(xùn)數(shù)量的倒數(shù)表示；

x3為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，以勞均農(nóng)業(yè)收入的倒數(shù)表示；

x4為水資源豐裕度，以勞均有效灌溉面積的倒數(shù)表示；

x5為勞均耕地面積的倒數(shù)；

x6為勞動生產(chǎn)率，以勞均農(nóng)業(yè)用電量的倒數(shù)表示；

x7為受災(zāi)面積與耕地面積之比；

x8為勞均擁有牲畜數(shù)量倒數(shù)。

三、研究資料

根據(jù)以上研究思路，我們首先從《甘肅農(nóng)村年鑒》（2006—2013）、《甘肅發(fā)展年鑒》（2006—2013）、《甘肅扶貧開發(fā)資料匯編》及其他相關(guān)統(tǒng)計資料中整理出計算所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，再經(jīng)過歸一化處理，形成六盤山5個小片區(qū)、秦巴山區(qū)和藏區(qū)各縣（區(qū)）2006—2012年各年度數(shù)據(jù)。

四、研究結(jié)論

（一）計算步驟

（1）當(dāng)

稱f是初值化變換

（2）當(dāng)

稱f是均值變化

（3）當(dāng)

稱f是百分比變換

（4）當(dāng)

稱f是倍數(shù)變換

（5）當(dāng)

稱f是歸一化變換

（6）當(dāng)

稱f是極差最大值化變換

（7）當(dāng)

稱f是區(qū)間值化變換。

（二）計算結(jié)果

1.蘭白小片區(qū)結(jié)果

（1）片區(qū)均值

（2）各縣區(qū)均值

計算結(jié)果見表2-19。

2.天水小片區(qū)結(jié)果

（1）片區(qū)均值

（2）各縣區(qū)均值

各縣區(qū)計算結(jié)果見表2-20。

3.平慶小片區(qū)結(jié)果

（1）片區(qū)均值

（2）各縣區(qū)均值

各縣區(qū)均值計算結(jié)果見表2-21。

表2-19　蘭白小片區(qū)計算結(jié)果

表2-20　天水小片區(qū)計算結(jié)果

表2-21　平慶小片區(qū)的計算結(jié)果

4.定西小片區(qū)結(jié)果

（1）片區(qū)均值

（2）各縣區(qū)均值

各縣區(qū)均值計算結(jié)果見表2-22。

5.臨夏小片區(qū)結(jié)果

（1）片區(qū)均值

（2）各縣區(qū)均值

各縣區(qū)均值計算結(jié)果見表2-23。

6.秦巴山區(qū)結(jié)果

（1）片區(qū)均值

（2）各縣區(qū)均值

各縣區(qū)均值計算結(jié)果見表2-24。

7.藏區(qū)結(jié)果

（1）片區(qū)均值

（2）各縣區(qū)均值

各縣區(qū)均值計算結(jié)果見表2-25。

表2-22　定西小片區(qū)的計算結(jié)果

表2-23　臨夏小片區(qū)計算結(jié)果

表2-24　秦巴山區(qū)計算結(jié)果

表2-25　藏區(qū)片區(qū)計算結(jié)果

（三）主要結(jié)論

1.六盤山連片區(qū)致貧因子排序

（1）蘭白小片區(qū)

根據(jù)計算結(jié)果，各致貧因子的排序為x₁＞x₂＞x₃＞x₄＞x₅＞x₆＞x₇，其中，除x7外，區(qū)間值均大于0.5。按照這個結(jié)果，勞均負(fù)擔(dān)人口是最大的致貧因子，其次是勞動力素質(zhì)低下，耕地數(shù)量不足排在第三位，水資源短缺是第四個重要致貧因子。

蘭白小片區(qū)內(nèi)各縣的致貧因子排序有較大的差異。其中，永登排在前三位的分別是：自然災(zāi)害、水資源不足和勞動力素質(zhì)低下。榆中分別為：勞均人口負(fù)擔(dān)、耕地不足和水資源短缺；皋蘭為水資源短缺、耕地和勞動力素質(zhì)；會寧為勞均人口負(fù)擔(dān)、耕地和災(zāi)害；靖遠(yuǎn)為勞均人口負(fù)擔(dān)、耕地和勞動效率；景泰為勞均人口負(fù)擔(dān)、勞動效率和勞動力素質(zhì)；古浪為勞均人口負(fù)擔(dān)、水資源和勞動力素質(zhì)。

