6.2.1　相關因子分析

6.2.1.1　信度、效度分析及單維度檢驗

1）集群性知識創(chuàng)造能力

集群性知識創(chuàng)造能力的信度、單維度分析和效度測量見表6.4～6.6。表6.4 集群性知識創(chuàng)造能力的信度分析

表6.5　集群性知識創(chuàng)造能力的單維度檢驗

（續(xù)表）

表6.6　集群性知識創(chuàng)造能力的效度分析

從表6.4可知，Q4.1.13的初始α-ID為0.836 2，大于初始α（0.835 0），而且對應的初始CITC等于0.506 1，應予刪除。刪除后測量的指標為α-ID大于0.5，最終α大于0.7，而且大于所有對應的α-ID。從單維度檢驗來看（見表6.5），因子負荷均大于0.5，而且KMO值均大于0.7的要求，說明單維度檢驗合格。從結構維度的因子分析（見表6.6）可知，對應的因子負荷均大于0.5，而且KMO達到0.867，超過0.7的要求。因而集群性知識創(chuàng)造能力可以從13個問項測量，而且可以分為三個緯度，根據(jù)其涵義分別命名為知識獲取能力、知識固化能力、知識運用能力。

2）集群性整合能力

集群性整合能力的信度、單維度分析和效度測量見表6.7～6.9。

表6.7　集群性整合能力的信度分析

表6.8　集群性整合能力的單維度檢驗

表6.9　集群性整合能力的效度分析

（續(xù)表）

從表6.7可見，CITC全部大于0.5，而且α大于0.7，α-ID均小于對應的α值，符合信度測量的要求。從單維度檢驗可見（表6.8），因子負荷均大于0.5，對應的兩個KMO值均大于0.7。從結構層面的因子分析來看（表6.9），對應的因子負荷全部超過0.5的要求，KMO等于0.9，超過0.7的要求。因此，集群性整合能力可分為兩個維度，分別命名為有形網(wǎng)絡資源整合能力、無形網(wǎng)絡資源整合能力，從12個問項進行測量。

3）集群性創(chuàng)新能力

集群性創(chuàng)新能力的信度、單維度分析和效度測量見表6.10～6.12。

表6.10　集群性創(chuàng)新能力的信度分析

（續(xù)表）

表6.11　集群性創(chuàng)新能力的單維度檢驗

表6.12　集群性創(chuàng)新能力的效度分析

從表6.10可看出，CITC值均大于0.5，兩個α系數(shù)為0.855 4、0.850 1，都大于0.7，達到信度的測量要求。從單維度檢驗看（表6.11），因子負荷均大于0.5，對應的KMO均大于0.7，全部測項給予保留。從結構變量的因子分析可知（表6.12），提煉的因子負荷均超過0.5，KMO等于0.878，超過0.7的要求。因此，集群性創(chuàng)新能力可分為兩個測量維度，分別命名為技術創(chuàng)新能力和管理創(chuàng)新能力，可從12個問項來測量。

6.2.1.2　確定性因子分析

1）集群性知識創(chuàng)造能力

集群性知識創(chuàng)造能力的確定性因子分析模型見圖6.1。

圖6.1　集群性知識創(chuàng)造能力的CFA分析

集群性知識創(chuàng)造能力的確定性因子分析結果見圖6.1，集群性知識創(chuàng)造能力可分為三個維度：知識獲取能力、知識固化能力、知識創(chuàng)造能力。從圖可見，全部測量在對應因子的因子負荷均大于0.5；χ ²/df為1.710，小于3；TLI為0.930，CFI為0.944，均大于0.9；RMR為0.027，RMSEA為0.071，均小于0.1。由此可見，整個模型具有較好的擬合度，集群性知識創(chuàng)造能力可以從三個維度進行測量。

2）集群性整合能力

集群性整合能力的確定性因子分析模型見圖所示6.2。

集群性整合能力確定性因子分析的結果見圖6.2，集群性整合能力包括兩個維度：有形資源整合能力和無形資源整合能力。如圖所示，12個測項在對應因子上的因子負荷都大于0.5；χ ²/df小于3；TLI和CFI均大于0.9；RMR和RMSEA均小于0.1。由圖可見，集群性整合能力的確定性因子分析模型具有較好的擬合度，可從兩個維度來測量。

圖6.2　集群性整合能力的CFA分析

3）集群性創(chuàng)新能力

集群性創(chuàng)新能力確定性因子分析模型見圖6.3。

集群性創(chuàng)新能力分為兩個維度：技術性創(chuàng)新能力和管理性創(chuàng)新能力，其確定性因子分析結果見圖6.3。χ ²/df小于3；TLI、CFI大于0.9，RMR、RMSEA小于0.1。由此可見，確定性因子分析模型的擬合度較好，集群性創(chuàng)新能力可從2個維度來測量。

圖6.3　集群性創(chuàng)新能力的CFA分析