2．1．2　共詞分析理論

所謂共詞分析，就是利用文獻集中詞匯對或名詞短語共同出現(xiàn)的情況，來確定該文獻集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。一般認為，詞匯對在同一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則代表這兩個主題的關(guān)系越緊密。由此，統(tǒng)計一組文獻的主題詞兩兩之間在同一篇文獻出現(xiàn)的頻率，便可形成一個由這些詞匯對關(guān)聯(lián)所組成的共詞網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點之間的遠近便可以反映主題內(nèi)容的親疏關(guān)系。共詞分析就是以此為原理，將文獻主題詞作為分析對象，利用多種統(tǒng)計分析方法，并結(jié)合可視化軟件，把眾多分析對象之間錯綜復(fù)雜的共詞網(wǎng)狀關(guān)系以知識圖譜的形式表現(xiàn)出來。通過分析這些詞所代表的主題內(nèi)容以及它們在知識圖譜中的相對位置和距離，可以探究主題的結(jié)構(gòu)變化和轉(zhuǎn)移趨勢。由于它是對當(dāng)前發(fā)表文獻的直接統(tǒng)計，既可以用來分析公開發(fā)表的科學(xué)期刊，也可以分析專利、政策報告等灰色文獻，能夠分析當(dāng)前論文所集中關(guān)注的主題，因此特別適合對前沿研究領(lǐng)域的尋找和預(yù)測。因為前沿領(lǐng)域的研究往往人數(shù)眾多而不集中，作品比較分散，被引用情況不穩(wěn)定，而主題詞卻能很好地體現(xiàn)該學(xué)科的研究熱點、發(fā)展方向。當(dāng)然，知識圖譜是共詞分析的一個應(yīng)用之一，由于它屬于內(nèi)容分析方法的一種，因此共詞分析還被用來對文獻進行組織，提高數(shù)據(jù)庫的檢索效率。

共詞分析方法最早在20世紀70年代中后期由法國文獻計量學(xué)家提出的。1986年，法國國家科學(xué)研究中心的的M．Callon，J．Law和A．Rip出版了Mapping the Dynamics of Science and Technology，他們把主題詞和關(guān)鍵詞聚類成簇，并以網(wǎng)絡(luò)地圖的方式表現(xiàn)出來，通過比較不同時期的網(wǎng)絡(luò)地圖，就可以表現(xiàn)出科學(xué)的結(jié)構(gòu)和動態(tài)變化。因此，早期共詞分析方法最常用的就是聚類分析，并引入了包容指數(shù)、臨近指數(shù)、等值系數(shù)指數(shù)等以及一系列計算公式。1988年Law等提出用“戰(zhàn)略坐標(biāo)”來描述某一研究領(lǐng)域內(nèi)部聯(lián)系情況和領(lǐng)域間相互影響情況^［2］。而隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，用多維尺度分析圖對共詞分析的結(jié)果進行展示得到了廣泛的應(yīng)用。

國內(nèi)目前利用共詞分析構(gòu)建的知識圖譜大多是聚類樹圖或多維尺度分析圖或者二者的結(jié)合。例如鄧中華等對國外網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)的共詞分析^［3］；也有把多種圖示方法結(jié)合起來分析的，例如周靜怡^［4］等就是分別用聚類樹圖、戰(zhàn)略坐標(biāo)及社會網(wǎng)分析軟件生成的共詞分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖構(gòu)建了人類基因組領(lǐng)域研究的知識圖譜。