（2）天水小片區(qū)

天水小片區(qū)總體各因子的排序是勞動力素質(zhì)、耕地、自然災(zāi)害、勞動力生產(chǎn)率、勞均人口負(fù)擔(dān)。這其中，關(guān)聯(lián)度區(qū)間大于0.7的是勞動力素質(zhì)、耕地和自然災(zāi)害。

各縣區(qū)的因子分別為：清水前三項分別為耕地、勞動生產(chǎn)率和勞均人口負(fù)擔(dān)；秦安為勞均人口負(fù)擔(dān)、耕地和勞動生產(chǎn)率；甘谷為勞均人口負(fù)擔(dān)、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和災(zāi)害；麥積區(qū)為農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、耕地和勞均負(fù)擔(dān)人口；武山為水資源、勞均人口負(fù)擔(dān)和勞動生產(chǎn)率；張家川為勞動力素質(zhì)、耕地和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。

（3）平慶小片區(qū)

平慶小片區(qū)的總體排列順序是勞均人口負(fù)擔(dān)、耕地、勞動生產(chǎn)率；水資源和自然災(zāi)害并列。

各縣區(qū)的數(shù)據(jù)分別為：崆峒區(qū)是勞動生產(chǎn)率、勞均負(fù)擔(dān)人口和自然災(zāi)害；涇川縣為勞均人口負(fù)擔(dān)、耕地和勞動生產(chǎn)率；靈臺縣為勞均人口負(fù)擔(dān)、耕地和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率；靜寧縣為自然災(zāi)害、勞動生產(chǎn)率和勞均人口負(fù)擔(dān)；慶城縣為水資源、耕地和勞動生產(chǎn)率；環(huán)縣是勞均人口負(fù)擔(dān)、勞動力素質(zhì)和勞動生產(chǎn)率；華池縣是勞均人口負(fù)擔(dān)、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和勞動力素質(zhì)；合水縣是勞動力素質(zhì)、勞均負(fù)擔(dān)人口和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率；正寧縣是勞均負(fù)擔(dān)人口、自然災(zāi)害和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率；寧縣是勞動力素質(zhì)、勞動生產(chǎn)率和水資源。鎮(zhèn)原縣為耕地、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和水資源。

（4）定西小片區(qū)

定西小片區(qū)水資源短缺排在第一，其次為耕地短缺，二者的區(qū)間值均很高，在0.72以上。第三位的是自然災(zāi)害，其余的為勞動力素質(zhì)和勞動力負(fù)擔(dān)人口數(shù)量。各縣區(qū)的數(shù)據(jù)表明：安定區(qū)排在前三位的是勞均負(fù)擔(dān)人口、耕地短缺和水資源不足；通渭縣是災(zāi)害、水資源和耕地短缺；隴西縣是耕地、水資源和自然災(zāi)害；渭源縣是農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、勞均負(fù)擔(dān)人口和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；臨洮縣是耕地、災(zāi)害和水資源；漳縣是災(zāi)害、勞動力素質(zhì)和勞均負(fù)擔(dān)人口；岷縣的是災(zāi)害、耕地和水資源。

（5）臨夏小片區(qū)

臨夏片區(qū)的總體狀況是：勞均負(fù)擔(dān)人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自然災(zāi)害、水資源短缺、勞動生產(chǎn)率、勞動力素質(zhì)和耕地。其中，區(qū)間值大于0.6的是勞均負(fù)擔(dān)人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自然災(zāi)害。

各縣區(qū)的差異較為顯著，其中，臨夏市的是勞均負(fù)擔(dān)人口、勞動生產(chǎn)率和災(zāi)害；臨夏縣是勞均負(fù)擔(dān)人口、勞動力素質(zhì)、勞動生產(chǎn)率和災(zāi)害；康樂縣是勞均負(fù)擔(dān)人口、勞動生產(chǎn)率和災(zāi)害；永靖縣是耕地、水資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞均負(fù)擔(dān)人口；廣河縣是勞均負(fù)擔(dān)人口、自然災(zāi)害和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；和政縣是自然災(zāi)害、勞均負(fù)擔(dān)人口和勞動生產(chǎn)率；東鄉(xiāng)縣是自然災(zāi)害、勞均負(fù)擔(dān)人口、勞動力素質(zhì)和水資源；積石山縣是水資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞均負(fù)擔(dān)人口和耕地。

