在研究國際外包的作用之前，我們希望對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生發(fā)展的經(jīng)驗事實有一個清晰的印象，為此，我們首先對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生性進行一個簡單的度量，并對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生發(fā)展的影響機制進行一個簡單分析。進一步，我們知道產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生發(fā)展的重要部分就是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展的相互推動作用，為此，我們在第三部分對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是否推動制造業(yè)的生產(chǎn)效率進行一個實證檢驗。

一、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定

由于我們在本章所考察的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生性主要涉及制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的內(nèi)生發(fā)展問題，為此，在研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生性之前，我們需要對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進行一個界定。

在工業(yè)化之前，服務(wù)業(yè)就已經(jīng)是經(jīng)濟體的一個重要組成部分，但是，那時候的服務(wù)業(yè)主要是針對最終消費者的基本生存需要。在進入工業(yè)化時代之后，隨著技術(shù)進步的迅速推進和分工的深化，生產(chǎn)過程被打破，要將不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)組織聯(lián)系在一起也需要服務(wù)的支持，由此促進了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。伴隨著生產(chǎn)過程中而發(fā)展的服務(wù)業(yè)即為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。格魯伯和沃克（1989）指出，生產(chǎn)性服務(wù)是指那些被其他商品和服務(wù)的生產(chǎn)者用作中間投入的服務(wù)，也就是說，生產(chǎn)性服務(wù)具有中間投入品的性質(zhì)，這與外包有著相同的內(nèi)涵。

生產(chǎn)性服務(wù)的概念最早由Greenfield（1966）提出，在其基礎(chǔ)上，Browning和Singelman（1975）等將金融、保險、法律工商服務(wù)、經(jīng)紀等為客戶提供專門服務(wù)的知識密集產(chǎn)業(yè)歸為生產(chǎn)性服務(wù)。其后，不同的研究者根據(jù)自身需要對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念和內(nèi)涵都進行了延展，但是，研究者對于生產(chǎn)性服務(wù)的歸類方式存在著極大的差異。表6.1給出了不同研究對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定。

表6.1　生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不同界定

資料來源：中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所課題組：《我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進政策研究》。

從表6.1的界定中可以看出，研究者對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的理解具有極強的彈性，但是無論如何，這些界定中有一些具有相似的特征。格魯伯和沃克（1989）將整個服務(wù)業(yè)的特點進行了一個分類，并將各類服務(wù)業(yè)的特征進行了比較（見表6.2）。格魯伯和沃克（1989）按照服務(wù)業(yè)的功能將其分為生產(chǎn)性服務(wù)、消費性服務(wù)和社會公共服務(wù)三個類別，從表6.2的清單中我們可以看到，生產(chǎn)性服務(wù)和消費性服務(wù)的界限是相當分明的，而上面各類對于生產(chǎn)性服務(wù)的界定實際上是游移在生產(chǎn)性服務(wù)與社會公共服務(wù)之間的。

表6.2　服務(wù)業(yè)分類及各項特征比較

資料來源：［加］格魯伯、沃克：《服務(wù)業(yè)的增長：原因與影響》，陳彪如譯，上海三聯(lián)書店1989年版。

基于中國的實際情況，裴長洪和彭磊（2008）結(jié)合中國《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十一個五年規(guī)劃綱要》中對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)定，以及《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T4754—2002）第三產(chǎn)業(yè)的詳細分類和格魯伯和沃克（1989）的功能性分類，將中國的服務(wù)業(yè)進行了一個詳細的劃分（見表6.3）。由于中國的各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)大都以《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》為基礎(chǔ)，為了實證的方便，本書對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定遵循了裴長洪和彭磊（2008）的分類方式。

表6.3　我國國民經(jīng)濟行業(yè)分類的調(diào)整及各服務(wù)行業(yè)的屬性界定

注：根據(jù)國家統(tǒng)計局2002年國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準界定。轉(zhuǎn)引自裴長洪、彭磊：《中國服務(wù)業(yè)與服務(wù)貿(mào)易》，社會科學(xué)文獻出版社2008年版，第29頁。

二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生性的測算

（一）測算方法

在談到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生性的時候，實際上，我們是將各類產(chǎn)業(yè)作為一個系統(tǒng)來討論產(chǎn)業(yè)之間的相互促進作用。研究產(chǎn)業(yè)之間相互聯(lián)系的經(jīng)典理論就是投入產(chǎn)出分析，它通過數(shù)學(xué)模型的方式將經(jīng)濟中各類產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出之間的相互經(jīng)濟聯(lián)系刻畫出來。我們知道投入產(chǎn)出的基本思想就是將產(chǎn)出分為中間需求和最終需求，將投入分為中間投入和其他投入，通過這種分解方式建立經(jīng)濟中的各種均衡，從而研究各類產(chǎn)業(yè)的相互聯(lián)系，這種產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析實質(zhì)就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生性的體現(xiàn)。

在上述投入產(chǎn)出平衡關(guān)系下，對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生性的衡量，我們可以通過以下四個指標來進行刻畫：中間需求率、中間投入率、感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)，前兩個指標刻畫了基本的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀態(tài)，反映的是一個產(chǎn)業(yè)在整個經(jīng)濟系統(tǒng)中的地位，后兩個指標則反映了產(chǎn)業(yè)與其他行業(yè)的經(jīng)濟聯(lián)系程度。

（3）感應(yīng)度系數(shù)它反映了產(chǎn)業(yè)部門i受到其他產(chǎn)業(yè)部門影響的程度，即國民經(jīng)濟各部門都增加1單位最終需求時，產(chǎn)業(yè)部門i提供的生產(chǎn)量與平均水平的比值。感應(yīng)度系數(shù)越大，表示該部門受到其他部門需求的影響越大。其中，rij表示里昂惕夫逆矩陣（I－A）－1第i行第j列元素。

