（1）模型假設(shè)。

職業(yè)倦怠包含三個潛變量，分別是情感耗竭、疏離、低職業(yè)效能感，其中，情感耗竭有5個觀測變量，疏離有6個觀測變量，低職業(yè)效能感有4個觀測變量。職業(yè)倦怠的驗證性因子分析模型如圖5－2所示。

（2）模型識別。

職業(yè)倦怠驗證性因子模型共有觀測變量15個，一共需要估計15個觀測變量的因子負(fù)荷，15個觀測變量的誤差方差以及3個潛變量的相關(guān)系數(shù)，共計33個估計參數(shù)。根據(jù)T法則（T－rule），n×（n＋1）/2＝120（n＝15），t＝33＜120，滿足T法則（T－rule）要求，符合模型識別的必要條件。

此外，職業(yè)倦怠驗證性因子模型滿足三指標(biāo)法則（Three－indicator Rule），即每個潛變量都有三個或三個以上的觀測變量，一個測量變量對應(yīng)一個因子，特殊因子間相互獨立的要求，符合模型識別的條件。

因此，職業(yè)倦怠驗證性因子模型可識別。

圖5－2　職業(yè)倦怠的驗證性因子分析模型

（3）參數(shù)估計。

本書研究使用AMOS17.0對職業(yè)倦怠的驗證性因子模型進行參數(shù)估計，結(jié)果如表5－7所示。

表5－7　職業(yè)倦怠模型參數(shù)估計

續(xù)表

注：＊＊＊表示p＜0.001，＊＊表示p＜0.05，未標(biāo)注t值為限制估計參數(shù)。

從擬合指標(biāo)來看，χ2/df值為1.416，p＜0.01，達到顯著性水平。RMSEA值為0.044，小于接受值0.08，模型可接受。IFI值為0.978，CFI值為0.978，均大于0.9，PNFI值為0.956，PGFI值為0.944，均符合大于0.5的要求，模型擬合良好。

個別指標(biāo)效度檢驗中，15個觀測變量的R2值均大于0.5，并且所有標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均大于0.6，具有顯著水平，可以作為潛變量的觀測變量。

建構(gòu)信度檢驗中，3個潛變量的建構(gòu)效度為0.891、0.911、0.919，均在0.6以上，表明潛變量有良好的內(nèi)部一致性，信度指標(biāo)可接受。

聚合效度檢驗中，3個潛變量的AVE分別為0.627、0.715、0.743，均在0.5以上，說明潛變量具有聚合效度。

區(qū)分效度的檢驗通過比較限定模型（潛變量之間的相關(guān)系數(shù)小于1.0）及非限定模型（潛變量間的相關(guān)系數(shù)為自由參數(shù)）的χ2的差值進行檢驗，且要求χ2的差值達到顯著性水平（p＜0.05）。因此，將職業(yè)倦怠的3項因子兩兩組合，比較限定模型（潛變量之間的相關(guān)系數(shù)小于1.0）及非限定模型（潛變量間的相關(guān)系數(shù)為自由參數(shù)）的χ2的差值，并計算其顯著性水平。結(jié)果如表5－8所示。

表5－8　職業(yè)倦怠模型區(qū)分效度

注：＊＊＊表示p＜0.001，＊＊表示p＜0.05。

可見，職業(yè)倦怠的假設(shè)理論模型中兩兩組合的因子間限定模型（潛變量之間的相關(guān)系數(shù)小于1.0）及非限定模型（潛變量間的相關(guān)系數(shù)為自由參數(shù)）的χ2的差值均達到了顯著性水平（p＜0.05），說明職業(yè)倦怠模型的3個因子間的區(qū)分效度良好，模型可接受。