2.秦巴山連片區(qū)致貧因子

秦巴山區(qū)的總體狀況是：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、耕地、勞均負(fù)擔(dān)人口、自然災(zāi)害、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。各縣區(qū)排在前三、四位，且關(guān)聯(lián)度較高的因子分別為：武都區(qū)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動生產(chǎn)率和勞均負(fù)擔(dān)人口；成縣是勞均負(fù)擔(dān)人口、勞動生產(chǎn)率、耕地和勞動力素質(zhì)；文縣的是耕地、勞動生產(chǎn)率和勞均負(fù)擔(dān)人口；宕昌縣是災(zāi)害、勞均負(fù)擔(dān)人口和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；康縣是勞均負(fù)擔(dān)人口、災(zāi)害、勞動生產(chǎn)率；西和縣是耕地、勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；禮縣是勞均負(fù)擔(dān)人口、勞動力素質(zhì)和災(zāi)害；徽縣的是勞均負(fù)擔(dān)人口、耕地和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；兩當(dāng)縣是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動生產(chǎn)率、勞均負(fù)擔(dān)人口和災(zāi)害。

3.藏區(qū)的致貧因子

藏區(qū)的致貧因子排序為：勞均負(fù)擔(dān)人口、勞動力素質(zhì)、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和自然災(zāi)害；這五項的關(guān)聯(lián)度系數(shù)的區(qū)間均在0.67以上，其余項目關(guān)聯(lián)度不高。其中，合作縣為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動生產(chǎn)率、勞均負(fù)擔(dān)人口和災(zāi)害；臨潭縣是勞均負(fù)擔(dān)人口、勞動力素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和災(zāi)害；卓尼縣是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、災(zāi)害、勞均負(fù)擔(dān)人口和勞動生產(chǎn)率；舟曲縣是耕地、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力素質(zhì)；迭部縣是勞動生產(chǎn)率、耕地和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；夏河縣是勞動力素質(zhì)、勞動生產(chǎn)率和勞均負(fù)擔(dān)人口。

（四）插花型致貧原因

插花型致貧大體上分兩種類型，其一是小片區(qū)型的，由幾個鄉(xiāng)或幾個村組成，如蘭州市七里河區(qū)的魏嶺、鐵冶鄉(xiāng)等等，白銀市白銀區(qū)的賀家川、釣地溝村等等。另一種類型是脫貧村中的貧困戶。前者的致貧因子與連片貧困區(qū)的相似，多屬于生產(chǎn)條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的因素。這里不再贅述。后一類型多屬于人自身的問題。按照我們在定西、臨夏、白銀、平?jīng)龊吞m州市七里河區(qū)等地做的抽樣調(diào)查，這類致貧因子具體有以下幾種。

1.殘疾型致貧

根據(jù)我們的調(diào)查結(jié)果，在全部樣本中，家庭主要勞動力身體殘疾者（勞動能力部分或全部喪失），幾乎全部為貧困戶，具有統(tǒng)計顯著性。并且在可預(yù)期的范圍內(nèi)，難以依靠自身的力量脫貧。

表2-26　殘疾型致貧狀況

2.因病致貧型

疾病導(dǎo)致的貧困有兩種類型，一種是疾病導(dǎo)致的債務(wù)，另一種是疾病導(dǎo)致的債務(wù)和身體素質(zhì)下降。前一種狀況自2010年國家大面積實施新農(nóng)合和農(nóng)村大病醫(yī)療補(bǔ)助措施以來，造成的貧困是短期貧困，甚至不會導(dǎo)致貧困；后一種才是重要的致貧因子。

3.好逸惡勞型致貧

在我們實地調(diào)查的樣本中，身體基本健康，耕地等生產(chǎn)資料基本齊備，但好逸惡勞的個別農(nóng)戶家庭也屬于貧困戶。這類貧困戶數(shù)量不多，占貧困農(nóng)戶的10%～20%左右，如能改變習(xí)慣，很快就可以脫貧。