（4）影響力系數(shù)它反映了部門j對所有部門所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及的相對水平，影響力程度和影響力系數(shù)越大，說明該部門對其他部門的拉動作用越大。當影響力系數(shù)τ＞1時，表示第j部門對其他部門所產(chǎn)生的生產(chǎn)波及影響程度超過社會平均影響力水平。

（二）測算結(jié)果

1.制造業(yè)測算結(jié)果

利用1997年、2002年以及2007年中國投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，^[1]我們計算了28個制造業(yè)行業(yè)的中間需求率和中間使用率。中國制造業(yè)十年之間的中間需求率從1997年的0.734 0上升到2007年的0.775 7，而中間使用率則由1997年的0.720 2上升到2007年的0.786 2，即兩者均處于上升狀態(tài)。這表明中國制造業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)變趨勢是，需求上由最終需求帶動轉(zhuǎn)向中間需求拉動，而在增加值上卻是由高附加值轉(zhuǎn)向了低附加值。這種情況不僅僅在制造業(yè)總體層面上是如此，在勞動密集產(chǎn)業(yè)、資本密集產(chǎn)業(yè)和資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)等各大類上均呈現(xiàn)了這種特征。這表明，中國制造業(yè)的發(fā)展的中間品性質(zhì)在加深，這是與全球化趨勢是一致的。全球分工的深化導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)鏈條的縱向拉伸，制造業(yè)的生產(chǎn)越來越多地依賴于中間投入品，因此，制造業(yè)的生產(chǎn)對中間需求的依賴性不斷增強。但是，就中間使用率來看，中國制造業(yè)發(fā)展卻表現(xiàn)了“低附加值、高帶動性”的傾向，即中國制造業(yè)附加值不斷降低，企業(yè)不斷陷入全球價值鏈的低端，但是，卻在國民經(jīng)濟中占有重要地位，國民經(jīng)濟的發(fā)展越來越多的依靠制造業(yè)來帶動，這正是中國當前制造業(yè)面臨困境的一種體現(xiàn)。

表6.4　制造業(yè)各行業(yè)中間需求率和中間使用率測算結(jié)果

續(xù)　表

續(xù)　表

從各類產(chǎn)業(yè)來看，勞動密集型產(chǎn)業(yè)與資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)的中間需求率遠遠小于資本密集型產(chǎn)業(yè)，即資本密集型產(chǎn)業(yè)更加依賴于中間需求，產(chǎn)業(yè)分工深化程度更高，也就是說，勞動密集型產(chǎn)業(yè)與資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)的分工與全球化嵌入程度仍然是有待提升的。同時，三類產(chǎn)業(yè)之間的中間投入率相差不是很大，相較而言，資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)的中間投入率略高，這表明中國制造業(yè)的附加值特征相差并不十分明顯，如果一定要區(qū)別對待的話，資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)的附加值更為低下。

從更加細致的角度分析，食品加工業(yè)制造業(yè)、服裝及其他纖維制品制造業(yè)、皮革毛皮羽絨及其制品業(yè)、家具制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草加工業(yè)、文教體育用品制造業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)中間需求率較低，其發(fā)展更多地依賴于最終需求的拉動，而其他產(chǎn)業(yè)則更多依賴于中間需求的拉動。值得一提的是，木材加工及竹藤棕草制品業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)記錄媒介的復(fù)制、石油加工及煉焦業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和化學(xué)纖維制造業(yè)等行業(yè)的中間需求率大于1，這表明這些行業(yè)高度依賴于中間需求，特別是對于國外該產(chǎn)業(yè)的需求依賴程度較高。在中間使用率上，除了極個別的行業(yè)（煙草加工業(yè)）之外，幾乎所有產(chǎn)業(yè)的中間使用率都集中于0.75左右，也就是說，中國制造業(yè)中除了煙草加工業(yè)具有較高的附加值之外，其他所有行業(yè)的附加值狀態(tài)相近，且都處于一個比較低的水平上。

為了進一步確定制造業(yè)各行業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟聯(lián)系，表6.5對各行業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)進行了計算。整體上，中國1997—2007年間，感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)均在增加。這表明無論是從產(chǎn)業(yè)受到其他產(chǎn)業(yè)的影響來看還是從產(chǎn)業(yè)對于其他產(chǎn)業(yè)的波及程度來看，產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系都在增強，也就是說，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性和內(nèi)生性在加強，這對于中國制造業(yè)的長遠發(fā)展是有利的。

表6.5　制造業(yè)各行業(yè)感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)測算結(jié)果

續(xù)　表

從制造業(yè)大類產(chǎn)業(yè)上看，勞動密集產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)在減小，資本密集產(chǎn)業(yè)和資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)在增加，也就是說，勞動密集產(chǎn)業(yè)的發(fā)展越來越不依賴于其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，相反，資本密集產(chǎn)業(yè)和資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)的成長則越來越受到其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。在影響力系數(shù)上，三類產(chǎn)業(yè)均略有增加，只不過資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)增加最多，資本密集產(chǎn)業(yè)次之，而勞動密集產(chǎn)業(yè)最小，這說明中國制造業(yè)各類產(chǎn)業(yè)對于其他行業(yè)的發(fā)展的影響力均在增加，而其中資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)對于其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響最為顯著，勞動密集產(chǎn)業(yè)對其他行業(yè)發(fā)展的影響力最小。事實上，原因也很簡單，因為資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)在技術(shù)上有著強烈的外部經(jīng)濟性，對于其他產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步起到了重要的推動作用，因此，對于一國的經(jīng)濟發(fā)展而言，資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是至關(guān)重要的，這一點在影響力系數(shù)上已明顯地得到了體現(xiàn)。

