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        主要結(jié)論與政策建議

        時(shí)間:2023-07-23 百科知識(shí) 版權(quán)反饋
        【摘要】:我國(guó)工業(yè)低碳生產(chǎn)率先升后降,對(duì)工業(yè)低碳發(fā)展有顯著正向影響,對(duì)高碳排放強(qiáng)度行業(yè)的促進(jìn)作用較大;低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)工業(yè)低碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)和低碳發(fā)展的促進(jìn)作用大于低碳技術(shù)效率。中國(guó)工業(yè)碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出關(guān)系具有U型曲線(xiàn)特征,工業(yè)碳排放強(qiáng)度隨經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng)處于下降階段,相對(duì)于關(guān)系曲線(xiàn)拐點(diǎn),高碳排放強(qiáng)度行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降空間較大;化石能源結(jié)構(gòu)調(diào)整不能促進(jìn)工業(yè)低碳發(fā)展。

        本研究基于1995—2009年碳排放特征分組的中國(guó)工業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),采用方向距離函數(shù)估算了工業(yè)的生產(chǎn)效率和低碳生產(chǎn)效率,基于方向距離函數(shù)的SML指數(shù)方法測(cè)算低碳生產(chǎn)率的增長(zhǎng)指數(shù),相較于Malmquist或傳統(tǒng)ML指數(shù)方法,規(guī)避了技術(shù)退步缺陷,比較全面、客觀地反映了工業(yè)低碳全要素生產(chǎn)效率的發(fā)展;結(jié)合改進(jìn)的STIRPAT模型的面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)方法,探討了低碳生產(chǎn)率對(duì)工業(yè)低碳發(fā)展的作用及工業(yè)低碳發(fā)展的主要影響因素,為工業(yè)低碳資本配置效率和金融對(duì)工業(yè)低碳資本配置的作用效率研究提供經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)借鑒。研究結(jié)果如下:(1)相對(duì)于不考慮碳排放的生產(chǎn)效率,低碳排放強(qiáng)度行業(yè)低碳生產(chǎn)率有所降低,高碳排放強(qiáng)度行業(yè)低碳生產(chǎn)率有所提高。(2)我國(guó)工業(yè)低碳生產(chǎn)率先升后降,對(duì)工業(yè)低碳發(fā)展有顯著正向影響,對(duì)高碳排放強(qiáng)度行業(yè)的促進(jìn)作用較大;低碳技術(shù)進(jìn)步對(duì)工業(yè)低碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)和低碳發(fā)展的促進(jìn)作用大于低碳技術(shù)效率。(3)中國(guó)工業(yè)碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出關(guān)系具有U型曲線(xiàn)特征,工業(yè)碳排放強(qiáng)度隨經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng)處于下降階段,相對(duì)于關(guān)系曲線(xiàn)拐點(diǎn),高碳排放強(qiáng)度行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降空間較大;化石能源結(jié)構(gòu)調(diào)整不能促進(jìn)工業(yè)低碳發(fā)展。

        針對(duì)上述結(jié)論,提出以下三個(gè)方面的政策建議:一是大力推進(jìn)工業(yè)節(jié)能減排,繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)高排放強(qiáng)度行業(yè)的環(huán)境規(guī)制,同時(shí)重視低排放強(qiáng)度行業(yè)的節(jié)能減排工作,完善節(jié)能減排的標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)和經(jīng)濟(jì)政策。二是積極發(fā)展低碳能源,加快清潔能源的開(kāi)發(fā)和使用。三是建立健全工業(yè)低碳發(fā)展的激勵(lì)制度,加強(qiáng)企業(yè)低碳技術(shù)創(chuàng)新與金融資本的結(jié)合,優(yōu)化低碳資源配置,引導(dǎo)社會(huì)資金向低碳技術(shù)效率高和低碳技術(shù)進(jìn)步的行業(yè)和企業(yè)聚集,激發(fā)低排放強(qiáng)度行業(yè)低碳技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力,推動(dòng)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式由技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向低碳技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng);加大高排放強(qiáng)度行業(yè)低碳技術(shù)創(chuàng)新投入,促進(jìn)其低碳技術(shù)先進(jìn)行業(yè)優(yōu)先發(fā)展,同時(shí)繼續(xù)推進(jìn)高排放強(qiáng)度行業(yè)資源的整合和優(yōu)化配置,提升管理效率,推動(dòng)其在低碳經(jīng)濟(jì)模式下的升級(jí)改造。

        【注釋】

        [1]Quadrelli R.,Peterson S.·The Energy-climate Challenge:Recent Trends in CO2 Emissions from Fuel Combustion.Energy Policy,2007,35(11):5938-5952.

