技術發(fā)展的未來圖景:麻省理工學院教授Erik Brynjolfsson訪談錄
本文將探究人類與機器間的新關系,解析當創(chuàng)新與就業(yè)及收入增長脫節(jié)時會出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。
“我們終于迎來了人類歷史的重要時刻,可以用正常、自然的語言與機器對話,而機器也能理解我們的意思。”麻省理工學院的Erik Brynjolfsson教授這樣表示。他探究了大數(shù)據(jù)在企業(yè)業(yè)績中扮演的角色,機器人技術的崛起,以及生產(chǎn)率、收入和就業(yè)三者同步增長的歷史關系的破裂。Brynjolfsson教授曾與麻省理工學院資深研究員AndrewMcAfee合著 “Race Against the Machine”一書(《與機器競爭》,Digital Frontier Press,2011年10月)。本次訪談由麥肯錫出版部的Rik Kirkland主持。下文為編輯稿。
值得關注的技術
許多了不起的創(chuàng)新項目正在開發(fā)。我們已經(jīng)有機會看到其中的一部分。有幾項創(chuàng)新已經(jīng)開始產(chǎn)生重大影響。我覺得,未來5~10年會有越來越多的創(chuàng)新成果產(chǎn)生更大的影響。顯然,大數(shù)據(jù)是所有創(chuàng)新成果中最為重要的,至少也是排在前列的。
我和Andrew McAfee做了大量研究,觀察大數(shù)據(jù)如何改變企業(yè)。我們驚訝地發(fā)現(xiàn),有些企業(yè)的績效遠遠高于競爭對手,就是因為它們能更加仔細地考核運營情況,充分運用超大容量的數(shù)據(jù)創(chuàng)造出更多分析型的管理實踐。
我們還花時間對不同類型的機器人技術進行考察。舉個例子,我們的朋友Rodney Brooks管理著一家機器人公司Rethink Robotics。我們細細體驗了其中一款名叫Baxter的機器人。它每小時工作花費不到4美元,卻能承擔很多基本和常規(guī)的人力勞動。相比其他機器人,這款機器人的重大進步在于:視覺能力的改善;感官系統(tǒng)的拓展;觸感好;電機控制更加精密;自動操作性更強。
“大數(shù)據(jù)是所有創(chuàng)新成果中最為重要的,至少也是排在前列的?!?/p>
Erik Brynjolfsson
是麻省理工學院斯隆商學院管理學教授,擁有 Schussel Family 教授頭銜。
另一個讓人驚嘆的創(chuàng)新案例是谷歌公司研發(fā)的無人駕駛汽車。我有乘坐該汽車的刺激經(jīng)歷。汽車行駛在101號公路上,剛開始的時候有點嚇人,因為你坐在車里,卻沒有司機。不過行駛一段時間后,你就會覺得“這還挺酷的”。等到行駛快結束的時候,我差不多已經(jīng)習慣了?!败囬_得很穩(wěn)很順,坐在里面我越來越覺得安全?!笔聦嵣?,我真的覺得坐在這輛車里比坐在波士頓的出租車里更有安全感。
還有一個大類是運用不同的人工智能來解答問題。我們讓IBM的Watson超級計算機與麻省理工學院的學生一起參加Jeopardy!智力競賽,結果Watson把大學生們打得落花流水。當然,IBM打造Watson的目的可不是為了在Jeopardy!中贏得75000美元的獎金。超級計算機可以在呼叫中心里回答問題,包括各種五花八門、意想不到的問題。它可以提供醫(yī)療診斷、法律咨詢建議、金融服務建議等。
超級計算機能夠利用巨大的數(shù)據(jù)集,回答各種各樣毫無條理的問題。這種能力不僅趕上了人類,甚至超過了人類。這當中蘊含了太多的機會。許多崗位會受到這種新技術的影響,也有很多財富可能會應運而生。
人類與機器
我想我們終于迎來了人類歷史上的重要時刻,可以用正常、自然的語言與機器對話,而機器也能理解我們的意思。使用Siri或某些自動語音應答系統(tǒng)時,你會感覺它們有點笨頭笨腦。剛開始時,你試幾下會覺得挺驚奇的,但是很快就會發(fā)現(xiàn)它們能力有限,讓人有點失望。但是別著急,自動語音系統(tǒng)發(fā)展得非常、非常迅速。
可以把它與剛剛提到的技術結合起來,其中最大的突破就是與大數(shù)據(jù)的結合?,F(xiàn)在,有上億人在用語音系統(tǒng),與它講話,糾正它。這樣就創(chuàng)造了一個閉環(huán)學習系統(tǒng)。這些語音系統(tǒng)(不只是Siri,還包括Google等)的學習速度要比以前快很多。單單通過處理大量數(shù)據(jù),它們就能迅速增強語言理解力,這是在語言識別的最初階段,依靠編寫語義學和句法學代碼所做不到的。
我可以繼續(xù)舉其他例子,但這些例子已經(jīng)足以徹底改變我的生活,甚至是所有人的生活。不過就經(jīng)濟效益而言,最大的效益之一是讓機器去做人類做不了的事情,或者做完全不同的事情。老話說:飛機靠的不是翅膀,汽車靠的不是輪子。機器所用的辦法非常不同,因此能夠以驚人的方式超越人類的能力。當然,它們也有其弱點。好處是這意味著人類和機器是互補的。機器并不完美,在某些方面也不能很好地替代人類。但是通過人機合作、人機競爭,我們可以獲得比人和機器單打獨斗更多的成就。