4.教育負(fù)擔(dān)型

在一些地區(qū)，特別是已經(jīng)脫貧、但收入不高、儲蓄較少的農(nóng)戶，有可能會由于子女考上大專院校而陷入貧困境地。這類家庭占插花地區(qū)貧困戶的比例在30%～40%左右。

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［13］（美）阿瑪?shù)賮啞ど?，王燕燕摘譯，論社會排斥［J］，經(jīng)濟(jì)社會體制比較（雙月刊），2005年第3期。

［14］李仁貴、黨國印，1998年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者阿瑪?shù)賮啞ど脚c學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)［J］，經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，1998年第11期。

［15］姜德華，中國的貧困地區(qū)類型及開發(fā)［M］，中國農(nóng)業(yè)出版社，1989。

［15］唐建、劉志文，西部地區(qū)農(nóng)村貧困現(xiàn)狀、原因及對策探析［J］，中國人口、資源與環(huán)境，2004年第4期。

［16］丁繼、于薩日娜，中國農(nóng)村貧困問題研究［J］，北方經(jīng)濟(jì)，2010年第11期。

［17］童玉芬、王海霞，中國西部少數(shù)民族地區(qū)人口的貧困原因及其政策啟示，人口與經(jīng)濟(jì)［J］，2006年第1期。

［18］韓林芝、鄧強(qiáng)，我國農(nóng)村貧困主要影響因子的灰色關(guān)聯(lián)分析［J］，中國人口、資源與環(huán)境，2009年第4期。

［19］劉思峰，灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用［M］，科學(xué)出版社，1999。

［20］朱永升、王衛(wèi)華、韓伯棠，影響房地產(chǎn)市場需求因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析［J］，北京理工大學(xué)學(xué)報，2002年第6期。

［21］甘肅農(nóng)村年鑒編委會編，2013甘肅農(nóng)村年鑒［D］，2014。

［22］甘肅發(fā)展年鑒2013［M］，中國統(tǒng)計出版社，2014。

【注釋】

[1]成卓.中國農(nóng)村貧困人口發(fā)展問題研究［D］.西南財經(jīng)大學(xué)博士論文，2009

[2]李龍娟.西部農(nóng)村貧困現(xiàn)狀及對策研究［D］.西南大學(xué)碩士學(xué)位論文，2010

[3]陳可.亞當(dāng)·斯密眼中的貧困［J］.云南社會科學(xué)，2011（1）

[4]張景書.馬克思主義貧困理論研究［J］.商洛學(xué)院學(xué)報，2008（8）

[5]馬克思.資本論（第一卷）［M］.人民出版社，1975，p561

[6]趙學(xué)增.和諧社會中貧困與非制度因素的關(guān)系.貴州財經(jīng)學(xué)院學(xué)報［J］，2006（5）

[7]馬克思、恩格斯.馬克思恩格斯全集：46卷：下［M］.人民出版社，1980，p105-106

[8]馬克思、恩格斯.馬克思恩格斯選集：2卷［M］.人民出版社，1995，p267

[9]成卓.中國農(nóng)村貧困人口發(fā)展問題研究［D］.西南財經(jīng)大學(xué)博士論文，2009

[10]甘肅農(nóng)村年鑒編委會.《甘肅農(nóng)村年鑒》（2003—2014）

[11]甘肅農(nóng)村年鑒編委會.《甘肅農(nóng)村年鑒》（2006—2013）

[12]甘肅農(nóng)村年鑒編委會.《甘肅農(nóng)村年鑒》（2006—2013）

[13]朱明倉.農(nóng)用地質(zhì)量評價與糧食安全研究.西南財經(jīng)大學(xué)博士論文［D］，2006

[14]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用［M］.科學(xué)出版社，1999，p142-143

[15]曹文志等.灰色系統(tǒng)理論在豫東土壤肥力研究中的應(yīng)用［J］.河南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），1996年（9）

[16]朱永升、王衛(wèi)華、韓伯棠.影響房地產(chǎn)市場需求因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析［J］.北京理工大學(xué)學(xué)報，2002（6）

[17]韓林芝、鄧強(qiáng).我國農(nóng)村貧困主要影響因子的灰色關(guān)聯(lián)分析［J］.中國人口、資源與環(huán)境，2009（8）