        [2]《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》中各工業(yè)行業(yè)能源消耗的數(shù)據(jù)更新至2009年。

        [3]Solow R.A.,Contribution to the Theory of Economic Growth.The Quarterly Journal of Economics,1956,1(70):65-94.

        [4]Bosetti V.,Carraro C.,Galeotti M.,The Dynamics of Carbon and Energy Intensity in a Model of Endo-genous Technical Change.The Energy Journal,2006,0(Special I):191-206.

        [5]李廉水、周勇:《技術(shù)進(jìn)步能提高能源效率嗎?——基于中國(guó)工業(yè)部門(mén)的實(shí)證檢驗(yàn)》[J],《管理世界》,2006(10)。

        [6]Ma C.,Stern D.I.,Chinas Changing Energy Intensity Trend:A Decomposition Analysis.Energy Economics,2008,30(3):1037-1053.

        [7]Ramanathan R.,Combining Indicators of Energy Consumption and CO2Emissions:a Cross-country Comparison.International Journal of Global Energy.2002,17(3):214-227.

        [8]Kumar S.,Environmentally Sensitive Productivity Growth:A Global Analysis Using Malmquist-Luenberger Index.Ecological Economics.2006,56(2):280-293.

        [9]Zhou P.,Ang B.W.,Han J.Y.,Total Factor Carbon Emission Performance:A Malmquist Index Analysis.Energy Economics.2010,32(1):194-201.

        [10]Shestalova V.,Sequential Malmquist Indices of Productivity Growth:An Application to OECD Industrial Activities.Journal of Productivity Analysis.2003,19(2):211-226.

        [11]Oh D.,Heshmati A.,A Sequential Malmquist-luenberger Productivity Index:Environmentally Sensitive Productivity Growth Considering the Progressive Nature of Technology.Energy Economics.2010,32(9):1345-1355.

        [12]Tulkens H.,Vanden Eeckaut P.,Non-parametric Efficiency,Progress and Regress Measures for Panel Data:Methodological Aspects.European Journal of Operational Research.1995,80(3),474-499.

        [13]Fre R.,Grosskopf S.,Pasurka Jr C.A.,Environmental Production Functions and Environmental Directional Distance Functions.Energy.2007,32(7):1055-1066.

        [14]尤建新、陳震、張玲紅、馬軍杰:《我國(guó)連續(xù)性全要素CO2排放績(jī)效空間差異及成因研究——基于sequential Malmquist-Luenberger指數(shù)分析》[J],《預(yù)測(cè)》.2012(2)。

        [15]Bosetti V.,Carraro C.,Galeotti M.,The Dynamics of Carbon and Energy Intensity in a Model of Endogenous Technical Change.The Energy Journal,2006,0(Special I):191-206.

        [16]Cole M.A,Elliott R.J.R.,Wu S.S.,Industrial Activity and the Environment in China:An Industry-level Analysis.China Economic Review.2008,19(3):393-408.

        [17]姚西龍、于渤:《技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)變動(dòng)與工業(yè)二氧化碳排放研究》[J],《科研管理》,2012(8)。

        [18]何小鋼、張耀輝:《技術(shù)進(jìn)步、節(jié)能減排與發(fā)展方式轉(zhuǎn)型——基于中國(guó)工業(yè)行業(yè)36個(gè)行業(yè)的實(shí)證考察》[J],《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》,2012(3)。

        [19]Gerlagh R.,Measuring the Value of Induced Technological Change.Energy Policy.2007,35(11):5287-5297.

        [20]Weber T.A.,Neuhoff K.,Carbon Markets and Technological Innovation.Journal of Environmental Economics and Management.2010,60(2):115-132.

        [21]Charnes A.,Cooper W.W.,Rhodes E.,Measuring the Efficiency of Decision Making units.European Journal of Operational Research,1978,2(6):429-444.

        [22]魏權(quán)齡:《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析》[M],北京:科學(xué)出版社,2004。

        [23]Charnes A.,Cooper W.W.,Wei Q.L.,A Semi-infinite Multicriteria Programming Approach to Data Envelopment Analysis with Many Decision-making Units[R].Center for Cybernetic Studies Report,1986,CCS 551.

        [24]Gollop F.M.,Swinand G.P.,F(xiàn)rom Total Factor to Total Resource productivity:An Application to Agriculture.American Journal of Agricultural Economics,1998,80(3):577-583.

        [25]Lee M.,The Shadow Price of Substitutable Sulfur in the US Electric Power Plant:A Distance Function Approach.Journal of Environmental Management,2005,77(2):104-110.