從細分產(chǎn)業(yè)上看，一些產(chǎn)業(yè)，如服裝及其他纖維制品制造業(yè)、家具制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草加工業(yè)、文教體育用品制造業(yè)等行業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)相當小，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢受到其他行業(yè)影響很小，而另一些產(chǎn)業(yè)，如紡織業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、普通機械制造業(yè)和電子及通信設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)則很大，產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴重依賴于其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況。從影響力系數(shù)上看，制造業(yè)各行業(yè)之間的差異則遠遠沒有感應(yīng)度系數(shù)那么大，也就是說，產(chǎn)業(yè)發(fā)展對其他產(chǎn)業(yè)的影響的不確定性遠遠沒有受到其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過多影響。但是也可以看到，像食品加工業(yè)制造業(yè)、其他制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草加工業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)等行業(yè)發(fā)展對于其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響能力相對要弱一些，而塑料制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化辦公用機械等行業(yè)發(fā)展對其他行業(yè)的影響力明顯要大，同時，從這里也進一步可以看到，這些影響力系數(shù)較大的行業(yè)多數(shù)為資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)測算結(jié)果

表6.6計算了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間需求率和中間使用率。從中間需求率來看，1997—2007年十年之間的數(shù)值結(jié)果變化細微，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間需求與最終需求結(jié)構(gòu)式相當穩(wěn)定的?？紤]到生產(chǎn)性服務(wù)一般來說是勞動密集性質(zhì)的，我們將其與勞動密集制造業(yè)進行一個簡單比較?？梢钥吹?，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體上與勞動密集產(chǎn)業(yè)的中間需求率也是相差不大的，但是在最近幾年，勞動密集產(chǎn)業(yè)的制造業(yè)發(fā)展開始向中間需求拉動轉(zhuǎn)變，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)仍然保持了原先的穩(wěn)定性，這也是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展落后，產(chǎn)業(yè)分工不深的表現(xiàn)。然而在中間使用率上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間使用率在1997—2007年間總體上略有上升，但是2002年則出現(xiàn)了一個波峰，不過相對于勞動密集型制造業(yè)來說，其中間使用率就要小得多了。這一方面表明中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增加值遠遠高于勞動密集型制造業(yè)，同時也意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增加值狀態(tài)在近幾年有所下滑，這可能是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展嚴重滯后，以至于影響到其生產(chǎn)效率的發(fā)揮的結(jié)果。從這里我們也可以看到，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是中國經(jīng)濟發(fā)展的當務(wù)之急。

表6.6　生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)中間需求率和中間使用率測算結(jié)果

從細分的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)上看，各類產(chǎn)業(yè)的中間需求率和中間使用率卻表現(xiàn)出比較大的差異和發(fā)展趨勢。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出了比較強的中間需求拉動，但是其狀態(tài)比較穩(wěn)定；信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)發(fā)展過程中中間需求的拉動影響也比較大，但是，產(chǎn)業(yè)發(fā)展卻表現(xiàn)出來由中間需求拉動向最終需求拉動的快速轉(zhuǎn)變；金融業(yè)的發(fā)展中間需求的影響力也是比較大，尤其在2002年左右達到一個很高的水平，但是近幾年中，中間需求的拉動力開始減弱，這是金融業(yè)發(fā)展嚴重滯后的一種表現(xiàn)；房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展最終需求的帶動作用是極其明顯的，中間需求的影響力不強；租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)和科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)的發(fā)展快速實現(xiàn)了由最終需求帶動向中間需求拉動的轉(zhuǎn)變，只不過租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變在1997—2002年間就實現(xiàn)了，而科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)的轉(zhuǎn)變則在2002—2007年間才得以實現(xiàn)。相較于中間需求率而言，各類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的中間使用率上的穩(wěn)定性要小得多，但是，其差異化也是十分明顯的。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的中間使用率高于平均水平，并且其值不斷增加，這表明交通運輸、倉儲和郵政業(yè)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中是一種“低附加值、高帶動性”產(chǎn)業(yè)，并且其低附加值和高帶動性的趨勢不斷得到加強；信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的中間使用率接近于平均水平，但是存在一個明顯的波動，在2002年達到峰值，這說明了近幾年信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的產(chǎn)業(yè)附加值增加，行業(yè)獲利能力在增強；金融業(yè)中間使用率低于平均水平，并且不斷降低，這意味著金融業(yè)在中國來說是一個“高附加值、低帶動性”產(chǎn)業(yè)，并且其趨勢還在不斷加強，這與金融業(yè)的功能是不相符合的，是金融業(yè)發(fā)展不合理的一個明顯表現(xiàn)；房地產(chǎn)業(yè)中間使用率比金融業(yè)更低，而且中間使用率下降速度也十分迅速，這表明房地產(chǎn)業(yè)更是一個“高附加值、低帶動性”行業(yè)，實際上，這是近年來中國房地產(chǎn)業(yè)畸形發(fā)展的一個例證；租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)也是一個“低附加值、高帶動性”產(chǎn)業(yè)，并且在2002—2007年之間，這一趨勢得到了增強；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)中間使用率也與平均水平接近，在2002—2007年之間中間使用率增大，意味著該產(chǎn)業(yè)有向“低附加值、高帶動性”轉(zhuǎn)變的態(tài)勢。

