一般來說，驗(yàn)證性因子分析應(yīng)先單獨(dú)檢驗(yàn)各個測量工具本身測量模型，然后整體檢驗(yàn)合并的一階測量模型（Hair，Black，Babin，Anderson＆Tatham，2006）。

（1）模型假設(shè)。

根據(jù)本書研究假設(shè)及前文研究成果，問卷調(diào)查涉及的所有變量包含自變量、中介變量以及調(diào)節(jié)變量。其中，自變量為工作壓力，包含5個潛變量，即工作壓力、工作家庭矛盾、人際關(guān)系、職業(yè)發(fā)展、組織因素；中介變量為職業(yè)倦怠，包含3個潛變量，即情感耗竭、疏離、低職業(yè)效能感；調(diào)節(jié)變量為安全支持，包含3個潛變量，即安全幫助、認(rèn)同價值以及關(guān)心安全。

所有變量的驗(yàn)證性因子分析模型如圖5－4所示。

（2）模型識別。

所有變量的驗(yàn)證性因子模型共有觀測變量45個，一共需要估計45個觀測變量的因子負(fù)荷，45個觀測變量的誤差方差以及11個潛變量的相關(guān)系數(shù)，共計101個估計參數(shù)。根據(jù)T法則（T－rule），n×（n＋1）/2＝1035（n＝45），t＝101＜1035，滿足T法則（T－rule）要求，符合模型識別的必要條件。

此外，所有變量的驗(yàn)證性因子模型滿足三指標(biāo)法則（Three－indicator Rule），即每個潛變量都有三個或三個以上的觀測變量，一個測量變量對應(yīng)一個因子，特殊因子間相互獨(dú)立的要求，符合模型識別的條件。

因此，所有變量的驗(yàn)證性因子模型可識別。

圖5－4　所有變量驗(yàn)證性因子分析模型（示意）

（3）參數(shù)估計。

本書研究使用AMOS17.0對所有變量的驗(yàn)證性因子模型進(jìn)行參數(shù)估計，結(jié)果如表5－11所示。

表5－11　所有變量模型參數(shù)估計

續(xù)表

注：＊＊＊表示p＜0.001，＊＊表示p＜0.05，未標(biāo)注t值為限制估計參數(shù)。

從擬合指標(biāo)來看，χ2/df值為1.425，p＜0.01，達(dá)到顯著性水平。RMSEA值為0.039，小于接受值0.08，模型可接受。IFI值為0.945，CFI值為0.942，均大于0.9，PNFI值為0.855，PGFI值為0.799，均符合大于0.5的要求，模型擬合良好。

個別指標(biāo)效度檢驗(yàn)中，45個觀測變量的R2值均大于0.5，并且所有標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均大于0.6，具有顯著水平，可以作為潛變量的觀測變量。

建構(gòu)信度檢驗(yàn)中，11個潛變量的建構(gòu)效度為0.901、0.897、0.837、0.899、0.871、0.897、0.921、0.918、0.851、0.867、0.897，均在0.6以上，表明潛變量有良好的內(nèi)部一致性，信度指標(biāo)可接受。

聚合效度檢驗(yàn)中，11個潛變量的AVE分別為0.612、0.649、0.509、0.697、0.632、0.631、0.667、0.743、0.539、0.591、0.663，均在0.5以上，說明潛變量具有聚合效度。

區(qū)分效度的檢驗(yàn)通過比較限定模型（潛變量之間的相關(guān)系數(shù)小于1.0）及非限定模型（潛變量間的相關(guān)系數(shù)為自由參數(shù)）的χ2的差值進(jìn)行檢驗(yàn)，且要求χ2的差值達(dá)到顯著性水平（p＜0.05）。因此，將安全支持的11項(xiàng)因子兩兩組合，比較限定模型（潛變量之間的相關(guān)系數(shù)小于1.0）及非限定模型（潛變量間的相關(guān)系數(shù)為自由參數(shù)）的χ2的差值，并計算其顯著性水平。結(jié)果如下表5－12所示。

表5－12　所有變量模型區(qū)分效度

續(xù)表

注：＊＊＊表示P＜0.001，＊＊表示p＜0.05。

可見，所有變量的假設(shè)理論模型中兩兩組合的因子間限定模型（潛變量之間的相關(guān)系數(shù)小于1.0）及非限定模型（潛變量間的相關(guān)系數(shù)為自由參數(shù)）的χ2的差值均達(dá)到了顯著性水平（p＜0.05），說明所有變量模型的11個因子間的區(qū)分效度良好，模型可接受。