拿簡單的游戲來說,如下棋,現(xiàn)在大家都知道,全世界的最佳棋手并不是人。但人們或許不知道,最佳棋手也不是計算機。其實,它是由人類和計算機組成的一支聯(lián)合團隊,既能打敗下棋下得最好的計算機,也能打敗下棋下得最好的人。
這就是關于人機競爭想法的一個很好的縮影。而現(xiàn)在,有很多公司正在努力創(chuàng)造新的商業(yè)模式,用技術把人團結在一起,并解決之前沒法解決的問題。
生產(chǎn)率悖論
創(chuàng)新的速度從來沒有像現(xiàn)在這樣快過。事實上,查看相關統(tǒng)計數(shù)字,我們會發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)率增長得相當順利。生產(chǎn)率水平正處于歷史新高,21世紀前10年的生產(chǎn)率增長速度又超過了20世紀90年代那大發(fā)展的10年。
但是另一方面,中等勞動者卻每況愈下。美國中等家庭和中等勞動者的收入均低于1997年的水平。而且就業(yè)率也在下降,幾乎可以說是暴跌。經(jīng)合組織全球國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)中也能見到類似情況。這就是我們這個時代的大悖論(登錄TED,見Erik Brynjolfsson與經(jīng)濟學家Robert Gordon的辯論視頻。 2013年2月的會議上,兩人就創(chuàng)新、增長與就業(yè)展開辯論 )。
即便在接下來的5年中,技術的變化規(guī)模也會相當驚人。我認為每個人都必須為變化做好準備。
著手解決這一問題的辦法是提出關鍵觀點——沒有哪條經(jīng)濟法則規(guī)定技術進步需要造福所有的人,甚至也沒說需要造福大多數(shù)人。技術發(fā)展會把蛋糕做大,但在這個過程中有些人分得的蛋糕卻更小了,這是完全有可能的。
說白了,這就是正在發(fā)生的變化,尤其是過去10~15年中發(fā)生的變化。歷史上,生產(chǎn)率、就業(yè)率和收入中值水平是同步提升的。我不久前寫了一篇文章“The Great Decoupling”。在文章中你會看到,生產(chǎn)率、就業(yè)率和收入中值水平等趨勢的相互匹配貫穿了20世紀,但到了20世紀90年代末期,這些趨勢卻開始分道揚鑣。由此來看,我們似乎確實生活在新的時代,技術所帶來的影響也與過去不同。
公平地說,技術一直都在創(chuàng)造就業(yè)機會,也一直都在破壞就業(yè)機會。1800年時,美國有九成的人在農(nóng)場干活,而今天這一比例不到2%。當然,不是所有其余的人都失業(yè)了。當技術把脫粒打谷自動化了,自然又會有新的工作冒出來。亨利·福特創(chuàng)建了汽車行業(yè),喬布斯和比爾·蓋茨等人創(chuàng)建了計算機行業(yè),大量我們以前不曾想到的新職業(yè)隨之出現(xiàn)。于是人們從一個領域轉移到另一個領域。
我們希望看到這一切再次發(fā)生。但是數(shù)據(jù)顯示,現(xiàn)在新工作的產(chǎn)生速度不像以前那么快了。我們實現(xiàn)了自動化,消滅了舊的工作,但是我們沒有以同樣的速度創(chuàng)造新的工作。誰也無法保證我們能夠找到這些新工作。話雖如此,我倒不覺得這是一件壞事,因為經(jīng)濟進步和技術進步的最終目標都是為了能夠用更少的工作創(chuàng)作更多的財富。以更輕松的方式創(chuàng)造更多的財富,這不就是我們想要的嗎?如果我們身處《星際迷航》中的經(jīng)濟環(huán)境,復制機可以創(chuàng)造出我們需要的所有必需品,那并不一定是件壞事——只要我們的經(jīng)濟體系能和它適應,只要我們找到一個辦法可以讓人們共享利益。人們?nèi)匀豢梢岳^續(xù)去發(fā)現(xiàn)人生的意義和價值。
下一個10年我們可能會面臨這樣一個問題:如何創(chuàng)造一個更加靈活的經(jīng)濟系統(tǒng),確保它的適應性和變化速度追得上技術系統(tǒng)的變化速度。
Erik Brynjolfsson是麻省理工學院斯隆商學院管理學教授,擁有 Schussel Family 教授頭銜。此訪談由麥肯錫出版部的 Rik Kirkland主持。
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“出?!币讶怀蔀樵絹碓蕉嘀袊鴩衅髽I(yè)努力的方向和必須考慮的課題。然而,中國國企的國際化成熟度偏低,與國際領先跨國公司還存在較大差距。它們在全球擴張的過程中還面臨著許多有中國特色的挑戰(zhàn)。如何才能將挑戰(zhàn)轉變?yōu)閯?chuàng)造價值的機遇,從而更好地管理全球業(yè)務的復雜性?全球化“先行者”的寶貴經(jīng)驗和最佳實踐值得我們借鑒。
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