在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)作用上，其總體上的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)在1997—2002年均處于增大的階段，而在2002—2007年之間其對應(yīng)的關(guān)聯(lián)值則都有所降低。這意味著，在最近的一些年中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展過程中，不論是在其對于其他產(chǎn)業(yè)的影響上，還是受到其他行業(yè)發(fā)展的影響上，關(guān)聯(lián)效應(yīng)均在下降。同樣的，與勞動密集型的制造業(yè)進行比較可以看到，其感應(yīng)度系數(shù)由1997年的低于勞動密集型的制造業(yè)變得高于勞動密集型的制造業(yè)，而影響力系數(shù)則始終低于勞動密集型的制造業(yè)，并且二者在數(shù)值結(jié)果上均有一個先上升后下降的過程。這表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展受到其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響較勞動密集型的制造業(yè)要深，但是，其對于其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響力卻較勞動密集型的制造業(yè)要弱，這也不符合生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的定位。在前文的理論分析中我們指出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對于制造業(yè)的發(fā)展有著強力的支持性功能，但是這里的影響力系數(shù)卻較小，這表明中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支持性作用并沒有得到顯現(xiàn)，這也是中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的重要表現(xiàn)。而且，尤為重要的是，中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)在2002—2007年均在減小，這表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他行業(yè)的關(guān)聯(lián)作用越來越差，這正是值得我們重視的地方，因此，如何加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)功能的充分發(fā)揮是中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和升級的一個重要問題。

表6.7　生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)測算結(jié)果

續(xù)　表

在細分行業(yè)上，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)和金融業(yè)的感應(yīng)度比較大，這表明兩類產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響比較深，而其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對來說，受到其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響就要小得多。同時，我們還要看到除了科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)之外，基本上所有其他類型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)均在2002—2007年之間下降了，也就是說，產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到其他行業(yè)的影響程度在降低。影響力系數(shù)方面，細分行業(yè)的差異就沒有感應(yīng)度系數(shù)那么大，但是，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)和交通運輸、倉儲和郵政業(yè)明顯高出平均水平，這些產(chǎn)業(yè)對于其他行業(yè)的發(fā)展的影響能力較大，而金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)比較小，對于其他產(chǎn)業(yè)的影響力不強，這里尤其要強調(diào)的就是金融業(yè)，其影響力不強意味著社會發(fā)展中的融資能力不明顯，因此，如何加快金融業(yè)的發(fā)展，促進其對于其他產(chǎn)業(yè)的影響力是政府政策制定的一個重要內(nèi)容。在細分行業(yè)的變化趨勢上，除了租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)之外，其他各類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響力系數(shù)在2002—2007年之間都下降了，這也是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)功能未能充分發(fā)揮的重要表現(xiàn)。

三、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)聯(lián)與互饋：一個里昂惕夫逆矩陣的分解

（一）關(guān)聯(lián)與互饋的測度：投入產(chǎn)出模型

假設(shè)經(jīng)濟體有n個產(chǎn)業(yè)部門，其投入產(chǎn)出系統(tǒng)為AX＋Y＝X。我們考慮其中兩類部門組成的子系統(tǒng)，從而，子系統(tǒng)的投入產(chǎn)出模型為：

其中，Aii為部門i（i＝1，2）的直接消耗矩陣，Aij表示部門j內(nèi)各產(chǎn)業(yè)對部門i類各產(chǎn)業(yè)的消耗系數(shù)矩陣，X為部門產(chǎn)出，Y為最終需求，I表示對其他產(chǎn)業(yè)部門的中間需求。子系統(tǒng)的里昂惕夫逆矩陣（I－A）－1表示了兩類部門之間的直接和間接的相互影響。

我們知道（I－A）－1反映了最終需求增加一單位對于各部門產(chǎn)品的直接和間接的消耗，反之，也可以說是產(chǎn)品增加一單位時對各部門產(chǎn)生的各種影響。假設(shè)多生產(chǎn)一單位的X1，它首先直接造成了部門1一單位產(chǎn)出的增加，而當期一單位產(chǎn)出的增加中還可以有A11部門作為下一期的投入，進而造成下一期多生產(chǎn)A11單位的X1……這個過程循環(huán)下去，從而會產(chǎn)生一個乘數(shù)作用，導(dǎo)致X1產(chǎn)量上有（I－A11）－1的增量，這種效應(yīng)集中于產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)部，因此，我們定義Wii＝（I－Aii）－1為部門內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)，它刻畫了部門內(nèi)的相互作用，是一個產(chǎn)業(yè)部門自我調(diào)節(jié)能力的表現(xiàn)。

然而，多生產(chǎn)的一單位X1不僅會對自身產(chǎn)生影響，由于部門2在生產(chǎn)過程中對X1的消耗，因此，部門2也會受到影響，這一影響也是循環(huán)的，最終會造成該部門（I－A22）－1 A21的產(chǎn)出增量，我們將Bij＝（I－Aii）－1 Aij（j≠i）定義為部門間溢出效應(yīng)，它反映了部門之間的相互關(guān)聯(lián)作用，表示部門j增加一單位產(chǎn)出對部門i的關(guān)聯(lián)影響。

此外，部門1一單位產(chǎn)出的增加造成了下一期部門2產(chǎn)出的增加，而部門2的這一增量又會通過關(guān)聯(lián)作用反饋到部門1身上，最終導(dǎo)致部門1的產(chǎn)出增量為F11＝［I－（I－A11）－1 A12（I－A22）A21］－1＝（I－B12B21）－1。定義Fii＝（I－Bij Bji）－1為部門間反饋效應(yīng)，它表示產(chǎn)業(yè)部門i一單位產(chǎn)出增加導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)部門j產(chǎn)量變化之后的回饋作用。

基于上述定義，我們可以將（I－A）－1進行分解為部門內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)、部門間溢出效應(yīng)與部門間反饋效應(yīng)的乘積：