        [26]Fre R.,Grosskopf S.,Pasurka Jr C.A.,Environmental Production Functions and Environmental Directional Distance Functions.Energy,2007,32(7):1055-1066.

        [27]Kaneko S.,F(xiàn)ujii H.,Sawazu N.,F(xiàn)ujikura R.,F(xiàn)inancial Allocation Strategy for the Regional Pollution Abatement Cost of Reducing Sulfur Dioxide Emissions in the Thermal Power Sector in China,Energy Policy,2010,38(5):2131-2141.

        [28]陳詩(shī)一:《能源消耗、二氧化碳排放與中國(guó)工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展》[J],《經(jīng)濟(jì)研究》,2009(4)。

        [29]劉明磊、朱磊、范英:《我國(guó)省級(jí)碳排放績(jī)效評(píng)價(jià)及邊際減排成本估計(jì):基于非參數(shù)距離函數(shù)方法》[J],《中國(guó)軟科學(xué)》,2011(3)。

        [30]聞岳春、吳英姿:《基于DEA模型的環(huán)保投資綜合效率的實(shí)證分析》[J],《同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》,2012(1)。

        [31]Oh D.,Heshmati A.,A Sequential Malmquist-luenberger Productivity Index:Environmentally Sensitive Productivity Growth Considering the Progressive Nature of Technology.Energy Economics.2010,32(9):1345-1355.

        [32]Oh D.,Heshmati A.,A Sequential Malmquist-luenberger Productivity Index:Environmentally Sensitive Productivity Growth Considering the Progressive Nature of Technology.Energy Economics.2010,32(9):1345-1355.

        [33]Ibid.

        [34]涂正革、肖耿:《中國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)力革命——用隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型對(duì)中國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分解及分析》[J],《經(jīng)濟(jì)研究》,2005(3)。

        [35]李玉紅、王皓、鄭玉歆:《企業(yè)演化:中國(guó)工業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要途徑》[J],《經(jīng)濟(jì)研究》,2008(6)。

        [36]Jefferson G.,Rawski T.,Zhang Y.,Productivity Growth and Convergence Across Chinas Industrial Economy.Journal of Chinese Economic and Business Studies,2008,6(2):121-140.

        [37]李勝文、李大勝:《中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率的波動(dòng):1986—2005——基于細(xì)分行業(yè)的三投入隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析》[J],《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》,2008(5)。

        [38]岳書(shū)敬:《基于低碳經(jīng)濟(jì)視角的資本配置效率研究——來(lái)自中國(guó)工業(yè)的分析與檢驗(yàn)》[J],《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》,2011(4)。

        [39]何小鋼、張耀輝:《技術(shù)進(jìn)步、節(jié)能減排與發(fā)展方式轉(zhuǎn)型——基于中國(guó)工業(yè)行業(yè)36個(gè)行業(yè)的實(shí)證考察》[J],《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》,2012(3)。

        [40]何小鋼、張耀輝:《技術(shù)進(jìn)步、節(jié)能減排與發(fā)展方式轉(zhuǎn)型——基于中國(guó)工業(yè)行業(yè)36個(gè)行業(yè)的實(shí)證考察》[J],《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》,2012(3)。

        [41]Ehrlich P.R.,Holdren J.P.,Impact of Population Growth,Science,1971,171(3977):1212-1217.

        [42]Raskin P.D.,Methods for Estimating the Population Contribution to Environmental Change.Ecological Economics,1995,15(3):225-233.

        [43]York R.,Rosa E.A.,Dietz T.,Bridging Environmental Science with Environmental Policy Plasticity of Population Affluence and Technology.Social Science Quarterly,2002,83(1):18-34.

        [44]Dietz T.,Rosa E.A.,Rethinking the Environmental Impacts of Population Affluence and Technology.Human Ecology Review,1994,2(1):277-300.

        [45]York R.,Rosa E.A.,Dietz T.,F(xiàn)ootprints on the Earth the Environmental Consequences of Modernity.American Sociological Review,2003,68(2):279-300.

        [46]Lin S.F.,Zhao D.T.,Marinova D.,Analysis of the Environmental Impact of China Based on STIRPAT Model.Environmental Impact Assessment Review,2009,29(6):341-347.

        [47]林伯強(qiáng)、蔣竺均:《中國(guó)二氧化碳的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)預(yù)測(cè)及影響因素分析》[J],《管理世界》,2009(4)。

        [48]林伯強(qiáng)、蔣竺均:《中國(guó)二氧化碳的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)預(yù)測(cè)及影響因素分析》[J],《管理世界》,2009(4)。

        [49]劉揚(yáng)、陳?ài)夸h:《基于IPAT方程的典型發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系研究》[J],《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》,2009(11)。

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