為了進一步明確其分解式的經(jīng)濟含義，對（6.2）式改寫：

對于F11W11來說，它一方面表示了當部門1產(chǎn)出增加一個單位時對本部門總產(chǎn)品的需求，同時也包含了產(chǎn)業(yè)部門1產(chǎn)出增加一個單位時帶來的反饋效應(yīng)，也就是說，這里的反饋效益不僅包含了兩類產(chǎn)業(yè)部門之間反饋作用導(dǎo)致的總產(chǎn)出的增加，還包含了部門1內(nèi)部作用所帶來的產(chǎn)出增量。而對于F22B21W11來說，它一方面代表了部門1產(chǎn)出增加一個單位導(dǎo)致的對產(chǎn)業(yè)部門2的產(chǎn)品需求，同時，也隱含了該需求中來自部門1對部門2的溢出效應(yīng)所引致的對部門2的反饋作用。相類似，部門2的反饋效益也包含了部門內(nèi)部的乘數(shù)效應(yīng)和兩類部門之間的反饋。因此，這里部門之間的反饋效應(yīng)不是單純的反饋作用，它包含了部門內(nèi)部乘數(shù)效應(yīng)。

由于上述部門之間的溢出效應(yīng)和反饋效益是針對一個單位總產(chǎn)出的增加所帶來的影響，我們?yōu)閷で笠恢?，將其統(tǒng)一到反映一個單位最終產(chǎn)出帶來的影響上，可以對各種效應(yīng)進行改進定義：

這樣一來，我們就將原來溢出效應(yīng)與反饋效應(yīng)中的乘數(shù)效應(yīng)予以排除，從而對分解式進一步計算，即有：

上式右邊第一項表示部門內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)，第二項表示部門間溢出效應(yīng)，第三項表示部門間的反饋效應(yīng)，從而，我們可以將兩類部門之間的影響分解為三個部分。

如果考慮的一類部門較大的話，那么，在投入產(chǎn)出表中這類部門還可以進一步細致劃分，因此，由上述計算得出的每一種效應(yīng)就是一個矩陣。按照里昂惕夫逆矩陣的理解，其逆矩陣的列和是產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)的體現(xiàn)，而其行和則是前向關(guān)聯(lián)的體現(xiàn)，但是，不論是后向關(guān)聯(lián)還是前向關(guān)聯(lián)都是指產(chǎn)業(yè)部門之間的相互聯(lián)系和相互影響。在此，如同里昂惕夫逆矩陣的列和與行和可以測度部門之間的相互作用一樣，我們將每一項的列和和行和進行計算，并取均值以作為各種效應(yīng)的測度。

（二）測算結(jié)果

利用上述投入產(chǎn)出模型，我們對1997年、2002年和2007年的投入產(chǎn)出表集結(jié)數(shù)據(jù)進行了計算。表6.8與表6.10是我們分別將整個制造業(yè)部門以及各大類的制造業(yè)部門與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門作為兩個子部門進行計算的結(jié)果，^[2]表6.9和表6.11則是以整個制造業(yè)部門與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為兩個子部門進行計算的結(jié)果。其中，表6.8和表6.9匯集了帶來一單位制造業(yè)（或大類制造業(yè)）產(chǎn)出增加時帶來的各種效應(yīng)值及其貢獻，表6.10和表6.11則匯集了帶來一單位生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增長時的各種效應(yīng)值及其貢獻。

從表6.8中可以看出，2007年，一單位制造業(yè)產(chǎn)出增長的部門內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)為2.526 9，部門間溢出效應(yīng)為0.165 8，而部門間反饋效應(yīng)則為0.096 2，也就是說，一單位制造業(yè)產(chǎn)出的增長能夠在長期內(nèi)通過部門內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)帶來2.526 9單位的制造業(yè)產(chǎn)出增長，通過部門間溢出效應(yīng)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)帶來0.165 8單位的產(chǎn)出增長，而通過部門間反饋效應(yīng)也能帶來0.096 2的產(chǎn)出增量。從貢獻上看，部門產(chǎn)出的增加還是主要源自部門內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)，占比90.61%。因此，要維持制造業(yè)可持續(xù)增長的話，部門內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)是一個占絕對主導(dǎo)的因素。從時間上看，1997—2007年間，各種效應(yīng)值均在增加，這表明制造業(yè)的自我維持機制和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)機制在這些年均有所改進。

從大類制造業(yè)部門上分析，2007年資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)為1.809 3，部門間溢出效應(yīng)為0.205 6，而部門間反饋效應(yīng)為0.028 2，相比而言，在各種效應(yīng)值上資本密集產(chǎn)業(yè)都要小，而且勞動密集產(chǎn)業(yè)則更小，也就是說，一單位資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)將會帶來更多的社會產(chǎn)出，而勞動密集產(chǎn)業(yè)則要少得多。這也證明了資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)比資本密集產(chǎn)業(yè)和勞動密集產(chǎn)業(yè)更能促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。從時間趨勢上看，資本密集產(chǎn)業(yè)的各種效應(yīng)值均處于上升態(tài)勢，這表明資本密集產(chǎn)業(yè)發(fā)展機制是良好的。勞動密集產(chǎn)業(yè)的部門間溢出效應(yīng)在2002—2007年之間下降了，這意味著勞動密集產(chǎn)業(yè)對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的促進作用在降低。資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的推進國內(nèi)在2002—2007年之間也大為下降，而且，資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)的部門間反饋效應(yīng)也有所下降，我們知道，部門間溢出效應(yīng)和部門間反饋效益均是通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)在起作用的，因此，這表明了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)之間的內(nèi)生發(fā)展機制存在著倒退的現(xiàn)象。

從細分行業(yè)上看，一些產(chǎn)業(yè)，如紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、塑料制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和電子及通信設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)具有極強的部門內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)，也就是說，這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于制造業(yè)部門的成長具有重要作用；石油加工及煉焦業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)和電子及通信設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)的發(fā)展對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有重要的推動力；而石油加工及煉焦業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)和電子及通信設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)的部門間反饋效應(yīng)比較強。

在考慮了制造業(yè)產(chǎn)出增加的影響之后，我們還想知道生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增加的影響。從表6.10可以看到，2007年一單位生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出通過部門內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)帶來本部門1.169 8單位的產(chǎn)出增量，通過部門間溢出效應(yīng)為制造業(yè)部門帶來0.708 1單位的增量，而通過部門間的反饋作用帶來0.062 6單位的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增長。在時間趨勢上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)則縮小，部門間溢出效應(yīng)和部門間反饋效應(yīng)在2002—2007年之間也有所下降，這表明單位產(chǎn)出對本部門和其他部門的推動作用均在減小。也就是說，生產(chǎn)性服務(wù)部門的自我發(fā)展機制受到了傷害，并且對制造業(yè)的推動能力也在萎縮，這正是中國生產(chǎn)性服務(wù)部門嚴重滯后的表現(xiàn)。

從大類制造業(yè)上看，一單位生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對各類制造業(yè)的溢出作用在2002—2007年都在不同程度上減弱了，其部門間反饋作用也是如此，因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的滯后性對于各種制造業(yè)部門都是存在的。同時，我們還可以看到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的部門間溢出效應(yīng)最高的是資本密集產(chǎn)業(yè)，其次才是資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)。而部門間反饋效應(yīng)則相反，這是因為資本及技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的推動能力比資本密集產(chǎn)業(yè)要大的緣故，因此，部門見反饋效應(yīng)中包含了制造業(yè)部門對于生產(chǎn)服務(wù)部門的溢出能力。

通過表6.8和表6.10，我們還可以看到，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的部門內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)遠遠小于制造業(yè)部門，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的自我調(diào)節(jié)機制不如制造業(yè)部門，這可能是因為生產(chǎn)性服務(wù)部門的發(fā)展一般來說是依托于制造業(yè)部門的緣故。

在各細分的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中，其部門內(nèi)乘數(shù)效應(yīng)最大的是金融業(yè)，其次為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，這表明兩類行業(yè)的自我調(diào)節(jié)機制比較強。在對于制造業(yè)的推動能力上，最為有效的當屬交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，該產(chǎn)業(yè)一單位的產(chǎn)出能夠給制造業(yè)創(chuàng)造1.100 6的價值，其次則是租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)和金融業(yè)，與制造業(yè)關(guān)系最不緊密的則是房地產(chǎn)業(yè)，其對于制造業(yè)的溢出系數(shù)只有0.186 0。通過與制造業(yè)的互動而反饋到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身發(fā)展這一點來說，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)和租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的發(fā)展也是具有明顯的優(yōu)勢的。

單位制造業(yè)帶來效應(yīng)與單位生產(chǎn)性服務(wù)帶來的產(chǎn)出相比較，制造業(yè)要比生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)要大。但是，單位制造業(yè)給生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)帶來的產(chǎn)出增量則遠遠不如生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)給制造業(yè)帶來的增長，這也表明雖然生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間雖然確實具有較強的內(nèi)生互動特征，但是，更多的還是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于制造業(yè)的支持性作用。

四、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)效率

前面的實證結(jié)論告訴我們，雖然生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展相對于制造業(yè)的發(fā)展來說有所滯后，但是，兩者之間的內(nèi)生性隨著時間的推移得到了加強，而這種內(nèi)生性正是結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的一個重要表征，也就是說，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的基本條件得到了滿足，然而，作為經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的還有一個重要內(nèi)容就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一個重要判斷標準就是產(chǎn)業(yè)績效的提高，因此，本小節(jié)就生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對于制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升進行了一個簡單的實證分析。

（一）研究方法

對于產(chǎn)業(yè)績效的考察有多種研究方式，在第四章，我們對外包承接的升級效應(yīng)檢驗中曾經(jīng)利用了非參數(shù)的DEA分析范式，為了與前述研究相區(qū)別，同時，也為了充實本書的研究方法和研究內(nèi)容，本書利用生產(chǎn)績效的另外一種前沿研究范式——隨機前沿分析法（SFA）對本節(jié)的問題進行分析。

1.隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)

隨機前沿方法是基于傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)分析方法的一個推廣，傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)假定生產(chǎn)者以最小的投入獲得最大的產(chǎn)出，但實踐表明并非所有的生產(chǎn)者總是能夠成功地解決最優(yōu)化問題（Kumbhakar＆Lovell，2000）。生產(chǎn)者無法達到利潤最大化的事實使經(jīng)濟學(xué)家開始重新審視傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)，生產(chǎn)無效率開始受到關(guān)注（Debreu，1951；Shephard，1953）。Farrell（1975）首次對生產(chǎn)效率進行了實證測量，這直接促進了隨機前沿分析理論的發(fā)展，Aigner、Lovell和Schmidt（1977），Meeusen和van den Broeck（1977）提出了隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)，其一般形式為：

其中，Y表示生產(chǎn)者的產(chǎn)出，X表示要素投入向量，F(xiàn)（·）是前沿生產(chǎn)函數(shù)，表示經(jīng)濟中最優(yōu)生產(chǎn)技術(shù)。此外，第一個誤差項v用于控制統(tǒng)計噪聲，表示觀測誤差和其他隨機因素，通常假定它獨立于投入和技術(shù)水平，服從零均值同方差的正態(tài)分布；第二個誤差項u，假定u≥0，用以衡量技術(shù)無效率。這樣，判斷生產(chǎn)者的生產(chǎn)狀況是在隨機生產(chǎn)標準上還是低于標準線［F（X）exp（v）］，只需看u＝0，還是u＞0即可。u服從一個非負的分布，有多種可能的選擇，如半正態(tài)分布（Battese＆Corra，1977）、指數(shù)分布（Meeusen＆van den Broeck，1977）、Gamma分布（Greene，1980）和截斷正態(tài)分布（Stevenson，1980）等。

2.計量模型設(shè)定

隨機前沿分析由于考慮了生產(chǎn)的非效率更接近于現(xiàn)實，因而得到了廣泛的應(yīng)用（Corwell、Schmidt＆Sickles，1990；Kumbhakar，1990；Battese＆Coelli，1992）。近年來，國內(nèi)學(xué)者也將其用于分析中國的問題（涂正革、肖耿，2005；王爭等，2006；王志剛等，2006）。本書假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)形式為F（X）＝AF（K，L），并令技術(shù)水平為時間t的函數(shù)，即A（t）＝exp（α＋λt），將對F（K，L）二階展開，從而可得計量模型：

這一模型是許多之前的隨機前沿模型的一般化，如果zit僅含常數(shù)1，而且其他因素及時間變量均不考慮，則模型退化到Stevenson（1980）情形；如果δ全部為0，則生產(chǎn)無效率項與zit無關(guān)，從而模型退化到Aigner、Lovell和Schmidt（1977）情形；如果與生產(chǎn)單元有關(guān)的一些變量或投入變量包含在zit向量中，則模型變?yōu)镠uang和Liu（1994）的情形。

需要指出的是，這一模型與Battese和Coelli（1992）模型并不是相互包含的關(guān)系，而Battese和Coelli模型是我國學(xué)者所廣泛采用的模型（涂正革、肖耿，2005；王爭等，2006）。在這一模型的假設(shè)下，最終生產(chǎn)效率是具有較強的單調(diào)性特征。根據(jù)Battese和Coelli（1992）對生產(chǎn)無效率項的假設(shè)，uit＝ui exp［－η（t－T）］，并有ui～i.i.d.N（μ），在其模型中η＞0、η＝0和η＜0分別意味著無效率項隨時間遞增、不變和遞減，這也是國內(nèi)學(xué)者們在利用隨機前沿模型進行分析時所估計出來的生產(chǎn)效率總是單調(diào)的原因。

在這一推廣的隨機前沿模型下，需要對無效率項進行設(shè)定，本書的實證分析設(shè)定無效率項回歸模型為：

由于本書考慮的是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對于制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響，因此，首先生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)應(yīng)當進入模型。這里我們以每年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)職工人數(shù)占全部第三產(chǎn)業(yè)的職工人數(shù)的比重來表示，由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料的缺乏，我們的實證分析只采用了2003—2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。

為了防止回歸的誤差，我們在模型中還有選擇的加入了一些控制變量。對于制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素是很多的，大致歸納起來，現(xiàn)有文獻著重研究了以下幾種變量：（1）研發(fā)投資R＆D。研發(fā)投資的力度對制造業(yè)的生產(chǎn)效率的提升的影響可能是至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié)，這得到了國內(nèi)外大力文獻的實證支持（李小平等，2008），因此，本書將其作為技術(shù)效率影響因素的一種控制因素。我們各產(chǎn)業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)科技經(jīng)費內(nèi)部支出與主營業(yè)務(wù)收入之比作為R＆D的替代變量，數(shù)據(jù)來自歷年《中國科技統(tǒng)計年鑒》。（2）勞動力結(jié)構(gòu)H/L。勞動力資源的合理分配對于產(chǎn)業(yè)績效的影響是很重要的一個變量，高技術(shù)工人因其熟練的技能和知識水平具有較高的生產(chǎn)效率，而低技術(shù)勞動力則需要進行大量的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)生產(chǎn)效率較低，因此，勞動力結(jié)構(gòu)對于企業(yè)的生產(chǎn)效率具有重要影響。我們將大中型工業(yè)企業(yè)的科技人員視為大中型工業(yè)企業(yè)的高技術(shù)勞動力，而將就業(yè)與科技人員之差視為大中型工業(yè)企業(yè)的低技術(shù)勞動力，將二者之比作為國有企業(yè)及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)高低技術(shù)勞動力的勞動力結(jié)構(gòu)的代表，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國科技年鑒》。（3）全球化程度globalization。當今世界分工格局是以國家為基本單位的，一個產(chǎn)業(yè)的全球化程度是其分工深化的真實反映，而分工對于產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)績效具有重要的影響，因此，它是一個重要的控制因素。我們以各行業(yè)進出口總額與行業(yè)總產(chǎn)值之比作為全球化的替代變量，進出口數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國COMTRADE數(shù)據(jù)庫，行業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。（4）所有制結(jié)構(gòu)state。產(chǎn)權(quán)制度是生產(chǎn)效率的重要影響因素（劉小玄，2003），國有企業(yè)和外資企業(yè)以及私營企業(yè)在生產(chǎn)績效方面均存在顯著的差異，本書以行業(yè)國有企業(yè)生產(chǎn)總值與全部總產(chǎn)值之比作為所有制結(jié)構(gòu)的代理變量，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。（5）市場結(jié)構(gòu)structure。在產(chǎn)業(yè)組織理論中，市場結(jié)構(gòu)對于產(chǎn)業(yè)績效具有決定性的意義，因此，將這一因素作為一個重要的控制變量也是必要的。對于市場結(jié)構(gòu)往往以集中度指標進行衡量，但是由于數(shù)據(jù)的不可得性，我們以勒納指數(shù)替代，并以（主營業(yè)務(wù)收入－主營業(yè)務(wù)成本）/主營業(yè)務(wù)收入作為勒納指數(shù)的衡量，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。（6）產(chǎn)業(yè)規(guī)模scale。產(chǎn)業(yè)規(guī)模的大小對于行業(yè)規(guī)模經(jīng)濟的發(fā)揮具有重要作用，從而對于產(chǎn)業(yè)績效可能具有重要作用，本書以產(chǎn)業(yè)總資產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)值比作為產(chǎn)業(yè)規(guī)模的衡量，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。（7）產(chǎn)業(yè)聚集agglomeration。當今世界經(jīng)濟的一個重要特征就是產(chǎn)業(yè)聚集，Krugman（1993）指出產(chǎn)業(yè)集聚可以給企業(yè)豐富的市場效應(yīng)，這包括規(guī)模經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、競爭效應(yīng)以及要素流動等，這些因素對于產(chǎn)業(yè)績效均具有重要的影響，因此，本書也將其作為一個重要的控制變量。對于產(chǎn)業(yè)聚集往往以基尼系數(shù)和區(qū)域集中度指數(shù)衡量，由于數(shù)據(jù)可獲得性的限制，我們利用虛擬變量的形式將其引入模型，在鄭若谷（2009）對2008年制造業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集的計算基礎(chǔ)上，我們將產(chǎn)業(yè)聚集程度高于全國平均值的產(chǎn)業(yè)設(shè)為1，低于的則設(shè)定為0。

（二）實證分析結(jié)果

基于模型（6.9）和（6.10）的設(shè)定，我們利用中國制造業(yè)2003—2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)對模型進行了估計，估計方法為極大似然估計法。^[3]同時，為了考察各類細分的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響，我們還分別對各類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)做了類似的估計，表6.12反映了回歸的結(jié)果。

通過基礎(chǔ)模型部分的回歸系數(shù)可以看到，在2003—2008年中國制造業(yè)的技術(shù)進步是相當明顯的，這種情形在各類回歸中顯著性都得到了滿足，因此，中國制造業(yè)在近幾年的迅速技術(shù)進步這一結(jié)論是可靠的。并且各類模型中，虛擬變量D1和D2的回歸系數(shù)基本一致且顯著性程度也高，這表明中國制造業(yè)生產(chǎn)過程中存在著顯著的行業(yè)差異。

本書重點討論的是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對于制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響，因此，模型技術(shù)無效率項是我們討論的核心內(nèi)容。從該部分的回歸結(jié)果來看，各控制變量在各類模型的回歸結(jié)果也具有較強的一致性，因此，模型的結(jié)果是相當穩(wěn)健的。從回歸結(jié)果可以看到，研發(fā)投資、勞動力結(jié)構(gòu)和市場結(jié)構(gòu)對于制造業(yè)生產(chǎn)效率具有較強的負面影響；產(chǎn)業(yè)全球化、所有制結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)聚集則促進了制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高；而產(chǎn)業(yè)規(guī)模則對制造業(yè)生產(chǎn)效率影響不明顯。本書研發(fā)投資對于制造業(yè)的影響與李小平等（2008）較為一致，他們認為我國R＆D投資強度過大以及國有企業(yè)治理結(jié)構(gòu)的不完善是中國研發(fā)投資低效的重要原因；中國勞動力結(jié)構(gòu)的不合理，高端技術(shù)人才嚴重不足，而低端勞動力供應(yīng)過剩對于中國制造業(yè)生產(chǎn)效率具有嚴重的負面作用；中國市場制度不完善，許多產(chǎn)業(yè)的市場結(jié)構(gòu)處于競爭無序的狀態(tài)，因此，市場結(jié)構(gòu)對于制造業(yè)生產(chǎn)效率并沒有積極的效果；中國的對外開放造成了大量外資的進入，尤其是加入WTO以來，中國制造業(yè)利用全球分工迅速融入了世界體系，這對于制造業(yè)的生產(chǎn)效率具有重要的助力；中國近年來一直在進行國企改革的深層探索，現(xiàn)在看來，這種探索對于制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高也起到了積極作用；全球分工深入的一個直接結(jié)果就是產(chǎn)業(yè)的大量集中，這有利于各種聚集效應(yīng)發(fā)揮作用，促進了制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高；中國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟表現(xiàn)得并不明顯，這可能與中國很多產(chǎn)業(yè)并不強大有關(guān)。

在排除了控制變量對于制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響之后，我們還發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高具有積極的作用，其系數(shù)相對很大，而且顯著程度很高，這意味著近幾年來生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為制造業(yè)生產(chǎn)效率的改進作出了重要的貢獻。同時，從細分的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來看，只有信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的回歸系數(shù)較為顯著，其他所有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的回歸結(jié)果在統(tǒng)計上都是不顯著的，這意味著中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于制造業(yè)的積極作用主要是通過信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)來推動的，其他生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)并沒有太多的積極作用。

此外，表6.13對技術(shù)效率進行了整理。從該表中可以看到，2003—2008年間，中國制造業(yè)的技術(shù)效率呈現(xiàn)了N形的波動性變化。2004年開始逐年上升，到2007年出現(xiàn)了一個峰值，并在2008年又出現(xiàn)了效率水平的下降。同時，從各大類產(chǎn)業(yè)上看，基本上也出現(xiàn)了效率水平的波動。并且，各類產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率呈現(xiàn)出顯著的差異，勞動密集產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率要低于資本密集產(chǎn)業(yè)，而資本密集產(chǎn)業(yè)又要明顯地比資本技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)要低。這表明中國產(chǎn)業(yè)本身的技術(shù)水平對于產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的發(fā)揮具有重要影響。從更為細致的層面上看，飲料制造業(yè)、煙草加工業(yè)、普通機械制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)和電子及通信設(shè)備制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率水平是相對較高的，其值處于0.9以上，而對于紡織業(yè)、服裝及其他纖維制品制造業(yè)、皮革毛皮羽絨及其制品業(yè)、家具制造業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)和化學(xué)纖維制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)的效率值均在0.6以下，技術(shù)效率較為落后。這里尤其值得指出的是，像石油加工及煉焦業(yè)和化學(xué)纖維制造業(yè)等戰(zhàn)略性的產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率極為低下，這也是政策制定者值得重視的地方，在以后的相當一段時期內(nèi)，如何促進這種產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率提高對于中國可持續(xù)發(fā)展具有重要影響。

表6.13　制造業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率估計值

續(xù)　表

續(xù)　表

注：效率均值的計算我們采用產(chǎn)業(yè)增加值進行加權(quán)。